{"id":31513,"date":"2017-12-08T08:00:29","date_gmt":"2017-12-08T07:00:29","guid":{"rendered":"http:\/\/e3mag.com\/?p=31513"},"modified":"2025-07-12T13:03:00","modified_gmt":"2025-07-12T11:03:00","slug":"garbage-in-garbage-out","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/garbage-in-garbage-out\/","title":{"rendered":"Garbage in - Garbage out"},"content":{"rendered":"

Selon L\u00fcnendonk (2016), environ 85% des entreprises ont un probl\u00e8me de donn\u00e9es de base. Ce qui est connu depuis des ann\u00e9es dans l'environnement de la Business Intelligence se r\u00e9percute d\u00e9sormais dans le cadre de la transformation num\u00e9rique.<\/p>\n

Les entreprises doivent \u00eatre pr\u00e9par\u00e9es \u00e0 la transformation num\u00e9rique en se basant sur les processus. Cela inclut la garantie d'une qualit\u00e9 \u00e9lev\u00e9e des donn\u00e9es de base. Ici, de nouvelles possibilit\u00e9s (par exemple l'apprentissage automatique) peuvent d\u00e9sormais intervenir directement dans le processus et permettre de garantir la qualit\u00e9 des donn\u00e9es au moment o\u00f9 elles sont cr\u00e9\u00e9es. Une telle intervention dans les processus commerciaux doit \u00eatre voulue par les entreprises. Celles qui ne le font pas en seront toutefois pour leurs frais dans quelques ann\u00e9es.<\/p>\n

Deux exemples r\u00e9cents<\/h3>\n

Imaginez que votre algorithme d'appariement envoie automatiquement une lettre \u00e0 un candidat qui n'est pas le bon en raison de donn\u00e9es incompl\u00e8tes et non actuelles. Comment l'algorithme peut-il savoir ce qui est vraiment complet et actuel par rapport aux donn\u00e9es du candidat ? Les co\u00fbts engendr\u00e9s par la perte de temps inutile (\u00e9crire des e-mails, t\u00e9l\u00e9phoner ensuite, etc.) sont r\u00e9els, mais ce qui est g\u00eanant, c'est d'\u00e9crire \u00e0 un mauvais candidat.<\/p>\n

Imaginez que vous vous d\u00e9cidiez, sur la base d'un algorithme automatique, pour un fournisseur dont les donn\u00e9es, comme dans l'exemple 1, sont \u00e9galement incompl\u00e8tes et non actuelles, voire mal g\u00e9r\u00e9es (conditions, respect des d\u00e9lais de livraison, conditions l\u00e9gales, etc.) Une fois la commande d\u00e9clench\u00e9e, il est difficile de l'annuler. Outre le co\u00fbt de l'annulation, c'est surtout la cr\u00e9dibilit\u00e9 en tant que donneur d'ordre qui en p\u00e2tit.<\/p>\n

\"Joern<\/a><\/p>\n

Intervention dans les processus commerciaux<\/h3>\n

Pour am\u00e9liorer la qualit\u00e9 des donn\u00e9es de base, il est d\u00e9sormais possible d'intervenir dans le processus commercial, surtout dans l'environnement SAP, gr\u00e2ce \u00e0 la plateforme Hana. L'avantage r\u00e9side dans le fait que la gestion des donn\u00e9es de base bas\u00e9e sur Hana permet d'utiliser les possibilit\u00e9s des algorithmes de comparaison qui signalent d\u00e9j\u00e0 \u00e0 la personne qui traite les donn\u00e9es si une entr\u00e9e est en principe correcte ou incorrecte ou si elle est correcte ou incorrecte \u00e0 un certain degr\u00e9 de probabilit\u00e9.<\/p>\n

Dans l'environnement de la technologie Hana, il est \u00e9galement possible de d\u00e9duire ce qui est juste ou faux sur la base des donn\u00e9es d\u00e9j\u00e0 existantes. Le degr\u00e9 de pr\u00e9cision des donn\u00e9es de base dans leur ensemble doit \u00eatre \u00e9valu\u00e9, d\u00e9fini et, le cas \u00e9ch\u00e9ant, redress\u00e9 au pr\u00e9alable.<\/p>\n

Avec l'ajout de nouvelles donn\u00e9es, la pr\u00e9cision (= coh\u00e9rence et exhaustivit\u00e9, actualit\u00e9 et s\u00e9mantique) des donn\u00e9es augmentera peu \u00e0 peu, am\u00e9liorant ainsi la base pour des d\u00e9cisions ult\u00e9rieures. Ce processus fait appel \u00e0 la m\u00e9thodologie du Machine Learning - l'apprentissage \u00e0 partir des donn\u00e9es. Le processus met \u00e9galement \u00e0 contribution le gestionnaire de dossier. Il est la derni\u00e8re instance \u00e0 garantir la qualit\u00e9 des donn\u00e9es ! Le Machine Learning lui offre un outil pour effectuer avec succ\u00e8s le contr\u00f4le visuel n\u00e9cessaire.<\/p>\n

Pourquoi Hana maintenant ?<\/h3>\n

Une \u00e9tape d\u00e9cisive pour l'am\u00e9lioration de la qualit\u00e9 des donn\u00e9es de base est l'influence interactive par des valeurs par d\u00e9faut et\/ou des pr\u00e9dictions de probabilit\u00e9 pendant la saisie des donn\u00e9es. Les valeurs empiriques issues de l'approche d'apprentissage automatique doivent \u00eatre disponibles en temps r\u00e9el. L'\u00e9valuation des valeurs empiriques dans des syst\u00e8mes de stockage de donn\u00e9es \"adjacents\" (Hadoop, etc.) ne favorise pas le traitement des donn\u00e9es en temps r\u00e9el. Les valeurs empiriques (pas n\u00e9cessairement l'ensemble de la base de donn\u00e9es \u00e0 partir de laquelle ces exp\u00e9riences ont \u00e9t\u00e9 extraites) doivent donc se trouver l\u00e0 o\u00f9 elles sont n\u00e9cessaires au moment de l'ex\u00e9cution - directement dans la base de donn\u00e9es du syst\u00e8me op\u00e9rationnel.<\/p>\n

Pour pouvoir utiliser ces possibilit\u00e9s au sein de la plateforme SAP Hana, il faut remplir les conditions techniques de licence. Dans tous les cas, il s'agit d'un investissement - mais d'un investissement qui en vaut la peine. Aujourd'hui d\u00e9j\u00e0, il est possible non seulement d'\u00e9conomiser environ cinq \u00e0 dix pour cent du temps de travail total consacr\u00e9 \u00e0 la correction des erreurs dans les donn\u00e9es de base, mais les connaissances bas\u00e9es sur des algorithmes modernes peuvent \u00eatre transform\u00e9es en v\u00e9ritable b\u00e9n\u00e9fice commercial en toute confiance - aujourd'hui et avant les concurrents sur le march\u00e9.<\/p>\n

\"Banni\u00e8re<\/a><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Alors que les experts s'interrogent encore sur la pr\u00e9cision des algorithmes d'appariement ou de pr\u00e9diction, la qualit\u00e9 des donn\u00e9es de base sur lesquelles ils reposent est \u00e0 la tra\u00eene. Sur quelle base faire des pr\u00e9dictions d\u00e9cisives pour l'entreprise ? <\/p>","protected":false},"author":1069,"featured_media":31515,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"pmpro_default_level":"","footnotes":""},"categories":[5,19171],"tags":[798,65,662,480,3491,610],"coauthors":[24792],"class_list":["post-31513","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-it-management","category-mag-1712","tag-hadoop","tag-hana","tag-luenendonk","tag-machine-learning","tag-sap-hana","tag-stammdaten","pmpro-has-access"],"acf":[],"featured_image_urls_v2":{"full":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/11\/shutterstock_467490299.jpg",1000,538,false],"thumbnail":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/11\/shutterstock_467490299-150x150.jpg",150,150,true],"medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/11\/shutterstock_467490299.jpg",400,215,false],"medium_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/11\/shutterstock_467490299-768x413.jpg",768,413,true],"large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/11\/shutterstock_467490299.jpg",1000,538,false],"image-100":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/11\/shutterstock_467490299-100x54.jpg",100,54,true],"image-480":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/11\/shutterstock_467490299-480x258.jpg",480,258,true],"image-640":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/11\/shutterstock_467490299-640x344.jpg",640,344,true],"image-720":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/11\/shutterstock_467490299-720x387.jpg",720,387,true],"image-960":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/11\/shutterstock_467490299-960x516.jpg",960,516,true],"image-1168":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/11\/shutterstock_467490299.jpg",1000,538,false],"image-1440":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/11\/shutterstock_467490299.jpg",1000,538,false],"image-1920":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/11\/shutterstock_467490299.jpg",1000,538,false],"1536x1536":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/11\/shutterstock_467490299.jpg",1000,538,false],"2048x2048":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/11\/shutterstock_467490299.jpg",1000,538,false],"trp-custom-language-flag":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/11\/shutterstock_467490299.jpg",18,10,false],"bricks_large_16x9":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/11\/shutterstock_467490299.jpg",1000,538,false],"bricks_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/11\/shutterstock_467490299.jpg",1000,538,false],"bricks_large_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/11\/shutterstock_467490299.jpg",1000,538,false],"bricks_medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/11\/shutterstock_467490299.jpg",600,323,false],"bricks_medium_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/11\/shutterstock_467490299.jpg",600,323,false],"profile_24":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/11\/shutterstock_467490299-24x24.jpg",24,24,true],"profile_48":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/11\/shutterstock_467490299-48x48.jpg",48,48,true],"profile_96":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/11\/shutterstock_467490299-96x96.jpg",96,96,true],"profile_150":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/11\/shutterstock_467490299-150x150.jpg",150,150,true],"profile_300":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/11\/shutterstock_467490299-300x300.jpg",300,300,true]},"post_excerpt_stackable_v2":"

W\u00e4hrend sich Experten noch \u00fcber die Genauigkeit von Matching- oder Vorhersage-Algorithmen Gedanken machen, hinkt die Qualit\u00e4t der zugrunde liegenden Stammdaten hinterher. Auf welcher Grundlage sollen dann also gesch\u00e4ftsentscheidende Vorhersagen getroffen werden? <\/p>\n","category_list_v2":"IT-Management<\/a>, MAG 17-12<\/a>","author_info_v2":{"name":"J\u00f6rn D\u00f6ring, Detect Value","url":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/author\/joern-doering\/"},"comments_num_v2":"0 commentaire","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/31513","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1069"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=31513"}],"version-history":[{"count":4,"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/31513\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":152396,"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/31513\/revisions\/152396"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/31515"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=31513"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=31513"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=31513"},{"taxonomy":"author","embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/coauthors?post=31513"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}