{"id":116231,"date":"2022-06-30T09:00:00","date_gmt":"2022-06-30T07:00:00","guid":{"rendered":"http:\/\/e3mag.com\/?p=116231"},"modified":"2025-02-05T15:33:23","modified_gmt":"2025-02-05T14:33:23","slug":"modelisation-de-lusine-numerique","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/modelisation-de-lusine-numerique\/","title":{"rendered":"Mod\u00e9lisation de l'usine num\u00e9rique"},"content":{"rendered":"

Mais de nouvelles id\u00e9es m\u00fbrissent d\u00e9j\u00e0 dans les laboratoires de d\u00e9veloppement des concepteurs de logiciels. Orsoft, l'une des principales soci\u00e9t\u00e9s de d\u00e9veloppement et de conseil dans le domaine des logiciels de planification, nous en donne un aper\u00e7u. Consid\u00e9rer la planification comme un outil global de gestion des processus de l'entreprise figure en t\u00eate de l'agenda. Les processus autonomes sont donc inclus dans l'ensemble du niveau shop-floor et mod\u00e9lis\u00e9s sur la base de jumeaux num\u00e9riques.<\/p>\n\n\n\n

Avant d'entrer dans le vif du sujet, il convient de clarifier certaines notions. Pour d\u00e9finir l'intelligence artificielle (IA), Orsoft utilise la d\u00e9finition du sp\u00e9cialiste des \u00e9tudes de march\u00e9 en mati\u00e8re de gestion de la cha\u00eene d'approvisionnement, Gartner. L'IA applique des techniques avanc\u00e9es d'analyse et de logique, y compris l'apprentissage automatique, pour interpr\u00e9ter les \u00e9v\u00e9nements, soutenir et automatiser les d\u00e9cisions et prendre des mesures.<\/p>\n\n\n\n

En tant que forme d'IA, l'apprentissage automatique (ML) a pour objectif d'apprendre \u00e0 un algorithme, par un entra\u00eenement r\u00e9p\u00e9titif, \u00e0 accomplir des t\u00e2ches de mani\u00e8re autonome. Contrairement aux algorithmes traditionnels, la reconnaissance des structures (de donn\u00e9es) n'est pas impos\u00e9e par un mod\u00e8le implicite, mais laiss\u00e9e \u00e0 la \"machine\" de mani\u00e8re autonome.<\/p>\n\n\n\n

Autonomisation des processus de planification<\/h3>\n\n\n\n

Gr\u00e2ce aux mod\u00e8les reconnus par le ML, la qualit\u00e9 de pr\u00e9vision des processus bas\u00e9s sur des s\u00e9ries chronologiques atteint une toute nouvelle qualit\u00e9. L'autonomisation est consid\u00e9r\u00e9e comme le but ultime du ML. Pour se distinguer de l'automatisation, le Fraunhofer IESE d\u00e9crit ces termes comme suit : Si l'on sait comment un syst\u00e8me se comporte dans une situation donn\u00e9e, il s'agit d'automatisation. Si cela est inconnu, on parle d'autonomisation.<\/p>\n\n\n\n

Une extension intelligente des syst\u00e8mes de planification des ressources d'entreprise (ERP) existants par des syst\u00e8mes de planification avanc\u00e9e (APS) est recherch\u00e9e. \u00c9tant donn\u00e9 que l'ERP n'est pas explicitement con\u00e7u pour les t\u00e2ches de planification - il ne peut par exemple repr\u00e9senter que des contr\u00f4les de stock rudimentaires ou des processus de planification simples comme les cycles MRP -, des syst\u00e8mes de planification avanc\u00e9e suppl\u00e9mentaires sont souvent utilis\u00e9s pour repr\u00e9senter et optimiser les processus commerciaux transactionnels. Toutefois, ceux-ci ne r\u00e9pondent plus aux attentes de la r\u00e9alit\u00e9 de la planification actuelle.<\/p>\n\n\n\n

Les syst\u00e8mes, souvent peu agiles, ne repr\u00e9sentent pas des cha\u00eenes d'approvisionnement compl\u00e8tes ni la possibilit\u00e9 d'ajustements de planification ad hoc proches de la taille de lot unique. Avec ses outils logiciels pour la planification strat\u00e9gique, tactique et op\u00e9rationnelle, Orsoft a toujours suivi une approche int\u00e9grative de bout en bout de la planification - ce qui signifie que toutes les instances de planification sont mod\u00e9lis\u00e9es dans leur int\u00e9gralit\u00e9, reli\u00e9es entre elles de mani\u00e8re intelligente et que de multiples possibilit\u00e9s de simulation et de pr\u00e9vision sont cr\u00e9\u00e9es. Ces caract\u00e9ristiques sont la condition de base pour l'utilisation d'instances de planification (partiellement) autonomes, la troisi\u00e8me grande disruption dans la gestion de la cha\u00eene d'approvisionnement apr\u00e8s les syst\u00e8mes ERP et Advanced Planning.<\/p>\n\n\n\n

Jumeaux num\u00e9riques<\/h3>\n\n\n\n

Les instances de planification autonomes doivent \u00eatre mod\u00e9lis\u00e9es \u00e0 l'aide d'un jumeau num\u00e9rique. Qu'est-ce qu'un jumeau num\u00e9rique ? Comme en g\u00e9n\u00e9tique - o\u00f9 les vrais jumeaux partagent un ADN identique - le jumeau num\u00e9rique partage des propri\u00e9t\u00e9s fonctionnelles sp\u00e9cifiques avec son fr\u00e8re r\u00e9el. Transpos\u00e9 dans la r\u00e9alit\u00e9 industrielle, il peut s'agir par exemple du domaine Shopfloor et de sa copie num\u00e9rique dans le domaine de la production ou d'un jumeau num\u00e9rique Supply Chain dans le domaine de la planification.<\/p>\n\n\n\n

Le Supply Chain Twin num\u00e9rique est la base de l'autonomisation de la planification. Gr\u00e2ce \u00e0 lui, les processus deviennent plus interconnect\u00e9s, plus efficaces, plus agiles, plus rapides et plus transparents. Plus les cha\u00eenes de valeur sont complexes - une usine avec une unit\u00e9 de distribution ou un vaste r\u00e9seau de processus de production, d'achat et de distribution fait une grande diff\u00e9rence -, plus la synchronisation en temps r\u00e9el des donn\u00e9es entre les instances de planification et l'ERP central est n\u00e9cessaire. <\/p>\n\n\n\n

Une couche de donn\u00e9es unifi\u00e9e avec un maximum de d\u00e9tails, d'int\u00e9grit\u00e9 des donn\u00e9es et de vitesse de r\u00e9action peut \u00eatre mise \u00e0 disposition via la plateforme PaaS Edge.One, extensible de fa\u00e7on modulaire et ouverte aux interfaces. Il est ainsi possible, dans l'esprit de l'usine num\u00e9rique, de reproduire de nombreux processus de l'atelier et de l'\u00e9tage sup\u00e9rieur et de les int\u00e9grer dans l'approche de la plateforme centrale.<\/p>\n\n\n\n

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Il s'agit de mod\u00e9liser des instances de planification autonomes \u00e0 l'aide d'un jumeau num\u00e9rique. Dans la r\u00e9alit\u00e9 industrielle, les jumeaux num\u00e9riques se trouvent dans le domaine de l'atelier, de la production ou dans la cha\u00eene d'approvisionnement num\u00e9rique dans le domaine de la planification.<\/em><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Analyses avanc\u00e9es<\/h3>\n\n\n\n

L'analyse avanc\u00e9e ne se limite plus \u00e0 l'analyse descriptive des donn\u00e9es bas\u00e9e sur le pass\u00e9 (la question \"que s'est-il pass\u00e9 ?\"), mais se focalise sur l'analyse pr\u00e9dictive (\"que va-t-il se passer ?\") et prescriptive (\"comment puis-je y parvenir ?\").<\/p>\n\n\n\n

L'analyse avanc\u00e9e permet de repr\u00e9senter des sc\u00e9narios et de les ex\u00e9cuter de mani\u00e8re automatis\u00e9e sur la base d'objectifs ou de hi\u00e9rarchies d'objectifs pr\u00e9d\u00e9finis - par exemple un service client maximal, une segmentation de la client\u00e8le, un programme de production \u00e0 marge optimale, etc. Les r\u00e8gles de priorisation aident \u00e0 r\u00e9soudre au mieux les situations conflictuelles et \u00e0 les automatiser gr\u00e2ce \u00e0 l'apprentissage automatique. Selon la complexit\u00e9 de l'optimisation du plan, le facteur humain peut \u00eatre partiellement ou totalement priv\u00e9 de son pouvoir de d\u00e9cision. <\/p>\n\n\n\n

Sur la base de l'analyse ML des s\u00e9ries temporelles, des valeurs pr\u00e9visionnelles fiables sont mises \u00e0 disposition pour la planification de la demande. Cela permet de r\u00e9duire les fluctuations dans la cha\u00eene d'approvisionnement et d'am\u00e9liorer les processus de suivi. Les conclusions sur la gestion des stocks sont tout aussi \u00e9videntes : la r\u00e9duction des stocks de s\u00e9curit\u00e9 n\u00e9cessaires pour couvrir les fluctuations de la demande est un autre objectif important. Avec l'aide de l'IA, la planification des stocks peut \u00eatre transform\u00e9e en stocks de s\u00e9curit\u00e9 dynamiques. L'ordonnancement r\u00e9actif est un mot-cl\u00e9 dans le domaine de la planification assist\u00e9e par l'IA. Le processus de planification est d\u00e9crit comme un processus agile, ouvert jusqu'\u00e0 la derni\u00e8re minute. L'objectif est de pouvoir r\u00e9agir \u00e0 des conditions changeantes - commande ad hoc d'un client A, changements de commande, goulots d'\u00e9tranglement dans les livraisons, pannes de collaborateurs\/d'installations ou autres. L'apprentissage continu \u00e0 partir des d\u00e9cisions prises dans le pass\u00e9 \"alimente\" continuellement l'IA en donn\u00e9es. Un moteur de planification en arri\u00e8re-plan, toujours actualis\u00e9 et aliment\u00e9 par le syst\u00e8me en temps r\u00e9el, aide \u00e0 ne devoir adapter que de mani\u00e8re marginale et continue le plan initial calcul\u00e9 \u00e0 l'avance. <\/p>\n\n\n\n

Les m\u00e9thodes d'apprentissage automatique offrent \u00e9galement des fonctionnalit\u00e9s int\u00e9ressantes dans le domaine de la gestion des conflits. Sur la base de ses propres d\u00e9cisions ant\u00e9rieures et de l'analyse de leurs r\u00e9sultats, des propositions de solution sont \u00e9labor\u00e9es et, si on le souhaite, rendues autonomes. La comparaison entre la production planifi\u00e9e et le feed-back r\u00e9el de l'atelier permet d'\u00e9valuer la qualit\u00e9 du plan et de la r\u00e9int\u00e9grer dans la mod\u00e9lisation de l'algorithme de planification, y compris en ce qui concerne l'impl\u00e9mentation des pr\u00e9visions de maintenance. Les fonctionnalit\u00e9s d'alerte sont \u00e9galement (partiellement) automatis\u00e9es et auto-apprenantes gr\u00e2ce \u00e0 des processus de d\u00e9cision bas\u00e9s sur l'IA.<\/p>\n\n\n\n

Environnement SAP<\/h3>\n\n\n\n

L'autonomisation de l'Advanced Planning and Scheduling (APS) dans l'environnement SAP est un cas d'utilisation Orsoft. La mission du client \u00e9tait clairement d\u00e9finie : Autonomisation sans contact de la planification op\u00e9rationnelle dans le but d'impl\u00e9menter un syst\u00e8me qui fonctionne de mani\u00e8re autonome en temps normal - c'est-\u00e0-dire dans ce que l'on appelle le Happy Flow - et qui peut impliquer les planificateurs\/trices de mani\u00e8re automatis\u00e9e lors de certains \u00e9v\u00e9nements. Les conditions secondaires suivantes ont \u00e9galement \u00e9t\u00e9 convenues : interaction automatique (it\u00e9rative) avec SAP, forte configurabilit\u00e9 du mod\u00e8le de donn\u00e9es, r\u00e9action automatique \u00e0 certains \u00e9v\u00e9nements librement configurables et ex\u00e9cution de fonctions sur un noyau d'application propre, ce qui permet d'exploiter le logiciel m\u00eame sans utilisateurs connect\u00e9s.<\/p>\n\n\n\n

Afin d'autonomiser la planification op\u00e9rationnelle, il convient de d\u00e9finir les objectifs du processus de planification, qui sont repr\u00e9sent\u00e9s sous forme de r\u00e8gles de priorit\u00e9 pr\u00e9d\u00e9finies - \u00e9galement \u00e9chelonn\u00e9es sous forme d'ordre de priorit\u00e9. Tout comme les conditions marginales, ces objectifs peuvent \u00eatre d\u00e9finis en d\u00e9tail. Tous les champs SAP - y compris ceux des objets r\u00e9f\u00e9renc\u00e9s, par exemple les clients pour la commande client d'un ordre planifi\u00e9 - peuvent \u00eatre configur\u00e9s manuellement ou automatiquement et class\u00e9s en fonction de la gestion des valeurs limites et des valeurs de pr\u00e9misses exactes. Dans le cas concret, la prise en compte de la disponibilit\u00e9 des mat\u00e9riaux\/des d\u00e9lais de r\u00e9approvisionnement, de la pr\u00e9sence et de la qualification du personnel a \u00e9t\u00e9 d\u00e9finie par le client comme conditions limites explicites. <\/p>\n\n\n\n

Gr\u00e2ce \u00e0 la comparaison bidirectionnelle en temps r\u00e9el avec les donn\u00e9es de base et les donn\u00e9es de mouvement dans SAP, les plans cr\u00e9\u00e9s sont toujours compar\u00e9s en termes de capacit\u00e9 au niveau des installations et des mat\u00e9riaux. Orsoft applique \u00e0 cet effet une ex\u00e9cution MRCP (Material Resource Capacity Planning) complexe avec des ressources finies, donc disponibles en quantit\u00e9 limit\u00e9e et sans surcharge, qui n'est pas disponible sous cette forme dans SAP. Dans le cas d'application concret, les mises \u00e0 disposition de mat\u00e9riel des clients sont en outre int\u00e9gr\u00e9es dans le cycle de planification. Un contr\u00f4le imm\u00e9diat CTP (Capable to Promise), mis en \u0153uvre par Orsoft et interagissant avec SAP, fait office de d\u00e9clencheur de l'autonomisation de la planification. Ce n'est qu'en cas de conflits d'objectifs ou de ressources manquantes au niveau des mat\u00e9riaux et des capacit\u00e9s que des alarmes automatis\u00e9es sont affich\u00e9es et envoy\u00e9es sous forme d'alerte e-mail.<\/p>\n\n\n\n

PDF (en anglais)<\/a><\/p>\n\n\n\n

\"T\u00e9l\u00e9charger<\/a><\/figure>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Dans la planification quotidienne d'aujourd'hui, l'IA et l'apprentissage automatique sont devenus incontournables. Elles sont appliqu\u00e9es dans les processus de planification de la demande, de pr\u00e9vision, de gestion des stocks et dans le domaine de l'ordonnancement automatis\u00e9.<\/p>","protected":false},"author":2589,"featured_media":116238,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"pmpro_default_level":"","footnotes":""},"categories":[40955,40957],"tags":[210,707,624,626,40960,14527,7631,1301],"coauthors":[40959,40958],"class_list":["post-116231","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-coverstory-22-07","category-mag-22-07","tag-big-data","tag-coverstory","tag-ki-joule","tag-kuenstliche-intelligenz","tag-mag-22-07","tag-orsoft","tag-scm","tag-supply-chain-management","pmpro-has-access"],"acf":[],"featured_image_urls_v2":{"full":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/shutterstock_1767321221-ZinetroN.jpg",1000,450,false],"thumbnail":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/shutterstock_1767321221-ZinetroN-150x150.jpg",150,150,true],"medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/shutterstock_1767321221-ZinetroN.jpg",400,180,false],"medium_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/shutterstock_1767321221-ZinetroN-768x346.jpg",768,346,true],"large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/shutterstock_1767321221-ZinetroN.jpg",1000,450,false],"image-100":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/shutterstock_1767321221-ZinetroN-100x45.jpg",100,45,true],"image-480":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/shutterstock_1767321221-ZinetroN-480x216.jpg",480,216,true],"image-640":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/shutterstock_1767321221-ZinetroN-640x288.jpg",640,288,true],"image-720":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/shutterstock_1767321221-ZinetroN-720x324.jpg",720,324,true],"image-960":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/shutterstock_1767321221-ZinetroN-960x432.jpg",960,432,true],"image-1168":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/shutterstock_1767321221-ZinetroN.jpg",1000,450,false],"image-1440":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/shutterstock_1767321221-ZinetroN.jpg",1000,450,false],"image-1920":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/shutterstock_1767321221-ZinetroN.jpg",1000,450,false],"1536x1536":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/shutterstock_1767321221-ZinetroN.jpg",1000,450,false],"2048x2048":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/shutterstock_1767321221-ZinetroN.jpg",1000,450,false],"trp-custom-language-flag":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/shutterstock_1767321221-ZinetroN.jpg",18,8,false],"bricks_large_16x9":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/shutterstock_1767321221-ZinetroN.jpg",1000,450,false],"bricks_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/shutterstock_1767321221-ZinetroN.jpg",1000,450,false],"bricks_large_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/shutterstock_1767321221-ZinetroN.jpg",1000,450,false],"bricks_medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/shutterstock_1767321221-ZinetroN.jpg",600,270,false],"bricks_medium_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/shutterstock_1767321221-ZinetroN.jpg",600,270,false],"profile_24":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/shutterstock_1767321221-ZinetroN-24x24.jpg",24,24,true],"profile_48":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/shutterstock_1767321221-ZinetroN-48x48.jpg",48,48,true],"profile_96":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/shutterstock_1767321221-ZinetroN-96x96.jpg",96,96,true],"profile_150":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/shutterstock_1767321221-ZinetroN-150x150.jpg",150,150,true],"profile_300":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/shutterstock_1767321221-ZinetroN-300x300.jpg",300,300,true]},"post_excerpt_stackable_v2":"

Im heutigen Planungsalltag sind KI und maschinelles Lernen nicht mehr wegzudenken. Sie werden in Prozessen der Bedarfsplanung, dem Forecasting, dem Bestandsmanagement und im Bereich des automatisierten Schedulings angewandt.<\/p>\n","category_list_v2":"Coverstory 22-07<\/a>, Mag 22-07<\/a>","author_info_v2":{"name":"Martin Kohl, Orsoft","url":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/author\/martin-kohl\/"},"comments_num_v2":"0 commentaire","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/116231","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2589"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=116231"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/116231\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":148761,"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/116231\/revisions\/148761"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/116238"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=116231"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=116231"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=116231"},{"taxonomy":"author","embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/coauthors?post=116231"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}