{"id":164571,"date":"2026-06-24T10:00:00","date_gmt":"2026-06-24T08:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/e3mag.com\/?p=164571"},"modified":"2026-06-23T10:03:10","modified_gmt":"2026-06-23T08:03:10","slug":"indice-de-preparation-a-lia-dagentic-2026-lecart-entre-les-investissements-et-la-maturite-des-donnees","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/agentic-ai-readiness-index-2026-luecke-zwischen-investitionen-und-datenreife\/","title":{"rendered":"Indice de pr\u00e9paration \u00e0 l'IA agentique 2026 : un \u00e9cart entre les investissements et la maturit\u00e9 des donn\u00e9es"},"content":{"rendered":"<p>L'indice de pr\u00e9paration \u00e0 l'IA agentique 2026 \u00e9value dans quelle mesure les environnements de donn\u00e9es des entreprises sont pr\u00eats \u00e0 prendre en charge de mani\u00e8re productive les charges de travail et les initiatives d'IA agentique. Les r\u00e9sultats montrent que seules 15 % des entreprises sont pleinement pr\u00e9par\u00e9es \u00e0 d\u00e9ployer l\u2019IA bas\u00e9e sur des agents (Agentic AI) en production, bien que pr\u00e8s de 60 % d\u2019entre elles d\u00e9clarent investir des montants de l\u2019ordre de quelques millions \u00e0 plusieurs dizaines de millions dans ce domaine. Cet indice repose sur une enqu\u00eate men\u00e9e aupr\u00e8s de 400 experts en donn\u00e9es aux \u00c9tats-Unis, au Royaume-Uni, dans la r\u00e9gion EMEA et dans la r\u00e9gion Asie-Pacifique.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><br>Exigences en mati\u00e8re de donn\u00e9es pour Agentic AI<\/h2>\n\n\n\n<p>Les entreprises sont \u00e9valu\u00e9es en fonction des exigences cl\u00e9s en mati\u00e8re de donn\u00e9es dont Agentic AI a besoin pour fonctionner de mani\u00e8re fiable. Parmi les plus importants figurent l'actualit\u00e9 des donn\u00e9es, leur provenance, la gouvernance et l'interop\u00e9rabilit\u00e9. Les syst\u00e8mes d'IA bas\u00e9s sur des agents sont con\u00e7us pour planifier, ex\u00e9cuter et mettre en \u0153uvre des processus m\u00e9tier de mani\u00e8re autonome. Cela augmente \u00e0 la fois les avantages et les risques pour les entreprises.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><br>Les d\u00e9ficits se transforment en d\u00e9faillances<\/h2>\n\n\n\n<p>Dans le cadre d\u2019une utilisation productive des syst\u00e8mes d\u2019IA, les lacunes en mati\u00e8re de qualit\u00e9 des donn\u00e9es, de gouvernance et d\u2019interop\u00e9rabilit\u00e9 se traduisent par des d\u00e9faillances op\u00e9rationnelles. Cela limite consid\u00e9rablement les possibilit\u00e9s d\u2019une automatisation s\u00e9curis\u00e9e \u00e0 grande \u00e9chelle gr\u00e2ce \u00e0 l\u2019IA. \u201e La plupart des entreprises \u00e9chouent dans le domaine de l\u2019IA non pas \u00e0 cause des mod\u00e8les, mais parce que leurs donn\u00e9es ne sont pas pr\u00eates \u201c, explique George Fraser, PDG de Fivetran. \u201e Les entreprises d\u00e9ploient une IA bas\u00e9e sur des agents en s\u2019appuyant sur des pipelines fragiles, un manque de tra\u00e7abilit\u00e9 et des syst\u00e8mes qui n\u2019ont jamais \u00e9t\u00e9 con\u00e7us pour l\u2019autonomie. Cela ne conduit pas \u00e0 de meilleurs r\u00e9sultats, mais \u00e0 des pannes plus rapides. \u201c<br><\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-columns is-layout-flex wp-container-core-columns-is-layout-9d6595d7 wp-block-columns-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-column is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\" style=\"flex-basis:33.33%\">\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"816\" height=\"1080\" src=\"https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/George-Fraser-Fivetran-CEO-1_cmyk.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-164576\" srcset=\"https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/George-Fraser-Fivetran-CEO-1_cmyk.jpg 816w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/George-Fraser-Fivetran-CEO-1_cmyk-302x400.jpg 302w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/George-Fraser-Fivetran-CEO-1_cmyk-1200x1587.jpg 817w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/George-Fraser-Fivetran-CEO-1_cmyk-768x1016.jpg 768w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/George-Fraser-Fivetran-CEO-1_cmyk-100x132.jpg 100w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/George-Fraser-Fivetran-CEO-1_cmyk-480x635.jpg 480w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/George-Fraser-Fivetran-CEO-1_cmyk-640x847.jpg 640w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/George-Fraser-Fivetran-CEO-1_cmyk-720x952.jpg 720w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/George-Fraser-Fivetran-CEO-1_cmyk-9x12.jpg 9w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/George-Fraser-Fivetran-CEO-1_cmyk-600x794.jpg 600w\" sizes=\"auto, (max-width: 816px) 100vw, 816px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-column is-vertically-aligned-center is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\" style=\"flex-basis:66.66%\">\n<p><em>\"<\/em>La plupart des entreprises qui \u00e9chouent dans le domaine de l'IA ne le font pas \u00e0 cause des<br>mod\u00e8les, mais au fait que leurs donn\u00e9es ne sont pas pr\u00eates.<em>\u201c<\/em><\/p>\n\n\n\n<p><strong>George Fraser,<\/strong><br>PDG,<br>Fivetran<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<p>L'utilisation effective devance la maturit\u00e9 : 41 % des entreprises utilisent d\u00e9j\u00e0 l'IA agentique en production, malgr\u00e9 de graves lacunes en mati\u00e8re de fiabilit\u00e9 des donn\u00e9es, de gouvernance et d'interop\u00e9rabilit\u00e9. Les probl\u00e8mes li\u00e9s aux donn\u00e9es constituent le principal obstacle : les obstacles les plus fr\u00e9quemment cit\u00e9s pour atteindre les objectifs li\u00e9s \u00e0 l\u2019Agentic AI sont la qualit\u00e9 et la provenance des donn\u00e9es (42 %), les exigences r\u00e9glementaires et la souverainet\u00e9 des donn\u00e9es (39 %), ainsi que les risques li\u00e9s \u00e0 la s\u00e9curit\u00e9 et \u00e0 la protection des donn\u00e9es (39 %). L\u2019interop\u00e9rabilit\u00e9 est d\u00e9terminante pour la r\u00e9ussite : 86 % des responsables des donn\u00e9es indiquent que l\u2019\u00e9volutivit\u00e9 et l\u2019interop\u00e9rabilit\u00e9 des plateformes sont importantes ou essentielles. Parmi eux, 17 % estiment qu\u2019elles sont indispensables pour les d\u00e9cisions relatives \u00e0 l\u2019IA et aux donn\u00e9es. Pourtant, de nombreuses entreprises se sentent limit\u00e9es par la fragmentation de leurs environnements syst\u00e8me et par la d\u00e9pendance vis-\u00e0-vis d\u2019un fournisseur. Les plateformes d\u2019int\u00e9gration de donn\u00e9es sont cit\u00e9es comme la principale source de risques de d\u00e9pendance vis-\u00e0-vis d\u2019un fournisseur.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><br>L'infrastructure de donn\u00e9es comme frein<\/h2>\n\n\n\n<p>Ces r\u00e9sultats mettent en \u00e9vidence une tendance g\u00e9n\u00e9rale du secteur : plus les syst\u00e8mes d'intelligence artificielle gagnent en autonomie, plus l'infrastructure de donn\u00e9es devient un facteur limitant. Selon Gartner, jusqu'\u00e0 60 % de tous les projets d'IA pourraient \u00eatre interrompus en raison d'un manque de donn\u00e9es compatibles avec l'IA.<\/p>\n\n\n\n<p>Le rapport \u00e9value ce niveau de pr\u00e9paration \u00e0 l'aide de l'Agentic AI Readiness Index : il s'agit de scores combin\u00e9s qui \u00e9valuent la base de donn\u00e9es d'une entreprise dans des domaines cl\u00e9s tels que l'actualit\u00e9 des donn\u00e9es, leur provenance, la gouvernance et l'interop\u00e9rabilit\u00e9. Le niveau de maturit\u00e9 moyen des entreprises interrog\u00e9es se situe entre 61 et 62 %. Cela montre que la plupart des entreprises doivent encore combler des lacunes critiques pour obtenir un retour sur investissement de leurs investissements dans l\u2019IA. Les entreprises qui se d\u00e9clarent pleinement pr\u00e9par\u00e9es b\u00e9n\u00e9ficient non seulement d\u2019un sentiment de s\u00e9curit\u00e9 nettement plus \u00e9lev\u00e9, mais pr\u00e9sentent \u00e9galement des avantages \u00e9vidents dans leur mode de fonctionnement. (Source : Fivetran)<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Selon une \u00e9tude r\u00e9cente de Fivetran, seules 15 % des entreprises<br \/>\nenti\u00e8rement pr\u00e9par\u00e9 \u00e0 la mise en \u0153uvre op\u00e9rationnelle de l'IA bas\u00e9e sur des agents \u2013<br \/>\nbien que pr\u00e8s de 60 % des entreprises investissent d\u00e9j\u00e0 des 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