{"id":116719,"date":"2022-08-08T08:00:00","date_gmt":"2022-08-08T06:00:00","guid":{"rendered":"http:\/\/e3mag.com\/?p=116719"},"modified":"2022-08-04T09:33:46","modified_gmt":"2022-08-04T07:33:46","slug":"quantite-et-qualite","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/quantite-et-qualite\/","title":{"rendered":"Quantit\u00e9 et qualit\u00e9"},"content":{"rendered":"

Les donn\u00e9es de base devraient finalement \u00eatre pr\u00e9par\u00e9es pour la migration. Il serait alors possible d'identifier les doublons pertinents dans les donn\u00e9es de base et de les \u00e9viter avec la bonne strat\u00e9gie. Comment les entreprises doivent-elles proc\u00e9der ? SAP n'impose pas seulement un ultimatum aux entreprises pour la migration vers S\/4 en mettant fin au support du fabricant pour les versions pr\u00e9c\u00e9dentes. SAP pousse \u00e9galement \u00e0 la migration vers le cloud.<\/p>\n\n\n\n

Le rapport d'investissement 2022 de DSAG montre que jusqu'\u00e0 pr\u00e9sent, 32 % des entreprises utilisent S\/4 sur site, 6 % S\/4 dans le cloud priv\u00e9 et 2 % dans le cloud public. Selon le rapport, les entreprises font preuve de r\u00e9ticence \u00e0 migrer compl\u00e8tement, car il semble que pr\u00e8s de la moiti\u00e9 des entreprises qui utilisent S\/4 sur site utilisent encore en parall\u00e8le ERP\/ECC 6.0 ou la Business Suite 7. Cela indique que l'on ne fait pas encore suffisamment confiance \u00e0 un remplacement complet par le nouveau syst\u00e8me. <\/p>\n\n\n\n

Malheureusement, la strat\u00e9gie \"cloud first\" et le changement de mod\u00e8le de donn\u00e9es se heurtent encore trop souvent dans les entreprises \u00e0 des structures de silos de donn\u00e9es qui se sont d\u00e9velopp\u00e9es au fil des ann\u00e9es. Ainsi, une \u00e9tude IDC a r\u00e9v\u00e9l\u00e9 en 2020 qu'en moyenne 23 silos de donn\u00e9es sont entretenus dans les entreprises. Une \u00e9tude de Barc r\u00e9alis\u00e9e l'ann\u00e9e pr\u00e9c\u00e9dente montre que pour 65 % des participants \u00e0 l'\u00e9tude, rien n'a fondamentalement chang\u00e9. Au contraire, le nombre de silos de donn\u00e9es continue m\u00eame d'augmenter. Cela n'aide ni \u00e0 une migration compl\u00e8te ni \u00e0 une utilisation hybride de diff\u00e9rents syst\u00e8mes, mais rend le remplacement in\u00e9vitable encore plus difficile.<\/p>\n\n\n\n

Le rapport DSAG montre \u00e9galement que le comportement d'investissement pour S\/4 est l\u00e9g\u00e8rement en baisse par rapport \u00e0 l'ann\u00e9e pr\u00e9c\u00e9dente. Les entreprises devraient profiter de ce moment pour am\u00e9liorer la qualit\u00e9 de leurs donn\u00e9es de base et la maintenir durablement. En effet, ce n'est qu'avec une qualit\u00e9 de donn\u00e9es \u00e9lev\u00e9e et assur\u00e9e que le remplacement de l'ancien syst\u00e8me peut r\u00e9ussir et que la valeur ajout\u00e9e de la nouvelle solution peut \u00eatre pleinement exploit\u00e9e.<\/p>\n\n\n\n

Comme un faux cinquantenaire<\/h3>\n\n\n\n

Les entreprises ont tout int\u00e9r\u00eat \u00e0 transf\u00e9rer leurs donn\u00e9es de base dans le nouveau mod\u00e8le de donn\u00e9es avant la migration vers S\/4 et \u00e0 attribuer correctement les entit\u00e9s. Les silos de donn\u00e9es encore existants, mais aussi les changements de nom ou d'adresse et les erreurs de saisie humaines entra\u00eenent cependant toujours des doublons, voire des enregistrements multiples. M\u00eame dans les fichiers bien g\u00e9r\u00e9s, il reste en moyenne cinq pour cent d'enregistrements redondants, si l'on fait abstraction des doublons voulus, comme par exemple des adresses de facturation et de livraison diff\u00e9rentes. Il s'agit de rep\u00e9rer les doublons, dans le sens o\u00f9 le contr\u00f4le des doublons et la recherche floue permettent de trouver l'enregistrement pertinent. C'est la seule fa\u00e7on d'identifier clairement le bon partenaire commercial en cas de doute.<\/p>\n\n\n\n

Il est recommand\u00e9 de lutter contre la cr\u00e9ation de doublons d\u00e8s la saisie, afin de ne pas avoir \u00e0 fouiller et \u00e0 nettoyer l'ensemble des donn\u00e9es ult\u00e9rieurement. Dans l'id\u00e9al, le contr\u00f4le des doublons s'effectue \u00e0 proximit\u00e9 du dialogue dans la transaction avec le partenaire. Mais la v\u00e9rification dans l'Address Search Body de SAP est \u00e9galement une option : dans ce cas, la Hana Fuzzy Search peut d'abord rechercher et comparer les donn\u00e9es existantes directement en arri\u00e8re-plan lors de la saisie de nouvelles donn\u00e9es. Il en r\u00e9sulte toutefois une liste assez longue de candidats possibles d'enregistrements doubles ou multiples.<\/p>\n\n\n\n

Mais quels enregistrements, c'est-\u00e0-dire quel partenaire, sont corrects et pertinents en cas de doute ? Il est n\u00e9cessaire de retravailler manuellement la liste de propositions. Dans le cas de grandes bases de donn\u00e9es, il peut s'agir de centaines, voire de plusieurs milliers d'enregistrements - ce qui n'est gu\u00e8re efficace pour les personnes charg\u00e9es de traiter les dossiers, et encore moins pour identifier le bon partenaire commercial.<\/p>\n\n\n\n

Recherche floue Hana<\/h3>\n\n\n\n

Dans l'environnement de S\/4 ou de la base de donn\u00e9es Hana sous SAP ERP ou SAP CRM, une solution d'identit\u00e9 suppl\u00e9mentaire intelligente et int\u00e9gr\u00e9e dans SAP, comme celle d'Uniserv, peut aider \u00e0 r\u00e9duire la liste des candidats de Hana Fuzzy Search aux r\u00e9sultats les plus pertinents. Ainsi, environ 90 pour cent des doublons non pertinents sont \u00e9limin\u00e9s. Lors du contr\u00f4le des doublons, c'est-\u00e0-dire lors de la cr\u00e9ation ou de la modification d'un enregistrement, ainsi que lors de la recherche floue avec recherche, ouverture, \u00e9valuation et s\u00e9lection du partenaire commercial, il reste au final une quantit\u00e9 raisonnable d'enregistrements pertinents qui peuvent ensuite \u00eatre trait\u00e9s manuellement de mani\u00e8re efficace. La d\u00e9cision finale, \u00e0 savoir quel enregistrement est le bon, c'est-\u00e0-dire le plus pertinent, peut \u00eatre prise rapidement. <\/p>\n\n\n\n

\"\"
\u00c0 partir de l'entr\u00e9e (input vert sur la premi\u00e8re ligne), le syst\u00e8me trouve le r\u00e9sultat (Match) avec le module compl\u00e9mentaire Uniserv et Hana Fuzzy Search et l'\u00e9value. L'avantage r\u00e9side dans la transparence : l'utilisateur reconna\u00eet le chemin (sch\u00e9ma de couleurs) menant aux donn\u00e9es et peut ainsi les \u00e9valuer \u00e0 nouveau. <\/em><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Particularit\u00e9s lors de l'identification : alors que lors d'une recherche floue, quelques arguments d'une personne ou d'une entreprise sont saisis dans la fen\u00eatre de recherche, diff\u00e9rents \u00e9l\u00e9ments, tels que le pr\u00e9nom et le nom, la rue, le num\u00e9ro de maison, le code postal et la ville, sont saisis de mani\u00e8re structur\u00e9e lors de la v\u00e9rification des doublons pour la cr\u00e9ation ou la modification d'un enregistrement. En cons\u00e9quence, des possibilit\u00e9s particuli\u00e8res d'identification doivent \u00eatre ma\u00eetris\u00e9es. Apr\u00e8s la r\u00e9duction, il reste encore environ dix pour cent de r\u00e9sultats positifs pour lesquels un score indique la probabilit\u00e9 agr\u00e9g\u00e9e qu'un enregistrement soit un doublon ou d\u00e9j\u00e0 l'enregistrement correct. Plus le score est \u00e9lev\u00e9, plus il est probable qu'il s'agisse d'un doublon. L'\u00e9valuation s'effectue \u00e0 l'aide de jetons pr\u00e9d\u00e9finis, c'est-\u00e0-dire de segments ou d'\u00e9l\u00e9ments particuliers qui sont v\u00e9rifi\u00e9s lors de la recherche \u00e0 l'aide de bases de connaissances sp\u00e9cifiques \u00e0 chaque pays et d'un algorithme sous-jacent.<\/p>\n\n\n\n

Les jetons peuvent \u00eatre consult\u00e9s par l'utilisateur, l'\u00e9valuation est donc transparente. En mode expert, les utilisateurs voient quels tokens ont \u00e9t\u00e9 \u00e9valu\u00e9s et comment. Cela explique le classement de la pertinence d'un jeu de donn\u00e9es et aide les collaborateurs \u00e0 identifier le jeu de donn\u00e9es correct et pertinent. Il est donc recommand\u00e9 de miser, en plus de Hana Fuzzy Search, sur une technologie suppl\u00e9mentaire qui limite la liste des r\u00e9sultats de telle sorte que les partenaires commerciaux puissent \u00eatre identifi\u00e9s correctement de mani\u00e8re efficace et en gagnant du temps. Le principe est le suivant : la pertinence avant la quantit\u00e9. Cela aide \u00e9norm\u00e9ment les entreprises \u00e0 \u00e9viter la cr\u00e9ation de nouveaux doublons ou d'enregistrements multiples. <\/p>\n\n\n\n

C'est surtout la moiti\u00e9 des entreprises mentionn\u00e9es au d\u00e9but qui travaillent en parall\u00e8le sur diff\u00e9rentes versions de SAP qui risquent de transporter des doublons comme un proverbial poids mort dans leur stock de donn\u00e9es. Avant la conversion compl\u00e8te, elles devraient donc proc\u00e9der \u00e0 un contr\u00f4le des doublons et \u00e0 une assurance qualit\u00e9 globale des donn\u00e9es. Et lors de l'exploitation ult\u00e9rieure, il faudra veiller \u00e0 ce qu'il n'y ait pas de doublons ou d'enregistrements multiples, afin qu'aucun nouveau doublon ne vienne polluer le syst\u00e8me \u00e0 long terme.<\/p>\n\n\n\n

\n\n\n\n

Param\u00e8tres de recherche<\/h3>\n\n\n\n

Recherche de synonymes :<\/strong> Les noms \"Steffi\" et \"Stefanie\" sont affich\u00e9s comme potentiellement associ\u00e9s.<\/p>\n\n\n\n

Recherche de surplomb :<\/strong> Les noms doubles sont \u00e9galement trouv\u00e9s en entrant le nom simple, par exemple \"Heinz M\u00fcller-Schulze\" pour \"Heinz M\u00fcller\".<\/p>\n\n\n\n

Erreur de frappe :<\/strong> Doublet reconnu malgr\u00e9 une saisie erron\u00e9e, par exemple pour \"Stehpan\" et \"Stephan\".<\/p>\n\n\n\n

R\u00e9solution de l'acronyme :<\/strong> Les abr\u00e9viations sont reconnues, par exemple \"TK\" pour \"Techniker Krankenkasse\".<\/p>\n\n\n\n

\u00c9quivalence de code postal :<\/strong> Les codes postaux qui sont g\u00e9ographiquement proches peuvent \u00eatre \u00e9valu\u00e9s en cons\u00e9quence.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Bien que le passage \u00e0 S\/4 soit in\u00e9luctable, de nombreuses entreprises h\u00e9sitent encore. Une raison d'\u00e9viter la transformation pourrait \u00eatre le nombre \u00e9lev\u00e9 de donn\u00e9es de base avec un manque de qualit\u00e9 des donn\u00e9es dans les diff\u00e9rents silos de donn\u00e9es.<\/p>","protected":false},"author":2368,"featured_media":116722,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"pmpro_default_level":"","footnotes":""},"categories":[5,40957],"tags":[172,273,40960,517,2000],"coauthors":[39673],"class_list":["post-116719","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-it-management","category-mag-22-07","tag-datenqualitaet","tag-dsag","tag-mag-22-07","tag-s4","tag-uniserv","pmpro-has-access"],"acf":[],"featured_image_urls_v2":{"full":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2022\/08\/shutterstock_2067029825_Dilok_Klaisataporn.jpg",1000,450,false],"thumbnail":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2022\/08\/shutterstock_2067029825_Dilok_Klaisataporn-150x150.jpg",150,150,true],"medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2022\/08\/shutterstock_2067029825_Dilok_Klaisataporn.jpg",400,180,false],"medium_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2022\/08\/shutterstock_2067029825_Dilok_Klaisataporn-768x346.jpg",768,346,true],"large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2022\/08\/shutterstock_2067029825_Dilok_Klaisataporn.jpg",1000,450,false],"image-100":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2022\/08\/shutterstock_2067029825_Dilok_Klaisataporn-100x45.jpg",100,45,true],"image-480":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2022\/08\/shutterstock_2067029825_Dilok_Klaisataporn-480x216.jpg",480,216,true],"image-640":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2022\/08\/shutterstock_2067029825_Dilok_Klaisataporn-640x288.jpg",640,288,true],"image-720":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2022\/08\/shutterstock_2067029825_Dilok_Klaisataporn-720x324.jpg",720,324,true],"image-960":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2022\/08\/shutterstock_2067029825_Dilok_Klaisataporn-960x432.jpg",960,432,true],"image-1168":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2022\/08\/shutterstock_2067029825_Dilok_Klaisataporn.jpg",1000,450,false],"image-1440":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2022\/08\/shutterstock_2067029825_Dilok_Klaisataporn.jpg",1000,450,false],"image-1920":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2022\/08\/shutterstock_2067029825_Dilok_Klaisataporn.jpg",1000,450,false],"1536x1536":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2022\/08\/shutterstock_2067029825_Dilok_Klaisataporn.jpg",1000,450,false],"2048x2048":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2022\/08\/shutterstock_2067029825_Dilok_Klaisataporn.jpg",1000,450,false],"trp-custom-language-flag":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2022\/08\/shutterstock_2067029825_Dilok_Klaisataporn.jpg",18,8,false],"bricks_large_16x9":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2022\/08\/shutterstock_2067029825_Dilok_Klaisataporn.jpg",1000,450,false],"bricks_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2022\/08\/shutterstock_2067029825_Dilok_Klaisataporn.jpg",1000,450,false],"bricks_large_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2022\/08\/shutterstock_2067029825_Dilok_Klaisataporn.jpg",1000,450,false],"bricks_medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2022\/08\/shutterstock_2067029825_Dilok_Klaisataporn.jpg",600,270,false],"bricks_medium_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2022\/08\/shutterstock_2067029825_Dilok_Klaisataporn.jpg",600,270,false],"profile_24":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2022\/08\/shutterstock_2067029825_Dilok_Klaisataporn-24x24.jpg",24,24,true],"profile_48":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2022\/08\/shutterstock_2067029825_Dilok_Klaisataporn-48x48.jpg",48,48,true],"profile_96":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2022\/08\/shutterstock_2067029825_Dilok_Klaisataporn-96x96.jpg",96,96,true],"profile_150":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2022\/08\/shutterstock_2067029825_Dilok_Klaisataporn-150x150.jpg",150,150,true],"profile_300":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2022\/08\/shutterstock_2067029825_Dilok_Klaisataporn-300x300.jpg",300,300,true]},"post_excerpt_stackable_v2":"

Obwohl der Wechsel zu S\/4 unausweichlich ist, z\u00f6gern viele Unternehmen noch. Ein Grund, die Transformation zu meiden, k\u00f6nnte die hohe Anzahl an Stammdaten mit mangelnder Datenqualit\u00e4t in den verschiedenen Datensilos sein.<\/p>\n","category_list_v2":"IT-Management<\/a>, Mag 22-07<\/a>","author_info_v2":{"name":"E3 Magazine","url":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/author\/e3_magazin\/"},"comments_num_v2":"0 commentaire","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/116719","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2368"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=116719"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/116719\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/116722"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=116719"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=116719"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=116719"},{"taxonomy":"author","embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/coauthors?post=116719"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}