{"id":94939,"date":"2021-08-26T13:30:00","date_gmt":"2021-08-26T11:30:00","guid":{"rendered":"http:\/\/e3mag.com\/?p=94939"},"modified":"2022-05-01T09:55:59","modified_gmt":"2022-05-01T07:55:59","slug":"excelencia-en-datos-maestros","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/e3mag.com\/es\/excelencia-en-datos-maestros\/","title":{"rendered":"Excelencia en datos maestros"},"content":{"rendered":"

La importancia de la gesti\u00f3n de datos maestros ha cambiado, sobre todo en vista de los requisitos que impone el avance de la digitalizaci\u00f3n, afirma Andreas Stock, de zetVisions, al comienzo de la entrevista de E-3. \"En pocas palabras: MDM se ha vuelto a\u00fan m\u00e1s importante. Desde que los datos se recopilaron, almacenaron y procesaron por primera vez, la calidad de los datos ha sido un problema constante en el mundo empresarial. As\u00ed que el tema no es nuevo. Lo que s\u00ed es nuevo en los \u00faltimos a\u00f1os es que los datos se est\u00e1n convirtiendo cada vez m\u00e1s en el centro de inter\u00e9s de las empresas ante los requisitos de la transformaci\u00f3n digital.<\/em>\u00bb.<\/p>\n\n\n\n

Seg\u00fan el Informe de Investigaci\u00f3n de DataIQ, un tercio de las empresas encuestadas afirma que la calidad de los datos es fundamental para el \u00e9xito de su transformaci\u00f3n digital, y el 54% la considera uno de los componentes b\u00e1sicos. Mientras que el 87% de las empresas entiende que la calidad de los datos es un componente fundamental o significativo para el \u00e9xito de su transformaci\u00f3n digital, al mismo tiempo el 68% est\u00e1 muy de acuerdo o de acuerdo con la afirmaci\u00f3n de que una mala calidad de los datos tiene un impacto negativo en la transformaci\u00f3n digital.<\/p>\n\n\n\n

\u00abEn la era digital, en la que los datos se consideran cada vez m\u00e1s un factor de producci\u00f3n, la presi\u00f3n para proporcionar datos de alta calidad de forma permanente es cada vez mayor\", subraya Andreas Stock. El responsable de zetVisions explica que solo hay que recordar una secuencia de los crecientes retos que plantea la calidad de los datos para desarrollar el necesario \"sentido de la urgencia\": \"En los entornos basados en datos, los datos incorrectos conducen a informaci\u00f3n incorrecta y, por tanto, a decisiones incorrectas.<\/em>\u00bb.<\/p>\n\n\n\n

Seg\u00fan el investigador de mercado BARC, tambi\u00e9n hay aspectos que obligan a la organizaci\u00f3n a garantizar la fiabilidad de los datos. Entre ellos figura la necesidad de reaccionar con flexibilidad a los cambios din\u00e1micos de los requisitos del mercado con transacciones. <\/p>\n\n\n\n

Una gesti\u00f3n eficaz de los datos maestros podr\u00eda ser el factor decisivo para minimizar los costes de integraci\u00f3n. Adem\u00e1s, cada vez se requieren m\u00e1s an\u00e1lisis interdepartamentales de los registros de datos integrados. Andreas Stock a\u00f1ade: \"Las empresas basadas en datos, en particular, dependen de datos maestros de calidad garantizada para optimizar sus procesos empresariales y desarrollar nuevos servicios y productos basados en datos.<\/em>\u00bb.<\/p>\n\n\n\n

Jan Richter, de KPMG, considera que los mayores retos para el \u00e9xito de la MDM se encuentran en los aspectos organizativos de las estructuras corporativas. \"Los cambios organizativos son dif\u00edciles y los empleados se resisten a abandonar rutinas que han llegado a amar, aunque sean ineficaces.<\/em>\"Richter considera que la construcci\u00f3n t\u00e9cnica de las empresas es el segundo reto: \"Cuanto mayor sea la organizaci\u00f3n, mayor ser\u00e1 el n\u00famero de sistemas y flujos de datos.<\/em>\u00bb. <\/p>\n\n\n\n

En tercer lugar, se refiere a los procesos de gesti\u00f3n empresarial: \"Si la organizaci\u00f3n est\u00e1 dispuesta a aceptar el cambio t\u00e9cnico, los procesos pueden ajustarse para reflejar la nueva realidad. Yo considerar\u00eda que este reto es posterior e independiente de los otros dos, y no al mismo nivel. La raz\u00f3n es que la experiencia ha demostrado que se llega r\u00e1pidamente a un acuerdo sobre cuestiones generales como la importancia estrat\u00e9gica y para qu\u00e9 deben utilizarse los datos maestros. Un enfoque sistem\u00e1tico permite a menudo definir r\u00e1pidamente una imagen cualitativa del objetivo.<\/em>\u00bb.<\/p>\n\n\n\n

Los procesos de mantenimiento est\u00e1ndar probados, as\u00ed como las funciones y perfiles est\u00e1ndar, ayudan a establecer una organizaci\u00f3n MDE preparada para el futuro con estructuras de gobernanza eficaces. \"El principal reto es el proyecto de conversi\u00f3n<\/em>\", subraya Jan Richter. \"En primer lugar, es importante comprender en grado suficiente qui\u00e9n participa en los procesos de MDM, cu\u00e1les son los requisitos espec\u00edficos de la unidad de negocio correspondiente y d\u00f3nde hay desviaciones de la norma previamente definida, y por qu\u00e9. Por supuesto, es un reto adicional acompa\u00f1ar la transformaci\u00f3n a nivel de grupo en lugar de a nivel de unidad de negocio. Esto se debe a que a menudo es necesario comprender en detalle cu\u00e1l ser\u00e1 el impacto si MDM se cambia de un d\u00eda para otro y predecir c\u00f3mo reaccionar\u00e1n los usuarios si, por ejemplo, un determinado campo ya no se puede utilizar de la forma tradicional.<\/em>\u00bb. <\/p>\n\n\n\n

En lenguaje llano, seg\u00fan Richter, responsable de KPMG, esto significa: \u00bfD\u00f3nde se almacenar\u00e1 determinada informaci\u00f3n en el futuro, qu\u00e9 impacto tendr\u00e1 el cambio en los sistemas y procesos anteriores y posteriores? El \u00e9xito de la MDM incluye siempre una amplia formaci\u00f3n de todos los empleados afectados.<\/p>\n\n\n\n

Y es que la Excelencia de los Datos Maestros va mucho m\u00e1s all\u00e1 de la gesti\u00f3n de las estructuras de datos dentro de un sistema ERP, como ha demostrado el \u00faltimo estudio de la VDMA (Federaci\u00f3n Alemana de Ingenier\u00eda): la digitalizaci\u00f3n de los procesos y el uso espec\u00edfico de los sistemas de aplicaciones operativas representan una medida clave para optimizar las medidas de ventas y garantizar una mayor fidelidad de los clientes. <\/p>\n\n\n\n

El estudio actual muestra que el mayor reto para las empresas en este contexto es, con diferencia, el mantenimiento de los datos para garantizar un alto nivel de calidad de los mismos: el 84% de los participantes en la encuesta califican de elevado el esfuerzo asociado a la introducci\u00f3n, b\u00fasqueda y mantenimiento de los datos. <\/p>\n\n\n\n

Este aspecto es especialmente relevante, ya que el mantenimiento de los datos repercute directamente en su calidad y en la facilidad de uso de las soluciones inform\u00e1ticas. \"Aqu\u00ed
Aqu\u00ed es donde las empresas deben empezar, porque el uso eficiente de los sistemas s\u00f3lo puede garantizarse con una alta calidad de los datos.<\/em>\", afirma el profesor Claus Oetter, Director General de Software y Digitalizaci\u00f3n de la VDMA.<\/p>\n\n\n\n

La soluci\u00f3n al problema se llama Excelencia de Datos Maestros. Jan Richter: \"La Excelencia en Datos Maestros describe un enfoque probado y hol\u00edstico y consta de las cinco dimensiones siguientes: en primer lugar, visi\u00f3n, estrategia y m\u00e9tricas; en segundo lugar, gobernanza de datos; en tercer lugar, modelo de datos; en cuarto lugar, procesos y, por \u00faltimo, en quinto lugar, infraestructura tecnol\u00f3gica\".<\/em>. <\/p>\n\n\n\n

Y en la entrevista de E-3, Andreas Stock a\u00f1ade: \"Quiz\u00e1s la diferencia decisiva es que la oferta conjunta de KPMG y zetVisions sobre Excelencia de Datos Maestros no es s\u00f3lo una soluci\u00f3n de software, sino una gama ampliada de servicios relacionados con la gesti\u00f3n de datos maestros. Empezando por el an\u00e1lisis, la definici\u00f3n y la implementaci\u00f3n de los procesos, pasando por la configuraci\u00f3n de la herramienta de software y la posterior gesti\u00f3n de cambios, as\u00ed como las directrices para la planificaci\u00f3n, el control y el suministro de datos -gobierno de datos-, los socios ofrecen un servicio integral para la gesti\u00f3n de datos maestros.<\/em>\u00bb.<\/p>\n\n\n\n

Las ofertas de MDM parecen existir por doquier, con un n\u00famero infinito de especializaciones. \u00bfExisten aqu\u00ed clasificaciones y especializaciones? \"Las ofertas de MDM pueden clasificarse seg\u00fan sean soluciones monodominio o multidominio<\/em>\", responde Andreas Stock. Seg\u00fan Aberdeen Group, la caracter\u00edstica m\u00e1s definitoria de las empresas l\u00edderes en MDM es su capacidad para gestionar m\u00faltiples dominios de datos simult\u00e1neamente. <\/p>\n\n\n\n

El MDM multidominio mejora la eficiencia de los datos de varias maneras: en primer lugar, la precisi\u00f3n de los datos es un 8,7% y la exhaustividad es un 11,9% mejor que con el MDM no multidominio. \"Sin embargo, las ventajas del MDM multidominio se hacen a\u00fan m\u00e1s evidentes cuando se trata de los criterios de tiempo hasta la informaci\u00f3n y precisi\u00f3n de las decisiones, que son importantes sobre todo para un BI eficaz.<\/em>\", explica el director de zetVisions, Stock. Cuando se utiliza MDM multidominio, el 64% observa mejoras en el tiempo de obtenci\u00f3n de informaci\u00f3n, frente a solo el 35% con MDM no multidominio.<\/p>\n\n\n\n

Las empresas con una sola versi\u00f3n de la \"verdad\" y un registro maestro de datos para cada dominio clave dedican menos tiempo a buscar informaci\u00f3n o a confirmar la fiabilidad de los datos existentes y m\u00e1s a los an\u00e1lisis pertinentes. \"El MDM multidominio centraliza toda la gesti\u00f3n de datos maestros. Todos los datos relevantes, desde las compras hasta las ventas, convergen en un sistema centralizado. Esto permite crear un registro de oro para clientes, productos y proveedores, por ejemplo, y reconocer las conexiones y correlaciones entre estos dominios.<\/em>\", Andreas Stock describe los retos.<\/p>\n\n\n\n

La gesti\u00f3n de datos maestros es una disciplina en s\u00ed misma y el objetivo de la MDM es conseguir un registro de oro. \"Se trata de tener un \u00fanico punto de verdad<\/em>\", afirma Andreas Stock y explica que no se trata de datos maestros dispersos en varios silos por toda la organizaci\u00f3n y que a veces muestran m\u00e1s, a veces menos desviaciones. <\/p>\n\n\n\n

\u00abA menudo se trata de peque\u00f1as cosas que causan confusi\u00f3n, exigen trabajo adicional, ralentizan los procesos y generan costes\", <\/em>Andreas Stock lo sabe por numerosos proyectos de clientes que han tenido \u00e9xito. La cuesti\u00f3n de si un cliente se llama \"Bianca Peterhans\" o \"Bianca Hanspeter\" es tan importante como si la direcci\u00f3n es \"Osterbekstr. 90\" o \"90c\". Hay numerosos ejemplos de esto para todas las categor\u00edas de datos maestros. \"Los costes de la mala calidad de los datos son considerables<\/em>\", advierte el gestor de zetVisions.<\/p>\n\n\n\n

La excelencia de los datos maestros hace visibles las correlaciones e interacciones en toda la empresa y, como resultado, suele generar un ahorro potencial considerable en t\u00e9rminos de tiempo y costes. Por otro lado, se genera informaci\u00f3n cr\u00edtica para la toma de decisiones empresariales. La eficacia en la toma de decisiones es una ventaja importante del mencionado enfoque multidominio de la gesti\u00f3n de datos maestros. Esto lo convierte en una garant\u00eda clave de \u00e9xito cuando se trata de basar las decisiones en hechos y tomar mejores decisiones a trav\u00e9s del BI.<\/p>\n\n\n\n

En lo que respecta al momento adecuado para iniciar la gesti\u00f3n de datos maestros, Jan Richter de KPMG afirma: \"Como en la escuela, cualquier momento es bueno para hacer los deberes. En la pr\u00e1ctica, conviene aprovechar el impulso externo, como en la escuela. En el contexto del MDE, este impulso es el de un proyecto de transformaci\u00f3n, por ejemplo, la transformaci\u00f3n del S\/4, u otras iniciativas de digitalizaci\u00f3n relacionadas con los datos maestros, como la previsi\u00f3n predictiva y la planificaci\u00f3n predictiva. En la pr\u00e1ctica, observamos los siguientes tres factores desencadenantes en particular que favorecen una iniciativa de MDC: en primer lugar, la constataci\u00f3n de que la calidad actual de los datos conlleva elevados costes de oportunidad, por ejemplo, debido a la p\u00e9rdida de oportunidades de negocio. A menudo, los procesos de mantenimiento de datos son sencillamente ineficaces y, por tanto, costosos debido a las tareas de reelaboraci\u00f3n y limpieza.<\/em>\u00bb.<\/p>\n\n\n\n

B\u00e1sicamente, se puede resumir que en cuanto la cantidad de datos y el n\u00famero de sistemas afectados alcanzan cierta masa, los efectos ya no pueden captarse simult\u00e1neamente. <\/p>\n\n\n\n

Seg\u00fan Jan Richter, la respuesta de alto nivel es: \"En cuanto determinados datos -por ejemplo, el nombre de un producto, el n\u00famero de un cliente o la direcci\u00f3n de un proveedor- se utilizan en varios sistemas pero no se introducen de forma centralizada, es decir, no siempre por la misma persona, y\/o se introducen en sistemas diferentes, es s\u00f3lo cuesti\u00f3n de tiempo que se produzca un importante caos de datos.<\/em>\u00bb.<\/p>\n\n\n\n

\u00abEl cambio a S\/4 Hana no sustituye a un sistema de gesti\u00f3n de datos maestros<\/em>\", Andreas Stock lo sabe por su exitosa pr\u00e1ctica profesional. \"La sostenibilidad no puede lograrse \u00fanicamente mediante la armonizaci\u00f3n y consolidaci\u00f3n de los sistemas ERP. Sobre todo cuando los datos se encuentran en un entorno de sistemas heterog\u00e9neo. A primera vista, esto puede parecer m\u00e1s f\u00e1cil en un entorno de un solo ERP.<\/em>\"Un estudio realizado por Omikron Data Quality hace unos a\u00f1os demostr\u00f3 que el objetivo y el estado real de la calidad de los datos en ERP distan mucho. <\/p>\n\n\n\n

Seg\u00fan el estudio, s\u00f3lo un tercio de los m\u00e1s de 200 usuarios de ERP encuestados afirm\u00f3 que el estado real de la calidad de los datos cumple los requisitos de las aplicaciones empresariales. El 29% se\u00f1al\u00f3 ciertas desviaciones y el 39% de los encuestados incluso inform\u00f3 de discrepancias importantes.<\/p>\n\n\n\n

\u00abEn este contexto, existe una tendencia a la armonizaci\u00f3n y consolidaci\u00f3n en las empresas con el objetivo de reducir la complejidad, las fuentes de error y los costes y mejorar la calidad de los datos mediante un menor n\u00famero de sistemas.<\/em>\", subraya Andreas Stock en la entrevista. Este objetivo se cree alcanzable con los proyectos One ERP. <\/p>\n\n\n\n

One-ERP se refiere al plan para sustituir el heterog\u00e9neo panorama ERP por un \u00fanico sistema ERP. Esto tambi\u00e9n puede ayudar a corto plazo, afirma Andreas Stock: \"En cualquier caso, un sistema ERP es mejor para la calidad de los datos que muchos sistemas ERP, pero a medio y largo plazo faltan los procesos de validaci\u00f3n y los controles de calidad de los datos, es decir, precisamente los aspectos que conforman una soluci\u00f3n de gesti\u00f3n de datos maestros y que son necesarios para garantizar la calidad de los datos a largo plazo. Sin embargo, hay quien reh\u00faye el gasto que supone una soluci\u00f3n de este tipo.<\/em>\u00bb.<\/p>\n\n\n\n

Con MDM, los pasos de optimizaci\u00f3n de procesos son especialmente importantes, ya que una iniciativa de datos maestros implica autom\u00e1ticamente evaluar y adaptar los procesos empresariales, como subraya repetidamente Luka Mucic, CFO de SAP. Este an\u00e1lisis y consultor\u00eda de procesos requiere muchos recursos, porque s\u00f3lo cuando los procesos est\u00e1n claros y todo el mundo sabe qui\u00e9n tiene la soberan\u00eda de los datos, qui\u00e9n mantiene qu\u00e9 datos, qu\u00e9 datos almacena qui\u00e9n, s\u00f3lo entonces el software MDM entra en escena. <\/p>\n\n\n\n

\u00abEn \u00faltima instancia, s\u00f3lo mapea lo que se hab\u00eda definido previamente en el lado de los procesos. Esto ilustra una diferencia clave entre un proyecto One ERP y una iniciativa de datos maestros: el segundo analiza los procesos existentes, los adapta al estado objetivo requerido y define procesos, reglas y normas para la gesti\u00f3n de datos; el primero consolida varios sistemas ERP en uno, pero generalmente deja los procesos tal como est\u00e1n y no define ninguna gobernanza de datos vinculante...<\/em>\", explica Andreas Stock.<\/p>\n\n\n\n

A los clientes de SAP se les pide que piensen en t\u00e9rminos de algoritmos y estructuras de datos. Cualquiera que se ocupe de la gesti\u00f3n de datos maestros reconocer\u00e1 que One-ERP tiene muchas ventajas, pero la calidad sostenible de los datos no puede lograrse \u00fanicamente con la armonizaci\u00f3n de varios sistemas ERP. <\/p>\n\n\n\n

\u00abEsto requiere una soluci\u00f3n MDM<\/em>\", subraya el director de zetVisions Stock, \"que tiene en cuenta principalmente el aspecto de la gobernanza de datos. Si todav\u00eda no se ha realizado One-ERP y sigue existiendo un entorno ERP heterog\u00e9neo, se plantea la cuesti\u00f3n de si debe establecerse una soluci\u00f3n MDM, ya que permite controlar todos los sistemas ERP existentes con respecto a los datos maestros normalizados.<\/em>\u00bb.<\/p>\n\n\n\n

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Colaboraci\u00f3n: zetVisions y KPMG<\/span><\/h3>\n\n\n\n

\u00abTras una historia com\u00fan de proyectos y debates entre expertos sobre el tema de la gesti\u00f3n de datos maestros, hemos decidido intensificar esta colaboraci\u00f3n y establecer una asociaci\u00f3n estrat\u00e9gica.<\/em>\", explica el director de zetVi-sions, Andreas Stock. <\/p>\n\n\n\n

\u00abNuestra asociaci\u00f3n surgi\u00f3 de la percepci\u00f3n compartida de que, ante los requisitos de la transformaci\u00f3n digital, los datos y su calidad se est\u00e1n convirtiendo cada vez m\u00e1s en el centro del inter\u00e9s empresarial. En muchas empresas, sin embargo, la mayor\u00eda de los datos no cumplen los requisitos necesarios para afrontar los retos de la transformaci\u00f3n digital. Ofrecer herramientas y soluciones personalizadas para ello es el punto de partida de nuestra colaboraci\u00f3n pionera. La asociaci\u00f3n con KPMG encaja con nuestra estrategia y el desarrollo acelerado de zetVisions y nuestras soluciones de software.<\/em>\u00bb.<\/p>\n\n\n\n

\u00abEl valor a\u00f1adido para nuestros clientes se debe a que cubrimos todo el espectro de la excelencia en datos maestros<\/em>\", Jan Richter, de KPMG, describe la situaci\u00f3n. \"Ofrecemos el apoyo adecuado y la experiencia necesaria para cada fase, de modo que una empresa no tenga que trabajar con un gran n\u00famero de proveedores de servicios. Esto significa que las empresas pueden beneficiarse de la amplia experiencia adquirida en un gran n\u00famero de proyectos y beneficiarse de las mejores pr\u00e1cticas. Nuestra oferta es especialmente interesante para los actuales clientes de SAP que se enfrentan a la migraci\u00f3n a S\/4 Hana. <\/em><\/p>\n\n\n\n

La conversi\u00f3n de un sistema ERP existente, enfoque brownfield, exige un alto nivel de calidad de los datos maestros y requiere los ajustes adecuados, por ejemplo, en lo que respecta a la integraci\u00f3n de los datos maestros de clientes y proveedores debido a los cambios en los modelos de datos de SAP - anteriormente: cliente y proveedor, en el futuro: socio comercial<\/em>.<\/p>\n\n\n\n

Andreas Stock: \"Con la ayuda de las herramientas de software que utilizamos, las empresas ya pueden llevar a cabo la conversi\u00f3n de datos para clientes y proveedores que es absolutamente necesaria para S\/4. Esto significa que ya pueden utilizar el nuevo modelo de datos para el mantenimiento de los datos maestros y, al mismo tiempo, conservar el antiguo en el sistema operativo mientras sea necesario.<\/em>.<\/p>\n<\/div><\/div>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n\n\n\n\n

\"Descargar<\/a><\/figure>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

No es el primer art\u00edculo de portada sobre el valor y la importancia de los datos, pero s\u00ed el m\u00e1s completo y detallado. zetVisions y KPMG, socios de SAP desde hace muchos a\u00f1os, explican no s\u00f3lo el valor de los datos empresariales en s\u00ed, sino tambi\u00e9n c\u00f3mo se crea este valor y c\u00f3mo deben utilizarse y mantenerse. Excelencia en datos maestros significa gesti\u00f3n de datos maestros para toda la organizaci\u00f3n estructural y de procesos de una empresa. Andreas Stock, de zetVisions, y Jan Richter, de KPMG, explican la excelencia de los datos maestros.<\/p>","protected":false},"author":2,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"pmpro_default_level":"","footnotes":""},"categories":[39789,39790],"tags":[1116,12811,236,10721],"coauthors":[27825],"class_list":["post-94939","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-coverstory-21-09","category-mag-21-09","tag-kpmg","tag-master-data-management","tag-sap","tag-zetvisions","pmpro-has-access"],"acf":[],"featured_image_urls_v2":{"full":"","thumbnail":"","medium":"","medium_large":"","large":"","image-100":"","image-480":"","image-640":"","image-720":"","image-960":"","image-1168":"","image-1440":"","image-1920":"","1536x1536":"","2048x2048":"","trp-custom-language-flag":"","bricks_large_16x9":"","bricks_large":"","bricks_large_square":"","bricks_medium":"","bricks_medium_square":"","profile_24":"","profile_48":"","profile_96":"","profile_150":"","profile_300":""},"post_excerpt_stackable_v2":"

Es ist nicht die erste Coverstory \u00fcber den Wert und die Bedeutung von Daten, aber es ist die umfassendste und detaillierteste. Die langj\u00e4hrigen SAP-Partner zetVisions und KPMG erkl\u00e4ren nicht nur den Wert von Unternehmensdaten an sich, sondern auch, wie dieser Wert zustande kommt und wie dieser zu nutzen und zu pflegen ist. Master Data Excellence bedeutet ein Master Data Management f\u00fcr die gesamte Aufbau- und Ablauforganisation eines Unternehmens. Andreas Stock von zetVisions und Jan Richter von KPMG erkl\u00e4ren die Master Data Excellence.<\/p>\n","category_list_v2":"Coverstory 21-09<\/a>, MAG 21-09<\/a>","author_info_v2":{"name":"Peter M. F\u00e4rbinger, E3 Magazine","url":"https:\/\/e3mag.com\/es\/author\/peter-m-faerbinger-e-3-magazin\/"},"comments_num_v2":"0 comentarios","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/94939","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=94939"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/94939\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=94939"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=94939"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=94939"},{"taxonomy":"author","embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/coauthors?post=94939"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}