L'intelligence artificielle est sur toutes les l\u00e8vres. La promesse ? R\u00e9volutionner les processus gr\u00e2ce \u00e0 l'automatisation tout en am\u00e9liorant les r\u00e9sultats. Mais cette promesse est-elle r\u00e9aliste, surtout dans des applications complexes comme la planification fine de la production ?<\/p>\n\n\n\n
Consid\u00e9rons la planification fine dans la production discr\u00e8te. Elle r\u00e9pond \u00e0 une question apparemment claire : quelle op\u00e9ration doit \u00eatre effectu\u00e9e, quand, sur quelle machine, avec quel personnel et quels outils, afin d'optimiser des KPI importants tels que le respect des d\u00e9lais de livraison ou le d\u00e9bit ? Les algorithmes, qui rel\u00e8vent aujourd'hui de l'IA, peuvent en principe r\u00e9soudre ce probl\u00e8me d'optimisation depuis longtemps. Pourtant, la r\u00e9volution de l'IA dans la planification d\u00e9taill\u00e9e n'a pas encore eu lieu. Pourquoi ?<\/p>\n\n\n\n
L'IA fonctionne particuli\u00e8rement bien pour des t\u00e2ches bien d\u00e9finies avec des informations enti\u00e8rement disponibles. Pour la planification fine de la production, il faut essentiellement des donn\u00e9es sur les capacit\u00e9s des machines et du personnel ainsi que sur les op\u00e9rations \u00e0 planifier. Ces informations sont relativement faciles \u00e0 fournir. La planification fine est donc id\u00e9ale pour l'IA. Elle peut rapidement \u00e9tablir un plan de production optimis\u00e9, ce qui est souvent impossible pour les humains. Mais ce n'est qu'une partie du d\u00e9fi.<\/p>\n\n\n\n
Outre l'optimisation purement quantitative orient\u00e9e KPI du plan de production, il faut tenir compte des facteurs mous et des \u00e9v\u00e9nements qui surviennent. Cela est particuli\u00e8rement \u00e9vident dans le cas des commandes urgentes des clients, qui sont prioris\u00e9es par le service commercial ou la direction. Alors que ces commandes doivent \u00eatre trait\u00e9es le plus rapidement possible, elles peuvent par exemple entra\u00eener des retards de livraison pour d'autres clients ou des temps de pr\u00e9paration suppl\u00e9mentaires. La d\u00e9cision d'accepter ou non ces cons\u00e9quences doit \u00eatre prise par une personne qui \u00e9value les diff\u00e9rents facteurs.<\/p>\n\n\n\n
Cependant, dans la pratique, cette mise en balance est rarement effectu\u00e9e, car les cons\u00e9quences ne sont pas visibles d'un seul coup d'\u0153il et les d\u00e9cisions doivent \u00eatre prises rapidement. Souvent, une livraison est promise au service des ventes, m\u00eame si l'instinct dit que cela pourrait ne pas \u00eatre une bonne d\u00e9cision. Ces doutes ne peuvent toutefois pas \u00eatre \u00e9tay\u00e9s par des arguments, car il n'existe pas de base de d\u00e9cision quantitative.<\/p>\n\n\n\n
Cela illustre bien \u00e0 quoi doit ressembler une planification fine r\u00e9ussie avec l'IA. Il ne suffit pas que l'IA \u00e9tablisse de bons plans de production. L'IA doit en outre fournir rapidement au planificateur des options d'action fond\u00e9es en cas d'\u00e9v\u00e9nements n\u00e9cessitant une replanification. Chaque option doit offrir un plan de production possible avec des indicateurs cl\u00e9s de performance, de sorte que le planificateur puisse prendre des d\u00e9cisions en connaissance de cause. La transparence sur les options et leurs cons\u00e9quences permet en outre de prendre des d\u00e9cisions communes avec d'autres services, comme le service commercial. Cela peut m\u00eame donner lieu \u00e0 de nouvelles solutions, comme par exemple un l\u00e9ger d\u00e9calage dans le temps de la commande importante afin de minimiser les r\u00e9percussions sur d'autres commandes.<\/p>\n\n\n\n
Il en r\u00e9sulte un mode de travail enti\u00e8rement nouveau, dans lequel l'IA et l'homme d\u00e9ploient leur plein potentiel. Cela montre bien qu'il ne suffit pas de consid\u00e9rer l'IA comme un simple outil qui se contente d'effectuer un travail dans un processus existant. Un changement de paradigme est n\u00e9cessaire : il faut passer des approches traditionnelles \u00e0 une nouvelle collaboration entre les hommes et l'IA. Pour cela, il faut une nouvelle
type de logiciel - pour la planification fine comme pour d'autres processus. Celui-ci doit \u00eatre repens\u00e9 de fond en comble afin d'associer l'expertise humaine et le soutien de l'IA. Dans ce contexte, le r\u00f4le de l'utilisateur humain va changer - de celui qui met en \u0153uvre \u00e0 celui qui d\u00e9cide et qui contr\u00f4le. Cette voie ne n\u00e9cessite pas seulement l'utilisation de la technologie, mais aussi l'innovation et un changement de mentalit\u00e9.<\/p>\n\n\n\n
pailot.com<\/a><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":" L'IA promet de simplifier et d'am\u00e9liorer radicalement les processus. Mais dans des processus complexes comme la planification d\u00e9taill\u00e9e, l'int\u00e9gration de l'IA dans les logiciels existants ne suffit pas. De nouveaux logiciels et flux de travail sont n\u00e9cessaires.<\/p>","protected":false},"author":5557,"featured_media":142433,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"pmpro_default_level":"","footnotes":""},"categories":[7,12999,43962],"tags":[],"coauthors":[43968],"class_list":["post-142696","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-meinung","category-kuenstliche-intelligenz","category-mag-24-06","pmpro-has-access"],"acf":[],"featured_image_urls_v2":{"full":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/2405-7-Capterra.jpg",1000,450,false],"thumbnail":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/2405-7-Capterra-150x150.jpg",150,150,true],"medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/2405-7-Capterra-400x180.jpg",400,180,true],"medium_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/2405-7-Capterra-768x346.jpg",768,346,true],"large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/2405-7-Capterra.jpg",1000,450,false],"image-100":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/2405-7-Capterra-100x45.jpg",100,45,true],"image-480":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/2405-7-Capterra-480x216.jpg",480,216,true],"image-640":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/2405-7-Capterra-640x288.jpg",640,288,true],"image-720":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/2405-7-Capterra-720x324.jpg",720,324,true],"image-960":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/2405-7-Capterra-960x432.jpg",960,432,true],"image-1168":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/2405-7-Capterra.jpg",1000,450,false],"image-1440":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/2405-7-Capterra.jpg",1000,450,false],"image-1920":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/2405-7-Capterra.jpg",1000,450,false],"1536x1536":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/2405-7-Capterra.jpg",1000,450,false],"2048x2048":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/2405-7-Capterra.jpg",1000,450,false],"trp-custom-language-flag":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/2405-7-Capterra-18x8.jpg",18,8,true],"bricks_large_16x9":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/2405-7-Capterra.jpg",1000,450,false],"bricks_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/2405-7-Capterra.jpg",1000,450,false],"bricks_large_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/2405-7-Capterra.jpg",1000,450,false],"bricks_medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/2405-7-Capterra-600x270.jpg",600,270,true],"bricks_medium_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/2405-7-Capterra-600x450.jpg",600,450,true],"profile_24":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/2405-7-Capterra-24x24.jpg",24,24,true],"profile_48":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/2405-7-Capterra-48x48.jpg",48,48,true],"profile_96":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/2405-7-Capterra-96x96.jpg",96,96,true],"profile_150":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/2405-7-Capterra-150x150.jpg",150,150,true],"profile_300":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/2405-7-Capterra-300x300.jpg",300,300,true]},"post_excerpt_stackable_v2":" KI verspricht, Prozesse radikal zu vereinfachen und zu verbessern. Doch in komplexen Prozessen wie der Feinplanung reicht der Einbau von KI in bestehende Software daf\u00fcr nicht aus. Neuartige Software und Workflows sind notwendig.<\/p>\n","category_list_v2":"Die Meinung der SAP-Community<\/a>, K\u00fcnstliche Intelligenz<\/a>, MAG 24-06<\/a>","author_info_v2":{"name":"Dr. Sebastian Blanc, Pailot","url":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/author\/dr-sebastian-blanc\/"},"comments_num_v2":"0 commentaire","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/142696","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/5557"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=142696"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/142696\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":142702,"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/142696\/revisions\/142702"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/142433"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=142696"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=142696"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=142696"},{"taxonomy":"author","embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/coauthors?post=142696"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}