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<\/figure>\n\n\n\nApplication Cimt-AIPlanner : planification graphique de l'occupation des machines. <\/em><\/p>\n\n\n\n Un avantage d\u00e9cisif est l'int\u00e9gration profonde dans S\/4 Hana et Microsoft Navision. Les processus de planification peuvent ainsi \u00eatre repr\u00e9sent\u00e9s sans rupture de m\u00e9dia. L'int\u00e9gration d'algorithmes de machine learning ultramodernes est particuli\u00e8rement innovante : Le Reinforcement Learning am\u00e9liore en permanence les d\u00e9cisions complexes en mati\u00e8re de planification des ordres et des capacit\u00e9s. Gr\u00e2ce \u00e0 des simulations et \u00e0 des retours d'informations, le syst\u00e8me apprend quelles strat\u00e9gies garantissent le respect des d\u00e9lais, r\u00e9duisent les temps de pr\u00e9paration et optimisent les charges de travail - de mani\u00e8re nettement plus efficace que les m\u00e9thodes d'optimisation classiques.<\/p>\n\n\n\n Les r\u00e9seaux Transformer posent de nouveaux jalons en mati\u00e8re de pr\u00e9vision des ventes. Ils traitent de nombreux facteurs d'influence tels que les actions de vente, les prix, les jours f\u00e9ri\u00e9s, les saisonnalit\u00e9s, les effets de cannibalisation, la m\u00e9t\u00e9o ou les activit\u00e9s de la concurrence et fournissent ainsi des pr\u00e9visions beaucoup plus pr\u00e9cises. La qualit\u00e9 sup\u00e9rieure des pr\u00e9visions - notamment pour les commandes \u00e0 court terme - am\u00e9liore directement les d\u00e9cisions relatives aux stocks et \u00e0 la production. L'un des principaux avantages d'AIPlanner est l'am\u00e9lioration de la qualit\u00e9 des pr\u00e9visions. Les fluctuations des commandes sont mieux anticip\u00e9es, les besoins sont planifi\u00e9s de mani\u00e8re plus fiable. Cela r\u00e9duit les approvisionnements ad hoc, diminue les incertitudes et permet de r\u00e9duire les stocks de s\u00e9curit\u00e9 excessifs - avec des effets positifs sur l'immobilisation du capital et les co\u00fbts de stockage.<\/p>\n\n\n\n Une meilleure planification se traduit par une meilleure capacit\u00e9 de livraison et un meilleur niveau de service. Les commandes des clients peuvent \u00eatre ex\u00e9cut\u00e9es de mani\u00e8re plus fiable et dans les d\u00e9lais. Parall\u00e8lement, AIPlanner assure une utilisation plus r\u00e9guli\u00e8re des capacit\u00e9s et une planification plus efficace du personnel : les heures suppl\u00e9mentaires et les temps morts diminuent, tandis que les collaborateurs peuvent \u00eatre affect\u00e9s de mani\u00e8re plus planifi\u00e9e. Dans le secteur de l'alimentation et des biens de consommation, AIPlanner \u00e9vite la surproduction en prenant syst\u00e9matiquement en compte les dur\u00e9es de conservation minimales et les dur\u00e9es de vie restantes. Ainsi, le taux de produits amortis diminue nettement - une contribution \u00e0 la r\u00e9duction des co\u00fbts et \u00e0 la durabilit\u00e9.<\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n La force d'AIPlanner r\u00e9side avant tout dans sa rapidit\u00e9 : les nouvelles commandes de clients ou les pannes de machines n'entra\u00eenent pas de chaos dans la planification - le syst\u00e8me recalcule l'ensemble du planning en quelques minutes. Les entreprises restent ainsi flexibles et capables d'agir \u00e0 tout moment.<\/p>\n\n\n\n Processus de planification avec l'IA dans Cimt AIPlanner.<\/em><\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n AIPlanner met \u00e0 disposition des donn\u00e9es de planification actuelles dans des applications bas\u00e9es sur le web. Dans la planification des ventes, il est possible d'\u00e9tablir des pr\u00e9visions sous forme de tableaux et de graphiques, aussi bien en termes mon\u00e9taires que quantitatifs, avec une agr\u00e9gation possible jusqu'au niveau des groupes de produits ou des clients. La planification journali\u00e8re comprend les besoins en mat\u00e9riaux \u00e0 court terme ainsi que les planifications approximatives sur des p\u00e9riodes plus longues et offre une visualisation transparente des r\u00e9seaux de commandes \u00e0 plusieurs niveaux. <\/p>\n\n\n\n Une occupation graphique des machines permet de repr\u00e9senter visuellement les op\u00e9rations de pr\u00e9paration et de production, les maintenances, les \u00e9quipes ou les pauses, une replanification manuelle \u00e9tant \u00e9galement possible.<\/p>\n\n\n\n En compl\u00e9ment, le tableau d'occupation des machines fournit un aper\u00e7u chronologique des op\u00e9rations avec une fonction de validation int\u00e9gr\u00e9e. Pour les marchandises critiques en stock, les stocks dont la DLC risque d'\u00eatre d\u00e9pass\u00e9e sont affich\u00e9s. Dans la gestion et la validation des donn\u00e9es de base, le syst\u00e8me d\u00e9tecte automatiquement les donn\u00e9es de base incoh\u00e9rentes ou manquantes. Enfin, la planification de l'occupation des cuves aide \u00e0 visualiser les niveaux de remplissage et les contenus des cuves dans le temps.<\/p>\n\n\n\n Le serveur d'intelligence artificielle sous-jacent optimise en permanence les indicateurs cl\u00e9s tels que la qualit\u00e9 des pr\u00e9visions, la port\u00e9e, le respect des d\u00e9lais, les temps de pr\u00e9paration et l'utilisation des capacit\u00e9s. Les objectifs concurrents sont pond\u00e9r\u00e9s dans une fonction d'objectif et \u00e9quilibr\u00e9s pour obtenir un r\u00e9sultat global optimal. <\/p>\n\n\n\n Le calcul se base sur des donn\u00e9es de mouvement actuelles (plans de vente, commandes clients, stocks, niveaux de carburant, ordres de fabrication, besoins secondaires, demandes d'achat, commandes, besoins en capacit\u00e9 et en personnel) ainsi que sur des donn\u00e9es de base coh\u00e9rentes (bases de donn\u00e9es articles, postes de travail, versions de fabrication, gammes op\u00e9ratoires, nomenclatures, mod\u00e8les d'\u00e9quipes, s\u00e9quences de pr\u00e9paration technique, bases de donn\u00e9es clients et fournisseurs).<\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n Les effets sont mesurables : AIPlanner accro\u00eet l'efficacit\u00e9, augmente la r\u00e9silience face aux perturbations du march\u00e9 et de la cha\u00eene d'approvisionnement et r\u00e9duit l'empreinte \u00e9cologique gr\u00e2ce \u00e0 une gestion plus pr\u00e9cise des stocks. La planification de la production \u00e9volue ainsi d'un processus r\u00e9actif \u00e0 un processus proactif et de plus en plus autonome.<\/p>\n\n\n\n L'AIPlanner a \u00e9t\u00e9 d\u00e9velopp\u00e9 \u00e0 l'origine par CompanyMind. En ao\u00fbt 2025, Cimt ai solutions ag a rachet\u00e9 CompanyMind, jetant ainsi les bases d'un d\u00e9veloppement durable. <\/p>\n\n\n\n Gr\u00e2ce \u00e0 l'association de l'expertise SAP du groupe Cimt et du savoir-faire en mati\u00e8re d'IA issu du d\u00e9veloppement d'AIPlanner, la solution est continuellement d\u00e9velopp\u00e9e sur le plan technologique et strat\u00e9gique. Les entreprises b\u00e9n\u00e9ficient ainsi d'un produit innovant, port\u00e9 par une organisation solide en arri\u00e8re-plan.<\/p>\n\n\n\nReplanification dynamique en quelques minutes<\/h2>\n\n\n\n
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<\/figure>\n\n\n\nApps et visualisations<\/h2>\n\n\n\n
Efficace, r\u00e9silient et durable<\/h2>\n\n\n\n
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