{"id":36587,"date":"2018-02-01T10:00:57","date_gmt":"2018-02-01T09:00:57","guid":{"rendered":"http:\/\/e3mag.com\/?p=33317"},"modified":"2019-03-11T10:59:44","modified_gmt":"2019-03-11T09:59:44","slug":"lapprentissage-machine-revolutionne-la-gestion-des-donnees","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/revolutioniert-machine-learning-das-datenmanagement\/","title":{"rendered":"L'apprentissage automatique r\u00e9volutionne-t-il la gestion des donn\u00e9es ?"},"content":{"rendered":"<p>L'intelligence artificielle, ou IA, est sans aucun doute le sujet le plus br\u00fblant de l'informatique ces jours-ci. Le plus grand hedge fund du monde, Bridgewater Associates, travaille sur un logiciel qui permettra d'automatiser les op\u00e9rations quotidiennes, y compris les embauches et les licenciements, ainsi que les d\u00e9cisions strat\u00e9giques.<\/p>\n<p>Babylon, une entreprise britannique du secteur de la sant\u00e9, a lev\u00e9 60 millions de dollars pour d\u00e9velopper un docteur IA capable de poser des diagnostics et d'\u00e9valuer la probabilit\u00e9 de probl\u00e8mes de sant\u00e9 futurs sans intervention humaine.<\/p>\n<p>Selon les analystes, 44% des organisations utilisent d\u00e9j\u00e0 l'IA ou pr\u00e9voient de l'utiliser dans les deux prochaines ann\u00e9es, et 38% suppl\u00e9mentaires y pensent.<\/p>\n<h3>L'IA depuis 60 ans<\/h3>\n<p>L'IA fait l'objet de recherches depuis plus de 60 ans, mais son utilisation n'a \u00e9t\u00e9 envisag\u00e9e que r\u00e9cemment, m\u00eame par de tr\u00e8s petites organisations.<\/p>\n<p>Les raisons sont principalement li\u00e9es au fait que l'IA et l'apprentissage automatique ne sont enfin en mesure de fournir des r\u00e9sultats significatifs qu'avec davantage de donn\u00e9es et de puissance de calcul. Nous avons atteint un point o\u00f9 il est techniquement possible et \u00e9galement abordable de litt\u00e9ralement tout stocker.<\/p>\n<p>Mais pour trouver les sch\u00e9mas, les algorithmes et les mod\u00e8les qui se cachent derri\u00e8re les donn\u00e9es, il faut un autre \u00e9l\u00e9ment qui est d\u00e9sormais disponible : la puissance pour les traiter.<\/p>\n<p>Au lieu d'investir dans du mat\u00e9riel physique sur place, les organisations peuvent se tourner vers l'ext\u00e9rieur et utiliser des milliers de serveurs dot\u00e9s de mat\u00e9riel sophistiqu\u00e9 et sp\u00e9cialis\u00e9. Et ce, aussi longtemps ou bri\u00e8vement qu'elles en ont besoin, avec l'aimable soutien des fournisseurs d'infrastructure en nuage.<\/p>\n<p>Il est d\u00e9sormais possible de d\u00e9velopper des analyses et des mod\u00e8les sophistiqu\u00e9s dans des fen\u00eatres de temps raisonnables et d'ex\u00e9cuter les r\u00e9sultats d'apprentissage en temps r\u00e9el. L'\u00e8re du Machine Learning et de l'IA est arriv\u00e9e.<\/p>\n<p>Deux conclusions s'imposent aux entreprises : Utiliser cette technologie pour effectuer des t\u00e2ches que les humains ne sont tout simplement pas en mesure d'effectuer ou enrichir le travail actuel des humains. JP Morgan Chase, par exemple, \u00e9conomise 360 000 heures de travail par an et \u00e9limine les erreurs en automatisant la lecture et l'interpr\u00e9tation des contrats de cr\u00e9dit.<\/p>\n<h3>First Mover et gagnants<\/h3>\n<p>Gr\u00e2ce \u00e0 des algorithmes d'apprentissage automatique, l'Inova Translational Medicine Institute peut proposer des plans de traitement personnalis\u00e9s \u00e0 ses patients. Les algorithmes utilisent des t\u00e9raoctets d'informations cliniques et g\u00e9nomiques pour identifier les facteurs g\u00e9n\u00e9tiques des maladies.<\/p>\n<p>L'enrichissement du travail humain ou la cr\u00e9ation de nouveaux domaines sont utilis\u00e9s dans tous les secteurs. Il existe n\u00e9anmoins des \"first movers\" et des gagnants \u00e9vidents : les banques, le commerce et le secteur de la sant\u00e9.<\/p>\n<p>Ces secteurs ont toujours collect\u00e9 des donn\u00e9es pertinentes. Ils ont \u00e9galement \u00e9t\u00e9 parmi les premiers \u00e0 utiliser des plateformes de big data open source afin de pouvoir g\u00e9rer les donn\u00e9es.<\/p>\n<p>Ils peuvent d\u00e9sormais capitaliser sur cette vieille habitude et profiter du d\u00e9veloppement et de la diffusion de projets open source tels qu'Apache Spark, qui permettent l'apprentissage automatique et s'int\u00e8grent directement dans leurs plateformes existantes.<\/p>\n<p>L'IA n'est plus l'apanage de quelques entreprises ayant des applications de niche. Avec une pile technologique int\u00e9gr\u00e9e qui rassemble les masses de donn\u00e9es et de puissance de calcul, les cas d'application matures se multiplient et soulignent l'utilit\u00e9 de cette approche. Une telle pile rend possible l'apprentissage automatique et l'IA.<\/p>\n<p>Il suffit d'une vision et d'un cas d'utilisation.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Des volumes de donn\u00e9es de toutes sortes en augmentation permanente et des capacit\u00e9s de calcul disponibles partout et \u00e0 bas prix : Ce sont les deux facteurs qui nous font entrer dans l'\u00e8re du Machine Learning. Les entreprises sont-elles pr\u00eates ?<\/p>","protected":false},"author":1390,"featured_media":21247,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"pmpro_default_level":"","footnotes":""},"categories":[12999,7,20361],"tags":[624],"coauthors":[28850],"class_list":["post-36587","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-kuenstliche-intelligenz","category-meinung","category-mag-1802","tag-ki-joule","pmpro-has-access"],"acf":[],"featured_image_urls_v2":{"full":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS.jpg",1000,431,false],"thumbnail":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS-150x150.jpg",150,150,true],"medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS.jpg",400,172,false],"medium_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS-768x331.jpg",768,331,true],"large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS.jpg",1000,431,false],"image-100":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS-100x43.jpg",100,43,true],"image-480":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS-480x207.jpg",480,207,true],"image-640":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS-640x276.jpg",640,276,true],"image-720":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS-720x310.jpg",720,310,true],"image-960":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS-960x414.jpg",960,414,true],"image-1168":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS.jpg",1000,431,false],"image-1440":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS.jpg",1000,431,false],"image-1920":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS.jpg",1000,431,false],"1536x1536":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS.jpg",1000,431,false],"2048x2048":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS.jpg",1000,431,false],"trp-custom-language-flag":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS.jpg",18,8,false],"bricks_large_16x9":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS.jpg",1000,431,false],"bricks_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS.jpg",1000,431,false],"bricks_large_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS.jpg",1000,431,false],"bricks_medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS.jpg",600,259,false],"bricks_medium_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS.jpg",600,259,false],"profile_24":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS-24x24.jpg",24,24,true],"profile_48":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS-48x48.jpg",48,48,true],"profile_96":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS-96x96.jpg",96,96,true],"profile_150":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS-150x150.jpg",150,150,true],"profile_300":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS-300x300.jpg",300,300,true]},"post_excerpt_stackable_v2":"<p>Permanent wachsende Mengen an Daten jeder Couleur und Rechenkapazit\u00e4ten, die \u00fcberall g\u00fcnstig verf\u00fcgbar sind: Das sind die beiden Faktoren, die uns in das Zeitalter des Machine Learning bef\u00f6rdern. 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