S\/4 Hana et ECC fonctionnent en parall\u00e8le, les projets Rise modifient les mod\u00e8les op\u00e9rationnels, tandis que le BTP et les interfaces assurent une int\u00e9gration \u00e9troite entre SAP et les syst\u00e8mes non SAP. Ces d\u00e9pendances rendent d'autant plus importante une transparence de bout en bout.<\/p>\n\n\n\n
Les probl\u00e8mes de performances SAP ne sont pas des d\u00e9faillances classiques, mais des effets li\u00e9s au syst\u00e8me. Un goulot d'\u00e9tranglement se produit l\u00e0 o\u00f9 les transactions, les traitements par lots et les int\u00e9grations se croisent, souvent pr\u00e9cis\u00e9ment aux moments o\u00f9 l'activit\u00e9 est la plus sensible. Les cl\u00f4tures mensuelles, les vagues d'exp\u00e9dition, les mises \u00e0 jour des prix ou les pics li\u00e9s aux campagnes modifient les sch\u00e9mas de fonctionnement des syst\u00e8mes. Cette pression suppl\u00e9mentaire peut entra\u00eener une instabilit\u00e9 dans le chemin critique du processus.<\/p>\n\n\n\n
\u00c0 cela s'ajoute la diversit\u00e9 technique qui caract\u00e9rise aujourd'hui SAP. Les couches de base de donn\u00e9es et d'application ne constituent qu'une partie du tableau d'ensemble. Les syst\u00e8mes d'identit\u00e9 et d'autorisation, les latences r\u00e9seau, les passerelles API, les middlewares et les services cloud influencent tout autant les temps de r\u00e9ponse. Pour identifier les causes, il faut donc examiner l\u2019ensemble du parcours de la transaction, et c\u2019est pr\u00e9cis\u00e9ment l\u00e0 qu\u2019intervient l\u2019observabilit\u00e9 moderne.<\/p>\n\n\n\n
La surveillance SAP a fait ses preuves depuis des d\u00e9cennies. Elle indique de mani\u00e8re fiable si un syst\u00e8me est disponible et o\u00f9 se situent les goulots d'\u00e9tranglement. Cependant, dans les environnements hybrides comportant de nombreux points d'int\u00e9gration, toute vision isol\u00e9e atteint ses limites. Non pas parce que la surveillance serait insuffisante, mais parce que les interd\u00e9pendances au-del\u00e0 des fronti\u00e8res du syst\u00e8me fournissent le contexte d\u00e9cisif. Le probl\u00e8me fondamental r\u00e9side dans l\u2019isolement des donn\u00e9es : chaque \u00e9quipe ne voit qu\u2019une partie du tableau, et le contexte du processus fait d\u00e9faut. Il devient ainsi difficile d\u2019\u00e9tablir un lien continu entre la cause et l\u2019effet tout au long d\u2019une transaction. Aujourd\u2019hui, les int\u00e9grations constituent souvent le facteur d\u00e9terminant. Des iDocs qui ne sont pas trait\u00e9s, des t\u00e2ches qui \u00e9chouent ou des services BTP qui deviennent instables sous la charge. C\u2019est l\u00e0 que surviennent les perturbations qui ralentissent les processus m\u00e9tier. Dans la pratique, cela se manifeste souvent par des sympt\u00f4mes qui, \u00e0 premi\u00e8re vue, ressemblent \u00e0 un probl\u00e8me interne \u00e0 SAP. Une transaction ralentit parce qu\u2019un service externe met du temps \u00e0 r\u00e9pondre lorsqu\u2019il est appel\u00e9. Une fen\u00eatre de traitement par lots se d\u00e9cale parce qu\u2019un job en amont s\u2019ex\u00e9cute trop longtemps et bloque les processus en aval. Ou encore, les iDocs s\u2019accumulent parce que les tentatives de r\u00e9ex\u00e9cution se multiplient en cascade et que les interfaces basculent en \u00e9tat d\u2019erreur sous la charge. Sans contexte global, il ne reste alors plus qu\u2019\u00e0 effectuer des recherches dans des vues isol\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n
Dans les environnements SAP hybrides, il ne suffit plus de se concentrer sur des syst\u00e8mes individuels. L'observabilit\u00e9 doit permettre de visualiser les transactions tout au long de leurs chemins r\u00e9els et de corr\u00e9ler les signaux techniques. Ce n'est qu'en analysant conjointement les m\u00e9triques, les journaux, les traces et les \u00e9v\u00e9nements m\u00e9tier qu'il est possible de localiser les goulots d'\u00e9tranglement de mani\u00e8re fiable. Il est essentiel de disposer d\u2019une vue actualis\u00e9e des d\u00e9pendances et de leur chemin d\u2019impact. Lorsque l\u2019on identifie quelle base de donn\u00e9es, quel serveur d\u2019applications, quel appel d\u2019interface ou quelle t\u00e2che ralentit une transaction, le d\u00e9pannage devient compr\u00e9hensible. Les \u00e9quipes ne travaillent alors plus sur le sympt\u00f4me, mais sur la cause au sein du processus.<\/p>\n\n\n\n
Pour y parvenir, il faut plus qu\u2019une simple collection de points de mesure isol\u00e9s. Un pipeline d\u2019observabilit\u00e9 moderne doit rassembler les signaux provenant de SAP, de la couche d\u2019int\u00e9gration et de l\u2019infrastructure, puis les corr\u00e9ler de mani\u00e8re \u00e0 ce que les anomalies techniques soient rattach\u00e9es \u00e0 une cause identifiable. La capacit\u00e9 \u00e0 analyser les transactions tout au long de leur parcours, \u00e0 maintenir les d\u00e9pendances \u00e0 jour en permanence et \u00e0 int\u00e9grer les signaux de processus de mani\u00e8re \u00e0 ce que la hi\u00e9rarchisation ne repose pas sur l\u2019intensit\u00e9 des alertes, mais sur leur impact sur les processus critiques, est d\u00e9terminante.<\/p>\n\n\n\n
Dans les environnements SAP hybrides, les seuils classiques s\u2019av\u00e8rent souvent insuffisants en raison des profils de charge dynamiques et de l\u2019\u00e9volution des d\u00e9pendances. Une valeur seuil statique peut s\u2019av\u00e9rer trop basse au niveau de mise \u00e0 l\u2019\u00e9chelle suivant et trop \u00e9lev\u00e9e lors de la fen\u00eatre de traitement par lots suivante. L'analyse bas\u00e9e sur l'IA ne s'appuie donc pas principalement sur des limites fixes, mais sur des mod\u00e8les de comportement. Elle d\u00e9tecte les \u00e9carts par rapport \u00e0 l'\u00e9tat normal, \u00e9tablit des liens entre les signaux et acc\u00e9l\u00e8re l'analyse des causes. Il est important ici de hi\u00e9rarchiser les priorit\u00e9s en fonction de l\u2019impact sur l\u2019activit\u00e9. Tout \u00e9cart ne constitue pas n\u00e9cessairement un incident, et toute anomalie technique n\u2019affecte pas forc\u00e9ment un chemin de processus critique. La pertinence n\u2019appara\u00eet que lorsqu\u2019on identifie clairement quelle transaction est concern\u00e9e, si la perturbation a un impact sur les indicateurs de processus et si une tendance se dessine. C\u2019est pr\u00e9cis\u00e9ment dans les environnements SAP, o\u00f9 les transactions en mode dialogue, le traitement en arri\u00e8re-plan et les int\u00e9grations fonctionnent simultan\u00e9ment, que cette classification d\u00e9termine si les \u00e9quipes agissent de mani\u00e8re cibl\u00e9e ou si elles se perdent dans des hypoth\u00e8ses parall\u00e8les.<\/p>\n\n\n\n
La corr\u00e9lation est un indicateur pr\u00e9cieux, en particulier dans les environnements distribu\u00e9s o\u00f9 de nombreuses anomalies peuvent se produire simultan\u00e9ment. L\u2019\u00e9tape d\u00e9cisive consiste toutefois \u00e0 \u00e9tablir des liens de causalit\u00e9 \u00e0 partir de co\u00efncidences temporelles. Un temps de r\u00e9ponse accru dans l'interface SAP, un pic d'activit\u00e9 dans la base de donn\u00e9es et un taux d'erreur dans un service connect\u00e9 peuvent \u00eatre corr\u00e9l\u00e9s dans le temps sans pour autant que ces trois ph\u00e9nom\u00e8nes aient la m\u00eame cause. Se fier uniquement aux corr\u00e9lations dans ce cas revient \u00e0 risquer des escalades erron\u00e9es. Cela co\u00fbte du temps et g\u00e9n\u00e8re des frictions entre les \u00e9quipes. L\u2019analyse causale s\u2019appuie sur les d\u00e9pendances et les relations de cause \u00e0 effet. Elle cherche \u00e0 d\u00e9terminer quel composant se trouve r\u00e9ellement sur le chemin critique et quels changements s\u2019ensuivent en aval. C\u2019est ce qui distingue une alerte, qui se contente de signaler qu\u2019il y a quelque chose d\u2019inhabituel, d\u2019un diagnostic qui explique pourquoi le processus d\u00e9raille. D\u2019un point de vue technique, il est essentiel de disposer d\u2019un mod\u00e8le de tra\u00e7abilit\u00e9 uniforme, par exemple bas\u00e9 sur OpenTelemetry. Cela permet d\u2019examiner les transactions SAP conjointement avec des composants non-SAP selon la m\u00eame logique et de retracer les causes tout au long du chemin.<\/p>\n\n\n\n
Un aspect souvent sous-estim\u00e9 de l'observabilit\u00e9 SAP moderne est la question du public cible. La surveillance classique parle le langage de l'informatique : utilisation du processeur, temps de r\u00e9ponse, taux d'erreur. Ces informations sont pertinentes pour les \u00e9quipes Basis et les SRE, mais elles ne sont gu\u00e8re utiles pour les services m\u00e9tier qui souhaitent savoir si le processus \u00ab Order-to-Cash \u00bb fonctionne correctement.<\/p>\n\n\n\n
Les \u00e9v\u00e9nements professionnels comblent cette lacune. Les donn\u00e9es techniques de t\u00e9l\u00e9m\u00e9trie sont compl\u00e9t\u00e9es par des \u00e9v\u00e9nements et des indicateurs pertinents pour l'activit\u00e9. Cela permet, par exemple, de visualiser le nombre de commandes trait\u00e9es au cours d'un intervalle de temps donn\u00e9, le nombre d'iDocs pr\u00e9sentant des erreurs ou encore l'\u00e9volution du d\u00e9lai d'ex\u00e9cution d'un processus de comptabilisation par rapport \u00e0 la p\u00e9riode de r\u00e9f\u00e9rence.<\/p>\n\n\n\n
Cette vision des processus peut \u00eatre associ\u00e9e \u00e0 des indicateurs techniques afin que les \u00e9quipes ne se concentrent pas sur les sympt\u00f4mes, mais bien sur les causes \u00e0 l'origine du flux des transactions.<\/p>\n\n\n\n
Cela modifie la base sur laquelle reposent les d\u00e9cisions. Lorsque l'\u00e9quipe de base, les SRE, le support SAP et le service m\u00e9tier acc\u00e8dent aux m\u00eames donn\u00e9es, un langage commun se cr\u00e9e. Les priorit\u00e9s deviennent plus objectives, car l\u2019impact m\u00e9tier d\u2019une panne est visible. Et la question \u201e Le syst\u00e8me est-il en bon \u00e9tat ou non ? \u201c est remplac\u00e9e par la question plus pertinente : \u201e Le processus fonctionne-t-il ou est-il en train de d\u00e9railler ? \u201c.<\/p>\n\n\n\n
De nombreuses organisations ont optimis\u00e9 leur analyse des causes profondes au fil des ann\u00e9es. Dans les environnements SAP hybrides, cette approche atteint toutefois ses limites : un incident d\u00e9clenche l'intervention de la \u00ab war room \u00bb, plusieurs \u00e9quipes examinent leurs outils en parall\u00e8le, et il en r\u00e9sulte souvent une hypoth\u00e8se qui n'est v\u00e9rifi\u00e9e qu'a posteriori.<\/p>\n\n\n\n
Une vue commune de l'observabilit\u00e9 change la donne. Au lieu de captures d'\u00e9cran isol\u00e9es, on obtient une chronologie commune des \u00e9v\u00e9nements, compos\u00e9e de signaux techniques et li\u00e9s aux processus. Cela r\u00e9duit les demandes de pr\u00e9cisions et acc\u00e9l\u00e8re les transferts entre les \u00e9quipes. Les analyses post-incident deviennent \u00e9galement plus fiables, car la relation de cause \u00e0 effet est tra\u00e7able tout au long du parcours de la transaction. Ainsi, la gestion des incidents se transforme progressivement en un mod\u00e8le d\u2019exploitation adaptatif.<\/p>\n\n\n\n
Les projets Rise transf\u00e8rent les d\u00e9pendances et la responsabilit\u00e9 op\u00e9rationnelle. C'est pourquoi l'observabilit\u00e9 avant, pendant et apr\u00e8s la migration est un facteur de r\u00e9ussite d\u00e9terminant. Avant la migration, il s\u2019agit de d\u00e9finir les valeurs de r\u00e9f\u00e9rence et les chemins critiques. Quelles sont les transactions strat\u00e9giques pour l\u2019entreprise, quels sont les temps de r\u00e9ponse normaux et quelles interfaces d\u00e9terminent le d\u00e9bit des processus ? Sans cette r\u00e9f\u00e9rence, tout \u00e9cart deviendra par la suite un sujet de discussion plut\u00f4t qu\u2019un \u00e9l\u00e9ment de diagnostic.<\/p>\n\n\n\n
Pendant les phases parall\u00e8les, ce sont les mesures comparables qui comptent. Lorsque certaines parties de l'infrastructure fonctionnent d\u00e9j\u00e0 dans le cloud et d'autres encore sur site, les \u00e9carts en mati\u00e8re de latence, de taux d'erreur ou de d\u00e9bit doivent \u00eatre d\u00e9tect\u00e9s rapidement. Sinon, un probl\u00e8me ne sera rep\u00e9r\u00e9 que lorsqu'il atteindra le service concern\u00e9.<\/p>\n\n\n\n
Apr\u00e8s la mise en service, l'observabilit\u00e9 reste essentielle, car les environnements cloud \u00e9voluent plus rapidement. La mise \u00e0 l'\u00e9chelle, les nouvelles d\u00e9pendances et les changements dans les mod\u00e8les d'int\u00e9gration peuvent g\u00e9n\u00e9rer de nouvelles cat\u00e9gories d'erreurs. Une vue d'ensemble coh\u00e9rente permet de cerner ces effets avant qu'ils ne se transforment en risques pour les processus.<\/p>\n\n\n\n
La surveillance SAP n'est pas une fin en soi. Dans les environnements hybrides, il ne suffit pas de se concentrer sur des valeurs isol\u00e9es. L'observabilit\u00e9 permet d'expliquer les probl\u00e8mes de mani\u00e8re causale et de les hi\u00e9rarchiser en fonction du contexte des processus. Quiconque souhaite faire \u00e9voluer sa strat\u00e9gie de surveillance ne devrait donc pas chercher en premier lieu \u00e0 multiplier les points de mesure, mais \u00e0 \u00e9tablir des liens solides.<\/p>\n\n\n\n
La v\u00e9ritable avanc\u00e9e se produit lorsque la t\u00e9l\u00e9m\u00e9trie technique, les chemins de transaction et les signaux de processus sont regroup\u00e9s dans une vue unique. La question \u201e Le syst\u00e8me est-il en bon \u00e9tat ou non ? \u201c devient alors une question qui touche v\u00e9ritablement l'exploitation. Le processus fonctionne-t-il et, si ce n'est pas le cas, quelle en est la cause ? (Source : Dynatrace)<\/p>\n\n\n\n
Dans l'environnement SAP, l'observabilit\u00e9 d\u00e9signe la capacit\u00e9 \u00e0 comprendre de mani\u00e8re transparente l'\u00e9tat et le comportement d'un environnement SAP dans son ensemble \u00e0 l'aide de m\u00e9triques, de journaux et de traces. Contrairement \u00e0 la surveillance classique, qui surveille des indicateurs connus tels que l'utilisation du processeur ou les temps de r\u00e9ponse, l'observabilit\u00e9 permet d'analyser les causes m\u00eame de probl\u00e8mes jusqu'alors inconnus. Il est ainsi possible, par exemple, de d\u00e9terminer \u00e0 quel stade d\u2019un processus m\u00e9tier \u2013 par exemple entre Fiori, S\/4, la base de donn\u00e9es ou les services cloud connect\u00e9s \u2013 des retards ou des erreurs surviennent. C\u2019est pr\u00e9cis\u00e9ment dans les environnements SAP hybrides modernes, combinant des syst\u00e8mes sur site et dans le cloud, que l\u2019observabilit\u00e9 aide \u00e0 d\u00e9tecter plus rapidement les probl\u00e8mes de performance, \u00e0 en identifier les causes et \u00e0 am\u00e9liorer la stabilit\u00e9 ainsi que la disponibilit\u00e9 des applications critiques pour l\u2019entreprise.<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n
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Lorsqu'une transaction SAP est bloqu\u00e9e, les r\u00e9percussions ne se limitent pas au logiciel. Le processus \u00ab Order-to-Cash \u00bb peut prendre du retard, les niveaux de service peuvent \u00eatre compromis et les cha\u00eenes d'approvisionnement sont mises sous pression. Parall\u00e8lement, il est plus difficile d'en identifier les causes, car les environnements SAP sont depuis longtemps hybrides.<\/p>","protected":false},"author":5868,"featured_media":166040,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"pmpro_default_level":"","footnotes":""},"categories":[4,44620],"tags":[44769,39,601,44777,73,44770,44776,369,44773,624,41931,44772,38878,44774,236,40995,44775,44768,44771,25047],"coauthors":[44767],"class_list":["post-166039","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-management","category-mag-26-09","tag-business-events","tag-cloud","tag-digitalisierung","tag-dynatrace","tag-erp","tag-hybride-sap-landschaften","tag-incident-management","tag-it","tag-ki-gestuetzte-observability","tag-ki-joule","tag-observability","tag-opentelemetry","tag-rise-with-sap","tag-root-cause-analysis","tag-sap","tag-sap-btp","tag-sap-modernisierung-2","tag-sap-monitoring","tag-sap-performance","tag-sap-s-4hana","pmpro-has-access"],"acf":[],"featured_image_urls_v2":{"full":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/2609_bu_dynatrace.jpg",1000,450,false],"thumbnail":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/2609_bu_dynatrace-150x150.jpg",150,150,true],"medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/2609_bu_dynatrace-400x180.jpg",400,180,true],"medium_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/2609_bu_dynatrace-768x346.jpg",768,346,true],"large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/2609_bu_dynatrace.jpg",1000,450,false],"image-100":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/2609_bu_dynatrace-100x45.jpg",100,45,true],"image-480":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/2609_bu_dynatrace-480x216.jpg",480,216,true],"image-640":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/2609_bu_dynatrace-640x288.jpg",640,288,true],"image-720":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/2609_bu_dynatrace-720x324.jpg",720,324,true],"image-960":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/2609_bu_dynatrace-960x432.jpg",960,432,true],"image-1168":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/2609_bu_dynatrace.jpg",1000,450,false],"image-1440":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/2609_bu_dynatrace.jpg",1000,450,false],"image-1920":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/2609_bu_dynatrace.jpg",1000,450,false],"1536x1536":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/2609_bu_dynatrace.jpg",1000,450,false],"2048x2048":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/2609_bu_dynatrace.jpg",1000,450,false],"trp-custom-language-flag":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/2609_bu_dynatrace-18x8.jpg",18,8,true],"bricks_large_16x9":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/2609_bu_dynatrace.jpg",1000,450,false],"bricks_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/2609_bu_dynatrace.jpg",1000,450,false],"bricks_large_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/2609_bu_dynatrace.jpg",1000,450,false],"bricks_medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/2609_bu_dynatrace-600x270.jpg",600,270,true],"bricks_medium_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/2609_bu_dynatrace-600x450.jpg",600,450,true],"profile_24":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/2609_bu_dynatrace-24x24.jpg",24,24,true],"profile_48":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/2609_bu_dynatrace-48x48.jpg",48,48,true],"profile_96":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/2609_bu_dynatrace-96x96.jpg",96,96,true],"profile_150":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/2609_bu_dynatrace-150x150.jpg",150,150,true],"profile_300":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/2609_bu_dynatrace-300x300.jpg",300,300,true]},"post_excerpt_stackable_v2":"
Wenn eine SAP-Transaktion ins Stocken ger\u00e4t, sind die Auswirkungen gr\u00f6\u00dfer als nur die Software. Order-to-Cash kann sich verz\u00f6gern, Service-Level k\u00f6nnen rei\u00dfen, und Lieferketten geraten unter Druck. Gleichzeitig sind Ursachen schwerer zu finden, weil SAP-Landschaften l\u00e4ngst hybrid sind.<\/p>\n","category_list_v2":"Business-Management<\/a>, MAG 26-09<\/a>","author_info_v2":{"name":"Roman Spitzbart, Dynatrace","url":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/author\/roman-spitzbart\/"},"comments_num_v2":"0 commentaire","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/166039","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/5868"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=166039"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/166039\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":166050,"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/166039\/revisions\/166050"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/166040"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=166039"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=166039"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=166039"},{"taxonomy":"author","embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/coauthors?post=166039"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}