{"id":35817,"date":"2018-03-29T10:00:46","date_gmt":"2018-03-29T08:00:46","guid":{"rendered":"http:\/\/e3mag.com\/?p=35817"},"modified":"2022-05-01T08:12:28","modified_gmt":"2022-05-01T06:12:28","slug":"ki-sauve-des-clients","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/ki-rettet-kunden\/","title":{"rendered":"L'IA au secours des clients"},"content":{"rendered":"

Selon le pr\u00e9sident de l'entreprise McDermott, SAP veut devenir le leader de l'apprentissage automatique dans le secteur des entreprises. L'entreprise investit donc fortement dans l'IA et a cr\u00e9\u00e9, avec le syst\u00e8me d'innovation Leonardo, une base pour les applications d'apprentissage automatique et les logiciels d'intelligence artificielle.<\/p>\n

Tant du c\u00f4t\u00e9 des fournisseurs que du c\u00f4t\u00e9 de la demande, les entreprises investissent de plus en plus dans l'IA et son sous-domaine, le Machine Learning. Selon le cabinet de conseil Capgemini, 73 % des entreprises attendent de l'utilisation des technologies d'IA une plus grande satisfaction des clients et 65 % qu'elles puissent ainsi r\u00e9duire l'attrition des clients.<\/p>\n

Dans cet environnement, les solutions ML sont pr\u00e9destin\u00e9es \u00e0 d\u00e9terminer les pr\u00e9visions de d\u00e9fection, \u00e9galement appel\u00e9es churn prediction ou r\u00e9tention des clients.<\/p>\n

La fid\u00e9lisation de la client\u00e8le permet d'identifier \u00e0 temps les clients qui sont sur le point de partir \u00e0 la concurrence, par exemple lorsque leur contrat avec un prestataire de services arrive \u00e0 \u00e9ch\u00e9ance. La r\u00e9tention de la client\u00e8le est particuli\u00e8rement importante pour les entreprises ayant un grand nombre de clients, car il est difficile d'\u00e9valuer la fid\u00e9lit\u00e9 de chacun d'entre eux.<\/p>\n

L\u00e0 aussi, SAP a une solution bas\u00e9e sur la ML dans sa manche. Selon la description de la solution, SAP Customer Retention permet de d\u00e9duire et de pr\u00e9voir le comportement des clients sur la base des donn\u00e9es de transaction et des points d'interaction num\u00e9riques.<\/p>\n

Mais l'algorithme d'un syst\u00e8me de fid\u00e9lisation de la client\u00e8le a surtout besoin, en plus des param\u00e8tres de d\u00e9part possibles, d'un ensemble de donn\u00e9es aussi grand que possible sur l'historique de chaque client. Cela comprend toutes les informations relatives aux clients, c'est-\u00e0-dire les donn\u00e9es de base et les donn\u00e9es de mouvement.<\/p>\n

Celles-ci comprennent les donn\u00e9es d'adresse, le comportement d'achat, l'historique des achats, les pr\u00e9f\u00e9rences et les traces laiss\u00e9es par le client sur Internet et les m\u00e9dias sociaux. Mais toutes ces donn\u00e9es doivent d'abord \u00eatre rendues disponibles, trait\u00e9es et valid\u00e9es pour le syst\u00e8me ML.<\/p>\n

Et c'est pr\u00e9cis\u00e9ment l\u00e0 que r\u00e9side le d\u00e9fi pour les entreprises. En effet, les donn\u00e9es de base et les donn\u00e9es de mouvement des clients sont r\u00e9parties dans plusieurs syst\u00e8mes au sein des entreprises, qu'il s'agisse de syst\u00e8mes tels que SAP CRM, SAP Service Ticketing Intelligence, de solutions SAP ERP ou d'applications de centre d'appels.<\/p>\n

Il n'est donc gu\u00e8re possible de regrouper les donn\u00e9es clients g\u00e9r\u00e9es dans les diff\u00e9rents syst\u00e8mes et de les rendre disponibles pour le syst\u00e8me ML. C'est pourquoi les entreprises ont besoin d'une m\u00e9thodologie de solution et de processus qui rassemble toutes les donn\u00e9es clients - donn\u00e9es d'adresse, comportement d'achat, historique d'achat, pr\u00e9f\u00e9rences et traces laiss\u00e9es par le client sur Internet et les m\u00e9dias sociaux - de tous leurs syst\u00e8mes d'entreprise individuels, sans maintien en silo ni redondance.<\/p>\n

Garbage in, Garbage out<\/h3>\n

En outre, les entreprises doivent garder \u00e0 l'esprit que l'utilisation du ML n'apporte de r\u00e9els avantages que si la base de donn\u00e9es que les entreprises mettent \u00e0 la disposition du syst\u00e8me est \u00e9galement de grande qualit\u00e9.<\/p>\n

En effet, tout syst\u00e8me d'apprentissage automatique repose sur des quantit\u00e9s de donn\u00e9es \u00e0 partir desquelles les syst\u00e8mes ML sont entra\u00een\u00e9s. Pour que le syst\u00e8me n'apprenne pas de mani\u00e8re erron\u00e9e et ne fasse pas de pr\u00e9visions erron\u00e9es, il est donc critique que la base de donn\u00e9es sous-jacente soit absolument sans erreur.<\/p>\n

Dans le cas des applications de r\u00e9tention des clients, les donn\u00e9es clients doivent donc \u00eatre actuelles, correctes et compl\u00e8tes - et les erreurs doivent \u00eatre \u00e9limin\u00e9es en amont. Les sources d'erreurs potentielles sont les erreurs d'orthographe, les doublons, les donn\u00e9es obsol\u00e8tes et les probl\u00e8mes s\u00e9mantiques.<\/p>\n

La ML ne donne le meilleur taux de r\u00e9ussite que si la base de donn\u00e9es qu'on lui fournit pour l'apprentissage est \u00e9galement de grande qualit\u00e9. Plus une base de donn\u00e9es est correcte, plus un algorithme en tirera des conclusions.<\/p>\n

C'est pourquoi les donn\u00e9es doivent \u00eatre g\u00e9r\u00e9es, prot\u00e9g\u00e9es et surveill\u00e9es tout au long de leur cycle de vie. Ce n'est qu'ainsi que les syst\u00e8mes d'IA et de ML pourront d\u00e9ployer tout leur potentiel.<\/p>\n

\"https:\/\/e3mag.com\/partners\/uniserv-gmbh\/\"<\/a><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Actuellement, les entreprises utilisent l'IA et le Machine Learning (ML) principalement pour fid\u00e9liser les clients et am\u00e9liorer leur exp\u00e9rience. Les solutions de pr\u00e9diction de l'attrition bas\u00e9es sur le ML, qui visent \u00e0 \u00e9viter la d\u00e9saffection des clients, suscitent des attentes. <\/p>","protected":false},"author":98,"featured_media":21247,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"pmpro_default_level":"","footnotes":""},"categories":[12999,7,20118],"tags":[624,626,13891,480,11210,14049,627,610],"coauthors":[21818],"class_list":["post-35817","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-kuenstliche-intelligenz","category-meinung","category-mag-1804","tag-ki-joule","tag-kuenstliche-intelligenz","tag-leonardo","tag-machine-learning","tag-maschinelles-lernen","tag-mcdermott","tag-ml","tag-stammdaten","pmpro-has-access"],"acf":[],"featured_image_urls_v2":{"full":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS.jpg",1000,431,false],"thumbnail":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS-150x150.jpg",150,150,true],"medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS.jpg",400,172,false],"medium_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS-768x331.jpg",768,331,true],"large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS.jpg",1000,431,false],"image-100":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS-100x43.jpg",100,43,true],"image-480":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS-480x207.jpg",480,207,true],"image-640":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS-640x276.jpg",640,276,true],"image-720":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS-720x310.jpg",720,310,true],"image-960":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS-960x414.jpg",960,414,true],"image-1168":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS.jpg",1000,431,false],"image-1440":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS.jpg",1000,431,false],"image-1920":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS.jpg",1000,431,false],"1536x1536":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS.jpg",1000,431,false],"2048x2048":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS.jpg",1000,431,false],"trp-custom-language-flag":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS.jpg",18,8,false],"bricks_large_16x9":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS.jpg",1000,431,false],"bricks_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS.jpg",1000,431,false],"bricks_large_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS.jpg",1000,431,false],"bricks_medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS.jpg",600,259,false],"bricks_medium_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS.jpg",600,259,false],"profile_24":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS-24x24.jpg",24,24,true],"profile_48":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS-48x48.jpg",48,48,true],"profile_96":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS-96x96.jpg",96,96,true],"profile_150":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS-150x150.jpg",150,150,true],"profile_300":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS-300x300.jpg",300,300,true]},"post_excerpt_stackable_v2":"

Momentan setzen Unternehmen KI und Machine Learning (ML) zur vor allem Kundenbindung und f\u00fcr ein verbessertes Kundenerlebnis ein. Erwartungen wecken ML-basierte Churn-Prediction-L\u00f6sungen, die Kundenabwanderung verhindern sollen. <\/p>\n","category_list_v2":"K\u00fcnstliche Intelligenz<\/a>, Die Meinung der SAP-Community<\/a>, MAG 18-04<\/a>","author_info_v2":{"name":"Holger Stelz, Uniserv","url":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/author\/holger-stelz\/"},"comments_num_v2":"0 commentaire","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/35817","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/98"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=35817"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/35817\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/21247"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=35817"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=35817"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=35817"},{"taxonomy":"author","embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/coauthors?post=35817"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}