{"id":30597,"date":"2017-11-10T08:00:20","date_gmt":"2017-11-10T07:00:20","guid":{"rendered":"http:\/\/e3mag.com\/?p=30597"},"modified":"2022-05-01T09:15:17","modified_gmt":"2022-05-01T07:15:17","slug":"sentir-le-pouls-de-notre-planete","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/sentir-le-pouls-de-notre-planete\/","title":{"rendered":"Prendre le pouls de notre plan\u00e8te"},"content":{"rendered":"<h3>Monsieur Vrabel, vous dites sur le site web de votre entreprise que vous prenez le pouls de notre plan\u00e8te et que vous transformez les Big Data en informations commerciales exploitables - comment l'id\u00e9e vous est-elle venue et quels obstacles avez-vous d\u00fb surmonter ?<\/h3>\n<p><strong>Frantisek Vrabel :<\/strong> Croyez-moi ou non, mais tout a commenc\u00e9 en 2005. \u00c0 cette \u00e9poque, ma pr\u00e9c\u00e9dente start-up, I2S, travaillait sur de grands programmes de r\u00e9forme dans le cadre de l'assistance militaire \u00e9trang\u00e8re am\u00e9ricaine.<\/p>\n<p>Apr\u00e8s avoir accompli notre mission, les extensions r\u00e9ussies de l'OTAN en 1999 et 2004, je me suis demand\u00e9 ce qu'il faudrait faire ensuite. En tant qu'\u00e9quipe, nous avions une exp\u00e9rience assez vaste dans ce que l'on appelle le domaine C4I (Command, Control, Communications, Computer and Intelligence), qui comprend les syst\u00e8mes d'information complexes, le Big Data, l'Internet et la d\u00e9couverte de connaissances.<\/p>\n<p>C'est dans ce contexte que j'ai eu l'id\u00e9e de cr\u00e9er notre syst\u00e8me actuel, un syst\u00e8me qui offrirait aux multinationales une intelligence r\u00e9alisable \u00e0 l'\u00e9chelle mondiale.<\/p>\n<p>Nous avions d\u00e9j\u00e0 termin\u00e9 la premi\u00e8re version du syst\u00e8me d\u00e9but 2008, mais nous avons \u00e9t\u00e9 frapp\u00e9s par la crise financi\u00e8re mondiale cette ann\u00e9e-l\u00e0. Il a fallu plusieurs ann\u00e9es pour que les march\u00e9s se r\u00e9tablissent et ressentent le besoin de notre nouveau type de services.<\/p>\n<h3>Quelle est la contribution de SAP Startup Focus \u00e0 cet \u00e9gard ?<\/h3>\n<p><strong>Vrabel :<\/strong> SAP Startup Focus nous a aid\u00e9s avec le go-to-market, ce qui \u00e9tait essentiel pour nous. Il nous a aid\u00e9s \u00e0 \u00eatre visibles dans l'organisation globale de SAP.<\/p>\n<p>Nous avons \u00e9t\u00e9 invit\u00e9s \u00e0 plusieurs reprises \u00e0 pr\u00e9senter et \u00e0 expliquer la nature de nos services de donn\u00e9es innovants lors de nombreux \u00e9v\u00e9nements SAP de haut niveau, auxquels participaient \u00e9galement des clients SAP. De cette mani\u00e8re, SAP Startup Focus Semantic Visions a contribu\u00e9 \u00e0 \"\u00e9duquer\" le march\u00e9.<\/p>\n<h3>Le big data et le bruit de fond sont des probl\u00e8mes bien connus. Vous dites maintenant sur votre site web que vous avez craqu\u00e9 le code pour obtenir les informations vraiment importantes. Comment cela fonctionne-t-il ?<\/h3>\n<p><strong>Vrabel :<\/strong> Nous collectons, analysons et synth\u00e9tisons automatiquement 90 % du contenu des actualit\u00e9s en ligne dans le monde, soit plus d'un million d'articles uniques par jour. De cette mani\u00e8re, Semantic Visions exploite la \"longue tra\u00eene\" d'Internet et est en mesure d'exploiter efficacement ses syst\u00e8mes d'alerte pr\u00e9coce.<\/p>\n<p>Semantic Visions n'est pas un moteur de recherche, mais un moteur de d\u00e9tection. Il y a une diff\u00e9rence majeure entre les deux capacit\u00e9s, que beaucoup de gens ne reconnaissent pas correctement. Vous pouvez difficilement utiliser Google pour rechercher l'inconnu, mais vous pouvez utiliser Semantic Visions de mani\u00e8re productive pour d\u00e9tecter des \u00e9v\u00e9nements que vous ne connaissez pas \u00e0 l'avance.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/11\/Vrabel-Frantisek.jpg\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" title=\"Sentir le pouls de notre plan\u00e8te\" class=\"aligncenter size-full wp-image-30600\" src=\"https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/11\/Vrabel-Frantisek.jpg\" alt=\"Vrabel Frantisek\" width=\"800\" height=\"605\" srcset=\"https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/11\/Vrabel-Frantisek.jpg 800w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/11\/Vrabel-Frantisek-768x581.jpg 768w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/11\/Vrabel-Frantisek-100x76.jpg 100w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/11\/Vrabel-Frantisek-480x363.jpg 480w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/11\/Vrabel-Frantisek-640x484.jpg 640w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/11\/Vrabel-Frantisek-720x545.jpg 720w\" sizes=\"auto, (max-width: 800px) 100vw, 800px\" \/><\/a><\/p>\n<p>Il est important d'inclure autant de sources que possible afin d'augmenter les chances que la question d'int\u00e9r\u00eat soit reconnue au moment o\u00f9 elle se produit. D'autre part, plus on traite d'informations, plus l'entropie augmente.<\/p>\n<p>La distinction entre les signaux critiques et le bruit non pertinent est obtenue en plusieurs \u00e9tapes. La plus importante est l'analyse s\u00e9mantique, dans laquelle la pr\u00e9cision, la granularit\u00e9 et une puissante multidimensionnalit\u00e9 jouent des r\u00f4les essentiels.<\/p>\n<p>La phase finale comprend alors un processus appel\u00e9 Big Data Semantics, qui n'est \"rien d'autre\" que l'analyse s\u00e9mantique au niveau multidocument et multilingue. Simple \u00e0 dire, mais difficile \u00e0 mettre en \u0153uvre.<\/p>\n<h3>Quel est le r\u00f4le de Hana et de Leonardo dans ce contexte ?<\/h3>\n<p><strong>Vrabel :<\/strong> La s\u00e9mantique des donn\u00e9es volumineuses est pr\u00e9cis\u00e9ment la sc\u00e8ne o\u00f9 Hana entre en jeu. Permettez-moi d'\u00eatre sp\u00e9cifique ici. La phase pr\u00e9c\u00e9dente d'analyse s\u00e9mantique est r\u00e9alis\u00e9e par notre propre technologie in\u00e9gal\u00e9e et sans Hana, car l'analytique textuelle existante dans SAP Hana pour ce type de t\u00e2che n'est pas applicable.<\/p>\n<p>Pour le niveau \"Big Data Semantics\", nous utilisons la vitesse in\u00e9gal\u00e9e de Hana, o\u00f9 nos algorithmes sophistiqu\u00e9s travaillent avec des m\u00e9tadonn\u00e9es de haute qualit\u00e9, ou des donn\u00e9es intelligentes, si vous pr\u00e9f\u00e9rez - les r\u00e9sultats de la phase d'analyse s\u00e9mantique.<\/p>\n<p>Nous pressons les \"fruits de l'information\" encore et encore jusqu'\u00e0 ce que nous obtenions le type de \"jus\" dont nous avons besoin - l'intelligence r\u00e9alisable en ce qui concerne des millions d'entreprises.<\/p>\n<p>Nous le faisons sur une base continue et en temps r\u00e9el. En ce qui concerne Leonardo, je crois \u00e0 une collaboration bilat\u00e9rale \u00e9quilibr\u00e9e. Je n'ai aucun doute sur le fait que l'entreprise Semantic Visions pourrait profiter de l'IA de Leonardo et que, d'un autre c\u00f4t\u00e9, Leonardo pourrait profiter du corpus absolument unique de Semantic Visions. Ce corpus se compose de plus de deux milliards de documents avec des centaines de milliards de m\u00e9tadonn\u00e9es connexes.<\/p>\n<h3>Si vous deviez reprendre un point de votre plate-forme, quel serait-il ?<\/h3>\n<p><strong>Vrabel :<\/strong> Eh bien, l'originalit\u00e9 r\u00e9side dans l'ensemble de notre solution. Il n'y a personne sur le march\u00e9 qui soit capable de fournir une d\u00e9tection efficace des risques dans un large \u00e9ventail de menaces et par rapport \u00e0 des millions d'entreprises et de g\u00e9olocalisations en temps r\u00e9el.<\/p>\n<h3>Lorsqu'on regarde vos produits, les mots cl\u00e9s \"risque\" et \"syst\u00e8me d'alerte pr\u00e9coce\" apparaissent souvent. Quelle est la pr\u00e9cision de vos calculs de risques et quelles sont les donn\u00e9es utilis\u00e9es \u00e0 cet effet ?<\/h3>\n<p><strong>Vrabel :<\/strong> Techniquement, nous ne faisons pas de pr\u00e9dictions, mais philosophiquement, nous en faisons. Ce qui se passe dans le monde, nous le voyons dans la plupart des cas \u00e0 travers les m\u00e9dias et autres canaux de communication.<\/p>\n<p>S'il arrive que notre solution vous alerte sur un \u00e9v\u00e9nement particulier, par exemple sur la \"d\u00e9t\u00e9rioration de la situation financi\u00e8re\" de l'un de vos fournisseurs ou sur des \"menaces \u00e9mergentes\" dans une zone g\u00e9ographique qui vous int\u00e9resse, et ce avant que vous n'en preniez conscience par vos moyens habituels, alors les pr\u00e9dictions de l'avenir sont exactement ce que nous faisons.<\/p>\n<p>Et puis, il faut prendre en compte un autre aspect. En tant qu'\u00eatres humains, nous avons des capacit\u00e9s plut\u00f4t limit\u00e9es pour percevoir toutes les informations disponibles, surtout lorsqu'il y en a vraiment trop.<\/p>\n<p>Un \u00eatre humain peut difficilement garder en t\u00eate une repr\u00e9sentation mentale de dizaines de milliers d'entreprises fournisseurs, mais un ordinateur y parvient. Le syst\u00e8me d'alerte pr\u00e9coce de Semantic Visions a \u00e9t\u00e9 con\u00e7u pour r\u00e9pondre aux besoins des grands groupes, pour leur fournir un environnement d'information. Pour qu'ils ne restent pas aveugles, comme c'est souvent le cas. Pour ce travail, nous utilisons des donn\u00e9es disponibles publiquement \u00e0 une \u00e9chelle massive, comme je l'ai d\u00e9j\u00e0 mentionn\u00e9.<\/p>\n<h3>Quelles conditions pr\u00e9alables les clients doivent-ils remplir en ce qui concerne leurs propres donn\u00e9es, leur infrastructure et leurs syst\u00e8mes et logiciels informatiques ?<\/h3>\n<p><strong>Vrabel :<\/strong> Il n'y a pas d'autres exigences particuli\u00e8res que d'\u00eatre un client de SAP Ariba. Les solutions de Semantic Visions sont enti\u00e8rement int\u00e9gr\u00e9es dans le plus grand r\u00e9seau de commerce d'affaires au monde.<\/p>\n<p>Nous pouvons qualifier de DaaS le service que Semantic Visions Service fournit \u00e0 SAP Ariba. Le m\u00eame mod\u00e8le s'applique au domaine du risque de cr\u00e9dit, o\u00f9 nous collaborons avec la soci\u00e9t\u00e9 Deloitte.<\/p>\n<h3>Quels sont les d\u00e9lais de mise en \u0153uvre auxquels les clients potentiels doivent s'attendre et quel soutien proposez-vous \u00e0 cet \u00e9gard ?<\/h3>\n<p><strong>Vrabel :<\/strong> Dans ce cas, nous nous appuyons sur SAP Ariba, car notre solution est totalement int\u00e9gr\u00e9e. Mais techniquement, de notre point de vue de Semantic Visions, nous commen\u00e7ons \u00e0 livrer les donn\u00e9es dans les 24 heures suivant la r\u00e9ception de la demande de SAP Ariba.<\/p>\n<h3>L'IoT et le big data sont d\u00e9sormais manifestement les grandes tendances de l'informatique pour l'avenir pr\u00e9visible - quelles sont donc les prochaines \u00e9tapes pour Semantic Visions ?<\/h3>\n<p>Vrabel : C'est sans aucun doute l'IA (intelligence artificielle). Nous investissons dans ce domaine \u00e0 grande \u00e9chelle.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Semantic Visions collecte et analyse chaque jour plus d'un million de contenus d'articles d'actualit\u00e9 en ligne et utilise Hana pour d\u00e9velopper des syst\u00e8mes d'alerte pr\u00e9coce permettant de d\u00e9tecter efficacement les risques.  E-3 s'est entretenu avec le CEO Frantisek Vrabel sur les risques et les opportunit\u00e9s qu'il a affront\u00e9s en tant que jeune entreprise.<\/p>","protected":false},"author":38,"featured_media":24374,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"pmpro_default_level":"","footnotes":""},"categories":[6,18533],"tags":[210,65,370,13891,236,15144,805],"coauthors":[19920],"class_list":["post-30597","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-wirtschaft","category-mag-1711","tag-big-data","tag-hana","tag-iot","tag-leonardo","tag-sap","tag-sap-startup-focus","tag-startup","pmpro-has-access"],"acf":[],"featured_image_urls_v2":{"full":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/06\/shutterstock_334006277_CMYK.jpg",1000,441,false],"thumbnail":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/06\/shutterstock_334006277_CMYK-150x150.jpg",150,150,true],"medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/06\/shutterstock_334006277_CMYK.jpg",400,176,false],"medium_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/06\/shutterstock_334006277_CMYK-768x339.jpg",768,339,true],"large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/06\/shutterstock_334006277_CMYK.jpg",1000,441,false],"image-100":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/06\/shutterstock_334006277_CMYK-100x44.jpg",100,44,true],"image-480":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/06\/shutterstock_334006277_CMYK-480x212.jpg",480,212,true],"image-640":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/06\/shutterstock_334006277_CMYK-640x282.jpg",640,282,true],"image-720":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/06\/shutterstock_334006277_CMYK-720x318.jpg",720,318,true],"image-960":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/06\/shutterstock_334006277_CMYK-960x423.jpg",960,423,true],"image-1168":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/06\/shutterstock_334006277_CMYK.jpg",1000,441,false],"image-1440":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/06\/shutterstock_334006277_CMYK.jpg",1000,441,false],"image-1920":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/06\/shutterstock_334006277_CMYK.jpg",1000,441,false],"1536x1536":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/06\/shutterstock_334006277_CMYK.jpg",1000,441,false],"2048x2048":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/06\/shutterstock_334006277_CMYK.jpg",1000,441,false],"trp-custom-language-flag":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/06\/shutterstock_334006277_CMYK.jpg",18,8,false],"bricks_large_16x9":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/06\/shutterstock_334006277_CMYK.jpg",1000,441,false],"bricks_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/06\/shutterstock_334006277_CMYK.jpg",1000,441,false],"bricks_large_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/06\/shutterstock_334006277_CMYK.jpg",1000,441,false],"bricks_medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/06\/shutterstock_334006277_CMYK.jpg",600,265,false],"bricks_medium_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/06\/shutterstock_334006277_CMYK.jpg",600,265,false],"profile_24":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/06\/shutterstock_334006277_CMYK-24x24.jpg",24,24,true],"profile_48":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/06\/shutterstock_334006277_CMYK-48x48.jpg",48,48,true],"profile_96":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/06\/shutterstock_334006277_CMYK-96x96.jpg",96,96,true],"profile_150":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/06\/shutterstock_334006277_CMYK-150x150.jpg",150,150,true],"profile_300":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/06\/shutterstock_334006277_CMYK-300x300.jpg",300,300,true]},"post_excerpt_stackable_v2":"<p>Semantic Visions sammelt und analysiert t\u00e4glich \u00fcber eine Million Online-News-Artikel-Inhalte und entwickelt mit Hana daraus Fr\u00fchwarnsysteme zur effektiven Risikoerkennung.  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