Avec le degr\u00e9 croissant de num\u00e9risation et l'utilisation de l'intelligence artificielle, de nombreuses t\u00e2ches dans le domaine industriel peuvent \u00eatre ex\u00e9cut\u00e9es de mani\u00e8re plus efficace, plus pr\u00e9cise et plus fiable. L'IA devient ainsi la pierre angulaire de la comp\u00e9titivit\u00e9, de l'innovation et de la prise de d\u00e9cision dans la production gr\u00e2ce \u00e0 une analyse plus rapide et plus approfondie des donn\u00e9es. Les solutions d'IA ont d\u00e9j\u00e0 fait leur apparition dans l'industrie manufacturi\u00e8re allemande, mais \u00e0 une \u00e9chelle encore mod\u00e9r\u00e9e. Selon l'\u00e9tude Fraunhofer \u201eK\u00fcnstliche Intelligenz in der Produktion\u201c (d\u00e9cembre 2024), environ 30 % des grandes entreprises employant au moins 500 personnes utilisent des solutions d'IA. Dans les entreprises moyennes de 100 salari\u00e9s et plus, ce chiffre est actuellement d'environ 16 %. Les domaines d'application sont le contr\u00f4le des processus de production, le contr\u00f4le de la qualit\u00e9, la logistique interne, l'entretien et la maintenance ainsi que l'optimisation des processus de production et les innovations n\u00e9cessaires \u00e0 cet effet. Une analyse plus approfondie montre que les entreprises qui utilisent d\u00e9j\u00e0 l'IA pr\u00e9voient \u00e9galement d'autres applications. Une fois que les conditions cadres n\u00e9cessaires sont cr\u00e9\u00e9es, les barri\u00e8res \u00e0 l'entr\u00e9e pour d'autres cas d'application diminuent consid\u00e9rablement. Les applications d'IA d\u00e9j\u00e0 m\u00fbres qui sont possibles dans l'industrie et la mani\u00e8re dont les entreprises peuvent r\u00e9ussir leurs premiers pas vers l'int\u00e9gration de l'IA dans leurs propres processus sont examin\u00e9es plus en d\u00e9tail dans les paragraphes suivants.\u00a0<\/p>\n\n\n\n
Maintenance pr\u00e9dictive :<\/strong> Dans le cadre de la maintenance pr\u00e9dictive (Predictive Maintenance), l'IA permet, gr\u00e2ce \u00e0 l'analyse de donn\u00e9es de capteurs et d'autres informations pertinentes, de d\u00e9terminer \u00e0 un stade pr\u00e9coce les besoins de maintenance des machines et de planifier ainsi de mani\u00e8re proactive les travaux de maintenance. Pour que les pr\u00e9visions soient pertinentes, il est important que les donn\u00e9es soient de bonne qualit\u00e9. Si cette base est donn\u00e9e, il est possible de pr\u00e9dire \u00e0 temps quand un certain composant est us\u00e9 et doit \u00eatre remplac\u00e9. Les sp\u00e9cialistes peuvent ainsi commander les pi\u00e8ces de rechange n\u00e9cessaires, planifier et effectuer la maintenance avant l'apparition d'une panne. Les arr\u00eats de production et les co\u00fbts \u00e9lev\u00e9s li\u00e9s aux pannes sont \u00e9vit\u00e9s et la dur\u00e9e de vie des machines est prolong\u00e9e.\u00a0<\/p>\n\n\n\n Contr\u00f4le de la qualit\u00e9 :<\/strong> Un autre domaine d'application de l'IA dans l'industrie est celui des syst\u00e8mes intelligents de traitement d'images, qui peuvent \u00eatre mis en \u0153uvre avec la vision par ordinateur et des solutions logicielles telles que SAP Digital Manufacturing. Cette analyse d'image bas\u00e9e sur l'IA soutient le contr\u00f4le de qualit\u00e9 par inspection visuelle dans les processus de fabrication, afin de d\u00e9tecter automatiquement et en temps r\u00e9el les d\u00e9fauts, par exemple au niveau des soudures des produits. En outre, des assistants IA tels que SAP Joule permettent de d\u00e9tecter les erreurs en temps r\u00e9el en d\u00e9couvrant des anomalies dans les donn\u00e9es de production et en avertissant des lots d\u00e9fectueux.\u00a0<\/p>\n\n\n\n Planification des besoins en mat\u00e9riel :<\/strong> L'utilisation de l'IA permet d'anticiper la planification des besoins en mat\u00e9riel. L'IA pr\u00e9voit les besoins en se basant sur les donn\u00e9es de consommation historiques et les mod\u00e8les saisonniers. Les fluctuations saisonni\u00e8res sont ainsi prises en compte et les probl\u00e8mes sont d\u00e9tect\u00e9s \u00e0 temps afin d'\u00e9viter les ruptures de stock. Parall\u00e8lement, les entreprises peuvent r\u00e9duire les stocks inutiles et sont plus agiles face aux clients et aux march\u00e9s dynamiques.<\/p>\n\n\n\n \u00a0Logistique :<\/strong> Dans le domaine de la logistique, l'IA peut aider les entreprises \u00e0 planifier le transport en calculant les itin\u00e9raires optimaux en tenant compte des donn\u00e9es en temps r\u00e9el. Il est \u00e9galement possible d'automatiser la r\u00e9ception des marchandises, l'IA traitant elle-m\u00eame les documents de transport, ce qui permet de r\u00e9duire les saisies manuelles. L'IA peut \u00e9galement \u00eatre utilis\u00e9e pour optimiser l'espace de stockage en soutenant l'attribution dynamique des emplacements de stockage et en am\u00e9liorant les processus de picking et d'emballage, en combinaison avec des logiciels de gestion d'entrep\u00f4t tels que SAP Extended Warehouse Management (EWM).\u00a0<\/p>\n\n\n\n Optimisation des t\u00e2ches r\u00e9p\u00e9titives dans la vente et la comptabilit\u00e9 : <\/strong>\u00c9tant donn\u00e9 que l'IA g\u00e9n\u00e9rative poss\u00e8de des capacit\u00e9s impressionnantes de traitement du langage humain, les assistants IA peuvent \u00e9galement aider les professionnels de la vente \u00e0 cr\u00e9er des offres et des commandes afin d'acc\u00e9l\u00e9rer les t\u00e2ches r\u00e9p\u00e9titives et de r\u00e9duire les sources d'erreur. L'IA peut ainsi extraire des donn\u00e9es de documents et cr\u00e9er automatiquement des commandes dans le syst\u00e8me de gestion. De m\u00eame, elle peut effectuer des analyses de donn\u00e9es de base et identifier les doublons et les donn\u00e9es de base erron\u00e9es afin d'am\u00e9liorer la qualit\u00e9 des donn\u00e9es. Il est \u00e9galement possible d'automatiser la v\u00e9rification des factures \u00e0 l'aide de mod\u00e8les de Natural Language Processing (NLP) afin de r\u00e9duire le travail de v\u00e9rification manuelle.<\/p>\n\n\n\n Gestion du d\u00e9veloppement durable :<\/strong> \u00c9tant donn\u00e9 que le d\u00e9veloppement durable joue un r\u00f4le de plus en plus important dans l'image de marque des entreprises et dans les obligations de reporting en raison de cadres juridiques tels que la directive sur le reporting en mati\u00e8re de d\u00e9veloppement durable des entreprises (CSRD), les entreprises industrielles peuvent \u00e9galement utiliser l'IA pour rendre les processus plus efficaces. Ainsi, en combinaison avec des solutions logicielles de gestion de la durabilit\u00e9 comme SAP ESG Cockpit et Sustainability Control Tower, il est possible de mettre en \u0153uvre une attribution automatis\u00e9e des \u00e9missions. Le reporting ESG peut \u00e9galement \u00eatre simplifi\u00e9 gr\u00e2ce \u00e0 la g\u00e9n\u00e9ration automatique de textes par des assistants IA.<\/p>\n\n\n\n Formuler des objectifs de mise en \u0153uvre : <\/strong>Il est tout d'abord important d'analyser ses propres processus commerciaux et de formuler des objectifs concrets et des potentiels de cr\u00e9ation de valeur qui doivent \u00eatre atteints gr\u00e2ce \u00e0 l'introduction de l'IA. Il s'agit pour la direction d'associer \u00e9troitement ses propres collaborateurs \u00e0 ce processus afin de d\u00e9terminer les plus grands d\u00e9fis et les facteurs de charge dans le travail quotidien et de clarifier, \u00e0 l'\u00e9tape suivante, si l'IA peut soutenir le personnel de mani\u00e8re judicieuse. Il est ainsi possible de d\u00e9finir des valeurs ajout\u00e9es proches de la r\u00e9alit\u00e9 en tant qu'objectifs commerciaux adapt\u00e9s \u00e0 l'entreprise concern\u00e9e.<\/p>\n\n\n\n Mettre en place un projet pilote :<\/strong> Apr\u00e8s avoir d\u00e9fini les objectifs et les d\u00e9fis, les entreprises devraient mettre en place un projet pilote r\u00e9alisable et extensible. Les th\u00e8mes qui se pr\u00eatent le mieux \u00e0 ce type de projet sont ceux qui permettent au personnel de travailler plus efficacement sur des processus r\u00e9p\u00e9titifs, p\u00e9nibles et sujets aux erreurs. Cela permet \u00e9galement de s'assurer que les employ\u00e9s sont activement impliqu\u00e9s dans la mise en \u0153uvre de l'IA et qu'ils en ressentent les avantages dans leur travail quotidien.<\/p>\n\n\n\n Un soutien professionnel :<\/strong> Lors du choix de leur prestataire de services pour l'introduction de l'IA, les entreprises devraient veiller \u00e0 ce que celui-ci apporte non seulement un savoir-faire technique solide, mais qu'il connaisse \u00e9galement tr\u00e8s bien leurs exigences sectorielles sp\u00e9cifiques dans le domaine de l'industrie. Un prestataire de services professionnel accompagne l'entreprise tout au long du processus de transformation, apporte son soutien en ce qui concerne le cadre juridique, la pr\u00e9paration organisationnelle et d\u00e9veloppe et met en \u0153uvre des solutions personnalis\u00e9es en \u00e9troite collaboration avec l'entreprise.<\/p>\n\n\n\n Cadre juridique : <\/strong>La s\u00e9curit\u00e9, la conformit\u00e9 et la protection des donn\u00e9es font partie des exigences centrales d'une solution d'IA. Les entreprises doivent v\u00e9rifier comment leur syst\u00e8me d'IA est cat\u00e9goris\u00e9 et r\u00e9glement\u00e9 selon l'EU AI Act et prendre les mesures n\u00e9cessaires. L'EU AI Act pr\u00e9voit des obligations \u00e9tendues en mati\u00e8re de documentation, de suivi et d'\u00e9valuation des risques. En outre, les entreprises sont responsables des d\u00e9cisions prises en mati\u00e8re d'IA. Il faut veiller \u00e0 la gestion des donn\u00e9es collect\u00e9es comme base d'analyse de l'IA afin qu'elles soient stock\u00e9es et utilis\u00e9es conform\u00e9ment au RGPD. Cela implique le consentement des personnes \u00e9ventuellement concern\u00e9es, ainsi que des exigences en mati\u00e8re de limitation des finalit\u00e9s et de minimisation des donn\u00e9es, et le respect des droits d'auteur.<\/p>\n\n\n\n Conditions organisationnelles :<\/strong> Pour pr\u00e9parer le projet d'IA pr\u00e9vu, les entreprises doivent prendre des dispositions organisationnelles appropri\u00e9es. Cela inclut la d\u00e9finition d'une strat\u00e9gie et d'une gouvernance de l'IA avec des directives et des responsabilit\u00e9s claires pour le projet. \u00c9tant donn\u00e9 que l'IA modifie les processus et les r\u00f4les, il est n\u00e9cessaire d'adapter les processus correspondants. En outre, il est crucial de cr\u00e9er une base de donn\u00e9es de haute qualit\u00e9, compos\u00e9e de donn\u00e9es structur\u00e9es, actuelles et compl\u00e8tes. En effet, les analyses de l'IA et les processus d'automatisation qui en d\u00e9coulent ne sont bons que dans la mesure o\u00f9 les donn\u00e9es sur lesquelles ils reposent le sont.<\/p>\n\n\n\n G\u00e9rer le changement avec les collaborateurs : <\/strong>Les collaborateurs utilisent les nouvelles applications d'IA dans leur travail quotidien et sont l'un des piliers pour que le projet r\u00e9ussisse. Il est important d'\u00e9liminer les craintes li\u00e9es au changement et d'impliquer le personnel dans le projet d\u00e8s le d\u00e9but. En outre, il faut des formations pour d\u00e9velopper les comp\u00e9tences en mati\u00e8re d'IA ainsi qu'un changement culturel qui encourage la volont\u00e9 d'apprendre et d'innover et qui permet ainsi l'utilisation et l'exploitation \u00e0 grande \u00e9chelle de l'IA par les utilisateurs. Il convient de cr\u00e9er des structures internes dans lesquelles les professionnels peuvent apporter de nouvelles id\u00e9es et exprimer ouvertement des commentaires et des critiques afin d'am\u00e9liorer efficacement les projets d'IA. Parall\u00e8lement, il convient de r\u00e9duire le ressentiment et d'effectuer un travail de persuasion.<\/p>\n\n\n\n L'avance des entreprises industrielles qui utilisent efficacement l'IA dans leurs processus par rapport \u00e0 celles qui ne le font pas va s'amenuiser. KI verschafft Unternehmen sp\u00fcrbare Effizienz- und Wettbewerbsvorteile \u2013 KI verschafft Unternehmen sp\u00fcrbare Effizienz- und Wettbewerbsvorteile \u2013Meilleures pratiques pour les premiers pas dans l'IA <\/h2>\n\n\n\n
Avantage d'une action pr\u00e9coce<\/h2>\n\n\n\n
s'accro\u00eetra encore \u00e0 l'avenir. Face \u00e0 des d\u00e9fis tels que la p\u00e9nurie de main-d'\u0153uvre qualifi\u00e9e, la pression croissante des co\u00fbts, de l'innovation et de la vitesse, l'IA deviendra un outil essentiel pour plus d'optimisation, d'automatisation et de rapidit\u00e9. Les entreprises qui mettent en place d\u00e8s maintenant une base de donn\u00e9es p\u00e9renne et lancent les premiers projets pilotes peuvent ainsi s'assurer un net avantage concurrentiel. (Source : Convista)<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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