{"id":95465,"date":"2021-08-26T11:16:15","date_gmt":"2021-08-26T09:16:15","guid":{"rendered":"http:\/\/e3mag.com\/?p=95465"},"modified":"2021-08-26T14:22:07","modified_gmt":"2021-08-26T12:22:07","slug":"la-inteligencia-artificial-como-abrepuertas-expectativas-vs-realidad","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/e3mag.com\/es\/la-inteligencia-artificial-como-abrepuertas-expectativas-vs-realidad\/","title":{"rendered":"\u00bfLa inteligencia artificial como abrepuertas? Expectativas frente a realidad"},"content":{"rendered":"

En la actualidad, la inteligencia artificial sigue funcionando con relativa frecuencia en secreto y, por tanto, pasa desapercibida para muchos usuarios, por ejemplo en el control de brazos rob\u00f3ticos en la industria automovil\u00edstica, en sistemas de asistencia m\u00e9dica, en robots de juguete o en la nube de AFI Solutions para la formaci\u00f3n con documentos de facturaci\u00f3n. <\/p>\n\n\n\n

Sin embargo, no en todas partes tuvieron o tienen \u00e9xito, seg\u00fan un estudio de IDC. Los experimentos fallidos son habituales y existen en todos los sectores y objetivos. Las personas tambi\u00e9n desempe\u00f1an aqu\u00ed un papel decisivo.<\/p>\n\n\n\n

La inteligencia artificial no es inteligente per se<\/h3>\n\n\n\n

Por tanto, es muy dudoso que los sistemas de IA o m\u00e1quinas inteligentes, tal como se utilizan hoy en d\u00eda, est\u00e9n en condiciones de dominar el mundo. Hasta la fecha, siguen dependiendo demasiado de sus maestros humanos, que les plantean la pregunta, el objetivo o su prop\u00f3sito. Tambi\u00e9n son estos profesores los que las alimentan con conjuntos de datos seleccionados que est\u00e1n estrechamente relacionados con la tarea que tienen entre manos y con los que se les permite entrenarse dentro de unos l\u00edmites de sistema y par\u00e1metros estrechamente definidos. <\/p>\n\n\n\n

De lo contrario, si hay demasiado margen de maniobra para la IA, los resultados s\u00f3lo podr\u00e1n analizarse con dificultad o no analizarse en absoluto. Cuando se trata de resultados, es de nuevo el ser humano, el cient\u00edfico de datos o el analista especializado en datos, quien primero debe interpretar los resultados de la IA y hacerlos utilizables. <\/p>\n\n\n\n

Si miramos a nuestro alrededor en busca de proyectos de IA, los casos de uso actuales, especialmente en el entorno B2B, son bastante sobrios o, al menos, est\u00e1n fuertemente ligados a un \u00e1mbito de aplicaci\u00f3n espec\u00edfico. Los dos sistemas de IA desarrollados por IBM, \"Deep Blue\" (ganador en 1996 en ajedrez contra Gary Kasparov) y su desarrollo posterior \"Watson\" (ganador en 2011 en Jeopardy contra dos oponentes humanos), por ejemplo, solo son \"inteligentes\" dentro de un determinado conjunto de reglas o con conjuntos de datos adecuadamente entrenados. <\/p>\n\n\n\n

Las tareas m\u00e1s complejas siguen siendo dif\u00edciles de resolver para la inteligencia artificial. En los proyectos B2B suelen faltar recursos y la cantidad de datos necesarios para una formaci\u00f3n exhaustiva.<\/p>\n\n\n\n

La IA tambi\u00e9n puede ser diferente<\/h3>\n\n\n\n

Hay algunos proyectos de IA con resultados bastante preocupantes. En un experimento de comunicaci\u00f3n realizado por un conocido gigante de las redes sociales, dos chatbots apoyados por IA empezaron de repente a hablar entre ellos en un \"lenguaje secreto\" que los investigadores humanos ya no pod\u00edan entender. Los dos bots desarrollaron un lenguaje m\u00e1s eficiente a partir de los t\u00e9rminos humanos para poder negociar con mayor rapidez. <\/p>\n\n\n\n

Sin embargo, los lenguajes optimizados para la IA no son infrecuentes en la investigaci\u00f3n. El lenguaje secreto tampoco fue la raz\u00f3n por la que se cancel\u00f3 el experimento. Como la IA iba a interactuar con humanos en su posterior campo de aplicaci\u00f3n, naturalmente ten\u00eda que utilizar lenguaje humano. Sin embargo, los cient\u00edficos no impusieron esta restricci\u00f3n crucial a los dos robots. <\/p>\n\n\n\n

M\u00e1s valor para experimentar con la IA<\/h3>\n\n\n\n

En definitiva, el ejemplo anterior es un montaje experimental en condiciones de laboratorio en el que se exploran tanto las posibilidades como las limitaciones de los sistemas y m\u00e1quinas inteligentes. Y estos experimentos son importantes porque a menudo producen resultados sorprendentes, algunos de los cuales nos muestran nuestros propios procesos de pensamiento y debilidades humanas.<\/p>\n\n\n\n

La tarea de cualquier tipo de inteligencia artificial est\u00e1 claramente formulada: debe permitir a las m\u00e1quinas iniciar procesos de aprendizaje de forma aut\u00f3noma, reaccionar adecuadamente a la nueva informaci\u00f3n y cumplir tareas que requieran un pensamiento similar al humano y un canon humano de valores. <\/p>\n\n\n\n

El entrenamiento de los sistemas controlados por IA desempe\u00f1a un papel clave, comparable al proceso de aprendizaje humano. Esto determina el rendimiento de una m\u00e1quina inteligente en las condiciones marco dadas, o no. <\/p>\n\n\n\n

Tecnolog\u00edas como el aprendizaje autom\u00e1tico y profundo, el reconocimiento natural del habla, etc. se utilizan para reconocer patrones recurrentes y clasificarlos en funci\u00f3n de determinadas probabilidades; en otras palabras, la IA aprende. Sin embargo, los paradigmas fiables que pueden interpretarse solo pueden reconocerse en estos datos una vez que se dispone de una cantidad correspondientemente grande de datos para el entrenamiento. Aqu\u00ed comienza, por as\u00ed decirlo, el proceso de comprensi\u00f3n o aprendizaje aut\u00f3nomo.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfQui\u00e9n ha ajustado los nuevos valores del IVA?<\/h3>\n\n\n\n

En julio de 2020, se produjo un cambio en los tipos de IVA vigentes, que pasaron del 19 al 16 y del 7 al 5 por ciento. Tras estos cambios, las empresas a veces ten\u00edan que tener en cuenta cinco tipos impositivos diferentes (m\u00e1s el 0%), dependiendo de si las facturas se emit\u00edan antes o despu\u00e9s del ajuste. Tanto las empresas como sus proveedores de servicios tem\u00edan nuevos gastos en la tramitaci\u00f3n de las facturas.<\/p>\n\n\n\n

Bernd Kullen, experto en IA de AFI Solutions, ha observado un fen\u00f3meno sorprendente en el servicio en la nube de AFI Solutions a este respecto: \"En el AFI DocumentHub basado en la nube, los recibos se procesan con la ayuda de nuestra IA AFI. En el caso de nuestros clientes, hemos observado que los tipos de IVA ya se han reconocido correctamente, aunque los nuevos tipos a\u00fan no se hayan a\u00f1adido al proceso de reconocimiento.<\/em>\"\u00bfInteligencia artificial? <\/p>\n\n\n\n

\u00abDado que utilizamos nuestra IA AFI en DocumentHub, existen candidatos para muchas facturas que tambi\u00e9n pueden utilizarse para reconocer los totales de las facturas<\/em>\", dice Kullen. <\/p>\n\n\n\n

\u00abAll\u00ed no se almacena ning\u00fan contenido, sino informaci\u00f3n geogr\u00e1fica, es decir, qu\u00e9 se encuentra en qu\u00e9 lugar del documento. Esto significa que el contenido de un valor formado puede diferir o cambiar, lo que ha provocado la transferencia autom\u00e1tica de los nuevos tipos de IVA<\/em>. <\/p>\n\n\n\n

Un resultado sorprendente: nadie le dijo a la IA AFI que hiciera esto. Simplemente se ense\u00f1\u00f3 a s\u00ed misma a trav\u00e9s de la formaci\u00f3n autom\u00e1tica de documentos en el AFI DocumentHub. <\/p>\n\n\n\n

Gracias a estos resultados, la inteligencia artificial tiene una raz\u00f3n de ser y, al mismo tiempo, aporta argumentos a favor de su utilizaci\u00f3n para otros clientes o en otros productos y \u00e1mbitos de aplicaci\u00f3n. No en vano, la IA se considera una tecnolog\u00eda clave para abrir las puertas a desarrollos futuros como los coches autoconducidos o los robots quir\u00fargicos inteligentes.<\/p>\n\n\n\n

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El t\u00e9rmino inteligencia artificial (IA) es un tema muy popular en los medios de comunicaci\u00f3n, ya que polariza tanto a profanos como a expertos. A menudo se la presenta como un motor de innovaci\u00f3n y la panacea para una amplia gama de problemas, pero con la misma frecuencia se la describe como un peligro para la humanidad. <\/p>","protected":false},"author":2424,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"pmpro_default_level":"","footnotes":""},"categories":[39800,39790],"tags":[37616,624,236],"coauthors":[39810],"class_list":["post-95465","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-extra-2109","category-mag-21-09","tag-afi-solutions","tag-ki-joule","tag-sap","pmpro-has-access"],"acf":[],"featured_image_urls_v2":{"full":"","thumbnail":"","medium":"","medium_large":"","large":"","image-100":"","image-480":"","image-640":"","image-720":"","image-960":"","image-1168":"","image-1440":"","image-1920":"","1536x1536":"","2048x2048":"","trp-custom-language-flag":"","bricks_large_16x9":"","bricks_large":"","bricks_large_square":"","bricks_medium":"","bricks_medium_square":"","profile_24":"","profile_48":"","profile_96":"","profile_150":"","profile_300":""},"post_excerpt_stackable_v2":"

In den Medien ist der Begriff k\u00fcnstliche Intelligenz (KI) ein gern gesehener Topos, da er sowohl Laien wie Experten polarisiert. Oft wird KI als Innovationstreiber und Allheilmittel f\u00fcr verschiedenste Probleme gehandelt, doch genauso h\u00e4ufig als Gefahr f\u00fcr die Menschheit dargestellt. <\/p>\n","category_list_v2":"Extra 2109<\/a>, MAG 21-09<\/a>","author_info_v2":{"name":"Marian Spohn Soluciones AFI","url":"https:\/\/e3mag.com\/es\/author\/marian-spohn-afi-solutions\/"},"comments_num_v2":"0 comentarios","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/95465","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2424"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=95465"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/95465\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=95465"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=95465"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=95465"},{"taxonomy":"author","embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/coauthors?post=95465"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}