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L'interop\u00e9rabilit\u00e9 dans le shopfloor conna\u00eet de nombreux composants on-prem et cloud importants qu'Orbis orchestre parfaitement.<\/em><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n
L'industrie 4.0 utilise l'interop\u00e9rabilit\u00e9<\/h2>\n\n\n\n
Dans ce contexte, la mise en r\u00e9seau et l'\u00e9change de donn\u00e9es entre diff\u00e9rents syst\u00e8mes, machines et appareils sont g\u00e9n\u00e9ralement \u00e9tablis par compatibilit\u00e9 ou sur la base de normes de facto. Pour relier le parc de machines et tous les composants importants pour un processus dans un paysage informatique d\u00e9centralis\u00e9, il faut toutefois une interop\u00e9rabilit\u00e9 bas\u00e9e sur des normes ouvertes. C'est la cl\u00e9 qui permet d'\u00e9changer des donn\u00e9es entre l'atelier, le back-end et les plateformes cloud de mani\u00e8re automatis\u00e9e et bidirectionnelle et de cr\u00e9er un jumeau num\u00e9rique. L'interop\u00e9rabilit\u00e9 ouvre \u00e9galement la voie \u00e0 une production en r\u00e9seau et adaptative, qui peut \u00eatre adapt\u00e9e de mani\u00e8re flexible et optimis\u00e9e en permanence \u00e0 l'aide d'analyses de donn\u00e9es IA en temps r\u00e9el (machine\/deep learning).<\/p>\n\n\n\n
C'est l\u00e0 qu'intervient la solution innovante Distributed Shopfloor Processing (DSP) d\u00e9velopp\u00e9e par Orbis, qui affine et \u00e9tend le MES Orbis \u00e9prouv\u00e9 et qui est d\u00e9j\u00e0 utilis\u00e9e dans la pratique par plusieurs clients. DSP harmonise la connexion des machines sur l'ensemble de l'usine et peut, gr\u00e2ce \u00e0 des standards ouverts, \u00eatre reli\u00e9 \u00e0 n'importe quelle application cloud back-end ou SaaS, SAP ou non, et \u00e9changer des informations avec elle.<\/p>\n\n\n\n
L'interop\u00e9rabilit\u00e9 et l'ind\u00e9pendance de la plateforme d'Orbis DSP repr\u00e9sentent une r\u00e9elle valeur ajout\u00e9e pour les clients. La solution peut \u00eatre utilis\u00e9e en combinaison avec des apps low-code bas\u00e9es sur Microsoft Power Platform ou SAP BTP avec SAP Build, SAP Digital Manufacturing, Orbis MES ou un MES non-SAP et est ind\u00e9pendante de la plate-forme cloud publique de l'hypercalculateur dans laquelle les applications sont ex\u00e9cut\u00e9es. Les processus ERP et MES centralis\u00e9s rencontrent des modules de processus d\u00e9centralis\u00e9s dans le shopfloor. D'un point de vue technique, Orbis DSP se compose de deux \u00e9l\u00e9ments qui garantissent une interop\u00e9rabilit\u00e9 et une flexibilit\u00e9 maximales : une solution Edge (Edge Node) et le cockpit de gestion bas\u00e9 sur le SaaS Cloud.<\/p>\n\n\n\n
Composant EDGE local<\/h2>\n\n\n\n
La solution Edge, ind\u00e9pendante de la plateforme, est install\u00e9e localement dans un r\u00e9seau ou dans la p\u00e9riph\u00e9rie du r\u00e9seau. Peu importe qu'il s'agisse d'un serveur Windows ou Linux, d'un PC industriel ou d'un conteneur (Docker). Cela garantit une connectivit\u00e9 \u00e9lev\u00e9e et des temps de latence courts. La connexion native avec les installations de production, mais aussi avec les syst\u00e8mes back-end, qu'il s'agisse d'un ERP, d'un MES, d'un outil d'analyse ou d'une plateforme cloud, s'effectue via ce que l'on appelle des Asset Units. Tous les protocoles connus sur le march\u00e9 sont pris en charge de mani\u00e8re native ou via OPC-UA.<\/p>\n\n\n\n
Par le biais d'agents et de routeurs, le composant Edge \u00e9tablit la connexion et la communication avec le cockpit de gestion natif du cloud. Il est exploit\u00e9 dans les centres de calcul allemands certifi\u00e9s T\u00dcV de Blue Stec, qui fait partie du groupe Orbis, et fonctionne ainsi de mani\u00e8re totalement ind\u00e9pendante des fabricants. L'enregistrement des donn\u00e9es de processus se fait temporairement dans le composant Edge, par exemple pour leur visualisation en temps r\u00e9el. Les donn\u00e9es de processus qui sont pertinentes pour le reporting sont pr\u00e9par\u00e9es et stock\u00e9es dans le cloud \u00e0 des fins d'analyse.<\/p>\n\n\n\n Le cockpit de gestion sert \u00e0 repr\u00e9senter administrativement l'organisation du shopfloor (divisions, ateliers, lignes\/\u00eelots de production), les objets de processus (de 1 \u00e0 n) et les syst\u00e8mes back-end impliqu\u00e9s, ainsi qu'\u00e0 mod\u00e9liser et \u00e0 g\u00e9rer l'organisation et les processus. Les donn\u00e9es n'y sont pas stock\u00e9es. <\/p>\n\n\n\n Dans le cockpit de gestion, on d\u00e9termine par exemple quelles donn\u00e9es machine saisies sur l'EDGE doivent \u00eatre transmises \u00e0 quel back-end (ERP, MES, plateforme cloud IoT, application Low-Code) et, en contrepartie, quelles donn\u00e9es provenant des applications sup\u00e9rieures (MES, plateforme IoT, etc.) sont int\u00e9gr\u00e9es dans la solution EDGE. En outre, les r\u00f4les et les autorisations sont g\u00e9r\u00e9s dans le cockpit. <\/p>\n\n\n\n L'interaction entre les deux composants fonctionne comme suit : La solution Edge saisit les donn\u00e9es que les commandes des machines mettent \u00e0 disposition dans diff\u00e9rents protocoles, les enregistre et les transmet aux syst\u00e8mes back-end connect\u00e9s selon les r\u00e8gles d\u00e9finies dans le cockpit de gestion. En contrepartie, elle transmet aux machines les informations pertinentes pour la production \u00e0 partir des ordres de fabrication lanc\u00e9s, qui proviennent d'un ERP ou d'un MES.<\/p>\n\n\n\n Afin d'\u00e9conomiser de l'espace de stockage (en nuage) co\u00fbteux, il est recommand\u00e9 de condenser les donn\u00e9es machine dans le composant Edge ou \u00e0 l'aide de capteurs intelligents (Sensor Intelligence Devices, SID) en informations pertinentes pour le processus (= valeurs caract\u00e9ristiques du mat\u00e9riau) d\u00e8s le niveau mat\u00e9riel. Cela r\u00e9duit consid\u00e9rablement le flux de donn\u00e9es qui est transmis \u00e0 Orbis DSP et aux syst\u00e8mes IT sup\u00e9rieurs. <\/p>\n\n\n\n Dans le Management Cockpit, tous les n\u0153uds de p\u00e9riph\u00e9rie sont configur\u00e9s et g\u00e9r\u00e9s de mani\u00e8re centralis\u00e9e et uniforme, ind\u00e9pendamment des usines ou du nombre d'usines dans lesquelles ils sont install\u00e9s (1 \u00e0 n). Si n\u00e9cessaire, d'autres usines, composants et syst\u00e8mes back-end peuvent \u00eatre ajout\u00e9s. Cette flexibilit\u00e9 permet de construire une plateforme de shopfloor moderne dans laquelle toutes les solutions, qu'elles proviennent de SAP, de Microsoft ou d'un autre fabricant, interagissent sans probl\u00e8me en temps r\u00e9el et qui peut \u00eatre \u00e9tendue \u00e0 tout moment - un autre grand avantage.<\/p>\n\n\n\n Le c\u0153ur d'un environnement de syst\u00e8mes informatiques est naturellement le syst\u00e8me ERP, comme S\/4 ou ECC. Pour les processus de production et de logistique, ceux-ci sont compl\u00e9t\u00e9s par ORBIS MES. Pour communiquer avec une machine, il faut disposer de donn\u00e9es provenant de ces syst\u00e8mes, mais aussi de param\u00e8tres sp\u00e9cifiques \u00e0 la machine. Il peut s'agir de donn\u00e9es d'\u00e9tat d'un Ces informations ne doivent pas n\u00e9cessairement \u00eatre enregistr\u00e9es dans le syst\u00e8me ERP ou MES. Selon la devise \"Keep the core clean\", il est plut\u00f4t recommand\u00e9 de stocker et de g\u00e9rer les enregistrements et les param\u00e8tres dans une application cloud d\u00e9di\u00e9e. C'est \u00e9galement l\u00e0 que sont valid\u00e9s les param\u00e8tres de contr\u00f4le du processus, par exemple les conditions de d\u00e9marrage d'une machine, \u00e0 condition que les valeurs d\u00e9finies \u00e0 cet effet soient respect\u00e9es. Une telle application peut \u00eatre cr\u00e9\u00e9e rapidement \u00e0 l'aide d'une plateforme Low-Code comme SAP Build ou la plateforme Power de Microsoft et contribue \u00e0 soulager les capacit\u00e9s de stockage de l'ERP.<\/p>\n\n\n\n Orbis DSP assure l'interop\u00e9rabilit\u00e9 entre les donn\u00e9es techniques, les processus au niveau de la production, la Cloud-App ou une plateforme IoT et les syst\u00e8mes de gestion \"classiques\" comme Orbis MES et S\/4 ou encore ECC 6.0. Le composant Edge d\u00e9clenche alors le processus de pr\u00e9paration sur la machine et signale imm\u00e9diatement la fin de la pr\u00e9paration au MES, qui d\u00e9marre alors la production. La configuration et l'administration des diff\u00e9rentes usines et des \u00e9quipements qui y sont install\u00e9s, ainsi que des flux de donn\u00e9es et de processus, sont centralis\u00e9es dans le cockpit de gestion bas\u00e9 sur le cloud. <\/p>\n\n\n\n Les temps de pr\u00e9paration saisis \u00e0 l'Edge peuvent en outre \u00eatre import\u00e9s dans la plateforme IoT et y \u00eatre analys\u00e9s, tout comme les temps d'arr\u00eat, de fonctionnement et de production, les arr\u00eats planifi\u00e9s et non planifi\u00e9s ou les donn\u00e9es de consommation d'\u00e9nergie. Ces analyses fournissent des informations importantes sur le potentiel d'optimisation de la production - un facteur critique pour l'entreprise. Les donn\u00e9es de processus qui indiquent les \u00e9tats de fonctionnement permettent en outre de calculer la disponibilit\u00e9, le d\u00e9bit et la fiabilit\u00e9 d'une installation, qui sont des indicateurs importants de l'efficacit\u00e9 des machines.<\/p>\n\n\n\n En raison de leur \u00e9norme \u00e9volutivit\u00e9, les solutions bas\u00e9es sur le SaaS-Cloud s'imposent pour des processus et des analyses aussi intensifs en donn\u00e9es. Les donn\u00e9es de processus d'Orbis DSP peuvent par exemple \u00eatre enregistr\u00e9es dans la plateforme Azure IoT et \u00e9valu\u00e9es avec la solution d'analyse Microsoft Power BI ou l'enregistrement des donn\u00e9es a lieu dans la base de donn\u00e9es SAP Hana Cloud (partie int\u00e9grante de SAP BTP) et SAP Analytics Cloud (SAC) est utilis\u00e9 pour l'analyse. Les r\u00e9sultats fournissent une base d\u00e9cisionnelle fiable qui permet de prendre des mesures d'am\u00e9lioration cibl\u00e9es pour la production, par exemple une r\u00e9duction de la consommation d'\u00e9nergie ou des possibilit\u00e9s d'augmenter la productivit\u00e9 de la production. <\/p>\n\n\n\n Dans un cas concret, un fabricant d'outils d'usinage a d\u00e9couvert, gr\u00e2ce \u00e0 l'analyse des donn\u00e9es de la machine issues du processus de fabrication, qu'une modification des param\u00e8tres importants pour la production permettait d'augmenter la productivit\u00e9 de 15 pour cent. De telles analyses permettent \u00e9galement d'identifier \u00e0 temps les consommateurs d'\u00e9nergie inefficaces, comme un moteur \u00e9lectrique dont la puissance diminue constamment au cours d'une p\u00e9riode donn\u00e9e pour une m\u00eame consommation d'\u00e9lectricit\u00e9, et de les r\u00e9parer \u00e0 temps dans le sens d'une maintenance pr\u00e9dictive. Cela permet d'\u00e9viter des pannes et des temps d'arr\u00eat co\u00fbteux.<\/p>\n\n\n\n Avec la solution Orbis Distributed Shopfloor Processing (DSP), Orbis apporte une r\u00e9ponse aux d\u00e9fis futurs en mati\u00e8re d'interop\u00e9rabilit\u00e9 dans des paysages IT d\u00e9centralis\u00e9s dans le shopfloor. Dans ce contexte, le prestataire de services IT international se r\u00e9oriente sur le plan strat\u00e9gique et organisationnel et regroupe son savoir-faire dans les domaines de la (intra-)logistique et de la production dans le nouveau secteur d'activit\u00e9 \"Manufacturing & Logistics\", afin de donner encore plus de poids \u00e0 ce domaine d'activit\u00e9.Il va de soi que DSP sera am\u00e9lior\u00e9 en permanence et d\u00e9velopp\u00e9 de mani\u00e8re cibl\u00e9e dans le cadre de la roadmap produit d\u00e9finie.<\/p>\n\n\n\n Pour r\u00e9pondre aux exigences futures dans l'environnement IoT, la solution sera \u00e9tendue \u00e0 une mod\u00e9lisation des processus inter-syst\u00e8mes bas\u00e9e sur la norme BPMN (Business Process Model and Notation), avec une couche logique d\u00e9centralis\u00e9e bas\u00e9e sur un mod\u00e8le qui en fera partie int\u00e9grante. Il s'agira d'un point central pour les deux prochaines versions. Un autre aspect cl\u00e9 est la collaboration \u00e0 diff\u00e9rents projets de recherche sur le th\u00e8me de la durabilit\u00e9, afin de cr\u00e9er, \u00e0 l'aide d'Orbis DSP, une plus-value dans le d\u00e9veloppement de solutions Sustainability sp\u00e9cifiques, qui permettent par exemple de d\u00e9terminer l'empreinte carbone. En outre, de nouvelles applications DSP pour la saisie des donn\u00e9es de processus et la gestion des jeux de param\u00e8tres verront le jour.<\/p>\n\n\n\n Il va de soi que l'int\u00e9gration dans les applications cloud de toutes sortes est optimis\u00e9e et \u00e9tendue en permanence, par exemple en direction de SAP BTP ou de SAP Digital Manufacturing (DM). Dans le contexte de l'int\u00e9gration profonde de MES et DSP dans les processus de S\/4-Hana-Cloud, les clients sont parfaitement pr\u00e9par\u00e9s pour l'avenir. En outre, Orbis pourra \u00e0 l'avenir se positionner comme fournisseur d'architectures IT bas\u00e9es sur le SaaS ; un premier pas a d\u00e9j\u00e0 \u00e9t\u00e9 franchi avec l'exploitation SaaS du Management Cockpit dans l'Azure Cloud dans les centres de calcul de Blue Stec, filiale d'Orbis. L'offre de services g\u00e9r\u00e9s de Blue Stec garantit en outre la haute disponibilit\u00e9 de la solution, y compris un support optionnel 24\/7.<\/p>\n\n\n\n orbis.fr<\/a><\/p>\n\n\n\n La num\u00e9risation, l'IIoT, l'industrie 4.0 et le cloud computing am\u00e8nent aujourd'hui les entreprises de fabrication \u00e0 \u00e9tendre leur environnement SAP sur site, y compris en ce qui concerne les processus de l'atelier, avec des solutions cloud SaaS d'autres fabricants. 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Digitalisierung, IIoT, Industrie 4.0 und Cloud-Computing f\u00fchren dazu, dass Fertigungsunternehmen heutzutage ihre SAP-on-Premises-Landschaft auch in Bezug auf die Shopfloor-Prozesse durch SaaS-Cloud-L\u00f6sungen anderer Hersteller erweitern. <\/p>\n","category_list_v2":"Coverstory 23-11<\/a>, MAG 23-11<\/a>","author_info_v2":{"name":"abat","url":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/author\/abat\/"},"comments_num_v2":"0 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Cockpit de gestion bas\u00e9 sur le cloud SaaS<\/h2>\n\n\n\n
EDGE et le Cloud-Cockpit en interaction<\/h2>\n\n\n\n
Les avantages dans la pratique<\/h2>\n\n\n\n
Les param\u00e8tres d'une machine \u00e0 papier peuvent \u00eatre la consommation d'\u00e9nergie (par exemple pour d\u00e9terminer l'empreinte carbone) du moteur \u00e9lectrique d'une machine \u00e0 papier et la vitesse d'\u00e9coulement d'une machine de moulage par injection, mais aussi des param\u00e8tres tels que la pression n\u00e9cessaire au d\u00e9marrage d'une machine et la temp\u00e9rature de d\u00e9marrage n\u00e9cessaire.<\/p>\n\n\n\n15% de productivit\u00e9 en plus dans la production gr\u00e2ce aux analyses IoT<\/h2>\n\n\n\n
Conclusion et perspectives<\/h2>\n\n\n\n
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