Un clic del rat\u00f3n, un vistazo a los resultados del an\u00e1lisis y el plan de contenidos para 2021 ya est\u00e1 en marcha. Para m\u00ed, como gestor de marketing de contenidos, esta es la idea ideal de c\u00f3mo podr\u00eda utilizar el tesoro de datos existente en mi empresa.
\u00bfD\u00f3nde est\u00e1n mis credenciales de SAP Analytics Cloud?<\/p>\n\n\n\n
Los expertos internacionales coinciden en que la democratizaci\u00f3n de los datos es una de las tendencias tecnol\u00f3gicas m\u00e1s importantes de la actualidad. La reputada empresa estadounidense de investigaci\u00f3n y consultor\u00eda Gartner, por ejemplo, sit\u00faa la democratizaci\u00f3n de datos en tercer lugar entre las 10 principales tendencias tecnol\u00f3gicas estrat\u00e9gicas para 2020.<\/p>\n\n\n\n
\u00bfQu\u00e9 significa la democratizaci\u00f3n de los datos? De hecho, las empresas disponen hoy de m\u00e1s datos que nunca. Sin embargo, s\u00f3lo se utiliza una peque\u00f1a parte de estos datos. Una de las razones es que los registros de datos viven en instalaciones de almacenamiento separadas geogr\u00e1ficamente, los llamados silos de datos, a los que pueden acceder grupos de usuarios individuales o partes de la empresa mediante autorizaci\u00f3n de acceso. El acceso se realiza en forma de consultas e informes estandarizados a trav\u00e9s del departamento inform\u00e1tico responsable. As\u00ed que tengo que recurrir al colega especialista para llenar mi plan de contenidos con vida basada en datos. <\/p>\n\n\n\n
Con la democratizaci\u00f3n de los datos, eso cambiar\u00eda: Yo, como empleado, tendr\u00eda acceso a todos los datos relevantes que suelo necesitar para mi trabajo diario. Esto se aplicar\u00eda igualmente a los compa\u00f1eros de ventas, finanzas, recursos humanos, contrataci\u00f3n, marketing y m\u00e1s. Los datos disponibles podr\u00edan ayudarnos en nuestros procesos de trabajo sin la intervenci\u00f3n de terceros.<\/p>\n\n\n\n
Suena muy bien. Por desgracia, despu\u00e9s de investigar un poco queda claro que la democratizaci\u00f3n de los datos no es tan sencilla. La democratizaci\u00f3n de los datos est\u00e1 ligada a una serie de condiciones previas. En primer lugar, necesita una infraestructura inform\u00e1tica adecuada. Existen los ya mencionados silos de datos distribuidos y alimentados por fuentes individuales. Una forma de capturar todos los datos de una empresa y romper los silos de datos es crear un lago de datos. Los datos estructurados y no estructurados fluyen juntos en este lago de datos. <\/p>\n\n\n\n
Un lago de datos por s\u00ed solo no da la felicidad. Solo con las artes de pesca adecuadas puede picar un conjunto de datos que merezca la pena. En concreto, esto significa que se necesita una plataforma de an\u00e1lisis como SAP Analytics Cloud y otras herramientas para analizar los datos relevantes. Lo ideal es que sean de uso intuitivo y dispongan de opciones de visualizaci\u00f3n que tambi\u00e9n sirvan de apoyo a los profanos en TI. En caso de duda, aqu\u00ed es necesaria la formaci\u00f3n por parte de colegas especialistas. <\/p>\n\n\n\n
Sin embargo, s\u00f3lo estar\u00eda ara\u00f1ando la superficie con un cuadro de mando por s\u00ed solo y los informes asociados, como me entero en un intercambio con nuestros expertos internos. El BI de autoservicio requiere s\u00f3lo una fracci\u00f3n de la cantidad de datos que la democratizaci\u00f3n b\u00e1sica de los datos hace posible. Lo que esto significa fundamentalmente queda claro en la siguiente definici\u00f3n del Centro de Aplicaciones de Negocio (BARC): \"El t\u00e9rmino democracia de datos implica que el mayor n\u00famero posible de empleados tenga autoridad y capacidad para acceder, comprender y a\u00f1adir valor a los datos corporativos.<\/em>\"Siguiendo con mi met\u00e1fora anterior: El sedal se convierte pr\u00e1cticamente en una red de arrastre con la que puedo explotar las regiones m\u00e1s profundas del lago de datos. Hasta ahora, la red de arrastre solo estaba reservada al departamento de TI dentro del almac\u00e9n de datos SAP.<\/p>\n\n\n\n Por ejemplo, podr\u00eda utilizar el arrastre para crear y mantener mis propios modelos de datos, planificar las entradas de datos y mucho m\u00e1s. Sin embargo, para que mis actividades no degeneren en un caos total en forma de anarqu\u00eda de datos, hay formas de estructurar el modelado de datos de autoservicio. Esto puede hacerse, por ejemplo, con la ayuda de SAP Data Warehouse Cloud. <\/p>\n\n\n\n Para ello, se crean salas de datos aisladas (Spaces) dentro de la nube. Estos \u00faltimos se configuran de acuerdo con los requisitos de confianza, seguridad y gobernanza pertinentes para el departamento. Se basan en datos sin procesar, a los que solo puede acceder el soporte inform\u00e1tico en la denominada capa de datos.<\/p>\n\n\n\n Volvamos a los espacios: contienen todas las infraestructuras de datos relevantes para el grupo destinatario correspondiente, en mi caso marketing, a nivel de la denominada capa de negocio para usuarios. A partir de esta capa, pod\u00eda extraer todos los datos para elaborar los informes necesarios para mi Plan de Contenidos 2022. \u00a1Loter\u00eda!<\/p>\n\n\n\n La conclusi\u00f3n para m\u00ed es que el camino hacia la democratizaci\u00f3n de los datos es pedregoso. Tambi\u00e9n est\u00e1 estrechamente vinculado a la integraci\u00f3n en la cultura corporativa. Donde prevalecen jerarqu\u00edas r\u00edgidas, no hay lugar para la democracia. Sin embargo, creo que las empresas no podr\u00e1n evitar la democratizaci\u00f3n de los datos en el futuro. El uso selectivo de los datos genera un enorme valor a\u00f1adido corporativo y, para m\u00ed, un plan de contenidos.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Bitkom hizo un balance desigual de la pol\u00edtica digital del Gobierno federal hasta la fecha. 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