![\"Glenn](\"https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/glenn-fitzgerald-800.jpg\")
<\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n\u201cIntelligent Enterprise, dans lequel les donn\u00e9es S\/4 et non-SAP sont prises en compte de mani\u00e8re globale.<\/em>\u201c<\/p>\n\n\n\n La r\u00e9ussite de la transformation num\u00e9rique d'une entreprise d\u00e9pend avant tout de la mani\u00e8re dont elle g\u00e8re les donn\u00e9es, bien ou mal. Les progr\u00e8s ne sont possibles qu'avec une strat\u00e9gie coh\u00e9rente en mati\u00e8re de donn\u00e9es et d'analyse. C'est pourquoi de nombreuses entreprises proc\u00e8dent actuellement \u00e0 des changements structurels afin de devenir ce que l'on appelle une Data-driven Company - c'est-\u00e0-dire une entreprise qui utilise de mani\u00e8re cons\u00e9quente ses propres stocks de donn\u00e9es afin d'ouvrir de nouvelles opportunit\u00e9s et possibilit\u00e9s pour ses processus commerciaux.<\/p>\n\n\n\n \"Dans le cadre de la transformation num\u00e9rique, les donn\u00e9es doivent \u00eatre pr\u00e9par\u00e9es, enrichies d'informations, consolid\u00e9es et mises en relation\", d\u00e9finit Thomas Herrmann, Manager Business Development SAP chez NetApp for EMEA. Il a organis\u00e9 en septembre de cette ann\u00e9e une conf\u00e9rence pour les clients SAP existants avec la participation de SAP lui-m\u00eame, Cisco, Fujitsu, Red Hat et Amazon\/AWS. L'interaction entre les fournisseurs informatiques compl\u00e9mentaires pour la gestion des donn\u00e9es dans les syst\u00e8mes SAP a \u00e9t\u00e9 pr\u00e9sent\u00e9e. L'accent a naturellement \u00e9t\u00e9 mis sur le th\u00e8me du cloud computing, avec une attention particuli\u00e8re pour le cloud hybride et, finalement, le d\u00e9fi de la conversion S\/4. <\/p>\n\n\n\n \u201cLe flot de donn\u00e9es qui accompagne la num\u00e9risation implique la mise en \u0153uvre d'un concept d'archivage.<\/em>\u201c<\/p>\n\n\n\n Thomas Herrmann a donc logiquement d\u00e9clar\u00e9 lors de l'\u00e9v\u00e9nement Net-App : \"La gestion des donn\u00e9es joue donc un r\u00f4le d\u00e9cisif et important dans toutes les initiatives de num\u00e9risation au sein de l'entreprise. La gestion des donn\u00e9es est la somme de toutes les mesures n\u00e9cessaires pour collecter, stocker et mettre \u00e0 disposition des donn\u00e9es de cette mani\u00e8re. Une fois la num\u00e9risation achev\u00e9e, tous les principaux processus commerciaux reposent sur des donn\u00e9es qui doivent \u00eatre g\u00e9r\u00e9es de la mani\u00e8re la plus optimale possible pour \u00eatre utilis\u00e9es de mani\u00e8re optimale\". Son coll\u00e8gue Robert Madl de Cisco ajoute : \"La gestion des donn\u00e9es est en tout cas un crit\u00e8re de r\u00e9ussite important. La transformation num\u00e9rique dans le contexte de SAP est en effet la num\u00e9risation, l'optimisation et l'automatisation des processus commerciaux\".<\/p>\n\n\n\n La gestion des donn\u00e9es est actuellement demand\u00e9e partout, comme le d\u00e9crit Robert Madl, directeur de Cisco : \"Si j'automatise par exemple des processus dans la production ou la logistique de stockage \u00e0 l'aide de capteurs - mot-cl\u00e9 IoT -, une quantit\u00e9 de nouvelles donn\u00e9es est g\u00e9n\u00e9r\u00e9e, qui doivent \u00eatre trait\u00e9es de mani\u00e8re totalement diff\u00e9rente des donn\u00e9es ERP traditionnelles. Si l'on commande par exemple des machines sur la base de ces donn\u00e9es de capteurs, une transmission fiable avec une faible latence est critique. Si l'on collecte des donn\u00e9es de capteurs pour l'analyse Big Data en relation avec les donn\u00e9es du syst\u00e8me ERP, il n'est pas non plus probl\u00e9matique de stocker ces donn\u00e9es r\u00e9parties de mani\u00e8re hybride dans un Data Lake dans le Cloud et de conserver les bases de donn\u00e9es ERP sur site ou dans une colocation. Prendre ici les bonnes d\u00e9cisions en mati\u00e8re de gestion des donn\u00e9es est toutefois critique pour la r\u00e9ussite des projets de transformation num\u00e9rique\".<\/p>\n\n\n\n \u201cLes architectures de donn\u00e9es hybrides sont r\u00e9alisables. Le d\u00e9fi r\u00e9side dans les interd\u00e9pendances entre les syst\u00e8mes.<\/em>\u201c<\/p>\n\n\n\n D'ici 2024, 93 % des entreprises allemandes utiliseront davantage leurs donn\u00e9es pour augmenter leur chiffre d'affaires. 42 % consid\u00e8rent m\u00eame les donn\u00e9es comme une source importante de revenus. C'est ce qui ressort de la nouvelle \u00e9tude \"The Multi-Cloud Maturity Index\", men\u00e9e aupr\u00e8s d'environ 3000 d\u00e9cideurs commerciaux et informatiques dans la r\u00e9gion EMEA. \"La derni\u00e8re d\u00e9cennie a montr\u00e9 que presque tout ce qui nous entoure est ax\u00e9 sur les donn\u00e9es. Plus encore, les donn\u00e9es sont devenues un actif central de l'entreprise et peuvent, si elles sont bien utilis\u00e9es, contribuer de mani\u00e8re significative au succ\u00e8s de l'entreprise\", souligne Glenn Fitzgerald de Fujitsu lors de la discussion avec le r\u00e9dacteur en chef de E-3 Peter F\u00e4rbinger. Et Fitzgerald d'ajouter : \"Actuellement, nous vivons dans un monde de donn\u00e9es non structur\u00e9es, de silos de donn\u00e9es, d'une croissance exorbitante des donn\u00e9es et d'une complexit\u00e9 croissante des donn\u00e9es. La mani\u00e8re dont ces donn\u00e9es sont g\u00e9r\u00e9es est d'autant plus importante pour le succ\u00e8s de l'entreprise. Quelle est la solidit\u00e9 de la strat\u00e9gie de gestion des donn\u00e9es d'une entreprise pour qu'elle puisse \u00e0 tout moment r\u00e9agir rapidement aux exigences du march\u00e9 ?\"<\/p>\n\n\n\n La question d\u00e9cisive est la suivante : quels sont les m\u00e9thodes et les outils n\u00e9cessaires pour exploiter avec succ\u00e8s les donn\u00e9es, quelles qu'elles soient ? Selon Glenn Fitzgerald, des technologies telles que l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique offrent des solutions et il explique : \"Cela permet d'une part d'am\u00e9liorer consid\u00e9rablement la qualit\u00e9 des donn\u00e9es et d'autre part de d\u00e9tecter les erreurs d\u00e8s la saisie des donn\u00e9es. Cela peut \u00eatre soutenu par une saisie automatis\u00e9e de type Machine Learning. L'alimentation optimale des processus commerciaux avec les meilleures donn\u00e9es qualifi\u00e9es possibles - et ce au bon moment - est d\u00e9cisive pour le succ\u00e8s de l'entreprise. L'un des principaux objectifs est d'aller chercher le client, d'identifier le d\u00e9fi qu'il doit relever et de lui fournir une solution. Il existe pour cela de nombreuses techniques, m\u00e9thodes et outils. Nous soutenons ainsi le client et d\u00e9veloppons ensemble son entreprise intelligente\".<\/p>\n\n\n\n Quels sont les crit\u00e8res de stockage des donn\u00e9es dans l'entreprise intelligente ? Le syst\u00e8me ERP est sur site, les donn\u00e9es doivent donc \u00e9galement \u00eatre sur site ? Le syst\u00e8me ERP est dans le cloud, les donn\u00e9es doivent-elles y \u00eatre aussi ? Est-ce correct ? Thomas Herrmann : \"Il n'est pas facile de r\u00e9pondre \u00e0 cette question, car plusieurs facteurs jouent un r\u00f4le, la vitesse du r\u00e9seau, donc une bande passante suffisante vers le cloud, l'emplacement, la distance jusqu'au backbone le plus proche. Acc\u00e8s en temps r\u00e9el ou traitement par lots, donc quels sont mes SLA en termes de temps de r\u00e9ponse, etc. S'il s'agit d'un traitement en temps r\u00e9el des donn\u00e9es, les donn\u00e9es devraient bien s\u00fbr se trouver l\u00e0 o\u00f9 elles sont trait\u00e9es, avec Hana ce serait alors l'informatique en m\u00e9moire, que ce soit dans le cloud ou sur site, c'est alors secondaire\". <\/p>\n\n\n\n Et Robert Madl de Cisco pr\u00e9cise : \"Bien s\u00fbr, les architectures de donn\u00e9es hybrides sont r\u00e9alisables. Le d\u00e9fi consiste \u00e0 comprendre les interd\u00e9pendances entre les syst\u00e8mes. Souvent, les paysages SAP se sont d\u00e9velopp\u00e9s de mani\u00e8re organique pendant des d\u00e9cennies et du code individuel est impl\u00e9ment\u00e9 partout - dont les cr\u00e9ateurs ne sont peut-\u00eatre m\u00eame plus dans l'entreprise. C'est pourquoi il existe souvent des d\u00e9pendances entre les syst\u00e8mes. Par exemple, un syst\u00e8me peut acc\u00e9der directement \u00e0 la base de donn\u00e9es d'un autre syst\u00e8me - ou faire un appel \u00e0 l'autre syst\u00e8me, ce qui d\u00e9clenche \u00e0 son tour un acc\u00e8s au niveau des donn\u00e9es. Dans ce cas, il est important de comprendre quels syst\u00e8mes sont d\u00e9pendants les uns des autres et de quelle mani\u00e8re - c'est-\u00e0-dire quelles largeurs de bande sont n\u00e9cessaires et \u00e0 quel point cette communication est critique en termes de temps, c'est-\u00e0-dire quelles sont les latences maximales autoris\u00e9es pour que les donn\u00e9es n\u00e9cessaires soient mises \u00e0 disposition \u00e0 temps et dans leur int\u00e9gralit\u00e9\".<\/p>\n\n\n\n En fin de compte, il s'agit de faire en sorte que le processus commercial repr\u00e9sent\u00e9 sur les syst\u00e8mes SAP - quel que soit l'endroit o\u00f9 ils fonctionnent - soit performant. \"Lorsque l'on r\u00e9partit des syst\u00e8mes SAP sur plusieurs sites, il faut tout simplement savoir que l'on a des temps de latence plus \u00e9lev\u00e9s et une bande passante plus faible entre les sites, et en tenir compte dans la planification avant m\u00eame la migration. C'est l\u00e0 qu'AppDynamics peut \u00eatre extr\u00eamement utile, car il analyse et visualise automatiquement ces d\u00e9pendances entre les syst\u00e8mes et les met \u00e0 disposition pour la planification\", explique Robert Madl lors de la discussion.<\/p>\n\n\n\n Que pense le directeur de Cisco du stockage optimal des donn\u00e9es ? \"Cela d\u00e9pend du type de donn\u00e9es et de leur utilisation. Pour les bases de donn\u00e9es comme SAP Hana, il est judicieux d'avoir les donn\u00e9es \u00e0 proximit\u00e9 des ressources de calcul\", explique Robert Madl. \"Certes, Hana est une base de donn\u00e9es en m\u00e9moire - ce qui signifie que les donn\u00e9es sont conserv\u00e9es dans la m\u00e9moire vive du serveur - mais cela n'est utile que pour les transactions de lecture. Les transactions d'\u00e9criture ne sont confirm\u00e9es que lorsque les donn\u00e9es ont \u00e9t\u00e9 \u00e9crites sur le niveau de persistance, c'est-\u00e0-dire le syst\u00e8me de stockage des donn\u00e9es. Ici, il est donc critique de disposer d'une E\/S rapide entre le serveur et le stockage pour la performance de l'application\".<\/p>\n\n\n\n Les applications OLTP ont connu leur plus grand essor en termes de performances avec l'introduction de la m\u00e9moire flash. Pour les sc\u00e9narios analytiques (typiquement OLAP), l'impact sur les performances serait moindre au moment de l'ex\u00e9cution gr\u00e2ce \u00e0 la technique en m\u00e9moire, car les donn\u00e9es sont d\u00e9j\u00e0 conserv\u00e9es - mais le d\u00e9marrage de ces syst\u00e8mes prendrait beaucoup de temps si les donn\u00e9es ne pouvaient pas \u00eatre charg\u00e9es dans la m\u00e9moire vive \u00e0 partir d'un stockage local. Un stockage d\u00e9centralis\u00e9 des donn\u00e9es peut avoir un r\u00e9el sens dans le cadre d'analyses Big Data, estime Robert Madl, qui explique : \"Si l'on dispose par exemple de plusieurs Data Lakes bas\u00e9s sur Hadoop \u00e0 proximit\u00e9 de la source de donn\u00e9es ou des capteurs, on peut - par exemple avec l'algorithme MapReduce - pr\u00e9agr\u00e9ger les donn\u00e9es pour l'analyse de mani\u00e8re d\u00e9centralis\u00e9e et it\u00e9rative, puis ne transmettre que les informations n\u00e9cessaires \u00e0 un syst\u00e8me central pour un traitement ult\u00e9rieur\".<\/p>\n\n\n\n Quels sont les avantages et les inconv\u00e9nients de la gestion hybride des donn\u00e9es ? Robert Madl le rappelle : \"Il s'agit ici d'optimiser les trois facteurs que sont le temps, les co\u00fbts et la complexit\u00e9. Le lieu de cr\u00e9ation des donn\u00e9es ne doit pas n\u00e9cessairement \u00eatre le lieu d'utilisation des donn\u00e9es. Le transfert de donn\u00e9es sur de longues distances entra\u00eene des co\u00fbts et prend du temps. Avoir de nombreux lieux diff\u00e9rents de stockage des donn\u00e9es augmente toutefois la complexit\u00e9. Dans les projets de transformation num\u00e9rique, il s'av\u00e8re souvent judicieux de d\u00e9finir des exigences minimales pour le facteur temps et un cadre maximal pour les co\u00fbts, puis d'optimiser en premier lieu la complexit\u00e9. Par exemple, dans un projet d'usine intelligente, le facteur temps d\u00e9termine souvent la quantit\u00e9 d'edge computing n\u00e9cessaire, les co\u00fbts de transmission d\u00e9terminent jusqu'o\u00f9 les donn\u00e9es des capteurs doivent \u00eatre pr\u00e9-agr\u00e9g\u00e9es, et la complexit\u00e9 est finalement le facteur d\u00e9cisif pour la faisabilit\u00e9 et le succ\u00e8s global\".<\/p>\n\n\n\n La gestion et le stockage des donn\u00e9es deviennent un facteur de r\u00e9ussite et de co\u00fbt lors de la conversion S\/4. Comment garantir au client SAP existant un succ\u00e8s \u00e9lev\u00e9 et des co\u00fbts de donn\u00e9es r\u00e9duits ? \"En collaboration avec notre client, nous cr\u00e9ons une v\u00e9ritable entreprise intelligente dans laquelle les donn\u00e9es SAP S\/4 Hana et non SAP sont prises en compte de mani\u00e8re globale\", explique Glenn Fitzgerald, directeur de Fujitsu, pour d\u00e9crire le d\u00e9fi. La gestion et le stockage des donn\u00e9es d\u00e9pendent des processus commerciaux de l'entreprise. \"C'est l\u00e0 que Fujitsu soutient ses clients avec l'approche dite de co-cr\u00e9ation. Il s'agit en fait d'un atelier qui suit les directives du Human Centric Experience Design de Fujitsu. En \u00e9troite collaboration avec les clients, les partenaires technologiques et nos experts, nous \u00e9laborons une approche optimale, accompagn\u00e9e d'une preuve de concept et d'un plan \u00e0 long terme pour relever les d\u00e9fis sp\u00e9cifiques et optimiser continuellement l'informatique\", explique Glenn Fitzgerald, fort de nombreux projets r\u00e9ussis.<\/p>\n\n\n\n Le volume des donn\u00e9es chez les clients SAP existants va continuer \u00e0 cro\u00eetre et, avec lui, probablement les co\u00fbts de gestion des donn\u00e9es. \"Le flux de donn\u00e9es qui accompagne la num\u00e9risation implique la mise en \u0153uvre d'un concept d'archivage\", explique Thomas Herrmann, responsable NetApp, \u00e0 la fin de l'entretien E-3. \"Il faut d'abord d\u00e9terminer quelles donn\u00e9es doivent \u00eatre archiv\u00e9es conform\u00e9ment \u00e0 la loi, quelles donn\u00e9es veulent \u00eatre archiv\u00e9es et quelles donn\u00e9es doivent \u00eatre conserv\u00e9es pendant une p\u00e9riode donn\u00e9e. L'archivage moderne des donn\u00e9es utilise le cloud. Tous les grands fournisseurs de cloud proposent un niveau d'archivage pour le stockage d'objets. <\/p>\n\n\n\n Ces niveaux deviennent de plus en plus la destination privil\u00e9gi\u00e9e des donn\u00e9es de sauvegarde avec des exigences de conservation \u00e0 long terme. Cela inclut toutes les principales offres d'archivage d'AWS, Azure et GCP. Les solutions d'archivage dans le cloud sont les niveaux de stockage d'objets les plus rentables disponibles aujourd'hui et peuvent \u00e9voluer vers des p\u00e9taoctets de stockage si n\u00e9cessaire, au fur et \u00e0 mesure de l'augmentation de la taille des donn\u00e9es archiv\u00e9es. NetApp Cloud Backup, par exemple, offre un service complet de protection \u00e0 long terme de vos donn\u00e9es dans des environnements h\u00e9t\u00e9rog\u00e8nes, que ce soit dans le cloud, sur site ou dans une combinaison hybride de ces plates-formes. NetApp Cloud Backup prend en charge les niveaux de stockage d'archives des fournisseurs de cloud mentionn\u00e9s ci-dessus en tant que destinations pour vos donn\u00e9es de sauvegarde et d'archivage \u00e0 long terme\".<\/p>\n\n\n\n Le directeur de Cisco Robert Madl a encore un conseil \u00e0 donner aux clients SAP existants : \"Les charges de travail SAP ne vivent g\u00e9n\u00e9ralement pas en vase clos. Une infrastructure optimale pour SAP Hana ne doit donc pas seulement \u00eatre optimale pour Hana elle-m\u00eame, mais aussi pour toutes les autres charges de travail, afin que l'on ne doive pas construire un silo de gestion suppl\u00e9mentaire dans l'IT pour cette seule charge de travail. Pour le Cisco Flexpod, il existe environ 200 architectures de r\u00e9f\u00e9rence sur la mani\u00e8re d'exploiter les charges de travail de mani\u00e8re fiable - non seulement les charges de travail SAP comme Hana, mais aussi, par exemple, les services web qui font souvent partie du processus commercial repr\u00e9sent\u00e9 et soutenu par le syst\u00e8me SAP. Avec Flexpod XCS, il existe d\u00e9sormais la version optimis\u00e9e multicloud de Flexpod, qui \u00e9tend pr\u00e9cis\u00e9ment ces architectures de r\u00e9f\u00e9rence \u00e0 des sc\u00e9narios o\u00f9 l'on peut externaliser et connecter des services dans le cloud sans frais administratifs suppl\u00e9mentaires\".<\/p>\n\n\n\n A une \u00e9poque o\u00f9 l'informatique \u00e9tait principalement constitu\u00e9e de mat\u00e9riel, un livre intitul\u00e9 \"L'\u00e2me d'une nouvelle machine\" a \u00e9t\u00e9 publi\u00e9. Il y \u00e9tait question du d\u00e9veloppement d'un nouveau mini-ordinateur et de savoir si Data General ou Digital Equipment Corporation, DEC, remporterait la course. Avec le temps, l'\u00e2me de l'informatique est devenue le logiciel, puis les donn\u00e9es et les structures de donn\u00e9es. Cette E-3 Coverstory se penche sur les donn\u00e9es, leur stockage et leur gestion. 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Es ging um die Entwicklung eines neuen Minicomputers und ob Data General oder Digital Equipment Corporation, DEC, das Rennen gewinnt. Mit der Zeit wurde die Seele der IT die Software und dann die Daten und Datenstrukturen. Diese E-3 Coverstory besch\u00e4ftigt sich mit dem Thema Daten, Datenspeicherung und Datenmanagement. Ausgehend vom Informatikstandardwerk \u201eAlgorithmen und Datenstrukturen\u201c von Professor Niklaus Wirth erscheinen aktuell Daten als das anerkannte Primat.<\/p>\n","category_list_v2":"Coverstory 22-11<\/a>, Mag 22-11<\/a>","author_info_v2":{"name":"Peter M. 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<\/em>Robert Madl, Global Strategic Partner Executive, Cisco<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\nEntreprise intelligente<\/h3>\n\n\n\n
Processus et algorithmes<\/h3>\n\n\n\n
Bases de donn\u00e9es en m\u00e9moire<\/h3>\n\n\n\n
Conversion de S\/4 et de donn\u00e9es<\/h3>\n\n\n\n
Flux de donn\u00e9es et num\u00e9risation<\/h3>\n\n\n\n
Donn\u00e9es et charges de travail<\/h3>\n\n\n\n
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