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<\/a><\/figure>\n\n\nLes installations dans l'industrie chimique sont complexes. Les temps d'arr\u00eat inattendus sont co\u00fbteux et peuvent devenir un risque pour la s\u00e9curit\u00e9. Il est donc important de conna\u00eetre approximativement la dur\u00e9e d'utilisation restante et de savoir quelle est la probabilit\u00e9 que des appareils ou des installations enti\u00e8res tombent en panne. <\/p>\n\n\n\n
L'IA g\u00e9n\u00e9rative, int\u00e9gr\u00e9e dans la solution SAP Asset Performance Management bas\u00e9e sur le cloud, d\u00e9termine leur performance et leur fiabilit\u00e9 et pr\u00e9voit leur dur\u00e9e de vie. <\/p>\n\n\n\n
Avantage : une maintenance pr\u00e9coce r\u00e9duit les temps d'arr\u00eat et donc le risque \u00e9conomique. Dans d'autres secteurs et applications, l'IA g\u00e9n\u00e9rative contribue \u00e9galement \u00e0 rendre les processus plus efficaces et donc \u00e0 r\u00e9duire les co\u00fbts et les ressources. Une chose est claire : l'IA g\u00e9n\u00e9rative est souvent la raison pour laquelle les entreprises optent pour les standards du cloud. <\/p>\n\n\n\n
La condition pr\u00e9alable est une transformation bien pens\u00e9e qui tient compte des standards de processus, comme par exemple S\/4 Cloud. Dans cette solution SaaS publique, le standard est pr\u00e9fabriqu\u00e9, alors que dans la
Private de S\/4 Cloud, il est possible d'adapter les processus. Les deux solutions cloud permettent seulement d'exploiter les innovations actuelles gr\u00e2ce \u00e0 l'IA g\u00e9n\u00e9rative. Le d\u00e9fi consiste \u00e0 garder \u00e0 l'esprit son propre avantage concurrentiel. C'est ce que permet notre approche de la transformation ax\u00e9e sur la valeur :<\/p>\n\n\n\n
D\u00e9marrer avec des standards, laisser des libert\u00e9s : avec ses solutions cloud, SAP poursuit l'objectif de mettre \u00e0 disposition une architecture adaptable et innovante. Cependant, les \u201eSAP Best Practices\u201c pour les industries ne sont souvent \u201eque\u201c le plus petit d\u00e9nominateur commun \u00e0 travers chaque industrie. Les entreprises ne s'en sortent pas toujours avec les seules solutions propos\u00e9es. L'id\u00e9e de base de la Multi Pillar Strategic Architecture (MPSA) est de d\u00e9terminer o\u00f9 les entreprises devraient miser sur les standards bas\u00e9s sur S\/4, quand elles devraient par exemple utiliser la Business Technology Platform (SAP BTP) pour des extensions individuelles (et les avantages concurrentiels qui en d\u00e9coulent sur le march\u00e9) et dans quels domaines elles devraient utiliser des alternatives \u00e0 SAP.<\/p>\n\n\n\n
Il existe \u00e9galement des extensions propres \u00e0 Capgemini pour certains secteurs - par exemple des \u201earchitectures de r\u00e9f\u00e9rence\u201c pour des secteurs comme la fabrication discr\u00e8te, les sciences de la vie, l'\u00e9nergie et l'automobile ou des extensions comme AutoCloud.<\/p>\n\n\n\n
Obtenir une visibilit\u00e9 sur les processus et les prioriser : Alors que la MPSA repr\u00e9sente l'image cible d'une entreprise, l'Integrated Toolchain aide \u00e0 regarder \u00e0 l'int\u00e9rieur des processus. <\/p>\n\n\n\n
SAP Signavio, par exemple, est l\u00e0 pour d\u00e9couvrir quels processus peuvent \u00eatre facilement automatis\u00e9s. Tester ici de mani\u00e8re cibl\u00e9e permet d'\u00e9conomiser du temps et des ressources. SAP Cloud ALM enregistre les exigences, les priorise ou les d\u00e9priorise. Un outil de Syniti, filiale de Capgemini, nettoie les donn\u00e9es \u00e0 l'aide de l'IA et veille \u00e0 la bonne qualit\u00e9 des donn\u00e9es. L'objectif de la bo\u00eete \u00e0 outils est de pr\u00e9parer une image cible coh\u00e9rente.<\/p>\n\n\n\n
Pouss\u00e9e de productivit\u00e9 gr\u00e2ce \u00e0 des strat\u00e9gies adapt\u00e9es : Dans une enqu\u00eate mondiale de Capgemini, un cadre sur deux interrog\u00e9s s'attend \u00e0 ce que les strat\u00e9gies et les mod\u00e8les commerciaux soient modifi\u00e9s par l'IA g\u00e9n\u00e9rative, et pr\u00e8s d'un sur trois (28 %) s'attend \u00e0 une pouss\u00e9e de la productivit\u00e9. <\/p>\n\n\n\n
Un exemple est SAP Joule for Consultants, un assistant IA int\u00e9gr\u00e9 dans SAP qui aide les consultants pendant la transformation \u00e0 obtenir des r\u00e9ponses cibl\u00e9es de l'univers SAP d'une entreprise. Il peut s'agir de chiffres commerciaux ou de la g\u00e9n\u00e9ration automatique de codes de programmation. Gr\u00e2ce au ChatGPT sp\u00e9cifique \u00e0 l'entreprise, les projets de conseil s'acc\u00e9l\u00e8rent en moyenne de 14 %, les conseillers \u00e9conomisent une heure et demie par jour et le temps consacr\u00e9 \u00e0 la programmation diminue de 40 %. <\/p>\n\n\n\n
La qualit\u00e9 des donn\u00e9es est une base importante : une condition pr\u00e9alable pour que les agents d'IA travaillent de mani\u00e8re fiable est qu'ils puissent se fier aux donn\u00e9es qu'ils tirent des syst\u00e8mes. La filiale de Capgemini Sy-niti, entre autres, veille \u00e0 la qualit\u00e9 n\u00e9cessaire des donn\u00e9es. Leur approche \u201eData First\u201c signifie que l'on ne commence \u00e0 transformer l'architecture et \u00e0 utiliser des outils que lorsque la qualit\u00e9 des donn\u00e9es est bonne. Syniti utilise elle-m\u00eame l'IA g\u00e9n\u00e9rative pour identifier et corriger de mani\u00e8re autonome les doublons et les erreurs dans les ensembles de donn\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n
L'IA g\u00e9n\u00e9rative est pr\u00e9c\u00e9d\u00e9e d'une r\u00e9putation de panac\u00e9e pour rendre les entreprises plus innovantes, plus agiles et plus efficaces. Mais elle n\u00e9cessite \u00e9galement une transformation pour pouvoir utiliser les normes bas\u00e9es sur le cloud et, en fin de compte, exploiter son potentiel. <\/p>\n\n\n\n<\/a><\/figure>\n\n\n