La n\u00e9cessit\u00e9 de d\u00e9ployer en parall\u00e8le un moteur vectoriel et un moteur de graphes sur la plateforme de base de donn\u00e9es SAP HANA trouve son origine dans la divergence architecturale fondamentale entre l'intelligence artificielle stochastique et les logiciels d'entreprise d\u00e9terministes.<\/p>\n\n\n\n
Un syst\u00e8me ERP moderne tel que S\/4 Hana exige, dans le grand livre transactionnel, une exactitude absolue, une tra\u00e7abilit\u00e9 garantissant la conformit\u00e9 aux exigences d\u2019audit et des relations comptables fixes. \u00c0 l\u2019inverse, les grands mod\u00e8les linguistiques (LLM) fonctionnent de mani\u00e8re probabiliste, sur la base de probabilit\u00e9s statistiques. Une utilisation isol\u00e9e de mod\u00e8les linguistiques g\u00e9n\u00e9ratifs conduit in\u00e9vitablement \u00e0 des \u00ab hallucinations \u00bb dans le quotidien de l\u2019entreprise, car un LLM pur ne comprend ni le sch\u00e9ma relationnel complexe compos\u00e9 de dizaines de milliers de tables, ni les interrelations dynamiques en temps r\u00e9el.<\/p>\n\n\n\n
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G\u00e9n\u00e9ration augment\u00e9e par la recherche<\/h2>\n\n\n\n C'est l\u00e0 qu'intervient le Hana Cloud Vector Engine, qui stocke les vecteurs de mani\u00e8re native via des types de donn\u00e9es et les compare \u00e0 l'aide de mesures de distance math\u00e9matiques telles que la similarit\u00e9 cosinus ou la distance euclidienne. Les vecteurs transforment les donn\u00e9es non structur\u00e9es, telles que les factures, les textes libres, les catalogues de produits, les tickets d'assistance ou les proc\u00e8s-verbaux, en espaces vectoriels multidimensionnels \u00e0 l'aide de mod\u00e8les d'embedding.<\/p>\n\n\n\n
Le Vector Engine sert ainsi de filtre math\u00e9matique de similarit\u00e9 pour la m\u00e9thode classique de \u00ab Retrieval-Augmented Generation \u00bb (RAG) : lors d\u2019une requ\u00eate, elle extrait en temps r\u00e9el des extraits de texte s\u00e9mantiquement apparent\u00e9s sous forme de r\u00e9sultats \u00ab Top-K \u00bb et les transmet comme contexte d\u2019ancrage au copilote IA Joule ou \u00e0 des mod\u00e8les linguistiques.<\/p>\n\n\n\n\n\t\t\t\n\t\t\t\t<\/div>\n\n\n\n
Pris isol\u00e9ment, le mod\u00e8le vectoriel se heurte toutefois \u00e0 des r\u00e8gles m\u00e9tier relationnelles, car il ne fait que refl\u00e9ter des proximit\u00e9s statistiques entre les mots et les textes, sans pouvoir r\u00e9soudre les d\u00e9pendances m\u00e9tier telles que la cha\u00eene allant de la demande d'achat \u00e0 la v\u00e9rification des factures en passant par la r\u00e9ception des marchandises.<\/p>\n\n\n\n
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Graphique des connaissances SAP<\/h2>\n\n\n\n C'est pourquoi SAP a imp\u00e9rativement besoin du moteur Hana Graph Engine, qui repose sur la th\u00e9orie math\u00e9matique des graphes et constitue la base technique du SAP Knowledge Graph au sein du Business Data Cloud (SAP BDC). Le moteur de graphe ne mod\u00e9lise pas les donn\u00e9es d'entreprise dans des espaces vectoriels multidimensionnels ou des lignes de tables SQL rigides, mais sous la forme d'un r\u00e9seau de relations explicite compos\u00e9 de n\u0153uds et d'ar\u00eates, bas\u00e9 sur des ontologies et des normes W3C telles que RDF et SPARQL.<\/p>\n\n\n\n
Le Knowledge Graph relie le mod\u00e8le de donn\u00e9es relationnel S\/4, complexe et compos\u00e9 de plus de sept millions de champs de donn\u00e9es, \u00e0 une logique de processus s\u00e9mantique. Il fournit en quelque sorte aux mod\u00e8les linguistiques (LLM) et aux agents IA autonomes le mod\u00e8le de donn\u00e9es de gestion d\u2019entreprise (ontologie) et la boussole s\u00e9mantique, en d\u00e9finissant pr\u00e9cis\u00e9ment ce que signifient une commande client, une soci\u00e9t\u00e9 ou une fiche fournisseur, et comment ces entit\u00e9s sont li\u00e9es entre elles. Ce sont ces mod\u00e8les relationnels explicites qui permettent aux syst\u00e8mes de tirer des conclusions logiques au-del\u00e0 des limites des domaines et d\u2019emp\u00eacher efficacement les \u00ab hallucinations \u00bb erron\u00e9es de l\u2019IA au c\u0153ur m\u00eame du syst\u00e8me transactionnel.<\/p>\n\n\n\n
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GraphRAG : une solution pour mettre fin aux hallucinations de l'IA<\/h2>\n\n\n\n Pour les clients SAP existants, la v\u00e9ritable valeur ajout\u00e9e r\u00e9side dans la fusion synergique de ces deux univers au sein de ce que l'on appelle GraphRAG. Les agents IA autonomes, charg\u00e9s d'ex\u00e9cuter de mani\u00e8re autonome des processus dans les domaines des achats, de la gestion de la cha\u00eene d'approvisionnement ou de la cl\u00f4ture financi\u00e8re, ont besoin \u00e0 la fois d'une intuition probabiliste et de lignes directrices d\u00e9terministes.<\/p>\n\n\n\n
Alors que le moteur Vector permet \u00e0 l'agent de traiter des requ\u00eates non structur\u00e9es en langage naturel, d'effectuer une recherche s\u00e9mantique dans les documents pertinents et de nettoyer les donn\u00e9es clients erron\u00e9es gr\u00e2ce au clustering et \u00e0 la d\u00e9tection des doublons, le moteur Graph fournit le contexte d'ex\u00e9cution complet et l'historique des donn\u00e9es (lineage).<\/p>\n\n\n\n
Si, par exemple, un agent doit d\u00e9terminer quelle table de base sous-tend une vue CDS donn\u00e9e ou quelle matrice d'autorisation s'applique \u00e0 un contrat d'achat critique, il navigue de mani\u00e8re d\u00e9terministe le long des ar\u00eates du graphe de connaissances. Il en r\u00e9sulte une base d\u00e9cisionnelle fiable, dans laquelle l\u2019agent agit strictement dans le cadre des autorisations \u00e9tablies et des exigences de conformit\u00e9.<\/p>\n\n\n\n
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La plateforme multi-mod\u00e8les Hana<\/h2>\n\n\n\n La force architecturale de la plateforme de base de donn\u00e9es HANA r\u00e9side dans le fait qu\u2019elle est con\u00e7ue comme une plateforme multimod\u00e8le int\u00e9gr\u00e9e. Au lieu de devoir g\u00e9rer et synchroniser, pour les donn\u00e9es transactionnelles relationnelles, des recherches vectorielles et des graphes de connaissances, HANA consolide les tables SQL relationnelles, les objets de graphe et les donn\u00e9es vectorielles sur une seule et m\u00eame plateforme en m\u00e9moire. Cela permet d\u2019effectuer des requ\u00eates hybrides dans lesquelles des filtres relationnels d\u2019entreprise (tels que les soci\u00e9t\u00e9s, les mandants ou les autorisations) peuvent \u00eatre combin\u00e9s directement dans la m\u00eame instruction SQL avec la similarit\u00e9 cosinus du moteur vectoriel et associ\u00e9s \u00e0 des analyses de chemins du moteur de graphe. Cela \u00e9limine les r\u00e9plications de donn\u00e9es ETL sources d\u2019erreurs, r\u00e9duit les temps de latence et garantit le maintien de l\u2019architecture de s\u00e9curit\u00e9 et d\u2019autorisation du syst\u00e8me ERP au niveau de la base de donn\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n
Valeur ajout\u00e9e pour les clients SAP existants D\u2019un point de vue critique, le client existant ne doit toutefois pas oublier que SAP pr\u00e9sente ces m\u00e9thodes math\u00e9matiques standard bien \u00e9tablies \u2013 telles que la distance euclidienne ou les matrices de graphes \u2013 sont pr\u00e9sent\u00e9es, \u00e0 des fins commerciales, comme une r\u00e9volution exclusive du cloud, afin de pousser les clients vers des mod\u00e8les d\u2019abonnement co\u00fbteux et vers le Business Data Cloud. \u00c9tant donn\u00e9 que le Hana Vector Engine et le Knowledge Graph sont principalement fournis sous forme de services cloud sur la plateforme SAP BTP, les utilisateurs risquent de se retrouver face \u00e0 un pi\u00e8ge financier consid\u00e9rable en raison des \u00ab Capacity Units \u00bb factur\u00e9es \u00e0 l\u2019utilisation et de l\u2019expiration impitoyable des cr\u00e9dits pr\u00e9pay\u00e9s. Les d\u00e9cideurs informatiques exp\u00e9riment\u00e9s devraient donc exploiter de mani\u00e8re cibl\u00e9e les avantages techniques des moteurs vectoriels et graphiques pour ma\u00eetriser le RAG et l\u2019Agentic AI, tout en veillant, gr\u00e2ce \u00e0 des normes d\u2019interfaces ouvertes telles que le Model Context Protocol (MCP), \u00e0 ce que leur propre architecture de donn\u00e9es s\u00e9mantique ne d\u00e9bouche pas sur une d\u00e9pendance irr\u00e9versible vis-\u00e0-vis d\u2019un fournisseur.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Outre les bases de donn\u00e9es SQL traditionnelles d'IBM, de Microsoft, d'Oracle et de SAP, la plateforme de base de donn\u00e9es SAP HANA int\u00e8gre deux autres moteurs : Graph et Vector. \u00c0 l'\u00e8re de l'IA, ces moteurs puissants sont indispensables sur la plateforme HANA.<\/p>","protected":false},"author":2,"featured_media":161236,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"pmpro_default_level":"","footnotes":""},"categories":[27840],"tags":[44122,44718,39,73,45476,65,44225,624,626,45475,517,236,44175,45474,3491,44675,44791,45477,45478],"coauthors":[27825],"class_list":["post-167478","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-chefredakteur-blog","tag-agentic-ai","tag-autonomous-enterprise","tag-cloud","tag-erp","tag-graphrag","tag-hana","tag-ki-agenten","tag-ki-joule","tag-kuenstliche-intelligenz","tag-retrieval-augmented-generation-rag-2","tag-s4","tag-sap","tag-sap-business-data-cloud","tag-sap-graph-engine","tag-sap-hana","tag-sap-hana-cloud","tag-sap-knowledge-graph","tag-sap-vector-engine","tag-vektordatenbanken","pmpro-has-access"],"acf":[],"featured_image_urls_v2":{"full":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu.jpeg",1000,450,false],"thumbnail":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu-150x150.jpeg",150,150,true],"medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu-400x180.jpeg",400,180,true],"medium_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu-768x346.jpeg",768,346,true],"large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu.jpeg",1000,450,false],"image-100":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu-100x45.jpeg",100,45,true],"image-480":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu-480x216.jpeg",480,216,true],"image-640":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu-640x288.jpeg",640,288,true],"image-720":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu-720x324.jpeg",720,324,true],"image-960":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu-960x432.jpeg",960,432,true],"image-1168":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu.jpeg",1000,450,false],"image-1440":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu.jpeg",1000,450,false],"image-1920":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu.jpeg",1000,450,false],"1536x1536":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu.jpeg",1000,450,false],"2048x2048":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu.jpeg",1000,450,false],"trp-custom-language-flag":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu-18x8.jpeg",18,8,true],"bricks_large_16x9":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu.jpeg",1000,450,false],"bricks_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu.jpeg",1000,450,false],"bricks_large_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu.jpeg",1000,450,false],"bricks_medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu-600x270.jpeg",600,270,true],"bricks_medium_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu-600x450.jpeg",600,450,true],"profile_24":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu-24x24.jpeg",24,24,true],"profile_48":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu-48x48.jpeg",48,48,true],"profile_96":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu-96x96.jpeg",96,96,true],"profile_150":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu-150x150.jpeg",150,150,true],"profile_300":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu-300x300.jpeg",300,300,true]},"post_excerpt_stackable_v2":"
Neben traditionellen SQL-Datenbanken von IBM, Microsoft, Oracle und auch SAP finden sich auf der SAP-Hana-Datenbankplattform noch zwei Engines: Graph und Vektor. Im KI-Zeitalter sind diese Power-Engines auf der Hana-Plattform unverzichtbar.<\/p>\n","category_list_v2":"Chefredakteur-Blog<\/a>","author_info_v2":{"name":"Peter M. F\u00e4rbinger, E3 Magazine","url":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/author\/peter-m-faerbinger-e-3-magazin\/"},"comments_num_v2":"0 commentaire","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/167478","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=167478"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/167478\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":167485,"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/167478\/revisions\/167485"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/161236"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=167478"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=167478"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=167478"},{"taxonomy":"author","embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/coauthors?post=167478"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
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