{"id":164077,"date":"2026-06-16T10:00:00","date_gmt":"2026-06-16T08:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/e3mag.com\/?p=164077"},"modified":"2026-06-15T12:38:55","modified_gmt":"2026-06-15T10:38:55","slug":"cest-grace-a-une-architecture-de-donnees-claire-que-lia-devient-efficace","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/mit-klarer-datenarchitektur-wird-ki-wirksam\/","title":{"rendered":"Une architecture de donn\u00e9es claire rend l'IA efficace"},"content":{"rendered":"


Magazine E3 :<\/strong> Monsieur Hermanns, l'IA est au c\u0153ur du nouvel univers SAP. Quelle importance rev\u00eat actuellement l'IA pour les entreprises ?<\/em><\/p>\n\n\n\n

Lars Hermanns :<\/strong> L'intelligence artificielle est d\u00e9sormais un enjeu strat\u00e9gique pour les entreprises. La pression pour s'int\u00e9resser \u00e0 l'IA s'est nettement accrue, notamment en raison des initiatives de grands \u00e9diteurs de logiciels tels que SAP, qui enrichissent de plus en plus leurs solutions de fonctionnalit\u00e9s d'IA. Parall\u00e8lement, nous constatons chez nos clients une forte propension \u00e0 investir. L'IA est consid\u00e9r\u00e9e comme un \u00e9l\u00e9ment indispensable des futurs mod\u00e8les \u00e9conomiques.<\/p>\n\n\n\n

E3 :<\/strong> \u00c0 quel stade en sont les entreprises dans la mise en \u0153uvre concr\u00e8te ?<\/em><\/p>\n\n\n\n

Hermanns :<\/strong> De nombreuses entreprises ont d\u00e9j\u00e0 recours \u00e0 l'IA de mani\u00e8re ponctuelle, par exemple pour faciliter les analyses ou automatiser certains processus. Une int\u00e9gration \u00e0 grande \u00e9chelle est toutefois rare. On observe souvent des projets pilotes ou des cas d'utilisation isol\u00e9s, mais il manque une strat\u00e9gie \u00e0 l'\u00e9chelle de l'entreprise et une infrastructure technique \u00e9volutive. De plus, on attend de l'IA qu'elle puisse tout faire.<\/p>\n\n\n\n

E3 :<\/strong> Qu'est-ce qui emp\u00eache une mise en \u0153uvre \u00e0 grande \u00e9chelle ?<\/em><\/p>\n\n\n\n

Hermanns :<\/strong> Dans de nombreuses entreprises, les donn\u00e9es se sont accumul\u00e9es au fil du temps, sont dispers\u00e9es dans diff\u00e9rents syst\u00e8mes et sont souvent insuffisamment document\u00e9es. Les projets pilotes s'appuient souvent sur des donn\u00e9es nettoy\u00e9es et pr\u00e9par\u00e9es de mani\u00e8re optimale, des conditions qui sont rarement reproductibles en situation r\u00e9elle. Pour une utilisation productive de l'IA, il manque souvent des structures claires, des d\u00e9finitions uniformes et une transparence quant \u00e0 la fiabilit\u00e9 des donn\u00e9es. Sans ces bases, il est difficile de faire \u00e9voluer de mani\u00e8re fiable les applications d'IA.<\/p>\n\n\n\n

E3 :<\/strong> Quelles sont les bases n\u00e9cessaires ?<\/em><\/p>\n\n\n\n

Hermanns :<\/strong> Il existe deux axes d'action principaux. Premi\u00e8rement : l'architecture des donn\u00e9es. De nombreuses entreprises travaillent avec des environnements informatiques fragment\u00e9s, dans lesquels les donn\u00e9es sont redondantes et parfois contradictoires. L'objectif devrait \u00eatre de mettre en place des produits de donn\u00e9es clairement d\u00e9finis, structur\u00e9s, dont la qualit\u00e9 est garantie et qui sont d\u00e9crits de mani\u00e8re technique. Les architectures modernes, telles que les approches \u00ab lakehouse \u00bb avec des mod\u00e8les de donn\u00e9es \u00e0 plusieurs niveaux (par exemple Bronze, Silver, Gold), peuvent apporter un soutien \u00e0 cet \u00e9gard. Deuxi\u00e8mement : la gouvernance des donn\u00e9es. Les entreprises ont besoin de responsabilit\u00e9s claires en mati\u00e8re de donn\u00e9es, tant sur le plan technique que m\u00e9tier. Des r\u00f4les tels que celui de propri\u00e9taire des donn\u00e9es ou de gestionnaire des donn\u00e9es sont essentiels pour garantir la qualit\u00e9, la coh\u00e9rence et le contexte. Sans gouvernance, l'IA risque d'acc\u00e9der \u00e0 des donn\u00e9es erron\u00e9es ou mal interpr\u00e9t\u00e9es et de fournir ainsi des r\u00e9sultats erron\u00e9s.<\/p>\n\n\n\n

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\"\"<\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n
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\u201e Les entreprises qui r\u00e9ussissent int\u00e8grent l'IA l\u00e0 o\u00f9... \u00bb, <\/em>
\u201d l\u00e0 o\u00f9 elle apporte des solutions concr\u00e8tes. \u00bb<\/em><\/p>\n\n\n\n

Lars Hermanns,<\/strong>
Responsable SAP Analytics,
Nagarro<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

E3 :<\/strong> Quel r\u00f4le joue la Data Fabric dans ce contexte ?<\/em><\/p>\n\n\n\n

Hermanns :<\/strong> Une \u00ab Data Fabric \u00bb peut \u00eatre consid\u00e9r\u00e9e comme un principe architectural global qui int\u00e8gre les donn\u00e9es provenant de diff\u00e9rents syst\u00e8mes et les rend exploitables. Il s'agit essentiellement non seulement de consolider physiquement les donn\u00e9es, mais aussi de les relier de mani\u00e8re intelligente \u00e0 l'aide de m\u00e9tadonn\u00e9es, de mod\u00e8les s\u00e9mantiques et de couches d'acc\u00e8s uniformes. Cela permet d'exploiter les donn\u00e9es de mani\u00e8re coh\u00e9rente, quel que soit leur emplacement de stockage, et de les mettre \u00e0 disposition pour diff\u00e9rents cas d'utilisation, y compris l'IA. Une Data Fabric compl\u00e8te les concepts de plateformes existants et offre une vue unifi\u00e9e sur les donn\u00e9es distribu\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n

E3 :<\/strong> Comment am\u00e9liorer les donn\u00e9es en vue de l'utilisation de l'IA ?<\/em><\/p>\n\n\n\n

Hermanns :<\/strong> Il est essentiel que les donn\u00e9es soient non seulement techniquement disponibles, mais aussi compr\u00e9hensibles sur le plan m\u00e9tier. Les donn\u00e9es sont organis\u00e9es en couches structur\u00e9es et font l'objet d'un contr\u00f4le qualit\u00e9. La \u201e couche Gold \u201c permet ainsi de cr\u00e9er des produits de donn\u00e9es curat\u00e9s et mod\u00e9lis\u00e9s de mani\u00e8re technique. Ceux-ci s\u2019appuient souvent sur des approches de mod\u00e9lisation \u00e9tablies, telles que les sch\u00e9mas en \u00e9toile ou en flocon de neige. En compl\u00e9ment, des m\u00e9tadonn\u00e9es et des catalogues sont cr\u00e9\u00e9s pour d\u00e9crire l\u2019origine, la signification et l\u2019utilisation des donn\u00e9es. Ce contexte est particuli\u00e8rement crucial pour les applications d\u2019IA modernes. Ce n\u2019est que lorsque la signification des donn\u00e9es et leurs interrelations sont claires qu\u2019elles peuvent \u00eatre utilis\u00e9es de mani\u00e8re pertinente.<\/p>\n\n\n\n

E3 :<\/strong> Et qu'en est-il du facteur humain ?<\/em><\/p>\n\n\n\n

Hermanns :<\/strong> Les entreprises devraient tirer parti des pr\u00e9cieuses connaissances acquises par leurs collaborateurs au fil des ans. En associant l'intelligence des collaborateurs aux connaissances des processus \u00e0 l'\u00e9chelle de l'entreprise et \u00e0 des mod\u00e8les d'IA adaptatifs, on obtient un levier d\u00e9cisif pour la transformation, qui va bien au-del\u00e0 de la technologie seule. Chez Nagarro, nous appelons cela la \u201e Fluidic Intelligence \u201c.<\/p>\n\n\n\n

E3 :<\/strong> Comment int\u00e9grer l'IA dans la strat\u00e9gie et les structures existantes ?<\/em><\/p>\n\n\n\n

Hermanns :<\/strong> Dans le cadre du \u00ab Fluidic Enterprise \u00bb, l'IA est ainsi consid\u00e9r\u00e9e comme faisant partie int\u00e9grante des processus et des structures d\u00e9cisionnelles existants. Les entreprises performantes int\u00e8grent l'IA l\u00e0 o\u00f9 elle permet de r\u00e9soudre des probl\u00e8mes concrets, par exemple dans les processus d\u00e9cisionnels ou lors de l'analyse de relations complexes. Il s'agit moins d'op\u00e9rer des changements disruptifs que de d\u00e9velopper de mani\u00e8re cibl\u00e9e les structures existantes en s'appuyant sur une base solide en mati\u00e8re de donn\u00e9es et d'architecture.<\/p>\n\n\n\n

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Pour que les entreprises puissent exploiter pleinement le potentiel de l'IA, il ne suffit pas de disposer d'algorithmes : une base de donn\u00e9es robuste et une architecture bien pens\u00e9e sont essentielles. Lars Hermanns, responsable SAP Analytics chez Nagarro, explique quelles sont les conditions pr\u00e9alables n\u00e9cessaires \u00e0 cet effet.<\/p>","protected":false},"author":2368,"featured_media":164081,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"pmpro_default_level":"","footnotes":""},"categories":[5,44463],"tags":[44395,39,73,369,624,44479,26541,236],"coauthors":[39720],"class_list":["post-164077","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-it-management","category-mag-26-06","tag-btp","tag-cloud","tag-erp","tag-it","tag-ki-joule","tag-metadata","tag-nagarro","tag-sap","pmpro-has-access"],"acf":[],"featured_image_urls_v2":{"full":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/2606_it_nagarro-1.jpg",1000,450,false],"thumbnail":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/2606_it_nagarro-1-150x150.jpg",150,150,true],"medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/2606_it_nagarro-1-400x180.jpg",400,180,true],"medium_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/2606_it_nagarro-1-768x346.jpg",768,346,true],"large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/2606_it_nagarro-1.jpg",1000,450,false],"image-100":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/2606_it_nagarro-1-100x45.jpg",100,45,true],"image-480":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/2606_it_nagarro-1-480x216.jpg",480,216,true],"image-640":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/2606_it_nagarro-1-640x288.jpg",640,288,true],"image-720":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/2606_it_nagarro-1-720x324.jpg",720,324,true],"image-960":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/2606_it_nagarro-1-960x432.jpg",960,432,true],"image-1168":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/2606_it_nagarro-1.jpg",1000,450,false],"image-1440":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/2606_it_nagarro-1.jpg",1000,450,false],"image-1920":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/2606_it_nagarro-1.jpg",1000,450,false],"1536x1536":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/2606_it_nagarro-1.jpg",1000,450,false],"2048x2048":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/2606_it_nagarro-1.jpg",1000,450,false],"trp-custom-language-flag":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/2606_it_nagarro-1-18x8.jpg",18,8,true],"bricks_large_16x9":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/2606_it_nagarro-1.jpg",1000,450,false],"bricks_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/2606_it_nagarro-1.jpg",1000,450,false],"bricks_large_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/2606_it_nagarro-1.jpg",1000,450,false],"bricks_medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/2606_it_nagarro-1-600x270.jpg",600,270,true],"bricks_medium_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/2606_it_nagarro-1-600x450.jpg",600,450,true],"profile_24":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/2606_it_nagarro-1-24x24.jpg",24,24,true],"profile_48":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/2606_it_nagarro-1-48x48.jpg",48,48,true],"profile_96":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/2606_it_nagarro-1-96x96.jpg",96,96,true],"profile_150":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/2606_it_nagarro-1-150x150.jpg",150,150,true],"profile_300":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/2606_it_nagarro-1-300x300.jpg",300,300,true]},"post_excerpt_stackable_v2":"

Damit Unternehmen das Potenzial von KI realisieren k\u00f6nnen, braucht es mehr als nur Algorithmen \u2013 entscheidend sind eine belastbare Datenbasis und eine durchdachte Architektur. Welche Voraussetzungen daf\u00fcr notwendig sind, erl\u00e4utert Lars Hermanns, Head of SAP Analytics bei Nagarro.<\/p>\n","category_list_v2":"IT-Management<\/a>, MAG 26-06<\/a>","author_info_v2":{"name":"E3 Magazine","url":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/author\/e3_magazin\/"},"comments_num_v2":"0 commentaire","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/164077","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2368"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=164077"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/164077\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":164091,"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/164077\/revisions\/164091"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/164081"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=164077"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=164077"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=164077"},{"taxonomy":"author","embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/coauthors?post=164077"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}