{"id":94989,"date":"2021-08-26T13:30:00","date_gmt":"2021-08-26T11:30:00","guid":{"rendered":"http:\/\/e3mag.com\/?p=94989"},"modified":"2022-05-01T09:55:59","modified_gmt":"2022-05-01T07:55:59","slug":"no-es-un-fin-en-si-mismo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/e3mag.com\/es\/no-es-un-fin-en-si-mismo\/","title":{"rendered":"No es un fin en s\u00ed mismo"},"content":{"rendered":"

Muchas empresas tienen problemas con la calidad de sus datos maestros. Dado que una mala calidad de los datos puede perjudicar los procesos empresariales, dar lugar a decisiones incorrectas y dificultar el cumplimiento de las leyes y directrices (compliance), se aconseja regularmente a las empresas que establezcan un sistema profesional de gesti\u00f3n de datos maestros. <\/p>\n\n\n\n

Por supuesto, esto cuesta dinero y, por tanto, plantea la cuesti\u00f3n del rendimiento de la inversi\u00f3n. El \u00e9xito de la gesti\u00f3n de datos maestros en relaci\u00f3n con el capital invertido no es tan f\u00e1cil de responder en cifras \"duras\", pero hay valores emp\u00edricos de proyectos y evaluaciones de los implicados en el proceso que permiten hacer afirmaciones sobre el rendimiento de la inversi\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

Veamos primero los problemas t\u00edpicos a los que se enfrentan las empresas. La creaci\u00f3n de datos maestros de clientes y proveedores suele ser un proceso largo, y las interrupciones de medios en los procesos son la norma m\u00e1s que la excepci\u00f3n. <\/p>\n\n\n\n

La elevada tasa de errores en la creaci\u00f3n y el mantenimiento de los datos da lugar a frecuentes cambios, sobre todo en los datos de direcciones y bancarios. A menudo no se realiza una comprobaci\u00f3n por duplicado. Al faltar regularmente una visi\u00f3n de conjunto de los \"grupos de proveedores\" y \"grupos de clientes\", se debilita la posici\u00f3n negociadora en compras y ventas. La mala calidad de los datos provoca env\u00edos incorrectos y devoluciones (mailings, facturas, etc.).<\/p>\n\n\n\n

En el caso de los datos maestros de material, el mero hecho de que un registro de datos maestros de material en SAP MM (Maestro de materiales) pueda tener hasta 1000 campos individuales supone un reto especial. Por supuesto, no siempre se ocupan 1000 campos, sino que pueden ocuparse entre 150 y 200 (seg\u00fan la empresa y el material). <\/p>\n\n\n\n

Adem\u00e1s de los datos maestros globales, que son los mismos para todos, existen datos dependientes de la planta que aumentan la cantidad de datos. Adem\u00e1s, en el proceso de datos maestros de materiales intervienen muchos departamentos (compras, ventas, programaci\u00f3n, etc.). Esto significa que hay un gran n\u00famero de personas implicadas en el proceso y que la comunicaci\u00f3n y la coordinaci\u00f3n requieren mucho tiempo, sin un sistema de datos maestros y sin una gobernanza de los datos.<\/p>\n\n\n\n

Muchas empresas tambi\u00e9n permiten que cientos de \"usuarios ocasionales\" creen datos maestros de materiales; para ellos, la creaci\u00f3n y el mantenimiento son extensos y confusos. Por ello, la gesti\u00f3n profesional de datos maestros pretende reducir el n\u00famero de usuarios y, por tanto, tambi\u00e9n el n\u00famero de posibles fuentes de error. Con la gesti\u00f3n de datos maestros se intenta autorizar de forma m\u00e1s selectiva y permitir as\u00ed qui\u00e9n crea, enriquece, modifica y libera los datos maestros en absoluto.<\/p>\n\n\n\n

Un examen m\u00e1s detallado de los costes de la mala calidad de los datos y de las consecuencias de los largos plazos de creaci\u00f3n de datos maestros deja claro d\u00f3nde est\u00e1n los \"tornillos de ajuste\" y qu\u00e9 potencial alberga la gesti\u00f3n de datos maestros.<\/p>\n\n\n\n

Costes de la mala calidad de los datos<\/h3>\n\n\n\n

La experiencia demuestra que casi ninguna empresa es capaz de demostrar los costes de la mala calidad de los datos con hechos concretos, es decir, con cifras. Lo que s\u00ed saben es que los datos maestros incorrectos de clientes y proveedores generan costes por entregas y pedidos err\u00f3neos, gastos de correo y mano de obra por env\u00edos devueltos y una gran carga de trabajo para corregir errores. <\/p>\n\n\n\n

Adem\u00e1s, a menudo no tienen una visi\u00f3n de conjunto del volumen de pedidos a un mismo proveedor, lo que se traduce en precios excesivamente elevados en las compras. Unos datos maestros de material inadecuados generan costes, por ejemplo, a trav\u00e9s de partidas de factura infravaloradas debido a listas de piezas incorrectas y costes log\u00edsticos excesivos debido a pesos incorrectos. El aumento de las reclamaciones por entregas incorrectas, pedidos de material err\u00f3neos y paradas de producci\u00f3n por falta de materiales son otros generadores de costes.<\/p>\n\n\n\n

Los largos plazos de creaci\u00f3n de datos maestros de clientes y proveedores provocan retrasos en los pedidos, y cuando se crean datos maestros de materiales, retrasan la salida al mercado. Si una empresa no sabe cu\u00e1ndo un material est\u00e1 \"listo\" en el sistema para iniciar la producci\u00f3n, el lanzamiento al mercado se retrasar\u00e1 en \u00faltima instancia. Independientemente del \u00e1mbito de los datos maestros, los largos tiempos de ejecuci\u00f3n de los procesos provocan retrasos en las entregas si un producto no puede pedirse a tiempo. <\/p>\n\n\n\n

A esto se a\u00f1ade la insatisfacci\u00f3n de los empleados si no saben cu\u00e1ndo estar\u00e1 listo \"su\" material para seguir trabajando, o si tienen que corregir errores constantemente; la productividad de los empleados disminuye. Por \u00faltimo, la insatisfacci\u00f3n del cliente amenaza si no se puede afirmar con certeza cu\u00e1ndo se entregar\u00e1 lo que no se sabe en qu\u00e9 punto se encuentra el proceso empresarial.<\/p>\n\n\n\n

En principio, la gesti\u00f3n de datos maestros crea valor a\u00f1adido a dos niveles: por un lado, en las \u00e1reas administrativas, por ejemplo, a trav\u00e9s de procesos de mantenimiento de datos maestros o proyectos inform\u00e1ticos m\u00e1s eficientes; por otro, mediante una mayor transparencia en las \u00e1reas operativas y, por tanto, una mejor capacidad de control, convirtiendo los datos en conocimiento en valor.<\/p>\n\n\n\n

Las ventajas en el contexto de los procesos de mantenimiento de datos maestros y los proyectos de TI pueden verse, entre otras cosas, en la reducci\u00f3n del esfuerzo necesario para la b\u00fasqueda de datos, la disminuci\u00f3n del trabajo de coordinaci\u00f3n interna y la eliminaci\u00f3n del trabajo duplicado para los cambios de datos o las entradas iniciales. Adem\u00e1s, los datos maestros limpios constituyen la base de opciones de automatizaci\u00f3n escalables y reducen el esfuerzo necesario para las migraciones, como las conversiones a S\/4 Hana.<\/p>\n\n\n\n

Las ventajas de la MDM en los \u00e1mbitos administrativo y operativo, as\u00ed como para el cumplimiento de las normativas, aumentan en \u00faltima instancia la competitividad de las empresas. La buena calidad de los datos tambi\u00e9n garantiza la satisfacci\u00f3n de clientes, proveedores y empleados.<\/p>\n\n\n\n

Retorno de la inversi\u00f3n<\/h3>\n\n\n\n

Si se quieren expresar en cifras los beneficios de la gesti\u00f3n de datos maestros, hay que basarse en valores emp\u00edricos. Los principales factores que influyen en el retorno de la inversi\u00f3n, tanto para los datos maestros de clientes y proveedores como para los de materiales, son el n\u00famero de sistemas y actualizaciones de datos maestros, la duraci\u00f3n de los tiempos de procesamiento y el esfuerzo de coordinaci\u00f3n manual, as\u00ed como los costes de seguimiento de datos incorrectos y duplicados. En el caso de los datos maestros de materiales, tambi\u00e9n se tiene en cuenta el n\u00famero de centros de producci\u00f3n con vistas maestras de materiales espec\u00edficas de cada planta.<\/p>\n\n\n\n

Quienes participan en proyectos de gesti\u00f3n de datos maestros estiman que una herramienta MDM puede reducir los tiempos de procesamiento o rendimiento hasta en un 50%. A ello contribuye un esfuerzo de coordinaci\u00f3n significativamente menor. <\/p>\n\n\n\n

Una salida al mercado m\u00e1s r\u00e1pida es dif\u00edcil de especificar con exactitud, pero el siguiente ejemplo da una idea del potencial: Si una empresa informa de que tarda 70 d\u00edas en crear por completo un nuevo material en el sistema y se extrapola esto al n\u00famero de piezas que se instalan en un producto, se obtiene una idea de lo que se puede conseguir con un sistema que reduzca el tiempo de creaci\u00f3n del material de 70 d\u00edas a unos pocos d\u00edas (por ejemplo, de dos a tres d\u00edas en un caso concreto).<\/p>\n\n\n\n

Otro valor emp\u00edrico afirma que los costes de error causados por la intransparencia de los procesos pueden reducirse entre un 80 y un 90%. La raz\u00f3n: la gesti\u00f3n de datos maestros garantiza una transparencia total a lo largo de toda la cadena de procesos, de modo que siempre se sabe en qu\u00e9 punto se encuentra el proceso de datos maestros. Seg\u00fan las estimaciones, el 53% de los datos pueden encontrarse m\u00e1s r\u00e1pida y f\u00e1cilmente. Adem\u00e1s de la cuesti\u00f3n del ROI de la gesti\u00f3n de datos maestros, KPMG ofrece las siguientes cifras sobre indicadores empresariales espec\u00edficos:<\/p>\n\n\n\n

Reducci\u00f3n de entre un tres y un ocho por ciento de la duraci\u00f3n del ciclo del proceso: menor esfuerzo de b\u00fasqueda de datos, menor esfuerzo de conciliaci\u00f3n de datos, sin duplicaci\u00f3n de la introducci\u00f3n de datos, menor necesidad de coordinaci\u00f3n, posibilidades de automatizaci\u00f3n del proceso.<\/p>\n\n\n\n

Reducci\u00f3n del gasto entre un dos y un cinco por ciento: agrupaci\u00f3n eficaz de los vol\u00famenes de compra, mejor posici\u00f3n negociadora en las compras, estructura de acreedores y \u00e1rboles geneal\u00f3gicos analizables; mejor gesti\u00f3n de los grupos de productos para saber qu\u00e9 se compra a qui\u00e9n; informaci\u00f3n para evaluar a los proveedores; incorporaci\u00f3n m\u00e1s r\u00e1pida de los proveedores si se ha implantado el proceso de datos maestros.<\/p>\n\n\n\n

Entre un cuatro y un siete por ciento menos de costes de proyectos inform\u00e1ticos: menor esfuerzo de migraci\u00f3n de datos, ya que se producen menos problemas durante las actividades de M y A o la armonizaci\u00f3n de sistemas, porque los datos entran primero en el ERP a trav\u00e9s del sistema de datos maestros; menor esfuerzo de limpieza de datos; menor complejidad del sistema, porque un sistema de datos maestros transfiere los datos maestros; y menor esfuerzo de mantenimiento.<\/p>\n\n\n\n

Mejora del crecimiento de las ventas entre un 1% y un 2%: mejor posici\u00f3n negociadora, condiciones de precios transparentes y estandarizadas, datos maestros de clientes y \u00e1rboles geneal\u00f3gicos analizables, mejor identificaci\u00f3n del potencial de venta cruzada.<\/p>\n\n\n\n

Entre un cinco y un diez por ciento menos de capital circulante: gesti\u00f3n eficaz del almac\u00e9n y menores costes de inventario si, por ejemplo, se sabe que diez materiales con s\u00f3lo una ligera desviaci\u00f3n en los datos maestros son en realidad un solo material y, en consecuencia, s\u00f3lo es necesario mantener las existencias necesarias para un material (menos doble almacenamiento); mejor verificaci\u00f3n de las facturas, gesti\u00f3n eficaz de los ingresos y las cuentas por cobrar.<\/p>\n\n\n\n

Adem\u00e1s de estos beneficios cuantitativos de la gesti\u00f3n de datos maestros, KPMG tambi\u00e9n cita una serie de ventajas cualitativas. Entre ellas, la reducci\u00f3n de los riesgos debido a la disminuci\u00f3n de las violaciones de la protecci\u00f3n de datos, la reducci\u00f3n de los riesgos en materia de aduanas e impuestos (cumplimiento) y la reducci\u00f3n de los riesgos de cr\u00e9dito. La gesti\u00f3n de datos maestros no s\u00f3lo ofrece ventajas para la anal\u00edtica, sino que tambi\u00e9n es esencial. <\/p>\n\n\n\n

Cualquiera que ofrezca mantenimiento predictivo, por ejemplo, debe tener ya sus datos maestros bajo control para poder encontrar el objeto que actualmente est\u00e1 informando de una necesidad de mantenimiento. KPMG ve otras ventajas en la realizaci\u00f3n del potencial de automatizaci\u00f3n si se sabe lo que puede derivarse de los datos maestros y en una mejora de la reputaci\u00f3n gracias a unas entregas sin problemas, menos reclamaciones y un enfoque correcto del cliente.<\/p>\n\n\n\n

Conclusi\u00f3n:\u2009<\/h3>\n\n\n\n

La gesti\u00f3n de datos maestros no es un fin en s\u00ed mismo, sino que influye directa e indirectamente en el valor de la empresa y puede convertirse en un factor competitivo diferenciador. Esto se aplica en particular a los modelos de negocio nuevos o modificados, como la incorporaci\u00f3n de \u00e1reas de negocio centradas en los servicios a los modelos de negocio tradicionales.<\/p>\n\n\n\n

\"Descargar<\/a><\/figure>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Entre los datos que toda empresa debe manejar figuran los datos maestros, es decir, los datos b\u00e1sicos est\u00e1ticos o de referencia sobre objetos relevantes para las operaciones, como productos, materiales, proveedores, clientes, empleados y finanzas.<\/p>","protected":false},"author":2416,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"pmpro_default_level":"","footnotes":""},"categories":[39789,39790],"tags":[1116,236,10721],"coauthors":[39792,39791],"class_list":["post-94989","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-coverstory-21-09","category-mag-21-09","tag-kpmg","tag-sap","tag-zetvisions","pmpro-has-access"],"acf":[],"featured_image_urls_v2":{"full":"","thumbnail":"","medium":"","medium_large":"","large":"","image-100":"","image-480":"","image-640":"","image-720":"","image-960":"","image-1168":"","image-1440":"","image-1920":"","1536x1536":"","2048x2048":"","trp-custom-language-flag":"","bricks_large_16x9":"","bricks_large":"","bricks_large_square":"","bricks_medium":"","bricks_medium_square":"","profile_24":"","profile_48":"","profile_96":"","profile_150":"","profile_300":""},"post_excerpt_stackable_v2":"

Zu den Daten, mit denen sich jedes Unternehmen besch\u00e4ftigen muss, geh\u00f6ren die Stammdaten, also die statischen Grunddaten oder Referenzdaten zu betriebsrelevanten Objekten wie beispielsweise Produkten, Materialien, Lieferanten, Kunden, Mitarbeitern und Finanzen.<\/p>\n","category_list_v2":"Coverstory 21-09<\/a>, MAG 21-09<\/a>","author_info_v2":{"name":"Andreas Stock zetVisions","url":"https:\/\/e3mag.com\/es\/author\/andreas-stock-zetvisions\/"},"comments_num_v2":"0 comentarios","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/94989","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2416"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=94989"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/94989\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=94989"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=94989"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=94989"},{"taxonomy":"author","embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/coauthors?post=94989"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}