{"id":145861,"date":"2024-09-25T07:00:00","date_gmt":"2024-09-25T05:00:00","guid":{"rendered":"http:\/\/e3mag.com\/?p=145861"},"modified":"2024-09-17T11:51:56","modified_gmt":"2024-09-17T09:51:56","slug":"la-maturite-des-chaines-dapprovisionnement-est-un-avantage-concurrentiel","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/reifegrad-der-lieferketten-ist-wettbewerbsvorteil\/","title":{"rendered":"La maturit\u00e9 des cha\u00eenes d'approvisionnement est un avantage concurrentiel"},"content":{"rendered":"<p>Les entreprises dont les cha\u00eenes d'approvisionnement sont les plus sophistiqu\u00e9es sont 23 % plus rentables que leurs concurrents. C'est le r\u00e9sultat d'une \u00e9tude r\u00e9cente d'Accenture. L'analyse montre \u00e9galement que les entreprises leaders sont six fois plus susceptibles d'utiliser l'IA et l'IA g\u00e9n\u00e9rative de mani\u00e8re globale dans la gestion de leur cha\u00eene d'approvisionnement, ce qui leur permet \u00e9galement d'augmenter la valeur de leur entreprise. <\/p>\n\n\n\n<p>Accenture a interrog\u00e9 plus de 1000 entreprises de dix secteurs dans quinze pays pour son rapport \"Next stop, next-gen\". L'\u00e9tude mesure le niveau de maturit\u00e9 d'une cha\u00eene d'approvisionnement en fonction de l'\u00e9tendue de l'utilisation par les entreprises de l'IA g\u00e9n\u00e9rative, de l'apprentissage automatique et d'autres technologies pour la prise de d\u00e9cision autonome, les simulations sophistiqu\u00e9es et l'am\u00e9lioration continue dans leurs cha\u00eenes d'approvisionnement. Ces comp\u00e9tences permettent aux entreprises de s'adapter plus rapidement aux changements et d'int\u00e9grer les nouvelles technologies de mani\u00e8re transparente.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Maturit\u00e9 et marge<\/h2>\n\n\n\n<p>Les r\u00e9sultats mettent en \u00e9vidence que les leaders - les 10 % d'entreprises les mieux class\u00e9es sur l'\u00e9chelle de maturit\u00e9 - ont r\u00e9alis\u00e9 des marges sup\u00e9rieures de 23 % \u00e0 celles de leurs concurrents entre 2019 et 2023. \"Les entreprises leaders investissent massivement dans les technologies avanc\u00e9es, notamment l'IA et l'IA g\u00e9n\u00e9rative, afin de les utiliser pour construire les cha\u00eenes d'approvisionnement de la prochaine g\u00e9n\u00e9ration\", explique Matthias H\u00e9gel\u00e9, Supply Chain and Operations Lead DACH chez Accenture. \"Ces comp\u00e9tences sont essentielles pour repenser les cha\u00eenes d'approvisionnement en termes d'efficacit\u00e9, de flexibilit\u00e9, de durabilit\u00e9 et de r\u00e9silience. Elles permettent aux leaders du march\u00e9 de surmonter les faiblesses et les inefficacit\u00e9s actuelles et futures des facteurs fondamentaux de la cha\u00eene d'approvisionnement tels que les co\u00fbts, la qualit\u00e9 et la livraison\".<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Cartes g\u00e9ographiques en papier dans le SCM<\/h2>\n\n\n\n<p>Le tableau g\u00e9n\u00e9ral dress\u00e9 par le rapport est alarmant. Alors que le niveau moyen de maturit\u00e9 des cha\u00eenes d'approvisionnement a augment\u00e9 de plus de 50 % entre 2019 et 2023, la valeur moyenne pour l'ensemble des entreprises n'est que de 36 %. La valeur moyenne varie selon le secteur et le pays. En Allemagne, elle est de 45 %, au Mexique de 22 % et au Japon de 52 %. <\/p>\n\n\n\n<p>Il est de 31 % pour les entreprises de biens de consommation et de 40 % pour l'industrie automobile et les entreprises de l'a\u00e9rospatiale et de la d\u00e9fense. \"Si nous comparons le degr\u00e9 de maturit\u00e9 des cha\u00eenes d'approvisionnement \u00e0 l'\u00e9volution de nos m\u00e9thodes de navigation, des cartes stellaires aux v\u00e9hicules semi-autonomes, beaucoup de gestionnaires de la cha\u00eene d'approvisionnement travaillent encore avec des cartes papier et des navigateurs de la premi\u00e8re heure\", ajoute Matthias H\u00e9gel\u00e9. <\/p>\n\n\n\n<p>\"Le d\u00e9veloppement de la prochaine g\u00e9n\u00e9ration de cha\u00eenes d'approvisionnement ne fait que commencer. Les solutions n\u00e9cessaires \u00e0 cet effet, telles que la conception g\u00e9n\u00e9rative pour le d\u00e9veloppement des produits, les installations hautement automatis\u00e9es pour leur production, ainsi que l'analytique avanc\u00e9e et l'apprentissage automatique pour pr\u00e9dire les ruptures d'approvisionnement, existent d\u00e9j\u00e0. Mais elles ne sont qu'un d\u00e9but. Le potentiel d'innovation est \u00e9norme\".<\/p>\n\n\n\n<p>Les entreprises doivent d\u00e9velopper leurs comp\u00e9tences en mati\u00e8re de gestion de la cha\u00eene d'approvisionnement afin de rester comp\u00e9titives dans le contexte \u00e9conomique actuel. L'\u00e9poque de la croissance \u00e9conomique stable et de la mondialisation sans heurts est r\u00e9volue. Les anciens leviers de la cha\u00eene d'approvisionnement, tels que le sourcing global low-cost et les usines sp\u00e9cialis\u00e9es situ\u00e9es dans des endroits peu co\u00fbteux, ne suffisent plus.<\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/www.accenture.com\/de-de\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">accenture.de<\/a><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Une analyse d'Accenture montre que le niveau de maturit\u00e9 des cha\u00eenes d'approvisionnement est inqui\u00e9tant. 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