Les principales conclusions de l'\u00e9tude 2025-Outlook \"Data Integrity Trends and Insights\" mettent en lumi\u00e8re les d\u00e9fis les plus urgents auxquels les entreprises doivent faire face lorsqu'elles se pr\u00e9parent \u00e0 l'IA et \u00e0 d'autres initiatives en mati\u00e8re de donn\u00e9es ; et comment elles donnent la priorit\u00e9 aux investissements dans l'int\u00e9grit\u00e9 des donn\u00e9es pour y faire face, car le succ\u00e8s de l'IA est entrav\u00e9 par un manque de pr\u00e9paration des donn\u00e9es. Le rapport montre que bien que 60 % des entreprises d\u00e9clarent que l'IA a un impact important sur les programmes de donn\u00e9es (une augmentation de 46 % par rapport \u00e0 2023), seulement 12 % d\u00e9clarent que leurs donn\u00e9es sont d'une qualit\u00e9 et d'une accessibilit\u00e9 suffisantes pour une mise en \u0153uvre efficace de l'IA.<\/p>\n\n\n\n
Depuis des ann\u00e9es, les entreprises sont confront\u00e9es \u00e0 des donn\u00e9es de mauvaise qualit\u00e9, ce qui entra\u00eene une m\u00e9fiance profond\u00e9ment ancr\u00e9e \u00e0 l'\u00e9gard des donn\u00e9es utilis\u00e9es pour l'analyse et l'IA. Bien que 76% des entreprises d\u00e9clarent que la prise de d\u00e9cision bas\u00e9e sur les donn\u00e9es est l'un des principaux objectifs de leurs programmes de donn\u00e9es, 67% ne font pas enti\u00e8rement confiance aux donn\u00e9es sur lesquelles elles s'appuient pour prendre ces d\u00e9cisions. L'absence de gouvernance des donn\u00e9es est le principal probl\u00e8me li\u00e9 aux donn\u00e9es qui freine les initiatives d'IA. <\/p>\n\n\n\n
Alors que de plus en plus d'entreprises donnent la priorit\u00e9 \u00e0 la prise de d\u00e9cision bas\u00e9e sur les donn\u00e9es, le manque de comp\u00e9tences et de ressources n\u00e9cessaires \u00e0 la gestion des donn\u00e9es, \u00e0 l'analytique et \u00e0 l'IA s'est \u00e9galement accentu\u00e9 cette ann\u00e9e. 42 % indiquent que le manque de comp\u00e9tences et de ressources reste l'un de leurs principaux d\u00e9fis pour les programmes de donn\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n
\"Alors que les entreprises veulent saisir les opportunit\u00e9s de l'IA, le manque de talents entrave l'int\u00e9gration de l'IA\", a d\u00e9clar\u00e9 Murugan Anandarajan, professeur et directeur acad\u00e9mique au Center for Applied AI and Business Analytics au LeBow College of Business de l'universit\u00e9 Drexel. \"Les r\u00e9sultats de notre recherche soulignent cette lacune : 60% des personnes interrog\u00e9es ont cit\u00e9 le manque de comp\u00e9tences et de formation en mati\u00e8re d'IA comme un d\u00e9fi majeur dans l'introduction d'initiatives d'IA\".<\/p>\n\n\n\n
Compte tenu des r\u00e9sultats li\u00e9s \u00e0 l'IA, il n'est pas surprenant que la qualit\u00e9 des donn\u00e9es soit cit\u00e9e comme la principale priorit\u00e9 pour les entreprises du monde entier. 77 % des personnes interrog\u00e9es estiment que la qualit\u00e9 de leurs donn\u00e9es est moyenne ou moins bonne. Le principal obstacle \u00e0 l'obtention de donn\u00e9es de haute qualit\u00e9 est le manque d'outils appropri\u00e9s pour automatiser les processus de qualit\u00e9 des donn\u00e9es, les d\u00e9finitions et formats de donn\u00e9es incoh\u00e9rents et le volume des donn\u00e9es sont \u00e9galement des probl\u00e8mes majeurs. L'\u00e9tude montre \u00e9galement qu'une mauvaise qualit\u00e9 des donn\u00e9es a un impact sur tous les aspects de l'int\u00e9grit\u00e9 des donn\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n
Pour relever les d\u00e9fis de la confiance dans les donn\u00e9es, de la qualit\u00e9 des donn\u00e9es et de la r\u00e9ussite de l'IA, les entreprises reconnaissent de plus en plus l'importance de programmes robustes de gouvernance des donn\u00e9es. Cette ann\u00e9e, 51 % des entreprises ont d\u00e9clar\u00e9 que la gouvernance des donn\u00e9es constituait le plus grand d\u00e9fi en mati\u00e8re d'int\u00e9grit\u00e9 des donn\u00e9es apr\u00e8s la qualit\u00e9 des donn\u00e9es, ce qui repr\u00e9sente une augmentation spectaculaire de 89 % par rapport \u00e0 l'ann\u00e9e derni\u00e8re. Les entreprises qui ont investi dans des programmes de gouvernance des donn\u00e9es indiquent qu'elles b\u00e9n\u00e9ficient d'une am\u00e9lioration de la qualit\u00e9 des donn\u00e9es, d'une meilleure qualit\u00e9 d'analyse et d'aper\u00e7u des donn\u00e9es, d'une meilleure collaboration, d'une meilleure conformit\u00e9 r\u00e9glementaire et d'un acc\u00e8s plus rapide aux donn\u00e9es pertinentes.<\/p>\n\n\n\n
Le rapport de 2023 pr\u00e9voyait l'\u00e9mergence de l'enrichissement des donn\u00e9es et de l'analyse spatiale en tant que technologies critiques pour l'entreprise, et le rapport de cette ann\u00e9e montre un bond significatif en termes d'adoption. Les entreprises cherchent d\u00e9sormais \u00e0 tirer le maximum de contexte de leurs donn\u00e9es afin d'am\u00e9liorer l'innovation, l'efficacit\u00e9 op\u00e9rationnelle et l'avantage concurrentiel. De la m\u00eame mani\u00e8re, 21 % des entreprises indiquent que l'analyse spatiale est une priorit\u00e9 pour les initiatives d'int\u00e9grit\u00e9 des donn\u00e9es. <\/p>\n\n\n\n
\"Notre \u00e9tude conjointe avec Drexel LeBow montre que, malgr\u00e9 l'importance croissante de la prise de d\u00e9cision bas\u00e9e sur les donn\u00e9es, la confiance des entreprises dans leur pr\u00e9paration aux donn\u00e9es a consid\u00e9rablement diminu\u00e9\", d\u00e9clare Josh Rogers, CEO de Precisely. \"Pour tirer pleinement parti des avantages commerciaux de l'analytique et de l'IA, les entreprises doivent investir dans l'int\u00e9grit\u00e9 des donn\u00e9es. La cr\u00e9ation d'une base de donn\u00e9es pr\u00e9cises, coh\u00e9rentes et contextuelles peut les aider \u00e0 prendre des d\u00e9cisions \u00e9clair\u00e9es et \u00e0 r\u00e9aliser r\u00e9ellement la valeur de leurs initiatives d'IA\". <\/p>\n\n\n\n