{"id":167857,"date":"2026-11-05T11:49:06","date_gmt":"2026-11-05T10:49:06","guid":{"rendered":"https:\/\/e3mag.com\/?p=167857"},"modified":"2026-11-05T11:49:08","modified_gmt":"2026-11-05T10:49:08","slug":"partenaire-sap-qualtrics-et-debrick-2-0","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/sap-partner-qualtrics-und-databricks-2-0\/","title":{"rendered":"Partenaires SAP : Qualtrics et Databricks 2.0"},"content":{"rendered":"

La fin d'une d\u00e9marche unilat\u00e9rale monolithique<\/h2>\n\n\n\n

SAP et Databricks s'inscrivent dans un contexte strat\u00e9gique, et Databricks n'en revient pas : gr\u00e2ce \u00e0 ce partenariat, Databricks gagne non seulement en visibilit\u00e9 \u00e0 l'\u00e9chelle mondiale, mais b\u00e9n\u00e9ficie \u00e9galement d'un acc\u00e8s exclusif \u00e0 la client\u00e8le existante de SAP. Les ventes de Databricks ont pris un v\u00e9ritable \u00e9lan.<\/p>\n\n\n\n

Il en a \u00e9t\u00e9 de m\u00eame avec Qualtrics il y a de nombreuses ann\u00e9es. Qualtrics est une entreprise am\u00e9ricaine de logiciels sp\u00e9cialis\u00e9e dans la gestion des retours d'exp\u00e9rience en entreprise. De 2018 \u00e0 2023, elle a fait partie du groupe allemand SAP. Gr\u00e2ce \u00e0 l\u2019appr\u00e9ciation de sa valeur au cours de cette p\u00e9riode, SAP a pu se retirer de l\u2019acquisition pr\u00e9vue en r\u00e9alisant un b\u00e9n\u00e9fice financier. Sur le plan technique et organisationnel, la collaboration n\u2019a jamais fonctionn\u00e9, mais Qualtrics a eu l\u2019intelligence d\u2019utiliser son partenariat avec SAP pour s\u2019ouvrir les portes aupr\u00e8s de nombreux clients existants. Aujourd\u2019hui, c\u2019est Databricks qui se trouve dans cette position avantageuse. Ce pionnier technique de la gestion des donn\u00e9es b\u00e9n\u00e9ficie d\u2019une visibilit\u00e9 mondiale gr\u00e2ce \u00e0 SAP. D\u00e9but novembre, pr\u00e8s de 3 000 visiteurs ont assist\u00e9 \u00e0 un congr\u00e8s organis\u00e9 par Databricks \u00e0 Munich.<\/p>\n\n\n\n

L'annonce d'un partenariat renforc\u00e9 entre SAP et Databricks, sp\u00e9cialiste de l'intelligence des donn\u00e9es, a marqu\u00e9 l'un des changements de cap les plus marquants de l'histoire r\u00e9cente de l'architecture de donn\u00e9es ERP de SAP. Pendant des ann\u00e9es, le groupe informatique a tent\u00e9 de mettre en \u0153uvre des sc\u00e9narios complexes d\u2019int\u00e9gration de donn\u00e9es et de Big Data via des d\u00e9veloppements internes ambitieux tels que le SAP Data Hub \u2013 une tentative qui, dans la pratique op\u00e9rationnelle des entreprises utilisatrices, a souvent \u00e9chou\u00e9 en raison de sa complexit\u00e9 technique, de sa consommation \u00e9norme de ressources et de son manque de rentabilit\u00e9.<\/p>\n\n\n\n

Apr\u00e8s \u00eatre pass\u00e9 par l'\u00e9tape interm\u00e9diaire que constituait SAP Data Warehouse Cloud, SAP a finalement abouti \u00e0 SAP Datasphere et \u00e0 l'ensemble de solutions global que repr\u00e9sente le Business Data Cloud (SAP BDC). D\u2019un point de vue analytique, ce partenariat avec Databricks constitue l\u2019aveu officiel de la direction du groupe SAP : celle-ci a n\u00e9glig\u00e9 pendant des ann\u00e9es les domaines du Big Data, l\u2019ing\u00e9nierie des donn\u00e9es et la gestion des donn\u00e9es de r\u00e9f\u00e9rence ont \u00e9t\u00e9 n\u00e9glig\u00e9s pendant des ann\u00e9es et qu\u2019il n\u2019est plus possible de fournir \u00e0 lui seul la puissance de calcul hautement innovante des plateformes modernes de \u00ab data lakehouse \u00bb.<\/p>\n\n\n\n

Pour les clients SAP existants, cette alliance repr\u00e9sente toutefois un all\u00e8gement notable par rapport aux syst\u00e8mes ERP monolithiques aux structures rigides. Au lieu d\u2019enfermer les donn\u00e9es critiques pour l\u2019entreprise dans des silos propri\u00e9taires, SAP s\u2019ouvre \u00e0 la plateforme de data intelligence leader du march\u00e9 d\u00e9velopp\u00e9e par Databricks. Alors que SAP continue de revendiquer la souverainet\u00e9 s\u00e9mantique sur le contexte m\u00e9tier issu de S\/4 Hana, SuccessFactors ou Concur, Databricks apporte le moteur d\u2019analyse \u00e9volutif, l\u2019ing\u00e9nierie des donn\u00e9es bas\u00e9e sur Apache Spark ainsi que des environnements avanc\u00e9s pour l\u2019apprentissage automatique (ML) et l\u2019intelligence artificielle. SAP et Databricks red\u00e9finissent ainsi fondamentalement l\u2019interaction entre les logiciels op\u00e9rationnels transactionnels et le traitement des donn\u00e9es par IA tourn\u00e9 vers l\u2019avenir.<\/p>\n\n\n\n

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L'ouverture et l'\u00e9volution vers l'Enterprise Lakehouse<\/h2>\n\n\n\n

Lors des conf\u00e9rences mondiales destin\u00e9es aux d\u00e9veloppeurs, notamment le SAP TechEd \u00e0 Berlin, SAP a soulign\u00e9 la port\u00e9e strat\u00e9gique de son partenariat avec Databricks. Le BDC n\u2019a pas \u00e9t\u00e9 pr\u00e9sent\u00e9 aux d\u00e9veloppeurs comme un produit isol\u00e9, mais comme un \u00e9cosyst\u00e8me de donn\u00e9es ouvert et multi-cloud (Business Data Fabric), destin\u00e9 \u00e0 f\u00e9d\u00e9rer sans barri\u00e8res des environnements de donn\u00e9es h\u00e9t\u00e9rog\u00e8nes. Lors de la TechEd, SAP a clairement indiqu\u00e9 que l'int\u00e9gration directe de Databricks via le principe dit \u00ab zero-copy \u00bb et le protocole open source \u00ab Delta Sharing \u00bb mettait fin \u00e0 la contrainte historique que repr\u00e9sentaient la copie et la r\u00e9plication fastidieuses des donn\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n

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\"\"\n\t\t\t\n\t\t\t\t\n\t\t\t<\/svg>\n\t\t<\/button><\/figure>\n\n\n\n
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Par ailleurs, lors de la conf\u00e9rence de Berlin, SAP a r\u00e9affirm\u00e9 sa volont\u00e9 de faire \u00e9voluer le BDC vers un \u00ab Enterprise Lakehouse \u00bb. Gr\u00e2ce \u00e0 des mesures strat\u00e9giques telles que l\u2019acquisition du sp\u00e9cialiste des donn\u00e9es Dremio, SAP compl\u00e8te sa prise en charge actuelle de Delta Lake par des interfaces natives pour Apache Iceberg et la norme ouverte de catalogue Apache Polaris. Lors de la TechEd \u00e0 Berlin, il a \u00e9t\u00e9 promis aux clients existants que les donn\u00e9es provenant de sources SAP et non SAP pourraient \u00e0 l\u2019avenir rester dans des formats ouverts tels qu\u2019Apache Parquet, tandis que des moteurs de requ\u00eates SQL distribu\u00e9s et des mod\u00e8les d\u2019IA y acc\u00e9deraient directement, sans passer par des cascades ETL chronophages.<\/p>\n\n\n\n

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SAP BDC, Knowledge Graph et Databricks<\/h2>\n\n\n\n

SAP Business Data Cloud est le concept global de solutions et de licences propos\u00e9 par SAP. Il regroupe les outils SAP Datasphere (pour la mod\u00e9lisation s\u00e9mantique et le catalogage des donn\u00e9es), SAP Analytics Cloud (pour le reporting et la planification int\u00e9gr\u00e9e) ainsi que SAP BW dans sa version Private Cloud Edition.<\/p>\n\n\n\n

Il existe encore deux variantes op\u00e9rationnelles : SAP Databricks est un composant SaaS enti\u00e8rement g\u00e9r\u00e9 par SAP, directement int\u00e9gr\u00e9 au BDC, dont la facturation s'effectue via les contrats SAP. \u00c0 l\u2019oppos\u00e9, on trouve Enterprise Databricks (\u00e9galement appel\u00e9 Native Databricks), qui est exploit\u00e9 de mani\u00e8re autonome par les entreprises directement sur les infrastructures d\u2019hyperscalers tels que Microsoft Azure, Amazon Web Services (AWS) ou Google Cloud Platform (GCP). Selon une d\u00e9claration de Daniel Holz, ancien directeur g\u00e9n\u00e9ral de SAP en Allemagne et d\u00e9sormais vice-pr\u00e9sident de Databricks pour l\u2019Europe centrale, les fonctionnalit\u00e9s de Native Databricks et du composant Databricks de SAP BDC devraient \u00eatre identiques \u00e0 partir du premier trimestre 2027. Aucune d\u00e9claration n\u2019a encore pu \u00eatre faite concernant les ajustements de licence et la distribution. Daniel Holz a fait cette annonce lors de l\u2019\u00e9v\u00e9nement organis\u00e9 par Databricks, le \u00ab Databricks Data plus AI World Tour \u00bb, qui s\u2019est tenu d\u00e9but novembre \u00e0 Munich.<\/p>\n\n\n\n

L'interface technique entre BDC et Databricks repose sur le protocole Delta Sharing. Les produits de donn\u00e9es issus des syst\u00e8mes SAP op\u00e9rationnels sont mis \u00e0 disposition dans le catalogue BDC et rendus visibles dans le catalogue Unity de Databricks via Delta Sharing, sans qu'aucune copie physique des donn\u00e9es ne soit cr\u00e9\u00e9e. Les sp\u00e9cialistes des donn\u00e9es peuvent entra\u00eener des mod\u00e8les d\u2019IA complexes dans les notebooks Databricks \u00e0 l\u2019aide de Python, SQL ou R, puis renvoyer de mani\u00e8re transparente les r\u00e9sultats enrichis de ces mod\u00e8les vers le BDC et SAP Datasphere via Delta Share.<\/p>\n\n\n\n

Le SAP Knowledge Graph constitue le \u00ab cerveau s\u00e9mantique \u00bb de la plateforme. Il traduit les dizaines de milliers de tables relationnelles et les millions de champs de donn\u00e9es de S\/4HANA en un mod\u00e8le de r\u00e9seau lisible par machine, compos\u00e9 de n\u0153uds et d\u2019ar\u00eates. Alors que Databricks se charge du traitement des m\u00e9gadonn\u00e9es non structur\u00e9es et de l\u2019entra\u00eenement des mod\u00e8les, le Knowledge Graph fournit le cadre m\u00e9tier (Business Context). Les mod\u00e8les d\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative, les agents autonomes et le copilote Joule disposent ainsi d\u2019informations contextuelles pr\u00e9cises permettant d\u2019\u00e9viter les hallucinations stochastiques dans le grand livre.<\/p>\n\n\n\n

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La fin de l'entrep\u00f4t de donn\u00e9es classique au profit d'un \u00ab data lakehouse \u00bb<\/h2>\n\n\n\n

La coop\u00e9ration entre SAP et Databricks acc\u00e9l\u00e8re la disparition progressive des architectures traditionnelles d'entrep\u00f4ts de donn\u00e9es. Les entrep\u00f4ts de donn\u00e9es d'entreprise classiques (tels que l'ancien SAP BW ou les entrep\u00f4ts de donn\u00e9es SQL purement relationnels) se heurtent de plus en plus \u00e0 des limites de performance insurmontables lorsqu'il s'agit de traiter des volumes de donn\u00e9es non structur\u00e9es, du streaming en temps r\u00e9el et l'apprentissage automatique sur une seule et m\u00eame plateforme.<\/p>\n\n\n\n

Le \u00ab Data Lakehouse \u00bb, tel que promu par Databricks, allie la capacit\u00e9 de stockage illimit\u00e9e et \u00e9conomique des lacs de donn\u00e9es flexibles aux garanties transactionnelles ACID, \u00e0 la qualit\u00e9 des donn\u00e9es et \u00e0 la vitesse d'interrogation des entrep\u00f4ts de donn\u00e9es classiques. Dans la future architecture de donn\u00e9es SAP, la r\u00e9partition des t\u00e2ches va conna\u00eetre un changement radical.<\/p>\n\n\n\n

SAP Datasphere doit abandonner l'id\u00e9e d'\u00eatre un r\u00e9f\u00e9rentiel de donn\u00e9es monolithique et polyvalent destin\u00e9 au Big Data. Datasphere fait plut\u00f4t office de couche logique et virtuelle (Business Data Fabric) qui pr\u00e9serve la souverainet\u00e9 s\u00e9mantique sur les processus m\u00e9tier et les r\u00e8gles d'autorisation.<\/p>\n\n\n\n

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La valeur ajout\u00e9e de Databricks pour les d\u00e9veloppeurs SAP<\/h2>\n\n\n\n

Databricks prend ainsi en charge la couche d'ex\u00e9cution \u00e0 forte intensit\u00e9 de calcul (Compute Layer). Gr\u00e2ce \u00e0 la s\u00e9paration stricte entre le stockage et la puissance de calcul dans le Lakehouse, les charges de travail d'ing\u00e9nierie des donn\u00e9es et les processus d'entra\u00eenement de l'IA peuvent \u00eatre extr\u00eamement mis \u00e0 l'\u00e9chelle sans surcharger les syst\u00e8mes ERP op\u00e9rationnels ni l'instance Datasphere. Pour les clients SAP existants, cela signifie l\u2019abandon d\u00e9finitif du paradigme ETL classique (Extract, Transform, Load) au profit de la f\u00e9d\u00e9ration et de la virtualisation des donn\u00e9es d\u2019entreprise.<\/p>\n\n\n\n

Le partage \u00ab zero-copy \u00bb permet d'\u00e9viter les processus ETL fastidieux et sources d'erreurs. Cela permet de gagner du temps de d\u00e9veloppement, de r\u00e9duire le risque d'erreurs lors des r\u00e9plications et de diminuer les co\u00fbts de stockage. Les d\u00e9veloppeurs n\u2019ont plus \u00e0 se contenter des capacit\u00e9s d\u2019analyse limit\u00e9es des anciens outils SAP, mais peuvent d\u00e9sormais utiliser des environnements Pro-Code modernes, Apache Spark, MLflow et des notebooks Jupyter standard avec prise en charge multi-utilisateurs native. Les donn\u00e9es op\u00e9rationnelles issues de S\/4 peuvent \u00eatre fusionn\u00e9es directement dans le Lakehouse avec des donn\u00e9es non structur\u00e9es provenant de capteurs IoT, des informations CRM ou des analyses de march\u00e9 externes.<\/p>\n\n\n\n

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Les aspects n\u00e9gatifs et les pi\u00e8ges commerciaux<\/h2>\n\n\n\n

Le risque li\u00e9 au BDC, qualifi\u00e9 de \u201e Business Data Complexity \u201c : le groupe germanophone des utilisateurs SAP (DSAG) et certaines voix critiques au sein de la communaut\u00e9 qualifient parfois le BDC, sur un ton moqueur, de \u201e Business Data Complexity \u201c. Cela s\u2019explique par des clauses contractuelles opaques, des mod\u00e8les d\u2019autorisation complexes et des limites restrictives en mati\u00e8re de transfert de donn\u00e9es. Ceux qui se procurent SAP Databricks directement via SAP paient pour l\u2019environnement BDC et les capacit\u00e9s cloud qu\u2019il contient. La facturation s\u2019effectue soit via des \u00ab BTP Capacity Units \u00bb bas\u00e9es sur la consommation, soit via des mod\u00e8les de cr\u00e9dit sp\u00e9cifiques, dans lesquels les cr\u00e9dits non utilis\u00e9s expirent sans compensation \u00e0 la fin de l\u2019ann\u00e9e contractuelle.<\/p>\n\n\n\n

Les entreprises telles que Mercedes et BASF, qui exploitent d\u00e9j\u00e0 une instance Enterprise Databricks bien \u00e9tablie, par exemple sur Azure, AWS ou GCP, n'ont absolument pas besoin d'acqu\u00e9rir une double licence SAP Databricks. Gr\u00e2ce \u00e0 l\u2019interface BDC Connect, une instance Enterprise Databricks existante peut \u00eatre connect\u00e9e directement \u00e0 SAP BDC via le Delta Sharing. Cela \u00e9vite les achats inutiles d\u2019espace de stockage BDC et pr\u00e9serve l\u2019ind\u00e9pendance de l\u2019entreprise vis-\u00e0-vis des surco\u00fbts impos\u00e9s par les \u00e9diteurs. L\u2019alliance entre SAP et Databricks constitue une avanc\u00e9e pragmatique et techniquement attendue depuis longtemps, qui abat les barri\u00e8res entre l\u2019univers transactionnel de SAP et les architectures modernes de \u00ab lakehouse \u00bb bas\u00e9es sur l\u2019IA. Pour les clients SAP existants, cela se traduit par un \u00e9cosyst\u00e8me de donn\u00e9es extr\u00eamement flexible. N\u00e9anmoins, les d\u00e9cideurs informatiques ne devraient pas acheter le BDC aveugl\u00e9ment comme une panac\u00e9e toute faite, mais concevoir l\u2019architecture de mani\u00e8re \u00e0 pr\u00e9server leur souverainet\u00e9 sur les donn\u00e9es et \u00e0 \u00e9viter les mauvaises surprises commerciales li\u00e9es \u00e0 une double licence.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Il y a de nombreuses ann\u00e9es, Qualtrics n'en croyait pas ses yeux : gr\u00e2ce \u00e0 son partenariat avec SAP, l'entreprise a acquis une visibilit\u00e9 mondiale et a pu acc\u00e9der \u00e0 la client\u00e8le existante de SAP. Aujourd'hui, c'est Databricks qui occupe ce r\u00f4le privil\u00e9gi\u00e9. Comment cela va-t-il se terminer ?<\/p>","protected":false},"author":2,"featured_media":161236,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"pmpro_default_level":"","footnotes":""},"categories":[27840],"tags":[45677,45102,44096,926,45678,44225,626,27907,236,44856,44175,44693,44791,5959,10801],"coauthors":[27825],"class_list":["post-167857","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-chefredakteur-blog","tag-data-engineering","tag-data-lakehouse","tag-databricks","tag-datenmanagement","tag-delta-sharing","tag-ki-agenten","tag-kuenstliche-intelligenz","tag-qualtrics","tag-sap","tag-sap-bdc","tag-sap-business-data-cloud","tag-sap-datasphere","tag-sap-knowledge-graph","tag-sap-s4-hana","tag-sap-teched","pmpro-has-access"],"acf":[],"featured_image_urls_v2":{"full":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu.jpeg",1000,450,false],"thumbnail":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu-150x150.jpeg",150,150,true],"medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu-400x180.jpeg",400,180,true],"medium_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu-768x346.jpeg",768,346,true],"large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu.jpeg",1000,450,false],"image-100":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu-100x45.jpeg",100,45,true],"image-480":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu-480x216.jpeg",480,216,true],"image-640":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu-640x288.jpeg",640,288,true],"image-720":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu-720x324.jpeg",720,324,true],"image-960":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu-960x432.jpeg",960,432,true],"image-1168":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu.jpeg",1000,450,false],"image-1440":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu.jpeg",1000,450,false],"image-1920":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu.jpeg",1000,450,false],"1536x1536":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu.jpeg",1000,450,false],"2048x2048":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu.jpeg",1000,450,false],"trp-custom-language-flag":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu-18x8.jpeg",18,8,true],"bricks_large_16x9":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu.jpeg",1000,450,false],"bricks_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu.jpeg",1000,450,false],"bricks_large_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu.jpeg",1000,450,false],"bricks_medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu-600x270.jpeg",600,270,true],"bricks_medium_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu-600x450.jpeg",600,450,true],"profile_24":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu-24x24.jpeg",24,24,true],"profile_48":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu-48x48.jpeg",48,48,true],"profile_96":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu-96x96.jpeg",96,96,true],"profile_150":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu-150x150.jpeg",150,150,true],"profile_300":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu-300x300.jpeg",300,300,true]},"post_excerpt_stackable_v2":"

Vor vielen Jahren konnte Qualtrics das eigene Gl\u00fcck kaum fassen: Durch die SAP\u2011Partnerschaft bekam das Unternehmen globale Sichtbarkeit und Zugang zu den SAP-Bestandskunden. Nun ist Databricks in dieser bevorzugten Rolle. Wie wird es enden?<\/p>\n","category_list_v2":"Chefredakteur-Blog<\/a>","author_info_v2":{"name":"Peter M. F\u00e4rbinger, E3 Magazine","url":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/author\/peter-m-faerbinger-e-3-magazin\/"},"comments_num_v2":"0 commentaire","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/167857","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=167857"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/167857\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":167873,"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/167857\/revisions\/167873"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/161236"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=167857"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=167857"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=167857"},{"taxonomy":"author","embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/coauthors?post=167857"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}