La majorit\u00e9 des utilisateurs SAP s'appr\u00eatent \u00e0 migrer vers SAP S\/4, mais ce projet pose des d\u00e9fis complexes aux entreprises. En tant qu'\u00e9l\u00e9ment central de l'informatique, la migration prend beaucoup de temps et les responsables doivent tenir compte de diff\u00e9rents aspects. Dans ce contexte, ils devraient \u00e9galement accorder une attention particuli\u00e8re au th\u00e8me du reporting. En effet, que se passe-t-il par exemple avec le syst\u00e8me de reporting actuel lors de la conversion, surtout s'il existe diff\u00e9rentes sources ? Certes, S\/4 collecte une grande partie des donn\u00e9es de l'entreprise, mais il est essentiel de les transformer en informations. Ce n'est qu'\u00e0 ce moment-l\u00e0 que les organisations peuvent int\u00e9grer l'ensemble de leurs chiffres et faits, les interpr\u00e9ter et cr\u00e9er des possibilit\u00e9s d'analyse approfondies. Un environnement de donn\u00e9es contr\u00f4l\u00e9 permet d'y parvenir. Place \u00e0 SAP Data Warehouse Cloud.<\/p>\n\n\n\n
Les projets informatiques actuels se caract\u00e9risent par des environnements de syst\u00e8mes complexes. De plus, la vitesse \u00e0 laquelle les entreprises int\u00e8grent de nouveaux syst\u00e8mes ou remplacent les syst\u00e8mes existants augmente. Les clients existants de SAP tiennent compte de structures op\u00e9rationnelles ou de gestion d'entreprise tr\u00e8s diversifi\u00e9es avec des solutions ERP centrales (ERP\/ECC 6.0 ou S\/4 Hana). Pour l'analyse, les responsables informatiques et les services sp\u00e9cialis\u00e9s doivent toutefois surmonter de nombreux obstacles. En effet, pour les rapports, ils ont g\u00e9n\u00e9ralement recours \u00e0 diff\u00e9rents silos de donn\u00e9es. Cela conduit \u00e0 des redondances et \u00e0 une pr\u00e9paration difficile des pr\u00e9cieuses informations. En cons\u00e9quence, la qualit\u00e9 de l'analyse est tout au plus satisfaisante. <\/p>\n\n\n\n
Avec les rapports ad hoc et le libre-service, les entreprises tentent d\u00e9j\u00e0 de r\u00e9pondre davantage aux besoins d'information actuels et de compl\u00e9ter les rapports hebdomadaires et\/ou mensuels classiques. Des th\u00e8mes tels que la planification, les pr\u00e9visions ou l'analyse augment\u00e9e sont \u00e9galement r\u00e9pandus aujourd'hui. Si le passage \u00e0 S\/4 est imminent dans l'entreprise, une autre opportunit\u00e9 de reporting s'ouvre : la plateforme Hana permet des analyses performantes dans le syst\u00e8me op\u00e9rationnel. L'objectif : exploiter au maximum les donn\u00e9es SAP.<\/p>\n\n\n\n
Inversement, cela signifie que si les entreprises ne prennent pas en compte des possibilit\u00e9s suppl\u00e9mentaires de reporting et d'analyse lors du passage \u00e0 l'euro, elles laissent de nombreux potentiels en friche. Les cons\u00e9quences : Les recommandations d'action ralentissent, la productivit\u00e9 diminue, la qualit\u00e9 des d\u00e9cisions baisse et l'\u00e9volutivit\u00e9 est incertaine. En fin de compte, le manque d'innovation peut entra\u00eener le recul de l'organisation face \u00e0 la concurrence.<\/p>\n\n\n\n
Une migration h\u00e2tive peut \u00e9galement pr\u00e9senter des pi\u00e8ges. Ainsi, si les organisations se contentent d'une option de solution technique, telle que l'analyse int\u00e9gr\u00e9e, sans analyse approfondie, elles se heurtent rapidement \u00e0 des restrictions. En effet, dans ce cas, il n'est plus possible d'utiliser des donn\u00e9es provenant d'autres syst\u00e8mes.
syst\u00e8mes, de les harmoniser ou encore de les historiser. L'augmentation des co\u00fbts, l'insatisfaction et les retards peuvent \u00eatre \u00e9vit\u00e9s en examinant \u00e0 temps les domaines du reporting et de l'analytique lors de la migration vers SAP S\/4.<\/p>\n\n\n\n
En 2027, la migration vers S\/4 Hana devra \u00eatre effectu\u00e9e. Le support pour les anciens syst\u00e8mes SAP ERP prendra alors fin. Comme S\/4 fait office de source centrale pour les donn\u00e9es de reporting, un point doit \u00eatre clarifi\u00e9 lors de la migration : Comment l'entreprise veut-elle pouvoir continuer \u00e0 les utiliser ? Une solution efficace : un entrep\u00f4t de donn\u00e9es moderne. Les informations provenant des syst\u00e8mes op\u00e9rationnels peuvent y \u00eatre centralis\u00e9es. Cette solution est surtout motiv\u00e9e par des raisons de performance. En effet, les applications modernes d'entreposage permettent aux entreprises de rassembler et d'analyser de grandes quantit\u00e9s de donn\u00e9es, m\u00eame virtuellement, en temps r\u00e9el et sans retard de chargement, \u00e0 partir de diff\u00e9rentes sources. R\u00e9sultat : une qualit\u00e9 am\u00e9lior\u00e9e et des analyses commerciales compl\u00e8tes gr\u00e2ce \u00e0 une vision globale des informations.<\/p>\n\n\n\n
La question de savoir si une architecture d'entrep\u00f4t de donn\u00e9es offre une valeur ajout\u00e9e est donc d\u00e9j\u00e0 r\u00e9solue. Ce qui pr\u00e9occupe encore les sp\u00e9cialistes SAP actuellement : Quand doivent-ils se consacrer au th\u00e8me de l'analytique lors de la migration vers S\/4 - avant, en m\u00eame temps ou apr\u00e8s ? Toutes les options ne sont pas judicieuses. Une r\u00e9flexion simultan\u00e9e est g\u00e9n\u00e9ralement difficile. Car, comme souvent, les experts internes manquent de capacit\u00e9s disponibles. Or, s'ils attendent trop longtemps, cela peut co\u00fbter beaucoup de temps et d'argent. Des mesures de transformation ou des licences ult\u00e9rieures sont alors envisageables. C'est pourquoi il est recommand\u00e9 de mettre en \u0153uvre l'analyse et la conception le plus t\u00f4t possible - c'est-\u00e0-dire en amont.<\/p>\n\n\n\n
Lors du choix d'une plateforme analytique, deux variantes SAP se retrouvent au centre de l'attention. BW\/4 Hana comme solution sur site ou Private Cloud et Data Warehouse Cloud (DWC) dans le Public Cloud. Le DWC doit \u00eatre consid\u00e9r\u00e9 comme une alternative plus l\u00e9g\u00e8re. La variante qui convient le mieux \u00e0 l'entreprise d\u00e9pend de ses besoins et de ses exigences. Ainsi, les organisations peuvent continuer \u00e0 utiliser BW\/4 seul ou passer au Data Warehouse Cloud. Mais une combinaison est \u00e9galement envisageable : En effet, la connexion du syst\u00e8me BW au Data Warehouse Cloud est d\u00e9j\u00e0 assur\u00e9e. <\/p>\n\n\n\n
Pour les analyses d'entreprise, le service de s\u00e9mantique commerciale dans l'environnement en nuage offre de nombreux avantages. Le principal avantage est que le d\u00e9marrage est plus rapide. Par rapport \u00e0 BW\/4, l'effort de mise en \u0153uvre est donc moindre. Outre les fonctions classiques telles que la visualisation, la virtualisation et la connexion des donn\u00e9es, il existe \u00e9galement des nouveaut\u00e9s compl\u00e8tes, comme par exemple la mod\u00e9lisation en libre-service. Gr\u00e2ce \u00e0 la couche m\u00e9tier, \u00e0 peu pr\u00e8s comparable \u00e0 l'espace de travail BW dans BW\/4, les services sp\u00e9cialis\u00e9s sont en mesure de g\u00e9n\u00e9rer eux-m\u00eames des mod\u00e8les. Ainsi, l'\u00e9poque des silos de donn\u00e9es dans les diff\u00e9rents services appartient au pass\u00e9. <\/p>\n\n\n\n
C'est justement pour le travail quotidien que le Data Warehouse Cloud apporte des facilit\u00e9s. \u00c0 commencer par la simplicit\u00e9 : le Data Warehouse Cloud ne s'adresse pas seulement aux sp\u00e9cialistes informatiques, mais \u00e0 tous les collaborateurs, quel que soit leur d\u00e9partement. Gr\u00e2ce \u00e0 des outils intuitifs, ils se chargent eux-m\u00eames de la mod\u00e9lisation des donn\u00e9es. Dans des zones prot\u00e9g\u00e9es, les \u00e9quipes peuvent composer elles-m\u00eames les donn\u00e9es, les pr\u00e9parer et les utiliser pour les analyses souhait\u00e9es. Car le Data Warehouse Cloud met \u00e0 disposition une solution no code\/low code. Au final, cela conduit \u00e0 des collaborateurs travaillant de mani\u00e8re autonome.<\/p>\n\n\n\n
Elle pr\u00e9sente en outre une grande \u00e9volutivit\u00e9. Pour les moyennes entreprises, il est particuli\u00e8rement int\u00e9ressant de pouvoir commencer avec de petites quantit\u00e9s de m\u00e9moire et de processeurs. Au fur et \u00e0 mesure que les besoins augmentent, il est possible de les accro\u00eetre progressivement. En tant que logiciel SAP Cloud, le Data Warehouse Cloud re\u00e7oit de nouvelles fonctionnalit\u00e9s tous les trois mois. Une innovation continue est donc assur\u00e9e. La solution Software-as-a-Service est une application purement bas\u00e9e sur le web. Il n'est donc pas n\u00e9cessaire de proc\u00e9der \u00e0 des installations ou \u00e0 des am\u00e9nagements. L'informatique \u00e9conomise donc des capacit\u00e9s, car la maintenance et l'entretien sont assur\u00e9s par le fournisseur de cloud. <\/p>\n\n\n\n
Comment les entreprises peuvent-elles int\u00e9grer de mani\u00e8re optimale et efficace le Data Warehouse Cloud dans le cadre d'une transformation S\/4 ? Pour la mise en \u0153uvre, il est conseill\u00e9 de proc\u00e9der en cinq \u00e9tapes :<\/p>\n\n\n\n
\u00c9tape 1 :<\/strong> L'entreprise devrait d'abord examiner tous les syst\u00e8mes de reporting existants, qu'il s'agisse d'ERP ou de syst\u00e8mes d'entrep\u00f4ts de donn\u00e9es comme BW ou BW\/4. Ils devraient \u00e9galement inclure les points noirs actuels des utilisateurs d'Analytics. Cela donne des informations sur l'\u00e9tat souhait\u00e9. En outre, le Shadow IT avec l'approvisionnement de l'ERP ou de S\/4, comme Excel ou Access, est au centre de l'attention. Il est ici important d'analyser et d'\u00e9valuer les effets d'une transformation sur les syst\u00e8mes d'entrep\u00f4t de donn\u00e9es et de reporting existants par le biais d'\u00e9l\u00e9ments de simplification tels que les tables supprim\u00e9es, les nouvelles technologies d'interface\/extracteurs (ODP, CDS, etc.) ou les longueurs de champ modifi\u00e9es (num\u00e9ro d'article, champs de montant, etc.).<\/p>\n\n\n\n \u00c9tape 2 :<\/strong> Quelles sont les exigences r\u00e9elles ? L'organisation doit se pencher sur toutes les exigences. Quelles sont les exigences pos\u00e9es aux rapports existants et aux analyses augment\u00e9es ? Et lesquelles pour les rapports ou les processus de planification ? En outre, elle devrait rassembler des informations sur l'environnement du syst\u00e8me ERP, comme l'IoT, la boutique en ligne ou les m\u00e9dias sociaux.<\/p>\n\n\n\n \u00c9tape 3 :<\/strong> Il s'agit maintenant d'\u00e9valuer toutes les exigences saisies. Il en r\u00e9sulte une cat\u00e9gorisation qui donne des informations sur la mise en \u0153uvre, par exemple dans le nouveau Data Warehouse Cloud. Un classement peut \u00eatre effectu\u00e9 en fonction des rapports op\u00e9rationnels et des rapports de l'entrep\u00f4t de donn\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n \u00c9tape 4 :<\/strong> L'analyse de l'architecture r\u00e9elle et la prise en compte des r\u00e9pertoires de rapports permettent d'en d\u00e9duire une structure pertinente. La suite possible de la proc\u00e9dure en d\u00e9coule.<\/p>\n\n\n\n \u00c9tape 5 :<\/strong> Une fois tous les aspects clarifi\u00e9s, vient ensuite l'impl\u00e9mentation dans le Data Warehouse Cloud, la transformation ou l'extension d'une solution existante. Lors de la derni\u00e8re \u00e9tape, une feuille de route peut apporter un soutien. <\/p>\n\n\n\n Il est important de noter que l'\u00e9tude ou une installation test peut \u00e9galement montrer les limites du Data Warehouse Cloud pour l'\u00e9tat th\u00e9orique concret. Un volume de donn\u00e9es \u00e9lev\u00e9 ou le nombre d'utilisateurs disposant de certaines fonctions peuvent entra\u00eener une augmentation des co\u00fbts dans le cadre d'une utilisation en nuage. C'est pourquoi il est essentiel d'analyser en amont le cas d'application concret et toutes les exigences pos\u00e9es \u00e0 une application d'entrep\u00f4t de donn\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n Le cloud SAP Data Warehouse peut mettre les entreprises sur la voie rapide. Les acc\u00e9l\u00e9rateurs : des donn\u00e9es harmonis\u00e9es provenant de diff\u00e9rents syst\u00e8mes sources et des collaborateurs habilit\u00e9s dans toute l'entreprise. Le DWC permet \u00e9galement d'\u00e9valuer les donn\u00e9es de bout en bout sur diff\u00e9rents syst\u00e8mes op\u00e9rationnels. Une int\u00e9gration peut par exemple avoir lieu dans le processus de vente avec Salesforce CRM et S\/4 Hana. Pour que la man\u0153uvre r\u00e9ussisse, un travail pr\u00e9paratoire est toutefois n\u00e9cessaire. Les organisations peuvent trouver du soutien aupr\u00e8s d'experts chevronn\u00e9s, comme par exemple q.beyond. Car BW\/4, Embedded BW\/Analytics ou DWC ne sont que quelques options architecturales. Trouver la bonne solution pour sa propre organisation n\u00e9cessite parfois une expertise externe.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Mit der SAP Data Warehouse Cloud kommen Unternehmen dem Ziel eines datengesteuerten Unternehmens n\u00e4her. Denn das DW in der Cloud macht die eigene Performance messbar \u2013 Mit der SAP Data Warehouse Cloud kommen Unternehmen dem Ziel eines datengesteuerten Unternehmens n\u00e4her. Denn das DW in der Cloud macht die eigene Performance messbar \u2013Conclusion : Data\/Business Warehouse<\/h3>\n\n\n\n
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