Actuellement, on laisse entendre aux clients existants de SAP que les erreurs produites par les grands mod\u00e8les linguistiques (LLM), ce qu\u2019on appelle les \u00ab hallucinations \u00bb, ne seraient que des d\u00e9fauts de jeunesse temporaires, que l\u2019on parviendrait bient\u00f4t \u00e0 ma\u00eetriser gr\u00e2ce \u00e0 des volumes de donn\u00e9es toujours plus importants, des architectures plus sophistiqu\u00e9es ou une v\u00e9rification rigoureuse des faits. Or, les conclusions issues de l'informatique th\u00e9orique contredisent ce discours et r\u00e9v\u00e8lent que SAP et d'autres entreprises sp\u00e9cialis\u00e9es dans l'IA se bercent d'une dangereuse illusion.<\/p>\n\n\n\n
Des groupes de recherche ind\u00e9pendants, notamment ceux dirig\u00e9s par Sourav Banerjee, Ayushi Agarwal et Saloni Singla dans leur publication tr\u00e8s remarqu\u00e9e de 2024, ont d\u00e9montr\u00e9 sans l\u2019ombre d\u2019un doute que les hallucinations ne constituent pas un probl\u00e8me r\u00e9solvable relevant de l\u2019informatique th\u00e9orique ni un probl\u00e8me li\u00e9 aux donn\u00e9es ERP. Les hallucinations sont bien plus une propri\u00e9t\u00e9 math\u00e9matique et logique in\u00e9vitable des grands mod\u00e8les linguistiques. Les chercheurs ont forg\u00e9 pour ce probl\u00e8me informatique le terme pertinent d\u201e\u201c hallucination structurelle \u00bb.<\/p>\n\n\n\n
Pour les responsables informatiques travaillant dans l'environnement SAP, cela n\u00e9cessite de se pencher sur l'histoire des math\u00e9matiques, et plus pr\u00e9cis\u00e9ment sur le premier th\u00e9or\u00e8me d'incompl\u00e9tude de Kurt G\u00f6del et le probl\u00e8me de l'arr\u00eat d'Alan Turing, datant des ann\u00e9es 1930. Ces th\u00e9or\u00e8mes prouvent de mani\u00e8re irr\u00e9futable qu\u2019une \u201e machine \u00e0 v\u00e9rit\u00e9 \u201c parfaite est math\u00e9matiquement tout simplement impossible.<\/p>\n\n\n\n
Appliqu\u00e9 au fonctionnement des grands mod\u00e8les de langage (LLM) modernes, cela signifie qu\u2019\u00e0 chaque \u00e9tape du processus de traitement \u2013 depuis la compilation des donn\u00e9es d\u2019entra\u00eenement jusqu\u2019\u00e0 la g\u00e9n\u00e9ration du texte proprement dite, en passant par la classification de l\u2019intention (Intent Classification) et la reconstitution des faits \u2013 il existe une probabilit\u00e9 d\u2019erreur non nulle qui ne peut \u00eatre \u00e9limin\u00e9e par optimisation.<\/p>\n\n\n\n
Les chercheurs en IA et les informaticiens d\u00e9montrent math\u00e9matiquement qu\u2019aucune base de donn\u00e9es d\u2019entra\u00eenement ne peut jamais \u00eatre compl\u00e8te \u00e0 100 %. M\u00eame si les connaissances \u00e9taient pr\u00e9sentes dans le syst\u00e8me, le LLM, en raison de sa nature probabiliste, ne peut garantir qu\u2019il extraira avec pr\u00e9cision les faits corrects d\u2019un gigantesque maillage de donn\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n
La situation est encore aggrav\u00e9e par l\u2019ind\u00e9cidabilit\u00e9 du probl\u00e8me de l\u2019arr\u00eat, qui affecte pleinement les LLM. Un mod\u00e8le linguistique ne peut a priori jamais pr\u00e9dire combien de tokens il va g\u00e9n\u00e9rer ni \u00e0 quel moment exactement son calcul s\u2019arr\u00eatera. Comme le mod\u00e8le ne conna\u00eet pas la fin de sa propre g\u00e9n\u00e9ration de texte, la s\u00e9quence des tokens g\u00e9n\u00e9r\u00e9s est impr\u00e9visible a priori, ce qui rend le syst\u00e8me in\u00e9vitablement susceptible de produire des faits contradictoires, paradoxaux ou tout simplement erron\u00e9s.<\/p>\n\n\n\n
Les clients SAP existants doivent en outre comprendre que m\u00eame les m\u00e9canismes de contr\u00f4le en aval, tels que la v\u00e9rification des faits (fact-checking) ou la g\u00e9n\u00e9ration augment\u00e9e par la recherche (RAG), souvent pr\u00e9sent\u00e9s comme des rem\u00e8des miracles, ne peuvent jamais \u00e9liminer \u00e0 100 % les hallucinations structurelles, car m\u00eame ces \u00e9tapes de v\u00e9rification, qui se d\u00e9roulent en un nombre fini d\u2019\u00e9tapes, ne fonctionnent pas sans erreur.<\/p>\n\n\n\n
Les cons\u00e9quences de ces conclusions pour les clients SAP existants sont dramatiques et mettent en lumi\u00e8re les risques li\u00e9s \u00e0 la strat\u00e9gie actuelle de transformation de SAP. Si SAP pr\u00e9voit d\u2019int\u00e9grer, via Agentic AI, des centaines d\u2019agents IA autonomes au c\u0153ur m\u00eame des processus critiques de S\/4 Hana ou de la Business Technology Platform (SAP BTP), cela reviendra \u00e0 laisser des moteurs de probabilit\u00e9 purement statistiques et probabilistes s\u2019attaquer \u00e0 des t\u00e2ches ERP hautement sensibles et d\u00e9terministes.<\/p>\n\n\n\n
Lorsqu\u2019une telle IA prend de mani\u00e8re autonome des d\u00e9cisions concernant les cha\u00eenes d\u2019approvisionnement, les virements de salaires ou les comptes annuels, un taux d\u2019erreur sup\u00e9rieur \u00e0 z\u00e9ro n\u2019est pas un compromis acceptable, mais un risque critique pour l\u2019entreprise. Une erreur dans un syst\u00e8me SAP en production entra\u00eene imm\u00e9diatement des cons\u00e9quences \u00e9conomiques, financi\u00e8res et juridiques. Les d\u00e9cideurs informatiques ne doivent donc pas se laisser aveugler par le discours selon lequel une puissance de calcul toujours plus importante et des mod\u00e8les linguistiques toujours plus grands seraient la solution.<\/p>\n\n\n\n
La mise \u00e0 l'\u00e9chelle ne fait que repousser les limites de performance, mais elle n'abolit pas les lois math\u00e9matiques de la nature. L\u2019\u00eatre humain en tant qu\u2019instance de contr\u00f4le, ce \u201e Human in the Loop \u201c souvent tourn\u00e9 en d\u00e9rision, n\u2019est donc pas une solution de transition g\u00eanante et temporaire sur la voie de l\u2019intelligence artificielle parfaite, mais une n\u00e9cessit\u00e9 math\u00e9matique permanente pour garantir la souverainet\u00e9 de l\u2019entreprise. Quiconque confie son syst\u00e8me ERP \u00e0 ces algorithmes d\u00e9lirants sans aucune protection ignore pr\u00e8s d\u2019un si\u00e8cle de recherche fondamentale en informatique.<\/p>\n\n\n\n
Pour les d\u00e9cideurs SAP, la conclusion est donc que l'utilisation de LLM g\u00e9n\u00e9ratifs pour des t\u00e2ches critiques pour l'entreprise et strictement d\u00e9terministes rel\u00e8ve d'une grave n\u00e9gligence. Si le calcul de probabilit\u00e9 d\u2019un LLM doit d\u00e9terminer si un virement de salaire sera effectu\u00e9 ou non \u00e0 la fin du mois, le dysfonctionnement architectural de cette approche purement statistique devient \u00e9vident.<\/p>\n\n\n\n
Les pionniers de l'IA plaident donc avec force en faveur de la recherche sur des architectures alternatives, telles que les mod\u00e8les bas\u00e9s sur l'\u00e9nergie (Energy-Based Models), qui recherchent la coh\u00e9rence logique et des \u00e9tats physiquement r\u00e9alisables, plut\u00f4t que de se contenter d'encha\u00eener des mots. SAP a elle-m\u00eame d\u00fb r\u00e9agir \u00e0 ces limites des LLM classiques et a mis en avant des mod\u00e8les de base sp\u00e9cialis\u00e9s tels que RPT-1, qui est sp\u00e9cifiquement entra\u00een\u00e9 aux relations tabulaires et contourne le paradigme des tokens linguistiques, source d\u2019erreurs, lorsqu\u2019il s\u2019agit de donn\u00e9es d\u2019entreprise.<\/p>\n\n\n\n
Tant que les LLM classiques resteront au c\u0153ur de la nouvelle strat\u00e9gie d'IA d'entreprise, chaque client SAP existant doit prendre conscience, dans le cadre d'un travail de sensibilisation conceptuel, que les progr\u00e8s techniques et la puissance de calcul ne peuvent pas lever les limites math\u00e9matiques ; une gouvernance stricte et d\u00e9terministe, ind\u00e9pendante du mod\u00e8le d\u2019IA, reste donc indispensable en tant qu\u2019instance de contr\u00f4le de ces \u00ab bo\u00eetes noires \u00bb probabilistes.<\/p>\n\n\n\n
Le concept \u201e Human in the Loop \u201c est incontournable. D\u2019un point de vue math\u00e9matique, toutes les strat\u00e9gies techniques d\u2019att\u00e9nuation \u2013 du RAG au RPT-1 \u2013 se r\u00e9v\u00e8lent n\u2019\u00eatre qu\u2019une simple gestion des risques, qui r\u00e9duit la probabilit\u00e9 d\u2019erreur sans jamais la ramener \u00e0 z\u00e9ro. Les hallucinations reposant sur les m\u00eames impossibilit\u00e9s th\u00e9oriques que celles d\u00e9montr\u00e9es d\u00e8s les ann\u00e9es 1930 par Kurt G\u00f6del (th\u00e9or\u00e8me d\u2019incompl\u00e9tude) et Alan Turing (probl\u00e8me de l\u2019arr\u00eat) pour les syst\u00e8mes formels, il n\u2019existe aucune solution enti\u00e8rement autonome.<\/p>\n\n\n\n
Pour les processus SAP critiques, dans lesquels Agentic AI est appel\u00e9 \u00e0 l'avenir \u00e0 d\u00e9clencher de mani\u00e8re autonome des commandes ou \u00e0 initier des transactions financi\u00e8res, l'\u00eatre humain, en tant qu'instance de contr\u00f4le finale (\u00ab Human in the Loop \u00bb), n'est donc pas une solution transitoire g\u00eanante sur la voie menant \u00e0 la machine parfaite. Quiconque prend, dans l\u2019environnement SAP, des d\u00e9cisions pour lesquelles l\u2019entreprise est l\u00e9galement et financi\u00e8rement responsable doit reconna\u00eetre que la validation des r\u00e9sultats probabilistes de l\u2019IA par des r\u00e8gles d\u00e9terministes et l\u2019expertise humaine reste une n\u00e9cessit\u00e9 in\u00e9vitable, permanente et math\u00e9matique.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Quiconque analyse avec le recul n\u00e9cessaire les promesses de SAP concernant l\u201e\u201c entreprise autonome \u00bb, l\u2019assistant Joule et les agents IA autonomes se heurte in\u00e9vitablement \u00e0 un angle mort fondamental dans la strat\u00e9gie actuelle en mati\u00e8re d\u2019IA : les hallucinations<\/p>","protected":false},"author":2,"featured_media":161236,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"pmpro_default_level":"","footnotes":""},"categories":[27840],"tags":[7675,44106,44395,39,44493,601,273,73,44486,647,65,369,624,43740,44492,42128,517,236],"coauthors":[27825],"class_list":["post-164579","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-chefredakteur-blog","tag-api","tag-bdc","tag-btp","tag-cloud","tag-datafabric","tag-digitalisierung","tag-dsag","tag-erp","tag-fable-5","tag-google","tag-hana","tag-it","tag-ki-joule","tag-llm","tag-loop","tag-open-source-3","tag-s4","tag-sap","pmpro-has-access"],"acf":[],"featured_image_urls_v2":{"full":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu.jpeg",1000,450,false],"thumbnail":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu-150x150.jpeg",150,150,true],"medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu-400x180.jpeg",400,180,true],"medium_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu-768x346.jpeg",768,346,true],"large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu.jpeg",1000,450,false],"image-100":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu-100x45.jpeg",100,45,true],"image-480":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu-480x216.jpeg",480,216,true],"image-640":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu-640x288.jpeg",640,288,true],"image-720":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu-720x324.jpeg",720,324,true],"image-960":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu-960x432.jpeg",960,432,true],"image-1168":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu.jpeg",1000,450,false],"image-1440":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu.jpeg",1000,450,false],"image-1920":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu.jpeg",1000,450,false],"1536x1536":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu.jpeg",1000,450,false],"2048x2048":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu.jpeg",1000,450,false],"trp-custom-language-flag":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu-18x8.jpeg",18,8,true],"bricks_large_16x9":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu.jpeg",1000,450,false],"bricks_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu.jpeg",1000,450,false],"bricks_large_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu.jpeg",1000,450,false],"bricks_medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu-600x270.jpeg",600,270,true],"bricks_medium_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu-600x450.jpeg",600,450,true],"profile_24":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu-24x24.jpeg",24,24,true],"profile_48":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu-48x48.jpeg",48,48,true],"profile_96":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu-96x96.jpeg",96,96,true],"profile_150":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu-150x150.jpeg",150,150,true],"profile_300":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/Chefredakteur-neu-300x300.jpeg",300,300,true]},"post_excerpt_stackable_v2":"
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