{"id":135655,"date":"2023-12-07T08:55:00","date_gmt":"2023-12-07T07:55:00","guid":{"rendered":"http:\/\/e3mag.com\/?p=135655"},"modified":"2024-01-08T10:14:35","modified_gmt":"2024-01-08T09:14:35","slug":"large-language-models-llm-for-the-automatic-material-procurement-digital-helpers-on-the-btp","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/large-language-models-llm-fuer-die-automatisierte-materialbeschaffung-digitale-helfer-auf-der-btp\/","title":{"rendered":"Large Language Models (LLM) pour l'approvisionnement automatis\u00e9 en mat\u00e9riaux : des assistants num\u00e9riques au BTP"},"content":{"rendered":"

Les LLM \u00e9largissent consid\u00e9rablement les possibilit\u00e9s de traitement du langage bas\u00e9 sur l'IA. Les grands mod\u00e8les linguistiques utilisent des techniques d'apprentissage en profondeur et sont entra\u00een\u00e9s, \u00e0 l'aide de milliards de jeux de donn\u00e9es, \u00e0 reconna\u00eetre les mod\u00e8les et les relations entre les mots et les phrases. Cela leur permet de traiter, de comprendre et de g\u00e9n\u00e9rer du langage humain.<\/p>\n\n\n\n

Approvisionnement automatis\u00e9<\/h2>\n\n\n\n

Les organisations d'achat bas\u00e9es sur SAP b\u00e9n\u00e9ficient de plus en plus des avantages des grands mod\u00e8les linguistiques. Ainsi, une s\u00e9rie de bots LLM performants sont disponibles pour automatiser les processus d'achat op\u00e9rationnels. Les bots d'approvisionnement, comme le bot d'approvisionnement d'Apsolut, qui soutient l'achat indirect de mat\u00e9riel, en sont un exemple. Si, par exemple, un nouveau bureau est n\u00e9cessaire, le robot d'approvisionnement demande de mani\u00e8re cibl\u00e9e la finition souhait\u00e9e, comme la couleur, les dimensions et le mat\u00e9riau. Ensuite, il cr\u00e9e automatiquement une demande d'achat dans les syst\u00e8mes d'achat productifs, que ce soit SAP ECC, S\/4 Hana ou SAP Ariba. Un processus similaire est suivi lorsque, par exemple, un poste de travail doit \u00eatre cr\u00e9\u00e9 pour une nouvelle collaboratrice du marketing. Le robot d'approvisionnement d\u00e9termine alors de quel \u00e9quipement de bureau cette collaboratrice a concr\u00e8tement besoin pour exercer son travail et fait des propositions appropri\u00e9es au demandeur sur la base des donn\u00e9es du catalogue.<\/p>\n\n\n\n

Les robots de n\u00e9gociation LLM pour les commandes Tail-Spend constituent un autre groupe d'assistants d'achat num\u00e9riques. En raison du faible volume individuel des commandes Tail-Spend, la plupart des organisations d'achat estiment qu'il n'est pas rentable d'employer du personnel pour les n\u00e9gociations. Pourtant, m\u00eame si les commandes Tail-Spend, prises individuellement, n'entra\u00eenent que de faibles co\u00fbts, le volume total peut s'accumuler de mani\u00e8re consid\u00e9rable.<\/p>\n\n\n\n

Les bots de n\u00e9gociation LLM permettent d'exploiter le potentiel d'\u00e9conomies des commandes tail-spend, car ils automatisent l'ensemble du processus de n\u00e9gociation : de la s\u00e9lection des commandes \u00e0 n\u00e9gocier \u00e0 la mise en \u0153uvre de la commande, en passant par la d\u00e9termination de la strat\u00e9gie de n\u00e9gociation et la conduite de la n\u00e9gociation avec le fournisseur.<\/p>\n\n\n\n

D\u00e9termination des groupes de marchandises<\/h2>\n\n\n\n

Un troisi\u00e8me exemple actuel est celui des robots LLM innovants pour la d\u00e9termination automatique du groupe de marchandises, comme ceux mis \u00e0 disposition par SAP Buying 360 - une nouvelle fonction de SAP Ariba Buying et S\/4 Cloud, \u00e9dition publique. Dans ce cas d'application \u00e9galement, l'utilisation de l'IA all\u00e8ge consid\u00e9rablement la charge de travail des acheteurs, car la d\u00e9termination du groupe de marchandises fait partie des t\u00e2ches principales qui prennent beaucoup de temps dans le travail quotidien. <\/p>\n\n\n\n

Les bots LLM offrent aux services d'achat une s\u00e9rie d'avantages cl\u00e9s. Outre les \u00e9conomies de tail-spend, la r\u00e9duction du temps et des co\u00fbts gr\u00e2ce \u00e0 l'automatisation des processus d'achat op\u00e9rationnels vient en t\u00eate de liste. Les t\u00e2ches monotones et r\u00e9p\u00e9titives \u00e9tant prises en charge par des machines, les acheteurs peuvent se concentrer sur des t\u00e2ches strat\u00e9giques et innovantes. Cela augmente leur motivation et contribue \u00e0 ce que le service des achats puisse se consacrer davantage \u00e0 l'am\u00e9lioration des processus d'approvisionnement et de la gestion des fournisseurs. Ainsi, les exigences r\u00e9glementaires telles que la loi sur les obligations de vigilance de la cha\u00eene d'approvisionnement (LkSG) et les p\u00e9nuries de livraison croissantes exigent aujourd'hui plus que jamais un suivi complet de la cha\u00eene d'approvisionnement et une gestion des risques.<\/p>\n\n\n\n

Services personnalis\u00e9s<\/h2>\n\n\n\n

Alors que les demandeurs d\u00e9pendent sinon de l'assistance manuelle des collaborateurs des achats - souvent surcharg\u00e9s -, les bots de FAQ et de n\u00e9gociation acc\u00e8dent directement aux syst\u00e8mes backend et peuvent traiter imm\u00e9diatement chaque demande et chaque requ\u00eate. \u00c0 cela s'ajoute l'optimisation de la qualit\u00e9 des donn\u00e9es d'achat. Pour que les bots LLM puissent travailler de mani\u00e8re fiable, les enregistrements dans les syst\u00e8mes back-end SAP doivent \u00eatre \u00e0 jour, complets, exempts d'erreurs, coh\u00e9rents et distincts. Cela oblige les acheteurs \u00e0 g\u00e9rer les donn\u00e9es en permanence. Les demandeurs doivent \u00e9galement veiller \u00e0 ces crit\u00e8res de qualit\u00e9 lors de la saisie des donn\u00e9es, afin de pouvoir r\u00e9pondre de mani\u00e8re satisfaisante \u00e0 leurs demandes. Une qualit\u00e9 \u00e9lev\u00e9e des donn\u00e9es permet de r\u00e9duire consid\u00e9rablement les taux d'erreur dans les processus d'achat op\u00e9rationnels.<\/p>\n\n\n\n

L'introduction de bots LLM modernes dans les organisations d'achat bas\u00e9es sur SAP devrait suivre une feuille de route claire. Il s'agit ensuite de transmettre ces questions au mod\u00e8le d'IA g\u00e9n\u00e9ratif en utilisant des m\u00e9thodes d'ing\u00e9nierie prompt de mani\u00e8re \u00e0 ce que celui-ci fournisse des r\u00e9sultats pertinents et de haute qualit\u00e9. Comme les grands mod\u00e8les linguistiques peuvent \u00eatre entra\u00een\u00e9s \u00e0 reconna\u00eetre imm\u00e9diatement l'intention de la personne qui pose la question et \u00e0 l'associer au cas d'utilisation correspondant, l'effort de d\u00e9veloppement et d'impl\u00e9mentation est nettement moins important que pour les chatbots traditionnels. Car dans ce cas, il faut encore construire des chemins sp\u00e9cifiques pour chaque cas d'utilisation. En revanche, un seul bot LLM permet de couvrir de nombreuses t\u00e2ches et interventions diff\u00e9rentes au sein d'une organisation d'achat. <\/p>\n\n\n\n

Il est important de commencer tr\u00e8s t\u00f4t dans le projet avec des mesures de gestion du changement afin d'augmenter l'acceptation des utilisateurs. Ce n'est qu'ainsi que les demandeurs et les fournisseurs seront pr\u00e9par\u00e9s \u00e0 interagir avec les nouveaux robots de texte lorsque ceux-ci seront d\u00e9ploy\u00e9s et mis en service.<\/p>\n\n\n\n

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Les grands mod\u00e8les linguistiques (Large Language Models, LLM) comme ChatGPT marquent une \u00e9tape d\u00e9cisive
\ndans l'utilisation de l'IA. Les achats bas\u00e9s sur SAP profitent \u00e9galement des bots LLM, qui travaillent tr\u00e8s efficacement avec des
\ncommuniquer avec les utilisateurs.<\/p>","protected":false},"author":5491,"featured_media":135667,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"pmpro_default_level":"","footnotes":""},"categories":[4,43707],"tags":[42140,43740],"coauthors":[43741],"class_list":["post-135655","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-management","category-mag-23-12","tag-chatgpt","tag-llm","pmpro-has-access"],"acf":[],"featured_image_urls_v2":{"full":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/23-12_Digital_shutterstock_1934207456.jpg",1000,450,false],"thumbnail":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/23-12_Digital_shutterstock_1934207456-150x150.jpg",150,150,true],"medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/23-12_Digital_shutterstock_1934207456-400x180.jpg",400,180,true],"medium_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/23-12_Digital_shutterstock_1934207456-768x346.jpg",768,346,true],"large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/23-12_Digital_shutterstock_1934207456.jpg",1000,450,false],"image-100":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/23-12_Digital_shutterstock_1934207456-100x45.jpg",100,45,true],"image-480":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/23-12_Digital_shutterstock_1934207456-480x216.jpg",480,216,true],"image-640":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/23-12_Digital_shutterstock_1934207456-640x288.jpg",640,288,true],"image-720":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/23-12_Digital_shutterstock_1934207456-720x324.jpg",720,324,true],"image-960":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/23-12_Digital_shutterstock_1934207456-960x432.jpg",960,432,true],"image-1168":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/23-12_Digital_shutterstock_1934207456.jpg",1000,450,false],"image-1440":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/23-12_Digital_shutterstock_1934207456.jpg",1000,450,false],"image-1920":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/23-12_Digital_shutterstock_1934207456.jpg",1000,450,false],"1536x1536":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/23-12_Digital_shutterstock_1934207456.jpg",1000,450,false],"2048x2048":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/23-12_Digital_shutterstock_1934207456.jpg",1000,450,false],"trp-custom-language-flag":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/23-12_Digital_shutterstock_1934207456-18x8.jpg",18,8,true],"bricks_large_16x9":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/23-12_Digital_shutterstock_1934207456.jpg",1000,450,false],"bricks_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/23-12_Digital_shutterstock_1934207456.jpg",1000,450,false],"bricks_large_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/23-12_Digital_shutterstock_1934207456.jpg",1000,450,false],"bricks_medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/23-12_Digital_shutterstock_1934207456-600x270.jpg",600,270,true],"bricks_medium_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/23-12_Digital_shutterstock_1934207456-600x450.jpg",600,450,true],"profile_24":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/23-12_Digital_shutterstock_1934207456-24x24.jpg",24,24,true],"profile_48":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/23-12_Digital_shutterstock_1934207456-48x48.jpg",48,48,true],"profile_96":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/23-12_Digital_shutterstock_1934207456-96x96.jpg",96,96,true],"profile_150":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/23-12_Digital_shutterstock_1934207456-150x150.jpg",150,150,true],"profile_300":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/23-12_Digital_shutterstock_1934207456-300x300.jpg",300,300,true]},"post_excerpt_stackable_v2":"

Gro\u00dfe Sprachmodelle (Large Language Models, LLM) wie ChatGPT markieren einen Meilenstein
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