{"id":3635,"date":"2016-12-13T14:24:15","date_gmt":"2016-12-13T13:24:15","guid":{"rendered":"http:\/\/e3mag.com\/?p=3635"},"modified":"2024-01-19T14:54:24","modified_gmt":"2024-01-19T13:54:24","slug":"le-potentiel-inexploite-des-constructeurs-automobiles","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/le-potentiel-inexploite-des-constructeurs-automobiles\/","title":{"rendered":"Le potentiel inexploit\u00e9 des constructeurs automobiles"},"content":{"rendered":"<p>Dans le sillage des nouvelles technologies et des innovations num\u00e9riques dans l'industrie automobile, le th\u00e8me Big Data &amp; Analytics est de plus en plus pr\u00e9sent et<a href=\"https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Screenshot-2016-12-13-um-14.10.24.jpg\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" title=\"Le potentiel inexploit\u00e9 des constructeurs automobiles\" class=\"alignleft wp-image-3636\" src=\"https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Screenshot-2016-12-13-um-14.10.24.jpg\" alt=\"Graphique de l&#039;industrie automobile\" width=\"251\" height=\"662\" srcset=\"https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Screenshot-2016-12-13-um-14.10.24.jpg 420w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/Screenshot-2016-12-13-um-14.10.24-100x264.jpg 100w\" sizes=\"auto, (max-width: 251px) 100vw, 251px\" \/><\/a> d\u00e9j\u00e0 consid\u00e9r\u00e9es comme de plus en plus pertinentes par la majorit\u00e9 des entreprises. Il s'agit principalement de l'analyse des donn\u00e9es clients et de l'\u00e9valuation des donn\u00e9es des v\u00e9hicules, ainsi que de la pr\u00e9vision des tendances en mati\u00e8re de services et de produits. Toutefois, le secteur est encore confront\u00e9 \u00e0 de grands d\u00e9fis \u00e0 cet \u00e9gard. Les entreprises manquent d'un acc\u00e8s complet aux donn\u00e9es et d'une mise \u00e0 disposition des donn\u00e9es dans tous les domaines. De plus, l'ensemble du secteur automobile manque d'expertise et de ressources internes. C'est ce que montrent les r\u00e9sultats d'une \u00e9tude r\u00e9cente men\u00e9e par le cabinet de conseil BearingPoint. Dans le cadre de cette enqu\u00eate, 120 d\u00e9cideurs des grands constructeurs automobiles et des fournisseurs de rang 1 de toute l'Europe ont \u00e9t\u00e9 interrog\u00e9s.<\/p>\n<p>Selon l'\u00e9tude, la tendance technologique Big Data &amp; Analytics dans l'industrie automobile est d\u00e9j\u00e0 pertinente pour 94 pour cent des personnes interrog\u00e9es, mais n'est pleinement utilis\u00e9e que par sept pour cent d'entre elles. Vingt-quatre pour cent suppl\u00e9mentaires viennent d'introduire le Big Data &amp; Analytics. La technologie ne se limite plus depuis longtemps au domaine du marketing et des ventes. \u00c0 l'avenir, les applications Big Data &amp; Analytics se concentreront \u00e9galement sur d'autres secteurs de l'entreprise. Les potentiels d'utilisation en croissance rapide et les avantages \u00e9lev\u00e9s sont per\u00e7us tout au long de la cha\u00eene de cr\u00e9ation de valeur. Il s'agit notamment de la compr\u00e9hension et de la gestion des clients, de l'identification rapide des tendances pertinentes ainsi que de l'am\u00e9lioration des produits et des services.<\/p>\n<p>La num\u00e9risation croissante de l'industrie automobile accro\u00eet \u00e9galement l'importance du Big Data &amp; Analytics. Les m\u00e9gatendances Industrie 4.0 et Connected Cars font rapidement avancer le sujet. Il est r\u00e9jouissant de constater que la majorit\u00e9 des prestataires de services automobiles ont reconnu les grandes opportunit\u00e9s du Big Data &amp; Analytics et investissent de plus en plus dans son d\u00e9veloppement. Cela est illustr\u00e9 par les investissements pr\u00e9vus de plus de dix pour cent. Cependant, tout cela n'en est encore qu'\u00e0 ses d\u00e9buts. Comme le montre l'\u00e9tude, les potentiels doivent \u00eatre encore plus exploit\u00e9s.<\/p>\n<h2>Principaux chantiers<\/h2>\n<p>Avec 50 %, la protection et la s\u00e9curit\u00e9 des donn\u00e9es arrivent en t\u00eate des d\u00e9fis qu'il reste \u00e0 relever. Il s'agit d'un probl\u00e8me g\u00e9n\u00e9ral, commun \u00e0 tous les secteurs d'activit\u00e9, car les entreprises doivent respecter \u00e0 la fois les dispositions l\u00e9gales, les r\u00e8gles internes \u00e0 l'entreprise et les dispositions contractuelles. Le manque d'expertise (44 pour cent) est un autre obstacle au d\u00e9veloppement et \u00e0 la mise en \u0153uvre des applications Big Data &amp; Analytics. Seuls 13 pour cent des personnes interrog\u00e9es ont indiqu\u00e9 que leur entreprise disposait en interne du savoir-faire dans ce domaine. Les 87% restants doivent faire appel \u00e0 des experts externes. L'une des raisons invoqu\u00e9es par une grande partie des personnes interrog\u00e9es est qu'il n'y a pas de personnel qualifi\u00e9 avec les comp\u00e9tences requises sur le march\u00e9 du travail. D'autre part, plus de la moiti\u00e9 des participants \u00e0 l'\u00e9tude ont indiqu\u00e9 qu'il n'y avait pas suffisamment de postes disponibles dans leur entreprise pour le Big Data &amp; Analytics. Par cons\u00e9quent, de plus en plus d'entreprises sont fortement d\u00e9pendantes de prestataires de services informatiques et de consultants externes.<\/p>\n<p>Pour 43%, le troisi\u00e8me plus grand d\u00e9fi est le manque de disponibilit\u00e9 des donn\u00e9es, car il manque un \u00e9change de donn\u00e9es transversal tout au long de la cha\u00eene de cr\u00e9ation de valeur, ce qui emp\u00eache d'exploiter pleinement le potentiel du Big Data &amp; Analytics. Pour la majorit\u00e9 des personnes interrog\u00e9es, un pool de donn\u00e9es transversal serait la solution pour simplifier la collecte et l'analyse des donn\u00e9es.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>L'industrie automobile risque de rater la tendance du Big Data &amp; Analytics. La s\u00e9curit\u00e9 des donn\u00e9es, le manque de savoir-faire et le manque de donn\u00e9es sont actuellement les plus grands d\u00e9fis.<\/p>","protected":false},"author":38,"featured_media":3647,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"pmpro_default_level":"","footnotes":""},"categories":[2,740,161],"tags":[259,826,210,606,601,368,367,551,827],"coauthors":[19920],"class_list":["post-3635","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-sap-nachrichten","category-mag1612","category-szene","tag-analyse","tag-bearingpoint","tag-big-data","tag-daten","tag-digitalisierung","tag-industrie","tag-industrie-4-0","tag-know-how","tag-personal","pmpro-has-access"],"acf":[],"featured_image_urls_v2":{"full":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/shutterstock_532862722.jpg",1000,500,false],"thumbnail":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/shutterstock_532862722-150x150.jpg",150,150,true],"medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/shutterstock_532862722.jpg",400,200,false],"medium_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/shutterstock_532862722-768x384.jpg",768,384,true],"large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/shutterstock_532862722.jpg",1000,500,false],"image-100":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/shutterstock_532862722-100x50.jpg",100,50,true],"image-480":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/shutterstock_532862722-480x240.jpg",480,240,true],"image-640":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/shutterstock_532862722-640x320.jpg",640,320,true],"image-720":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/shutterstock_532862722-720x360.jpg",720,360,true],"image-960":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/shutterstock_532862722-960x480.jpg",960,480,true],"image-1168":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/shutterstock_532862722.jpg",1000,500,false],"image-1440":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/shutterstock_532862722.jpg",1000,500,false],"image-1920":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/shutterstock_532862722.jpg",1000,500,false],"1536x1536":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/shutterstock_532862722.jpg",1000,500,false],"2048x2048":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/shutterstock_532862722.jpg",1000,500,false],"trp-custom-language-flag":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/shutterstock_532862722.jpg",18,9,false],"bricks_large_16x9":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/shutterstock_532862722.jpg",1000,500,false],"bricks_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/shutterstock_532862722.jpg",1000,500,false],"bricks_large_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/shutterstock_532862722.jpg",1000,500,false],"bricks_medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/shutterstock_532862722.jpg",600,300,false],"bricks_medium_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/shutterstock_532862722.jpg",600,300,false],"profile_24":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/shutterstock_532862722-24x24.jpg",24,24,true],"profile_48":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/shutterstock_532862722-48x48.jpg",48,48,true],"profile_96":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/shutterstock_532862722-96x96.jpg",96,96,true],"profile_150":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/shutterstock_532862722-150x150.jpg",150,150,true],"profile_300":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/shutterstock_532862722-300x300.jpg",300,300,true]},"post_excerpt_stackable_v2":"<p>Die Automobilindustrie droht Trend um Big Data &#038; Analytics zu verpassen. 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