{"id":130213,"date":"2023-08-25T08:00:00","date_gmt":"2023-08-25T06:00:00","guid":{"rendered":"http:\/\/e3mag.com\/?p=130213"},"modified":"2023-08-10T14:23:09","modified_gmt":"2023-08-10T12:23:09","slug":"liberte-pour-les-donnees-et-les-analyses","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/freiheit-fuer-daten-und-analysen\/","title":{"rendered":"Libert\u00e9 pour les donn\u00e9es et les analyses"},"content":{"rendered":"

SAP a remplac\u00e9 le Data Warehouse Cloud par Datasphere<\/h2>\n\n\n\n

La probl\u00e9matique est aussi vieille que l'informatique elle-m\u00eame : Comment les entreprises utilisatrices peuvent-elles exploiter leurs donn\u00e9es de mani\u00e8re rentable ? Et ce, ind\u00e9pendamment de la date et du lieu o\u00f9 elles ont \u00e9t\u00e9 g\u00e9n\u00e9r\u00e9es et enregistr\u00e9es par telle ou telle application ? Les utilisateurs exp\u00e9riment\u00e9s de SAP se souviennent de toute une s\u00e9rie de tentatives du fournisseur pour aider ses clients dans ce domaine. Mais sans grand succ\u00e8s, comme les experts l'ont toujours constat\u00e9.<\/p>\n\n\n\n

C'est pourquoi de nombreux experts ont r\u00e9agi avec r\u00e9serve lorsque SAP a pr\u00e9sent\u00e9 Datasphere au printemps 2023. Dans le cadre de l'\u00e9v\u00e9nement virtuel \"SAP Data Unleashed\", Datasphere a \u00e9t\u00e9 pr\u00e9sent\u00e9e comme \"une solution unifi\u00e9e pour l'int\u00e9gration des donn\u00e9es, le catalogage des donn\u00e9es, la mod\u00e9lisation s\u00e9mantique, l'entreposage des donn\u00e9es, la f\u00e9d\u00e9ration des donn\u00e9es et la virtualisation des donn\u00e9es\". Cette solution doit permettre aux experts en donn\u00e9es de \"distribuer facilement les donn\u00e9es critiques dans l'ensemble de l'environnement de donn\u00e9es tout en conservant le contexte et la logique de l'entreprise\". Cette pr\u00e9sentation pourrait donner l'impression d'un \"outil universel\" et donc susciter des attentes exag\u00e9r\u00e9es. Mais nous y reviendrons plus tard.<\/p>\n\n\n\n

Tout d'abord, la bonne nouvelle : SAP a reconnu le d\u00e9fi non r\u00e9solu d'une interaction simple avec les donn\u00e9es d'entreprise provenant de diff\u00e9rentes sources. Dans sa strat\u00e9gie de produits, l'entreprise de Walldorf unifie d\u00e9sormais toute la palette des fonctionnalit\u00e9s de gestion des donn\u00e9es et d'analyse dans un concept global, afin que les clients puissent \u00e0 l'avenir composer les services dont ils ont besoin en fonction de leurs besoins. Le lancement de Datasphere s'inscrit dans la continuit\u00e9 de l'\u00e9volution de l'architecture cloud de l'entrep\u00f4t de donn\u00e9es vers la \"Business Data Fabric\". Il s'agit d'une couche de donn\u00e9es int\u00e9gr\u00e9e, s\u00e9mantiquement polyvalente, permettant un acc\u00e8s continu aux donn\u00e9es dans tous les domaines de l'environnement de donn\u00e9es d'une organisation.<\/p>\n\n\n\n

\"\"
Tout l'univers de SAP Datasphere : Un monde de donn\u00e9es complexe doit maintenant prendre vie gr\u00e2ce au savoir-faire et aux id\u00e9es des partenaires SAP.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Parall\u00e8lement, les utilisateurs re\u00e7oivent des informations sur le contexte commercial et la logique n\u00e9cessaires pour g\u00e9n\u00e9rer de la valeur ajout\u00e9e \u00e0 partir des donn\u00e9es. La nouveaut\u00e9 r\u00e9side surtout dans le fait qu'il est devenu plus facile d'utiliser des donn\u00e9es SAP et non SAP de mani\u00e8re int\u00e9gr\u00e9e. Par exemple, cette technologie permet de combiner des donn\u00e9es provenant d'un entrep\u00f4t de donn\u00e9es Oracle avec des donn\u00e9es provenant d'un BW\/4 Hana. C'est un pas important dans la bonne direction, car les efforts consentis jusqu'\u00e0 pr\u00e9sent pour extraire, transformer et restaurer les donn\u00e9es ont emp\u00each\u00e9 de nombreuses innovations r\u00e9ussies de mod\u00e8les commerciaux bas\u00e9s sur les donn\u00e9es. <\/p>\n\n\n\n

Les donn\u00e9es en point de mire<\/h3>\n\n\n\n

Du point de vue des utilisateurs, le plus grand avantage des nouveaut\u00e9s actuelles de Datasphere r\u00e9side dans la focalisation sur les donn\u00e9es - et non sur la technique ou ses fabricants. C'est d'autant plus vrai qu'il ne s'agit pas d'une vision. Au contraire, Datasphere apporte une s\u00e9rie de nouvelles fonctions concr\u00e8tes pour la reconnaissance, la mod\u00e9lisation et la distribution des donn\u00e9es commerciales critiques pour l'entreprise. Le Datasphere Analytic Model est l'un de ses points forts. Il permet aux experts en donn\u00e9es de r\u00e9soudre des besoins de mod\u00e9lisation complexes en r\u00e9utilisant des d\u00e9finitions s\u00e9mantiques issues d'applications SAP.<\/p>\n\n\n\n

De nouvelles possibilit\u00e9s de mod\u00e9lisation multidimensionnelle avec des approches analytiques \u00e9tendues aident aussi bien les utilisateurs professionnels que les utilisateurs informatiques \u00e0 d\u00e9velopper plus rapidement des mod\u00e8les utilisables de mani\u00e8re productive pour l'entreprise. Ainsi, les tableaux de demandes d'achat et de mat\u00e9riaux peuvent \u00eatre combin\u00e9s en un mod\u00e8le analytique qui fournit aux utilisateurs cl\u00e9s des informations pour optimiser le flux de mat\u00e9riaux. Pour cela, il n'est pas n\u00e9cessaire de comprendre techniquement les processus en arri\u00e8re-plan de l'entrep\u00f4t de donn\u00e9es qui sont repr\u00e9sent\u00e9s par la Datasphere.<\/p>\n\n\n\n

Pour que les mod\u00e8les commerciaux bas\u00e9s sur les donn\u00e9es fonctionnent, il est essentiel de minimiser au maximum la gestion manuelle des donn\u00e9es. Le Datasphere Catalog est un outil important dans ce contexte. Il aide \u00e0 trouver, g\u00e9rer et contr\u00f4ler automatiquement les donn\u00e9es. Cela simplifie \u00e9galement le respect des r\u00e8gles de gouvernance des donn\u00e9es tout au long du cycle de vie des donn\u00e9es. En outre, Datasphere contient de nombreux outils et technologies qui permettent aux entreprises de rassembler toutes leurs donn\u00e9es et de garantir que toutes les personnes concern\u00e9es travaillent toujours avec les m\u00eames donn\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n

Un environnement de donn\u00e9es simplifi\u00e9<\/h3>\n\n\n\n

Des donn\u00e9es toujours plus nombreuses entra\u00eenent in\u00e9vitablement une complexit\u00e9 toujours plus grande, car le nombre de relations possibles entre les diff\u00e9rents ensembles de donn\u00e9es augmente progressivement avec la quantit\u00e9 de donn\u00e9es. Il est donc d'autant plus n\u00e9cessaire de disposer d'une infrastructure simple, s\u00fbre et flexible pour g\u00e9rer ces volumes de donn\u00e9es en forte croissance. SAP Datasphere fonctionne donc dans n'importe quel cloud et dans des environnements hybrides. Cela permet d'acc\u00e9der \u00e0 toutes les donn\u00e9es de l'entreprise, quel que soit le lieu. En outre, les clients actuels de SAP Business Warehouse (BW) sur site pourront d\u00e9sormais utiliser leur stock de donn\u00e9es dans Datasphere.<\/p>\n\n\n\n

Avec BW Bridge, un service sp\u00e9cial de Datasphere pour l'int\u00e9gration des donn\u00e9es existantes dans BW, les utilisateurs de NetWeaver BW et BW\/4 disposent d'outils de transfert pour transf\u00e9rer leurs mod\u00e8les de donn\u00e9es et connecteurs existants vers le cloud public. Une fois int\u00e9gr\u00e9es, les donn\u00e9es peuvent ensuite \u00eatre regroup\u00e9es et mises \u00e0 disposition dans des espaces de travail virtuels gr\u00e2ce \u00e0 Datasphere Spaces. Ces espaces de travail virtuels sont particuli\u00e8rement adapt\u00e9s aux consommateurs de donn\u00e9es qui acc\u00e8dent fr\u00e9quemment \u00e0 des constellations de donn\u00e9es sp\u00e9cifiques, comme le marketing, les ventes, les fournisseurs, les partenaires et les \u00e9quipes d'intelligence artificielle. <\/p>\n\n\n\n

L'entr\u00e9e dans Datasphere est particuli\u00e8rement simple pour les entreprises qui sont d\u00e9j\u00e0 clientes de Data Warehouse Cloud : Elles re\u00e7oivent automatiquement les nouvelles fonctionnalit\u00e9s sous forme de services suppl\u00e9mentaires dans leur interface cloud existante, sans aucune migration.<\/p>\n\n\n\n

Datasphere n'est pas un outil universel<\/h3>\n\n\n\n

L'annonce cit\u00e9e au d\u00e9but pourrait donner l'impression d'un outil universel pour toutes les applications li\u00e9es aux donn\u00e9es. Il est donc d'autant plus important de se rappeler ce qu'est Datasphere \u00e0 la base : une couche de gestion des donn\u00e9es qui sert \u00e0 rendre les donn\u00e9es disponibles pour les applications les plus diverses. Il ne s'agit pas ici d'assommer tous les probl\u00e8mes possibles avec une solution. Au contraire, Datasphere est d\u00e9lib\u00e9r\u00e9ment con\u00e7ue de mani\u00e8re ouverte afin que les utilisateurs puissent d\u00e9cider eux-m\u00eames quelles t\u00e2ches ils veulent traiter et avec quels outils. Enfin, SAP propose d'autres solutions dans le domaine des donn\u00e9es et de l'analytique avec SAP Analytics Cloud et SAP Data Intelligence Cloud. Toutes deux font partie de la SAP Business Technology Platform (BTP) - comme Datasphere. Lorsqu'il s'agit de g\u00e9n\u00e9rer des avantages \u00e9conomiques \u00e0 partir de donn\u00e9es, l'interaction entre ces composants et, le cas \u00e9ch\u00e9ant, d'autres applications de diff\u00e9rents fournisseurs est requise.<\/p>\n\n\n\n

Avantages \u00e9conomiques<\/h3>\n\n\n\n

L'interaction entre les diff\u00e9rentes composantes des donn\u00e9es et de l'analytique peut \u00eatre illustr\u00e9e par le sc\u00e9nario suivant : Une entreprise qui fait de la publicit\u00e9 dans les stades de football doit indiquer \u00e0 ses clients combien de fois et pendant combien de temps leur logo ou motif publicitaire a \u00e9t\u00e9 visible pendant la retransmission t\u00e9l\u00e9vis\u00e9e d'un match de football. Pour ce faire, elle utilise un service de reconnaissance d'images bas\u00e9 sur l'IA dans le cloud, qui analyse les donn\u00e9es de diffusion en continu de la retransmission t\u00e9l\u00e9vis\u00e9e.<\/p>\n\n\n\n

Selon les sp\u00e9cifications du client, le service fournit une liste plus ou moins d\u00e9taill\u00e9e des moments o\u00f9 le motif a \u00e9t\u00e9 visible. Ces donn\u00e9es structur\u00e9es sont transmises \u00e0 Datasphere par le prestataire de services concern\u00e9 via un SAP Open Connector. De l\u00e0, elles voyagent directement vers le client pour son reporting et, en interne, vers le syst\u00e8me ERP du marketeur pour la facturation au client. Les donn\u00e9es vid\u00e9o non structur\u00e9es sont en revanche transmises \u00e0 l'Analytics Cloud, o\u00f9 elles sont utilis\u00e9es pour d'autres analyses. Cela permettrait par exemple de faire une recommandation au client bas\u00e9e sur les donn\u00e9es pour un autre positionnement de son motif. <\/p>\n\n\n\n

Dans un autre sc\u00e9nario, un constructeur de machines souhaite \u00e9valuer en d\u00e9tail les besoins \u00e9nerg\u00e9tiques de ses lignes de production. L'objectif : r\u00e9duire les co\u00fbts, produire de mani\u00e8re plus durable et fournir efficacement des donn\u00e9es pour le rapport RSE. Il s'agit de rassembler et d'\u00e9valuer des donn\u00e9es en continu provenant de diff\u00e9rentes sources. Ainsi, les donn\u00e9es transitent d'abord par le Data Intelligence Cloud, d'o\u00f9 elles sont transmises au Analytics Cloud apr\u00e8s une int\u00e9gration et une orchestration automatis\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n

Gr\u00e2ce \u00e0 l'apprentissage automatique et \u00e0 d'autres technologies d'intelligence artificielle, des pr\u00e9visions et des simulations des besoins \u00e9nerg\u00e9tiques futurs sont r\u00e9alis\u00e9es. Parall\u00e8lement, les donn\u00e9es r\u00e9elles sont transf\u00e9r\u00e9es dans la Datasphere, o\u00f9 elles peuvent \u00eatre consult\u00e9es \u00e0 tout moment et de partout pour diff\u00e9rents rapports et autres calculs. <\/p>\n\n\n\n

Ces deux exemples en forme de coupe montrent d\u00e9j\u00e0 la situation : En combinaison avec SAP Analytics Cloud et Data Intelligence Cloud, Datasphere offre aux entreprises une grande libert\u00e9 de conception de leurs flux de travail li\u00e9s aux donn\u00e9es, en fonction des t\u00e2ches et des objectifs qu'elles poursuivent. Le d\u00e9fi consiste \u00e0 tirer le meilleur parti de cette libert\u00e9.<\/p>\n\n\n\n

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Datasphere doit offrir une solution unifi\u00e9e pour la gestion des donn\u00e9es d'entreprise critiques. Si et comment les entreprises en profitent,
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Datasphere soll eine einheitliche L\u00f6sung f\u00fcr das Management gesch\u00e4ftskritischer Unternehmensdaten bieten. Ob und wie Unternehmen davon profitieren,
\nh\u00e4ngt auch vom Zusammenspiel mit Analytics Cloud und Data Intelligence Cloud ab.<\/p>\n","category_list_v2":"IT-Management<\/a>, Mag 23-07<\/a>","author_info_v2":{"name":"E3 Magazine","url":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/author\/e3_magazin\/"},"comments_num_v2":"0 commentaire","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/130213","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2368"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=130213"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/130213\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":131524,"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/130213\/revisions\/131524"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/130214"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=130213"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=130213"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=130213"},{"taxonomy":"author","embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/coauthors?post=130213"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}