{"id":92907,"date":"2021-08-20T08:00:00","date_gmt":"2021-08-20T06:00:00","guid":{"rendered":"http:\/\/e3mag.com\/?p=92907"},"modified":"2021-08-06T09:46:16","modified_gmt":"2021-08-06T07:46:16","slug":"datos-antiguos-no-seran-cargados","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/e3mag.com\/es\/datos-antiguos-no-seran-cargados\/","title":{"rendered":"Para que los datos heredados no se conviertan en una carga"},"content":{"rendered":"

Muchas empresas se enfrentan a un gran reto cuando se trata de la gesti\u00f3n de datos. Los datos de clientes y socios comerciales deben mantenerse consolidados, armonizados y de alta calidad. En las bases de datos de clientes de las empresas puede encontrarse hasta un 50% de duplicados. <\/p>\n\n\n\n

La fusi\u00f3n de registros conlleva el riesgo de crear registros duplicados o err\u00f3neos, por ejemplo debido a entidades diferentes o incluso simplemente a graf\u00edas diferentes, como M\u00fcller y Mueller o Str. y Stra\u00dfe.<\/p>\n\n\n\n

A esto hay que a\u00f1adir los cambios de datos por parte de los propios destinatarios: Seg\u00fan un estudio, m\u00e1s de nueve millones de personas se mudan cada a\u00f1o en Alemania, en algunos casos varias veces. Los matrimonios y divorcios van asociados a cambios de nombre, cambian las calles e incluso los top\u00f3nimos, al igual que los datos bancarios o incluso los acuerdos contractuales. <\/p>\n\n\n\n

Esto da lugar r\u00e1pidamente a varias identidades digitales para una misma persona, con diferencias en los respectivos registros de datos. Esto no solo sobrecarga las existencias de datos y complica la gesti\u00f3n de los mismos, sino que simplemente ocasiona costes innecesarios.<\/p>\n\n\n\n

Los datos de clientes incorrectos, err\u00f3neos y obsoletos pueden hacer que las empresas dejen de ser capaces de identificar claramente a sus clientes y socios comerciales. Esto provoca d\u00e9ficits no solo monetarios, sino tambi\u00e9n no monetarios. <\/p>\n\n\n\n

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Estado actual y teor\u00eda de los colores de la transformaci\u00f3n S\/4: Alrededor de un tercio de los clientes actuales prefiere el greenfield, un tercio elige el brownfield. El resto lo quiere de colores.<\/em><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Las posibles consecuencias pueden incluir la p\u00e9rdida de confianza y lealtad debido a una direcci\u00f3n incorrecta: faltas de ortograf\u00eda en el nombre, una forma de direcci\u00f3n err\u00f3nea o, en el peor de los casos, dirigirse a alguien que ya ha fallecido; con raz\u00f3n, esto no s\u00f3lo hace que los clientes se sientan mal, sino que tambi\u00e9n les da la sensaci\u00f3n de que ellos (y sus datos) no est\u00e1n siendo tratados de la mejor manera posible, sino de forma negligente.<\/p>\n\n\n\n

Consecuencias de los datos incorrectos<\/h3>\n\n\n\n

Env\u00edos que no llegan a ninguna parte: Si las ofertas y otros env\u00edos no se pueden entregar porque la direcci\u00f3n o el nombre no est\u00e1n actualizados, los costes de marketing y correo aumentan tanto como los env\u00edos m\u00faltiples a una misma persona cuyos duplicados en la base de datos no se corrigen. <\/p>\n\n\n\n

Tampoco es necesario enviar varios cat\u00e1logos por correo a distintas personas que viven en el mismo hogar, una circunstancia que puede evitarse mediante el mapeo de hogares con la ayuda de un uso adecuado de los datos.<\/p>\n\n\n\n

Servicio al cliente defectuoso debido a la asignaci\u00f3n inequ\u00edvoca de datos contractuales: si se almacenan diferentes contratos para una misma persona en distintos departamentos de una empresa y los datos no se concilian continuamente, resulta dif\u00edcil generar ofertas adaptadas individualmente o realizar ventas cruzadas para nuevos contratos.<\/p>\n\n\n\n

En general, los datos duplicados y err\u00f3neos pueden crear interrupciones en procesos que, de otro modo, estar\u00edan bien establecidos, dando lugar a malas experiencias de los clientes y poniendo en peligro su fidelidad.<\/p>\n\n\n\n

Limpieza de primavera<\/h3>\n\n\n\n

Cuando es necesario transferir datos de un sistema existente a otro nuevo, como ocurre al convertir los sistemas SAP existentes a S\/4, las empresas no pueden evitar revisar los datos de sus clientes e interlocutores comerciales debido al cambio del modelo de datos. <\/p>\n\n\n\n

Esto se debe a que no es posible una transferencia uno a uno debido a la nueva tecnolog\u00eda de bases de datos en memoria. Si en este paso preparatorio se eliminan los datos heredados, se podr\u00e1 desarrollar el m\u00e1ximo valor a\u00f1adido de los datos y tambi\u00e9n de la soluci\u00f3n SAP. Los siguientes consejos pueden ayudar a que la migraci\u00f3n de datos sea lo m\u00e1s eficiente y rentable posible.<\/p>\n\n\n\n

Asignar correctamente las entidades en el modelo de datos No s\u00f3lo es importante asignar correctamente las entidades en el registro de datos del cliente durante una migraci\u00f3n. Si las entradas ya se asignan de forma diferente en los distintos departamentos de una empresa, se producen registros de datos incorrectos y duplicados. <\/p>\n\n\n\n

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Los deudores y acreedores de SAP R\/3 se convierten en los interlocutores comerciales conocidos durante la transformaci\u00f3n a S\/4 Hana, un modelo de datos que se ejecuta a trav\u00e9s de todas las aplicaciones SAP y, por lo tanto, garantiza la coherencia si la calidad de los datos es correcta.<\/em><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Durante una migraci\u00f3n a S\/4, la sistem\u00e1tica puede incluso cambiar: Mientras que el ERP heredado saliente de SAP a\u00fan distingu\u00eda entre cliente, proveedor e interlocutor comercial, cada uno de los cuales ten\u00eda propiedades como datos personales y de direcci\u00f3n, cuentas de reservas, datos bancarios o descripciones de funciones, \u00e9stas se encuentran ahora en un nuevo nivel de abstracci\u00f3n como metainformaci\u00f3n en un maestro de datos de interlocutor comercial uniforme. Por tanto, las empresas no tienen m\u00e1s remedio que revisar sus datos antes de la migraci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

La estrategia de migraci\u00f3n influye en la revisi\u00f3n de los datos: En funci\u00f3n de la arquitectura de software y TI existente, as\u00ed como de la configuraci\u00f3n inicial, las empresas disponen de diferentes estrategias de migraci\u00f3n t\u00e9cnicas y conceptuales, que repercuten en el tratamiento de los datos. Los usuarios del R\/3 cl\u00e1sico y de SAP Business Suite 7 (ERP\/ECC 6.0) pueden migrar todo el entorno del sistema paso a paso seg\u00fan el enfoque brownfield.<\/p>\n\n\n\n

Si no hay sistemas de terceros ni bases de datos heredadas implicados, este enfoque puede ser recomendable, porque pueden conservarse los ajustes individuales realizados previamente. Seg\u00fan una encuesta a responsables de SAP de 122 empresas alemanas encargada por Uniserv, el 33% de los encuestados sigue el enfoque brownfield. En este caso, los responsables deber\u00edan comprobar de antemano si existen registros de datos heredados, ya que con esta estrategia existe el riesgo de que permanezcan en el sistema datos innecesarios y plagados de errores.<\/p>\n\n\n\n

Otro tercio de los encuestados sigue el enfoque greenfield, en el que S\/4 se implanta en un emplazamiento nuevo y se sustituye por completo el sistema anterior. Los sistemas que no son SAP tambi\u00e9n pueden transferirse a la nueva suite ERP, pero deben adaptarse y convertirse en consecuencia. <\/p>\n\n\n\n

Este nuevo comienzo ofrece una enorme oportunidad para normalizar las viejas y sobrecargadas estructuras. De este modo, los responsables pueden comprobar exactamente qu\u00e9 datos siguen siendo realmente necesarios y eliminar en consecuencia las antiguas cargas.<\/p>\n\n\n\n

A los sistemas existentes m\u00e1s complejos de varias plataformas de software con silos de datos separados les conviene utilizar el enfoque Bluefield. La migraci\u00f3n compleja se ve facilitada por la Transici\u00f3n Selectiva de Datos, porque aqu\u00ed se transfiere t\u00e9cnicamente sistema por sistema y se decide qu\u00e9 datos deben transferirse al nuevo sistema de destino. Dado que los sistemas se consideran por separado de los datos, una transformaci\u00f3n t\u00e9cnica, como el paso a la nube, puede llevarse a cabo en paralelo.<\/p>\n\n\n\n

Garant\u00eda de calidad de los datos<\/h3>\n\n\n\n

Est\u00e1 claro que, independientemente de la estrategia de migraci\u00f3n, la calidad de los datos de origen debe ser la adecuada. De lo contrario, no se podr\u00e1 aprovechar al m\u00e1ximo ni el potencial del nuevo sistema ni el de los datos. Fieles al lema \"Crap in, Crap out\". <\/p>\n\n\n\n

Sin embargo, en la encuesta de Uniserv, s\u00f3lo el 53% de los responsables de SAP calificaron de \"muy alta o bastante alta\" la calidad de los datos existentes en la empresa. El 75 por ciento afirm\u00f3 tener problemas con datos obsoletos. El 83 por ciento, por su parte, se quejaba de problemas debidos a la multiplicidad de datos una vez realizada la migraci\u00f3n, sin haber optimizado la calidad de los datos. <\/p>\n\n\n\n

Sin embargo, si las empresas incluyen el tema de la calidad de los datos en su agenda en una fase temprana, los procesos pueden incluso automatizarse y simplificarse en gran medida. Como muy tarde, el tiempo previo a la migraci\u00f3n deber\u00eda aprovecharse para realizar una comprobaci\u00f3n masiva, automatizada y tolerante a errores de la correcci\u00f3n, limpieza y compleci\u00f3n de los datos con ayuda de herramientas profesionales.<\/p>\n\n\n\n

Valor a\u00f1adido de los datos<\/h3>\n\n\n\n

Unos registros de datos correctos, completos y actualizados ofrecen ventajas cr\u00edticas para la empresa, independientemente de un cambio de sistema. Los datos de esta calidad pueden consolidarse a partir de diferentes fuentes de datos y fusionarse en un registro de oro. De este modo se crea una visi\u00f3n uniforme de 360 grados del interlocutor comercial, que a su vez es la base de un recorrido y una experiencia del cliente fluidos. <\/p>\n\n\n\n

A partir de los an\u00e1lisis de datos correctos, se pueden tomar decisiones empresariales basadas en datos, desarrollar nuevos modelos de negocio y dise\u00f1ar medidas de marketing espec\u00edficas. Garantizar y mantener la calidad de los datos debe entenderse como un proceso firmemente establecido y continuo en la empresa. Esto no s\u00f3lo es indispensable para las operaciones comerciales, que se apoyan en an\u00e1lisis fiables; los proyectos complejos, como un cambio de sistema o una fusi\u00f3n, tambi\u00e9n pueden gestionarse m\u00e1s r\u00e1pidamente de esta forma.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Ocasiones como una fusi\u00f3n o adquisici\u00f3n, un cambio de sistema o renovaciones del sistema como la conversi\u00f3n a S\/4 requieren una mirada escrutadora de los datos de los clientes y socios comerciales y casi siempre una revisi\u00f3n correspondiente.<\/p>","protected":false},"author":2397,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"pmpro_default_level":"","footnotes":""},"categories":[4,39637],"tags":[2000],"coauthors":[39673],"class_list":["post-92907","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-management","category-mag-21-07","tag-uniserv","pmpro-has-access"],"acf":[],"featured_image_urls_v2":{"full":"","thumbnail":"","medium":"","medium_large":"","large":"","image-100":"","image-480":"","image-640":"","image-720":"","image-960":"","image-1168":"","image-1440":"","image-1920":"","1536x1536":"","2048x2048":"","trp-custom-language-flag":"","bricks_large_16x9":"","bricks_large":"","bricks_large_square":"","bricks_medium":"","bricks_medium_square":"","profile_24":"","profile_48":"","profile_96":"","profile_150":"","profile_300":""},"post_excerpt_stackable_v2":"

Anl\u00e4sse wie eine Fusion oder \u00dcbernahme, ein Systemwechsel oder Systemerneuerungen wie etwa die Umstellung auf S\/4 erfordern einen pr\u00fcfenden Blick auf Kunden- und Gesch\u00e4ftspartnerdaten und fast immer eine entsprechende \u00dcberarbeitung.<\/p>\n","category_list_v2":"Business-Management<\/a>, MAG 21-07<\/a>","author_info_v2":{"name":"Matthias Foerg Uniserv","url":"https:\/\/e3mag.com\/es\/author\/matthias-foerg-uniserv\/"},"comments_num_v2":"0 comentarios","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/92907","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2397"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=92907"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/92907\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=92907"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=92907"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=92907"},{"taxonomy":"author","embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/coauthors?post=92907"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}