{"id":146394,"date":"2024-10-17T07:00:00","date_gmt":"2024-10-17T05:00:00","guid":{"rendered":"http:\/\/e3mag.com\/?p=146394"},"modified":"2024-10-14T12:30:03","modified_gmt":"2024-10-14T10:30:03","slug":"data-mesh-avec-sap-business-technology-platform-btp-efficacite-connaissances-et-innovation","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/data-mesh-avec-sap-business-technology-platform-btp-efficacite-connaissances-et-innovation\/","title":{"rendered":"Data Mesh avec SAP Business Technology Platform, BTP : efficacit\u00e9, connaissances et innovation"},"content":{"rendered":"

Les entreprises modernes sont constamment \u00e0 la recherche de nouvelles m\u00e9thodes pour g\u00e9rer efficacement leurs donn\u00e9es et se d\u00e9velopper en tant qu'organisation ax\u00e9e sur les donn\u00e9es. Une approche particuli\u00e8rement prometteuse est la mise en \u0153uvre du principe du Data Mesh avec la SAP Business Technology Platform (BTP). Cette plateforme cloud int\u00e8gre diff\u00e9rents services SAP et regroupe des technologies sur site et natives du cloud. Data Mesh est un concept moderne de gestion des donn\u00e9es qui permet aux entreprises, d'un point de vue strat\u00e9gique et architectural, de mettre \u00e0 disposition des donn\u00e9es de mani\u00e8re plus efficace et sur mesure pour des objets commerciaux sp\u00e9cifiques tels que les clients, les mat\u00e9riaux ou les projets. Il d\u00e9termine quels objets de la Data-Fabric peuvent \u00eatre utilis\u00e9s au mieux pour fournir des donn\u00e9es aux collaborateurs. Data Mesh permet de d\u00e9terminer comment diff\u00e9rents domaines et produits de donn\u00e9es peuvent \u00eatre reli\u00e9s entre eux afin de fournir des informations int\u00e9ressantes aux clients et aux fournisseurs.<\/p>\n\n\n\n

83% des entreprises de plus de 1000 employ\u00e9s tentent d'\u00e9tablir le data mesh dans leur entreprise. C'est ce qu'a r\u00e9v\u00e9l\u00e9 une enqu\u00eate men\u00e9e par le cabinet d'audit PwC en 2023. En utilisant le Data Mesh, les entreprises peuvent am\u00e9liorer la qualit\u00e9 de leurs donn\u00e9es et augmenter leur flexibilit\u00e9 et leur agilit\u00e9 dans leur traitement. C'est essentiel pour prendre des d\u00e9cisions strat\u00e9giques bas\u00e9es sur les donn\u00e9es et pour exploiter le potentiel d'innovation.<\/p>\n\n\n\n

Optimisation des donn\u00e9es de base<\/h2>\n\n\n\n

Pour d\u00e9velopper des strat\u00e9gies sur la base de donn\u00e9es, il est indispensable que celles-ci soient d'une grande qualit\u00e9. L'optimisation des donn\u00e9es de base est un \u00e9l\u00e9ment central. Ce n'est que lorsque celles-ci sont saisies proprement dans le syst\u00e8me qu'elles peuvent \u00eatre utilis\u00e9es et combin\u00e9es de mani\u00e8re optimale. De nombreuses entreprises sont confront\u00e9es au d\u00e9fi des silos de donn\u00e9es isol\u00e9s, ce qui rend difficile l'acc\u00e8s aux informations importantes. L'int\u00e9gration et l'harmonisation de ces silos permettent d'utiliser les informations de mani\u00e8re plus efficace. Dans ce contexte, la qualit\u00e9 et la coh\u00e9rence sont les conditions sine qua non pour des analyses et des d\u00e9cisions fiables. Il est donc essentiel de prendre des mesures pour les garantir. Des syst\u00e8mes de gestion des donn\u00e9es flexibles et agiles sont \u00e9galement n\u00e9cessaires pour pouvoir r\u00e9agir rapidement aux changements du march\u00e9 et de l'environnement commercial. Les architectures traditionnelles d'entrep\u00f4ts de donn\u00e9es se heurtent souvent \u00e0 leurs limites, notamment en ce qui concerne l'extraction, l'harmonisation et le stockage de donn\u00e9es provenant de diff\u00e9rentes sources.<\/p>\n\n\n\n

La mise en \u0153uvre d'une maille de donn\u00e9es en combinaison avec la plateforme SAP Business Technology (BTP) repr\u00e9sente une approche moderne pour relever les d\u00e9fis de gestion des donn\u00e9es mentionn\u00e9s ci-dessus. En tant que plateforme unifi\u00e9e, extensible et \u00e9volutive, la BTP combine des technologies innovantes et des m\u00e9thodes \u00e9prouv\u00e9es. Ses principales caract\u00e9ristiques sont la gestion des bases de donn\u00e9es et des donn\u00e9es, les fonctions d'int\u00e9gration et d'extension, ainsi que les solutions analytiques avec des technologies intelligentes telles que l'IA et l'automatisation des processus robotis\u00e9s (RPA).<\/p>\n\n\n\n

Lors de la mise en \u0153uvre du concept de maillage de donn\u00e9es dans les entreprises, les produits de donn\u00e9es servent de noyau pour r\u00e9pondre aux exigences analytiques. Ils constituent la base d'un \u00e9change de donn\u00e9es structur\u00e9 et interdomaine. Un exemple pratique est le reporting officiel des ventes dans le domaine financier, qui est mis \u00e0 la disposition d'autres domaines de l'entreprise. Un produit de donn\u00e9es, tel que le \"order item mart\", contient des informations compl\u00e8tes sur le produit, le canal, l'organisation et les chiffres cl\u00e9s pertinents. Ces donn\u00e9es sont attribu\u00e9es de mani\u00e8re exclusive et utilis\u00e9es de mani\u00e8re uniforme dans toute l'entreprise. Cela permet une r\u00e9utilisation coh\u00e9rente dans diff\u00e9rentes applications analytiques, des \u00e9valuations en libre-service, des plug-ins et des tableaux de bord.<\/p>\n\n\n\n

L'importance d'une forme structur\u00e9e d'\u00e9change de donn\u00e9es est particuli\u00e8rement \u00e9vidente dans le Customer Journey. Ici, diff\u00e9rentes parties prenantes ayant des exigences et des solutions d'analyse diff\u00e9rentes doivent avoir acc\u00e8s \u00e0 des donn\u00e9es provenant de domaines voisins. Contrairement \u00e0 un Data Lake central, l'approche Data Mesh permet de d\u00e9finir clairement les responsabilit\u00e9s, la structure et le contenu des produits de donn\u00e9es. Cela permet de rendre plus efficace l'\u00e9change de donn\u00e9es d\u00e9j\u00e0 existant au-del\u00e0 des fronti\u00e8res du syst\u00e8me.<\/p>\n\n\n\n

Des principes clairs pour une mise en \u0153uvre r\u00e9ussie<\/h2>\n\n\n\n

La mise en \u0153uvre r\u00e9ussie d'un Data Mesh repose sur l'application et l'int\u00e9gration coh\u00e9rentes de quatre principes fondamentaux. Il s'agit notamment de la propri\u00e9t\u00e9 du domaine, des donn\u00e9es en tant que produit, du libre-service et de la gouvernance f\u00e9d\u00e9rale assist\u00e9e par ordinateur. Ces quatre principes visent \u00e0 maximiser l'efficience et l'efficacit\u00e9 de la mise \u00e0 disposition et de l'utilisation des donn\u00e9es. Ce faisant, ils r\u00e9pondent \u00e0 plusieurs d\u00e9fis rencontr\u00e9s dans les architectures de donn\u00e9es centralis\u00e9es traditionnelles, tels que l'\u00e9volutivit\u00e9, la qualit\u00e9 et la coh\u00e9rence des donn\u00e9es, la flexibilit\u00e9 et l'innovation (voir l'encadr\u00e9 vert).<\/p>\n\n\n\n

La mise en \u0153uvre d'un Data Mesh comprend plusieurs \u00e9tapes : l'identification des domaines et des objectifs commerciaux, la mise en place d'espaces et de conteneurs de donn\u00e9es et l'utilisation de Data Fabric pour la virtualisation des donn\u00e9es. La d\u00e9finition et la gestion d'objets commerciaux permettent d'extraire des donn\u00e9es de mani\u00e8re adapt\u00e9e, ce qui am\u00e9liore la qualit\u00e9 et la pertinence des informations mises \u00e0 disposition. Outre l'infrastructure n\u00e9cessaire, la SAP Business Technology Platform soutient ce processus avec les outils ad\u00e9quats pour mettre en \u0153uvre avec succ\u00e8s le Data Mesh. L'association de Data Mesh et de SAP BTP aide ainsi les entreprises \u00e0 optimiser leur agilit\u00e9, la qualit\u00e9 de leurs donn\u00e9es et l'efficacit\u00e9 de leurs ressources, ce qui se traduit au final par des avantages financiers.<\/p>\n\n\n\n

Les entreprises utilisent par exemple les concepts de Data Mesh pour obtenir une vue \u00e0 360\u00b0 de leurs clients, optimisent avec leur aide leurs propres processus de d\u00e9cision et am\u00e9liorent la fid\u00e9lisation de la client\u00e8le. Dans le domaine de la gestion des ressources humaines, la combinaison de SuccessFactors et du Machine Learning leur permet de r\u00e9aliser des analyses de fluctuation et des pr\u00e9visions afin d'optimiser leur strat\u00e9gie de ressources humaines. Le concept de Data Mesh permet \u00e9galement de mettre en place des mod\u00e8les commerciaux enti\u00e8rement nouveaux.<\/p>\n\n\n\n

La mise en \u0153uvre d'une maille de donn\u00e9es avec SAP BTP offre de nombreux avantages, tels que l'am\u00e9lioration de la qualit\u00e9 et de la disponibilit\u00e9 des donn\u00e9es, une flexibilit\u00e9 et une agilit\u00e9 accrues et la prise en charge de l'analyse des donn\u00e9es en libre-service. Cependant, les entreprises doivent relever des d\u00e9fis tels que la gouvernance des donn\u00e9es et les aspects de s\u00e9curit\u00e9, et surmonter des obstacles techniques et organisationnels. Une mise en \u0153uvre strat\u00e9gique de SAP BTP et de Data Mesh est une \u00e9tape d\u00e9cisive vers un environnement informatique \u00e0 l'\u00e9preuve du temps. Des partenaires informatiques tels que la soci\u00e9t\u00e9 de conseil SAP NTT Data Business Solutions, qui emploie aujourd'hui plus de 100 conseillers et d\u00e9veloppeurs pour SAP BTP, soutiennent les entreprises dans l'impl\u00e9mentation individuelle du principe du data mesh. L'objectif est d'am\u00e9liorer la fourniture de services logistiques, financiers et d'assurance. Parall\u00e8lement, une d\u00e9finition des lignes directrices architecturales et techniques est fournie.<\/p>\n\n\n\n

Des principes clairs pour une mise en \u0153uvre r\u00e9ussie<\/h2>\n\n\n\n

Quatre principes visent \u00e0 maximiser l'efficience et l'efficacit\u00e9 de la mise \u00e0 disposition et de l'utilisation des donn\u00e9es. Ils r\u00e9pondent \u00e0 plusieurs d\u00e9fis rencontr\u00e9s dans les architectures de donn\u00e9es centralis\u00e9es traditionnelles, tels que l'\u00e9volutivit\u00e9, la qualit\u00e9 et la coh\u00e9rence des donn\u00e9es, la flexibilit\u00e9 et l'innovation.<\/p>\n\n\n\n

La propri\u00e9t\u00e9 de domaine (domain ownership) d\u00e9crit la responsabilit\u00e9 d\u00e9centralis\u00e9e des donn\u00e9es des \u00e9quipes op\u00e9rationnelles du domaine. Cela permet aux diff\u00e9rents domaines d'une entreprise de d\u00e9velopper et de mettre \u00e0 disposition leurs propres produits de donn\u00e9es en parties plus petites et modulaires. Cette d\u00e9centralisation leur permet de r\u00e9agir plus rapidement aux changements et facilite l'\u00e9volutivit\u00e9 de leurs produits de donn\u00e9es. Le principe Data as a Product permet de garantir la qualit\u00e9 des donn\u00e9es, par exemple en termes de structure et d'intelligibilit\u00e9. Les services sp\u00e9cialis\u00e9s cr\u00e9ent et g\u00e8rent leurs propres produits de donn\u00e9es, ce qui permet d'am\u00e9liorer la qualit\u00e9 et la coh\u00e9rence des donn\u00e9es. Comme ces \u00e9quipes ont une compr\u00e9hension plus approfondie de la g\u00e9n\u00e9ration et de l'utilisation de leurs donn\u00e9es, elles peuvent s'assurer que celles-ci sont conformes aux normes de l'entreprise.<\/p>\n\n\n\n

Gr\u00e2ce au libre-service, les produits de donn\u00e9es peuvent \u00eatre cr\u00e9\u00e9s, g\u00e9r\u00e9s et utilis\u00e9s par diff\u00e9rentes \u00e9quipes de diff\u00e9rents domaines, conform\u00e9ment aux directives d'une \u00e9quipe de contr\u00f4le centrale. Les services sp\u00e9cialis\u00e9s peuvent travailler ind\u00e9pendamment des \u00e9quipes informatiques centrales, ce qui permet de d\u00e9velopper plus rapidement de nouveaux produits de donn\u00e9es et des solutions innovantes. En outre, l'utilisateur final est en mesure de proc\u00e9der \u00e0 un enrichissement des donn\u00e9es de base \u00e0 l'aide de composants en libre-service, par exemple pour cr\u00e9er des simulations sur la base de donn\u00e9es externes.<\/p>\n\n\n\n

Enfin, le principe de gouvernance f\u00e9d\u00e9rale garantit que des normes d\u00e9finies de mani\u00e8re centralis\u00e9e s'appliquent \u00e0 l'\u00e9change et \u00e0 l'utilisation de produits de donn\u00e9es multiplateformes de mani\u00e8re standardis\u00e9e et coh\u00e9rente dans toute l'entreprise. Il en r\u00e9sulte des \u00e9quipes informatiques plus efficaces, qui peuvent se concentrer sur les t\u00e2ches technologiques et mieux utiliser leurs ressources, tandis que les domaines sp\u00e9cialis\u00e9s agissent de mani\u00e8re plus autonome.<\/p>\n\n\n\n

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Aujourd'hui, une architecture d'entrep\u00f4t de donn\u00e9es ne suffit pas \u00e0 mettre en \u0153uvre les exigences du march\u00e9 et \u00e0 adapter les processus, mais les strat\u00e9gies modernes en mati\u00e8re de donn\u00e9es permettent d'extraire des connaissances pr\u00e9cieuses de la multitude d'informations.<\/p>","protected":false},"author":5605,"featured_media":146407,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"pmpro_default_level":"","footnotes":""},"categories":[4,44020],"tags":[],"coauthors":[44037],"class_list":["post-146394","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-management","category-mag-24-10","pmpro-has-access"],"acf":[],"featured_image_urls_v2":{"full":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2024\/10\/shutterstock_2068367855-.jpg",1000,450,false],"thumbnail":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2024\/10\/shutterstock_2068367855--150x150.jpg",150,150,true],"medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2024\/10\/shutterstock_2068367855--400x180.jpg",400,180,true],"medium_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2024\/10\/shutterstock_2068367855--768x346.jpg",768,346,true],"large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2024\/10\/shutterstock_2068367855-.jpg",1000,450,false],"image-100":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2024\/10\/shutterstock_2068367855--100x45.jpg",100,45,true],"image-480":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2024\/10\/shutterstock_2068367855--480x216.jpg",480,216,true],"image-640":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2024\/10\/shutterstock_2068367855--640x288.jpg",640,288,true],"image-720":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2024\/10\/shutterstock_2068367855--720x324.jpg",720,324,true],"image-960":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2024\/10\/shutterstock_2068367855--960x432.jpg",960,432,true],"image-1168":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2024\/10\/shutterstock_2068367855-.jpg",1000,450,false],"image-1440":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2024\/10\/shutterstock_2068367855-.jpg",1000,450,false],"image-1920":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2024\/10\/shutterstock_2068367855-.jpg",1000,450,false],"1536x1536":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2024\/10\/shutterstock_2068367855-.jpg",1000,450,false],"2048x2048":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2024\/10\/shutterstock_2068367855-.jpg",1000,450,false],"trp-custom-language-flag":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2024\/10\/shutterstock_2068367855--18x8.jpg",18,8,true],"bricks_large_16x9":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2024\/10\/shutterstock_2068367855-.jpg",1000,450,false],"bricks_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2024\/10\/shutterstock_2068367855-.jpg",1000,450,false],"bricks_large_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2024\/10\/shutterstock_2068367855-.jpg",1000,450,false],"bricks_medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2024\/10\/shutterstock_2068367855--600x270.jpg",600,270,true],"bricks_medium_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2024\/10\/shutterstock_2068367855--600x450.jpg",600,450,true],"profile_24":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2024\/10\/shutterstock_2068367855--24x24.jpg",24,24,true],"profile_48":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2024\/10\/shutterstock_2068367855--48x48.jpg",48,48,true],"profile_96":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2024\/10\/shutterstock_2068367855--96x96.jpg",96,96,true],"profile_150":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2024\/10\/shutterstock_2068367855--150x150.jpg",150,150,true],"profile_300":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2024\/10\/shutterstock_2068367855--300x300.jpg",300,300,true]},"post_excerpt_stackable_v2":"

Eine Data-Warehouse-Architektur reicht heute nicht, um Marktanforderungen umzusetzen und Prozesse anzupassen, aber moderne Datenstrategien erm\u00f6glichen es, aus der Vielzahl an Informationen wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen.<\/p>\n","category_list_v2":"Business-Management<\/a>, MAG 24-10<\/a>","author_info_v2":{"name":"Georg Aholt, NTT Data Business Solutions","url":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/author\/georg-aholt\/"},"comments_num_v2":"0 commentaire","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/146394","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/5605"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=146394"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/146394\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":146402,"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/146394\/revisions\/146402"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/146407"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=146394"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=146394"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=146394"},{"taxonomy":"author","embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/coauthors?post=146394"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}