![\"\"](\"https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2025\/11\/EY-Grafik_IT_Backbone.svg\")
<\/figure>\n\n\n\nGraphique : Le reporting SAP IBP comme colonne vert\u00e9brale de l'IA d'Agentic dans la planification de la cha\u00eene logistique.<\/em><\/p>\n\n\n\n Le moteur initial de cette transformation au sein de l'entreprise mondiale de semi-conducteurs Fortune 50 \u00e9tait la n\u00e9cessit\u00e9 de standardiser les processus \u00e0 travers les divisions et d'identifier avec pr\u00e9cision les dettes li\u00e9es aux produits finis et aux composants lors d'\u00e9v\u00e9nements tels que les \u00e9changes de demande et les annulations de produits. Par exemple, lorsqu'un \u00e9change de demande a lieu, la demande d'un produit est transf\u00e9r\u00e9e vers un autre produit ou une autre ligne de produits ; les dettes se d\u00e9placent entre les fournisseurs et les sites de production, ce qui peut entra\u00eener des risques financiers si elles ne sont pas suivies de pr\u00e8s. En outre, la cha\u00eene d'approvisionnement s'\u00e9tend sur plusieurs sites mondiaux et des milliers d'UGS, ce qui complique encore la gestion de ces dettes au niveau mondial. Pour rem\u00e9dier \u00e0 ce probl\u00e8me, le rapport d'inventaire statique refl\u00e9tait la demande sur diff\u00e9rents intervalles hebdomadaires afin d'assurer la transparence et le rapprochement \u00e0 tous les horizons de planification.<\/p>\n\n\n\n Dans le pass\u00e9, l'analyse de l'engagement \u00e9tait bas\u00e9e sur des processus manuels et des mod\u00e8les de tableur. Ces approches, bien que famili\u00e8res, pr\u00e9sentaient des limites importantes en raison de l'immensit\u00e9 et de la complexit\u00e9 des ensembles de donn\u00e9es, notamment les silos de donn\u00e9es, les erreurs humaines et le manque de visibilit\u00e9 en temps r\u00e9el. Pour les grandes entreprises mondiales, o\u00f9 la rapidit\u00e9 de d\u00e9cision est essentielle, la gestion des engagements n\u00e9cessite une solution plus robuste et \u00e9volutive afin de r\u00e9duire les co\u00fbts et de cr\u00e9er des opportunit\u00e9s coh\u00e9rentes et en temps r\u00e9el pour att\u00e9nuer les risques.<\/p>\n\n\n\n L'introduction d'IBP pour le reporting a marqu\u00e9 un tournant important, car toutes les donn\u00e9es de planification sont d\u00e9sormais stock\u00e9es dans IBP. Gr\u00e2ce \u00e0 la centralisation des donn\u00e9es et \u00e0 l'automatisation des processus d'\u00e9change et d'annulation de la demande, les \u00e9quipes ont eu acc\u00e8s \u00e0 des rapports d'engagement en temps r\u00e9el bas\u00e9s sur des simulations. Ces rapports ont am\u00e9lior\u00e9 la visibilit\u00e9 des risques potentiels et ont permis de prendre des d\u00e9cisions plus rapides et mieux inform\u00e9es. La transition a impliqu\u00e9 le transfert d'anciens mod\u00e8les Excel vers IBP, la conception de nouveaux mod\u00e8les de vues de planification et l'int\u00e9gration avec des hubs de donn\u00e9es internes. La conversion a r\u00e9duit les efforts manuels et minimis\u00e9 les incoh\u00e9rences entre les rapports et les estimations des fabricants \u00e0 la commande - un d\u00e9fi fr\u00e9quent pour les entreprises de fabrication discr\u00e8te.<\/p>\n\n\n\n Au-del\u00e0 de la responsabilit\u00e9, le rapport sur les stocks a \u00e9t\u00e9 am\u00e9lior\u00e9 en calculant les valeurs de la demande et du dollar sur plusieurs p\u00e9riodes (d\u00e9lai de pr\u00e9venance, 26 semaines et 51 semaines), tout en prenant en compte les ajustements alternatifs des composants en cas de p\u00e9nurie afin de r\u00e9duire les risques. Actuellement, seules les \u201ealternatives propres\u201d (composants enti\u00e8rement interchangeables) sont prises en charge, mais les versions futures traiteront \u00e9galement les \u201ealternatives non propres\u201d avec une interchangeabilit\u00e9 partielle et introduiront une logique de substitution plus nuanc\u00e9e. IBP ajuste \u00e9galement la demande nette n\u00e9gative en redistribuant les stocks exc\u00e9dentaires des alternatives, r\u00e9duisant ainsi le passif total.<\/p>\n\n\n\n Graphique de l'enqu\u00eate : Rapport d'inventaire.<\/em><\/p>\n\n\n\n Ces rapports avanc\u00e9s prennent d\u00e9sormais en charge une analyse d\u00e9taill\u00e9e, ce qui permet aux planificateurs d'anticiper les goulets d'\u00e9tranglement et de r\u00e9duire les exc\u00e9dents de mani\u00e8re proactive. Un facteur de r\u00e9ussite important a \u00e9t\u00e9 le rapprochement avec les chiffres fournis par CM, ce qui a permis d'\u00e9liminer les rapprochements manuels et d'instaurer la confiance dans la solution. IBP produit des rapports d'inventaire qui peuvent \u00eatre facilement distribu\u00e9s. Ces fonctions constituent la base des futures am\u00e9liorations de l'IA et peuvent \u00eatre r\u00e9pliqu\u00e9es dans toute la production.<\/p>\n\n\n\n La solution permet aux \u00e9quipes de jouer un r\u00f4le proactif dans la gestion des risques tout en consolidant la cr\u00e9ation de rapports dans un seul outil avec des cycles de mise \u00e0 jour complets. Les utilisateurs des services financiers et de planification peuvent utiliser des rapports personnalis\u00e9s pour mettre en \u00e9vidence les indicateurs cl\u00e9s et les exceptions, tandis que les bases de donn\u00e9es historiques cr\u00e9\u00e9es dans IBP servent de base aux futures analyses de tendances guid\u00e9es par l'IA.<\/p>\n\n\n\n Au-del\u00e0 du reporting statique, le reporting de responsabilit\u00e9 peut \u00eatre \u00e9tendu \u00e0 plusieurs sc\u00e9narios. Les swaps de demande se produisent lorsque la demande d'un produit se d\u00e9place vers un autre, souvent en raison de changements dans les exigences des clients, de restrictions de livraison ou d'ajustements du cycle de vie. La gestion de ces sc\u00e9narios est complexe et n\u00e9cessite l'analyse de composants communs et uniques, le recalcul des stocks et l'\u00e9valuation de l'impact global sur la responsabilit\u00e9 (exc\u00e9dent de composants en cas de baisse de la demande) et les d\u00e9penses (besoins en composants en raison d'une nouvelle demande).<\/p>\n\n\n\n Les planificateurs initient des swaps de demande ou des annulations en utilisant des donn\u00e9es de base d\u00e9finies par l'utilisateur, puis en ex\u00e9cutant un op\u00e9rateur de copie pour g\u00e9n\u00e9rer les rapports d'engagement dans un mod\u00e8le d'affichage de planification sp\u00e9cifique. Une analyse d\u00e9taill\u00e9e peut \u00eatre effectu\u00e9e au niveau de l'ID du sc\u00e9nario ou \u00eatre r\u00e9sum\u00e9e dans un mod\u00e8le hebdomadaire qui consolide le total des engagements et des d\u00e9penses. Les avantages de l'introduction de ces rapports ont \u00e9t\u00e9 consid\u00e9rables : les swaps et les annulations, qui prenaient des heures auparavant, ont pu \u00eatre effectu\u00e9s en 10 minutes. Le concept d'ID de sc\u00e9nario prend \u00e9galement en charge plusieurs \u00e9changes de demande ou annulations en une seule transaction. Les planificateurs peuvent v\u00e9rifier le r\u00e9capitulatif des d\u00e9penses et des engagements totaux sur plusieurs transactions au niveau des composants de chaque nomenclature.<\/p>\n\n\n\n La planification de sc\u00e9narios est essentielle pour les entreprises op\u00e9rant sur des march\u00e9s volatils, o\u00f9 les conditions de l'offre et de la demande \u00e9voluent rapidement. En simulant une multitude de sc\u00e9narios, les entreprises de fabrication discr\u00e8te peuvent \u00e9valuer l'impact de diff\u00e9rentes d\u00e9cisions commerciales, telles que le lancement d'un nouveau produit, l'abandon d'un produit existant ou la r\u00e9action \u00e0 une interruption soudaine de l'approvisionnement. Cette capacit\u00e9 renforce la planification d'urgence et optimise l'allocation des composants.<\/p>\n\n\n\n graphique : Analyse de responsabilit\u00e9 pour les swaps de demande et les annulations.<\/em><\/p>\n\n\n\n La solution IBP automatise l'analyse des swaps de besoins en trois \u00e9tapes cl\u00e9s apr\u00e8s la mise \u00e0 jour des donn\u00e9es de base d\u00e9finies par l'utilisateur. La premi\u00e8re \u00e9tape est la comparaison des nomenclatures. IBP identifie les composants communs et calcule les quantit\u00e9s et les co\u00fbts de swap. La deuxi\u00e8me \u00e9tape est le calcul de la demande et de l'exc\u00e9dent. IBP recalcule les besoins en composants, identifie les stocks exc\u00e9dentaires et estime les dettes pour les pi\u00e8ces uniques et communes. La derni\u00e8re \u00e9tape est le regroupement des swaps. IBP consolide les \u00e9changes hebdomadaires dans un mod\u00e8le unique afin de rendre le total des engagements et des d\u00e9penses transparent.<\/p>\n\n\n\n Cette automatisation r\u00e9duit le risque de surstockage, am\u00e9liore l'utilisation des composants et acc\u00e9l\u00e8re la r\u00e9action aux changements du march\u00e9. Elle jette \u00e9galement les bases d'optimisations guid\u00e9es par l'IA, comme la standardisation des composants et leur int\u00e9gration dans la conception future des produits, afin de minimiser la complexit\u00e9.<\/p>\n\n\n\n Graphique de la proc\u00e9dure : Analyse de l'engagement pour les swaps de demande et les annulations - processus technique.<\/em><\/p>\n\n\n\n Les phases futures du processus technique de planification de sc\u00e9narios dans IBP comprennent la mise en \u0153uvre de strat\u00e9gies d'att\u00e9nuation des risques, telles que la redistribution du nombre de composants exc\u00e9dentaires au-del\u00e0 des ajustements d'inventaire statiques. En outre, les r\u00e9sultats export\u00e9s vers SharePoint sont utilis\u00e9s pour soutenir le d\u00e9veloppement en cours d'un cadre pilot\u00e9 par l'IA, qui permet d'obtenir des informations pr\u00e9dictives et de poursuivre l'automatisation. Actuellement, cela se fait individuellement pour chaque swap, mais dans une phase future, tous les swaps et les annulations pourront \u00eatre effectu\u00e9s simultan\u00e9ment avec un seul job run.<\/p>\n\n\n\n L'automatisation de t\u00e2ches auparavant manuelles et la fourniture de rapports clairs et r\u00e9alisables ont permis aux utilisateurs de s'adapter rapidement au nouveau processus. La flexibilit\u00e9 permet d'analyser aussi bien des produits identiques que des produits diff\u00e9rents sur plusieurs sites et offre une vue globale des r\u00e9sultats possibles.<\/p>\n\n\n\n La planification de sc\u00e9narios soutient la strat\u00e9gie commerciale plus large de l'entreprise mondiale de semi-conducteurs Fortune 50 en permettant une prise de d\u00e9cision rapide, bas\u00e9e sur des donn\u00e9es, et une r\u00e9duction des risques. La rapidit\u00e9 et la flexibilit\u00e9 des outils de planification de sc\u00e9narios d'IBP sont particuli\u00e8rement pr\u00e9cieuses en p\u00e9riode de forte incertitude, comme en cas de perturbation de la cha\u00eene d'approvisionnement mondiale. En permettant une analyse rapide des sc\u00e9narios, la plateforme permet aux d\u00e9cideurs d'agir rapidement, de minimiser les effets n\u00e9gatifs et de saisir de nouvelles opportunit\u00e9s.<\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n De nouveaux tableaux de bord et des fonctions d'int\u00e9gration de donn\u00e9es fournissent des informations exploitables aux planificateurs et aux \u00e9quipes financi\u00e8res en facilitant la collaboration et l'am\u00e9lioration continue. En utilisant des rapports d\u00e9taill\u00e9s sur les engagements et les stocks sur des p\u00e9riodes actuelles et historiques, les entreprises peuvent cr\u00e9er une plateforme pour permettre l'IA bas\u00e9e sur les agents. IBP sert de source de donn\u00e9es riche pour les futures applications d'IA, car le syst\u00e8me peut agir de mani\u00e8re autonome, prendre des d\u00e9cisions et interagir avec les utilisateurs sous forme de dialogues. En utilisant des donn\u00e9es historiques combin\u00e9es \u00e0 des analyses en temps r\u00e9el et \u00e0 la mod\u00e9lisation de sc\u00e9narios, l'IA peut faire progresser la gestion proactive des risques et l'optimisation.<\/p>\n\n\n\n Les tableaux de bord d\u00e9velopp\u00e9s au sein d'IBP sont hautement personnalisables, ce qui permet aux utilisateurs d'adapter les vues \u00e0 leurs besoins et pr\u00e9f\u00e9rences sp\u00e9cifiques. Cette flexibilit\u00e9 garantit que les planificateurs op\u00e9rationnels peuvent rapidement identifier des mod\u00e8les, des aberrations et des risques \u00e9mergents. La qualit\u00e9 des donn\u00e9es est garantie et maintenue par des tests d'acceptation rigoureux des utilisateurs et des discussions continues avec les fournisseurs \u00e0 travers les syst\u00e8mes int\u00e9gr\u00e9s. Pour l'entreprise mondiale de semi-conducteurs Fortune 50, les travaux futurs comprendront une meilleure collaboration avec les fournisseurs et l'alignement des plans d'att\u00e9nuation des risques g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par IBP avec les strat\u00e9gies au niveau des sites, ce qui am\u00e9liorera encore l'alignement et l'int\u00e9grit\u00e9 des donn\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n L'IBP ne sert pas seulement d'input pour l'IA orient\u00e9e vers le dialogue, mais permet \u00e9galement des analyses pr\u00e9dictives. Les mod\u00e8les d'apprentissage automatique peuvent pr\u00e9voir la demande, identifier les risques \u00e9mergents et proposer des strat\u00e9gies d'att\u00e9nuation des risques. L'apprentissage continu permet d'int\u00e9grer de nouvelles donn\u00e9es et de nouveaux retours d'information afin d'am\u00e9liorer la pr\u00e9cision et la pertinence au fil du temps. L'IA rec\u00e8le un \u00e9norme potentiel. Il sera essentiel \u00e0 l'avenir d'aider les entreprises \u00e0 pr\u00e9venir les perturbations, \u00e0 saisir les opportunit\u00e9s et \u00e0 poursuivre l'am\u00e9lioration continue. Au fur et \u00e0 mesure que les capacit\u00e9s d'IA se d\u00e9velopperont, l'int\u00e9gration avec IBP permettra d'atteindre un niveau encore plus \u00e9lev\u00e9 d'automatisation, d'intelligence et d'agilit\u00e9.<\/p>\n\n\n\n La transformation de la planification de la cha\u00eene d'approvisionnement rendue possible par IBP et les technologies d'IA avanc\u00e9es offre un projet convaincant pour d'autres entreprises qui souhaitent am\u00e9liorer la r\u00e9silience et l'agilit\u00e9 de leur cha\u00eene d'approvisionnement. En \u00e9tendant l'IBP au-del\u00e0 de la planification traditionnelle pour inclure des rapports d'inventaire et d'engagement par le biais d'analyses de swap de la demande et de planification de sc\u00e9narios, cette entreprise mondiale de semi-conducteurs Fortune 50 a cr\u00e9\u00e9 une plate-forme robuste pour permettre l'IA bas\u00e9e sur les agents. Les avantages, tels qu'une meilleure visibilit\u00e9, une prise de d\u00e9cision plus rapide et une gestion proactive des risques, soulignent la valeur de l'int\u00e9gration d'outils de planification avanc\u00e9s avec des connaissances bas\u00e9es sur l'IA. Plus important encore, cette m\u00e9thode unique de cr\u00e9ation de rapports par IBP peut \u00eatre utilis\u00e9e dans toute entreprise de fabrication discr\u00e8te.<\/p>\n\n\n\n Alors que les cha\u00eenes d'approvisionnement deviennent de plus en plus complexes et dynamiques, la capacit\u00e9 \u00e0 utiliser les donn\u00e9es, les analyses et l'IA devient un facteur de diff\u00e9renciation important. Le parcours d\u00e9crit dans cet article montre qu'avec les bons outils, processus et visions, les entreprises peuvent transformer la planification de leur cha\u00eene logistique et atteindre un nouveau niveau de performance et d'innovation. Les prochaines \u00e9tapes de cette transformation consisteront \u00e0 tirer parti de la collaboration avec les fournisseurs, de la r\u00e9duction anticip\u00e9e des risques et de la d\u00e9finition d'objectifs dans le processus de gestion des sinistres.<\/p>\n\n\n\n L'\u00e9volution de cette entreprise mondiale de semi-conducteurs figurant dans le classement Fortune 50 montre comment l'extension des solutions IBP contribue \u00e0 transformer la cha\u00eene d'approvisionnement et \u00e0 transformer les capacit\u00e9s d'IA bas\u00e9es sur les agents en changements pour une plus grande r\u00e9silience et agilit\u00e9. En int\u00e9grant des rapports avanc\u00e9s sur l'engagement et les stocks, la planification de sc\u00e9narios et des tableaux de bord dynamiques, les entreprises peuvent obtenir une visibilit\u00e9 presque en temps r\u00e9el, une gestion proactive des risques et une prise de d\u00e9cision plus rapide. Ces innovations ne rationalisent pas seulement les processus, mais posent \u00e9galement les bases de futures am\u00e9liorations guid\u00e9es par l'IA. \u00c9tant donn\u00e9 que les cha\u00eenes d'approvisionnement deviennent de plus en plus complexes, l'introduction de ces cadres intelligents sera indispensable pour anticiper les perturbations et promouvoir l'am\u00e9lioration continue. Ce projet est largement applicable dans diff\u00e9rents secteurs et industries.<\/p>\n\n\n\n Les opinions exprim\u00e9es dans cet article sont celles des auteurs et ne refl\u00e8tent pas n\u00e9cessairement celles de l'organisation mondiale d'EY ou de ses soci\u00e9t\u00e9s membres.<\/em><\/p>\n\n\n\n Cet article a \u00e9t\u00e9 v\u00e9rifi\u00e9 par EY Global SCORE (System for Communication Oversight Review and Evaluation) : Num\u00e9ro Global SCORE EYG n\u00b0 009226-25Gbl<\/em><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":" L'intelligence artificielle (IA) transforme la planification de la cha\u00eene logistique \u00e0 un rythme sans pr\u00e9c\u00e9dent. Les processus lin\u00e9aires traditionnels c\u00e8dent la place \u00e0 des strat\u00e9gies ax\u00e9es sur les donn\u00e9es, bas\u00e9es sur des technologies avanc\u00e9es et des plateformes sophistiqu\u00e9es. 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Traditionelle, lineare Prozesse weichen datengesteuerten Strategien, die auf fortschrittlichen Technologien und hochentwickelten Plattformen basieren. 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