{"id":130874,"date":"2023-07-21T14:00:00","date_gmt":"2023-07-21T12:00:00","guid":{"rendered":"http:\/\/e3mag.com\/?p=130874"},"modified":"2024-01-19T14:47:32","modified_gmt":"2024-01-19T13:47:32","slug":"datasphere-alternative","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/datasphere-alternative\/","title":{"rendered":"Alternative \u00e0 Datasphere"},"content":{"rendered":"<p>SAO exp\u00e9rimente depuis de nombreuses ann\u00e9es la mise \u00e0 disposition optimale des donn\u00e9es d'entreprise. La premi\u00e8re tentative a \u00e9t\u00e9 SAP Data Hub, ce concept \u00e9tait bon, mais il consommait trop de ressources et n'\u00e9tait donc pas rentable. Actuellement, SAP tente sa chance avec le concept tr\u00e8s complexe de Datasphere, voir aussi page 48. Mais il est possible de faire autrement, comme le racontent Richard Brouwer, Lead Sales Engineering Specialist pour SAP chez Fivetran, et Benedikt Engel, Solutions Architect EMEA chez Snowflake, dans une double interview exclusive E-3.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>E-3 :<\/strong> Snowflake et Fivetran, qu'est-ce qui les a conduits l'un vers l'autre et qu'est-ce qui les relie ?<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Richard Brouwer,<\/strong> <strong>Fivetran :<\/strong> Snowflake et Fivetran sont partenaires depuis une dizaine d'ann\u00e9es, et nous sommes \u00e9galement clients l'un de l'autre. -Fivetran est consid\u00e9r\u00e9 comme l'un des partenaires technologiques d'\u00e9lite de Snowflake et est le partenaire d'int\u00e9gration de donn\u00e9es de l'ann\u00e9e 2022. Les deux entreprises se sont donn\u00e9 pour mission de sortir les donn\u00e9es des silos, et ensemble, nous proposons une solution qui permet d'y parvenir. En g\u00e9n\u00e9ral, les donn\u00e9es ne proviennent pas de Snowflake, mais d'autres syst\u00e8mes. Fivetran propose des pipelines pr\u00eats \u00e0 l'emploi, enti\u00e8rement g\u00e9r\u00e9s, qui alimentent Snowflake en donn\u00e9es. Dans ce contexte, notre capacit\u00e9 unique \u00e0 r\u00e9pliquer les donn\u00e9es SAP fait \u00e9galement de nous le partenaire d'int\u00e9gration privil\u00e9gi\u00e9 pour Snowflake. De nombreux clients SAP savent que la mise \u00e0 disposition de donn\u00e9es SAP dans Snowflake est compliqu\u00e9e. Fivetran fournit ces donn\u00e9es de mani\u00e8re simple et efficace, quasiment en temps r\u00e9el. Notre objectif est de faire en sorte que les donn\u00e9es soient une r\u00e9plique parfaite de la source dans Snowflake. Snow-flake sert alors de r\u00e9f\u00e9rentiel unique et fiable pour toutes les donn\u00e9es.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Les anges :<\/strong> Entre-temps, on ne dit plus \"les donn\u00e9es sont le nouveau p\u00e9trole\", mais \"le temps est le nouveau p\u00e9trole\". C'est aussi l'objectif de Snowflake et de Fivetran : Snowflake en tant que plateforme de donn\u00e9es et Fivetran en tant qu'ELT, qui met \u00e0 disposition des donn\u00e9es provenant d'innombrables sources en temps quasi r\u00e9el. Avec Snowflake, les donn\u00e9es sont harmonis\u00e9es et analys\u00e9es, ce qui fournit des informations pr\u00e9cieuses et permet d'augmenter consid\u00e9rablement l'efficacit\u00e9. Nous pouvons ainsi nous consacrer \u00e0 de nouvelles questions pour lesquelles le rapport co\u00fbts\/b\u00e9n\u00e9fices n'\u00e9tait pas satisfaisant auparavant.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p><strong>E-3 :<\/strong> Et concr\u00e8tement, en quoi \u00eates-vous compl\u00e9mentaires ?<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Brouwer :<\/strong> Avec plus de 400 connecteurs, Fivetran met \u00e0 disposition les donn\u00e9es d'une multitude de sources - dans un format qui permet aux clients de tirer le maximum de leurs donn\u00e9es sur la plateforme Snowflake. Par exemple, dans Salesforce, les donn\u00e9es SAP peuvent \u00eatre connect\u00e9es \u00e0 plus de 460 sources tierces. Comme les donn\u00e9es sont disponibles dans le bon format et \u00e0 la fr\u00e9quence optimale, il est beaucoup plus facile d'exploiter leur valeur avec les possibilit\u00e9s de la plate-forme Snowflake qu'avec d'autres solutions. M\u00eame si le volume des donn\u00e9es et le nombre de sources augmentent de mani\u00e8re exponentielle, nos clients Snow-flake ont toujours toutes les donn\u00e9es \u00e0 disposition en appuyant sur un bouton.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Benedict Engel,<\/strong> <strong>Flocon de neige :<\/strong> Snowflake met ensuite \u00e0 disposition la fonctionnalit\u00e9 permettant d'analyser les donn\u00e9es et de les enrichir avec d'autres donn\u00e9es via la Marketplace de Snowflake, ou les rend utilisables de mani\u00e8re profitable sous une autre forme, afin que les clients puissent prendre les bonnes d\u00e9cisions.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>E-3 :<\/strong> Du point de vue d'un client SAP existant avec ECC ou S\/4, que pouvez-vous offrir que SAP ne peut pas faire ?<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Les anges :<\/strong> Une plateforme de donn\u00e9es cloudnative \u00e9volutive et rentable avec une architecture facile \u00e0 utiliser, agnostique en mati\u00e8re de cloud et caract\u00e9ris\u00e9e par l'isolation des charges de travail gr\u00e2ce \u00e0 la s\u00e9paration du calcul et du stockage et des ressources de calcul. Nos clients peuvent demander des clusters de calcul de mani\u00e8re flexible, qui sont mis \u00e0 disposition \u00e0 la sous-seconde et pay\u00e9s selon l'approche Pay-As-You-Go - une v\u00e9ritable solution SaaS donc.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Brouwer :<\/strong> Notre offre compl\u00e8te comprend, pour les clients SAP disposant de syst\u00e8mes ECC ou S\/4, une s\u00e9rie de solutions sup\u00e9rieures pour la r\u00e9plication de leurs donn\u00e9es SAP. Gr\u00e2ce \u00e0 notre r\u00e9plication efficace des donn\u00e9es multi-cloud, nous leur permettons de r\u00e9pliquer de mani\u00e8re transparente sur diff\u00e9rentes plateformes cloud et leur offrons la flexibilit\u00e9 de choisir l'environnement le plus appropri\u00e9. Notre approche enti\u00e8rement g\u00e9r\u00e9e garantit une r\u00e9plication sans probl\u00e8me, tandis que le traitement local des donn\u00e9es am\u00e9liore les performances et offre une visibilit\u00e9 en temps r\u00e9el. Gr\u00e2ce \u00e0 la migration et \u00e0 la r\u00e9plication s\u00e9curis\u00e9es des donn\u00e9es en temps quasi r\u00e9el, nous r\u00e9duisons au minimum l'impact sur les syst\u00e8mes sources et les clients peuvent charger leurs donn\u00e9es SAP dans Snowflake de mani\u00e8re rentable.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>E-3 : <\/strong>Quelle est votre relation avec SAP ?<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Brouwer :<\/strong> Fivetran est partenaire de SAP et le premier connecteur certifi\u00e9 sera bient\u00f4t disponible.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Les anges :<\/strong> Lorsqu'il s'agit de la plateforme d'analyse, Snowflake a souvent des clients communs avec SAP. Des synergies se d\u00e9veloppent souvent : SAP ERP est l'une des sources de donn\u00e9es, tandis que Snowflake aide les clients \u00e0 r\u00e9aliser des cas d'utilisation qui n'\u00e9taient gu\u00e8re r\u00e9alisables dans le pass\u00e9, ou seulement avec beaucoup d'efforts. Notre plateforme est utilis\u00e9e pour analyser des donn\u00e9es SAP et non SAP, parfois \u00e9tendues aux donn\u00e9es de la Marketplace de Snowflake ou aux donn\u00e9es en streaming des appareils IoT.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p><strong>E-3 :<\/strong> Au sens large, vous \u00eates actif dans le domaine de la gestion des donn\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n<p>Il existe d'excellentes bases de donn\u00e9es SQL, o\u00f9 se situe exactement, selon vous, le d\u00e9fi actuel de la gestion des donn\u00e9es d'entreprise ?<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Les anges :<\/strong> De nombreux clients optent pour Snowflake afin de r\u00e9soudre les probl\u00e8mes suivants : Premi\u00e8rement, leurs donn\u00e9es existent en de nombreuses copies, parfois incoh\u00e9rentes. Il en r\u00e9sulte une redondance des donn\u00e9es. De ce fait, diff\u00e9rentes \u00e9valuations des m\u00eames donn\u00e9es donnent souvent des r\u00e9sultats diff\u00e9rents, ce qui rend pratiquement impossible la gestion de l'entreprise sur la base des donn\u00e9es. Deuxi\u00e8mement, les donn\u00e9es se trouvent dans des bases de donn\u00e9es tr\u00e8s diff\u00e9rentes - donc dans des silos de donn\u00e9es - en raison de limitations physiques ou de responsabilit\u00e9s diff\u00e9rentes en mati\u00e8re de donn\u00e9es.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Cela signifie que les donn\u00e9es ne peuvent pas \u00eatre combin\u00e9es. Leur utilit\u00e9 ne peut alors \u00eatre r\u00e9alis\u00e9e que dans une faible mesure. Si elles peuvent \u00eatre combin\u00e9es, les processus de validation opaques et les diff\u00e9rentes possibilit\u00e9s au sein de chaque syst\u00e8me rendent difficile une gouvernance coh\u00e9rente, ce qui conduit rapidement \u00e0 des probl\u00e8mes de s\u00e9curit\u00e9. Et troisi\u00e8mement, nous constatons que les solutions existantes n'\u00e9voluent pas avec l'entreprise - mot-cl\u00e9 Limited Scaling. Souvent, les syst\u00e8mes doivent \u00eatre planifi\u00e9s pour une utilisation maximale, car ils ne sont pas \u00e9lastiques. Si l'on applique l'amortissement habituel sur cinq ans, il est souvent beaucoup trop risqu\u00e9 de lancer un projet, car il est difficile d'\u00e9valuer les co\u00fbts et les avantages.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p><strong>E-3 :<\/strong> Sur son site web, Fivetran dit de lui-m\u00eame : \"The Automated Data Movement Platform\", et Snowflake propose \u00e9galement la distribution de donn\u00e9es. Les donn\u00e9es doivent-elles \u00eatre d\u00e9plac\u00e9es ?&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Brouwer :<\/strong> Oui - et avec des volumes et des sources de donn\u00e9es en constante augmentation, l'automatisation du mouvement des donn\u00e9es est la seule voie vers le succ\u00e8s. La cr\u00e9ation manuelle de ces pipelines entra\u00eene de nombreux d\u00e9fis. Il est de plus en plus difficile de trouver des ing\u00e9nieurs de donn\u00e9es qualifi\u00e9s pour cr\u00e9er les pipelines. De plus, ceux-ci doivent \u00eatre entretenus et am\u00e9lior\u00e9s en permanence. Le Data Movement est surtout n\u00e9cessaire lorsqu'il s'agit de relier des donn\u00e9es provenant de diff\u00e9rentes sources. Si elles se trouvent sur une plateforme, on obtient des r\u00e9ponses beaucoup plus rapidement et efficacement.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p><strong>E-3 :<\/strong> Il s'agit donc de mouvements de donn\u00e9es et de transformation ?<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Brouwer :<\/strong> Lorsque nous comparons Data Movement et Data Distribution, nous parlons de diff\u00e9rentes formes de mouvement de donn\u00e9es. Fivetran d\u00e9place principalement des donn\u00e9es brutes ou des donn\u00e9es sources. De telles donn\u00e9es doivent \u00eatre d\u00e9plac\u00e9es, car elles doivent g\u00e9n\u00e9ralement \u00eatre combin\u00e9es avec d'autres sources. Cela implique \u00e9galement la transformation des donn\u00e9es. La transformation de ces donn\u00e9es et leur enrichissement avec d'autres sources de donn\u00e9es se font beaucoup plus efficacement dans Snowflake. Lorsque nous parlons de distribution de donn\u00e9es, il s'agit plut\u00f4t de produits de donn\u00e9es. Ce type de donn\u00e9es se pr\u00eate mieux aux donn\u00e9es z\u00e9ro-copie dans Snowflake.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Les anges :<\/strong> Snowflake a pour objectif de briser les silos de donn\u00e9es en ne stockant les donn\u00e9es qu'une seule fois et en permettant \u00e0 chacun d'y acc\u00e9der. Nous y parvenons gr\u00e2ce \u00e0 notre architecture unique, notamment en s\u00e9parant le calcul et le stockage. Cela nous donne des possibilit\u00e9s illimit\u00e9es de mise \u00e0 l'\u00e9chelle dans le stockage et le calcul.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p><strong>E-3 :<\/strong> Quelle est donc l'origine de Snowflake ?<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Les anges :<\/strong> Snowflake trouve son origine dans le cloud - un des \u00e9l\u00e9ments fondamentaux de l'architecture Snowflake. En rendant Snowflake disponible sur AWS, GCP et Azure, et en reliant les comptes entre eux, nous cr\u00e9ons ce que nous appelons notre \"snowgrid\", qui nous permet de mettre \u00e0 disposition de nos clients le partage de donn\u00e9es Zero Copy, la r\u00e9plication et le failover. Nos clients peuvent ainsi entrer en contact direct avec d'autres clients et partager directement leurs donn\u00e9es, non seulement \u00e0 l'int\u00e9rieur des fronti\u00e8res de l'entreprise, mais aussi avec d'autres organisations, partenaires, tiers et autres secteurs. Gr\u00e2ce \u00e0 cette approche, nous rompons les silos de donn\u00e9es - sur le plan g\u00e9ographique et \u00e9galement entre les fournisseurs de cloud. Les donn\u00e9es sont toujours disponibles en direct, il n'y a pas de copies inutiles. Mais les donn\u00e9es doivent d'abord \u00eatre amen\u00e9es \u00e0 Snowflake et pour cela, Fivetran, avec ses nombreux connecteurs, est la solution de choix. &nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p><strong>E-3 :<\/strong> SAP a d\u00e9velopp\u00e9 un concept avec le Data Hub, de sorte que les donn\u00e9es peuvent rester l\u00e0 o\u00f9 elles sont stock\u00e9es, n'est-ce pas ?&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Brouwer :<\/strong> C'est vrai - mais en g\u00e9n\u00e9ral, les donn\u00e9es n'y sont pas disponibles dans le format dont l'entreprise a besoin, ni \u00e0 la fr\u00e9quence n\u00e9cessaire. Pour mettre en place un Data Hub, il faut en outre un set-up du syst\u00e8me SAP. De plus, les donn\u00e9es SAP sont tr\u00e8s pr\u00e9cieuses. Pour pouvoir utiliser cette valeur, elles doivent \u00eatre combin\u00e9es avec d'autres sources de donn\u00e9es. Pour cela, Snow-flake est une bien meilleure plate-forme. En effet, le Data Hub est bas\u00e9 sur le concept de visualisation des donn\u00e9es. Pour combiner des donn\u00e9es provenant de diff\u00e9rentes sources, il faut toujours d\u00e9placer de grandes quantit\u00e9s de donn\u00e9es. Le SAP Data Hub est donc bon pour examiner les donn\u00e9es, mais il n'est pas id\u00e9al pour un environnement de production.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>E-3 :<\/strong> Elevator Pitch : Pour quels d\u00e9fis un client SAP existant doit-il absolument vous contacter ?&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Les anges :<\/strong> Lorsqu'il ne peut pas ou difficilement mettre en \u0153uvre les exigences formul\u00e9es par les services sp\u00e9cialis\u00e9s, que ce soit en raison du rapport qualit\u00e9\/prix, parce qu'il manque des fonctionnalit\u00e9s dans la plate-forme ou parce que l'\u00e9volutivit\u00e9 de l'architecture \u00e0 cet endroit ne suffit pas pour prendre en charge des charges de travail suppl\u00e9mentaires.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Brouwer :<\/strong> Si les donn\u00e9es SAP ne sont pas disponibles \u00e0 temps ou ne sont pas disponibles dans le bon format ou niveau de d\u00e9tail en temps voulu, c'est le bon moment pour s'adresser \u00e0 Snowflake et Fivetran. Nous permettons aux clients d'extraire non seulement les donn\u00e9es SAP, mais aussi les donn\u00e9es importantes ou critiques pour l'entreprise d'autres sources de donn\u00e9es externes et de les combiner dans un entrep\u00f4t de donn\u00e9es central. Nous brisons ainsi les silos de donn\u00e9es et permettons de prendre des d\u00e9cisions bas\u00e9es sur les donn\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>E-3 :<\/strong> O\u00f9 et comment votre offre compl\u00e8te-t-elle de mani\u00e8re optimale une architecture ECC ou S\/4 ?<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Brouwer : <\/strong>Pour la r\u00e9plication efficace, \u00e9conomique et rapide des donn\u00e9es de SAP. En outre, nous soutenons les petits et grands cas d'utilisation d'ECC ou S\/4 vers Snowflake. Gr\u00e2ce aux capacit\u00e9s CDC uniques de Fivetran, les transformations vers Snowflake sont \u00e9galement efficaces et rapides et fournissent des donn\u00e9es en temps quasi r\u00e9el ou par lots. En associant les donn\u00e9es SAP \u00e0 des donn\u00e9es provenant d'autres sources, les clients peuvent tirer beaucoup plus de profit de leurs donn\u00e9es SAP.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Les anges :<\/strong> C'est pr\u00e9cis\u00e9ment l\u00e0 que Snowflake intervient : Nous g\u00e9n\u00e9rons des insights \u00e0 partir de toutes les donn\u00e9es de toutes les sources reli\u00e9es. De ce point de vue, nous nous asseyons sur les syst\u00e8mes de sources ECC.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p><strong>E-3 :<\/strong> Merci pour cette conversation.<\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/www.fivetran.com\/?_gl=11twq9th_gaMjA5MzgzNzc5Ny4xNjg5ODYxNjU1_ga_NE72Z5F3GB*MTY4OTg2MTY1NC4xLjAuMTY4OTg2MTY1Ni41OC4wLjA.\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">fivetran.com<\/a><\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/www.snowflake.com\/en\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">snowflake.com<\/a><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La disponibilit\u00e9 des donn\u00e9es n'est pas seulement une question d'architecture, c'est aussi une question de temps.<br \/>\nSi la livraison arrive en retard, la valeur ajout\u00e9e est nulle.<br \/>\nLe temps r\u00e9el est donc une composante strat\u00e9gique de la gestion des 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