{"id":8328,"date":"2016-11-01T00:43:36","date_gmt":"2016-10-31T23:43:36","guid":{"rendered":"http:\/\/e3mag.com\/?p=8328"},"modified":"2024-01-19T14:52:59","modified_gmt":"2024-01-19T13:52:59","slug":"buen-profesor-para-algoritmos-de-minado","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/e3mag.com\/es\/guter-lehrer-fuer-mining-algorithmen\/","title":{"rendered":"Un buen profesor de algoritmos de miner\u00eda"},"content":{"rendered":"

La tesis de licenciatura se asign\u00f3 en el marco de la cooperaci\u00f3n acordada en primavera entre el HdM y la empresa Uniserv de Pforzheim, proveedora especializada de soluciones para la gesti\u00f3n de datos de clientes.<\/p>\n

El autor del art\u00edculo, Paul Titze, estudiante del Departamento de Informaci\u00f3n y Comunicaci\u00f3n del programa de Inform\u00e1tica Empresarial y Medios Digitales de la HdM, utiliz\u00f3 varios escenarios de prueba en los que se realizaron an\u00e1lisis de datos utilizando datos maestros de diferente calidad para comprobar la correlaci\u00f3n entre los datos maestros de alta calidad y los resultados del an\u00e1lisis mediante aprendizaje autom\u00e1tico supervisado.<\/p>\n

Resultado: Especialmente en el aprendizaje supervisado, en el que los datos maestros constituyen la base para el aprendizaje del algoritmo, se pudieron conseguir predicciones significativamente mejores con una base de datos de alta calidad preparada mediante la gesti\u00f3n de datos maestros que con el aprendizaje autom\u00e1tico con un conjunto de datos sin tratar.<\/p>\n

\"Con su trabajo, el Sr. Titze tambi\u00e9n ha demostrado emp\u00edricamente por primera vez que la calidad de los datos y la calidad de las previsiones de an\u00e1lisis predictivo est\u00e1n directamente relacionadas\"<\/em><\/p>\n

\"Las empresas que hoy utilizan el an\u00e1lisis predictivo como base para la toma de decisiones empresariales estrat\u00e9gicas deben, por tanto, esforzarse al m\u00e1ximo por conseguir la m\u00e1xima calidad posible en los datos en los que se basa el an\u00e1lisis.\"<\/em><\/p>\n

Programa de estudios y prototipo<\/h3>\n

La concesi\u00f3n de la tesis de licenciatura es s\u00f3lo una de las actividades conjuntas que se han acordado en el marco de una cooperaci\u00f3n entre la Universidad de Medios de Comunicaci\u00f3n y Uniserv.<\/p>\n

Por ejemplo, el HdM ofrece desde el semestre de invierno 2016\/2017 el nuevo programa de m\u00e1ster Data Science and Business Analytics. El programa de formaci\u00f3n continua consta de cinco semestres y es a tiempo parcial.<\/p>\n

\"La necesidad de especialistas en datos es enorme. Las empresas internacionales, en particular, necesitan urgentemente saber c\u00f3mo generar conocimiento a partir de grandes cantidades de datos.<\/em><\/p>\n

Existen escenarios pr\u00e1cticos, por ejemplo, en la industria del autom\u00f3vil, capaz de predecir el desgaste de un coche en funci\u00f3n del estilo de conducci\u00f3n del conductor.<\/em><\/p>\n

Pero los datos desempe\u00f1an un papel importante en el marketing en particular. El ejemplo m\u00e1s conocido es la empresa de venta por correo Amazon, que ofrece a sus clientes ofertas personalizadas basadas en su historial de b\u00fasqueda y compra\".<\/em><\/p>\n

Uniserv apoya la nueva oferta de formaci\u00f3n en t\u00e9rminos de contenido y financieros.<\/p>\n

Perfil dorado<\/h3>\n

Para la formaci\u00f3n, la Universidad de Medios de Comunicaci\u00f3n utiliza la metodolog\u00eda de soluciones y procesos Ground Truth, desarrollada recientemente por Uniserv.<\/p>\n

Ground Truth ayuda a las empresas a crear en \u00faltima instancia el Perfil Dorado de cada cliente en un proceso de varias etapas que agrega sus datos de direcci\u00f3n, su comportamiento de compra, sus intereses y preferencias, pero tambi\u00e9n su comunicaci\u00f3n e interacci\u00f3n con la empresa en un conjunto central de datos.<\/p>\n

Los dos socios colaboradores desarrollaron un prototipo basado en la verdad sobre el terreno espec\u00edfico para el an\u00e1lisis predictivo.<\/p>\n

Este prototipo pretend\u00eda ilustrar la importancia de la calidad de los datos como factor cr\u00edtico de \u00e9xito para la calidad de las previsiones.<\/p>\n

El profesor Lehmann explica la importancia de la verdad sobre el terreno como base del an\u00e1lisis predictivo:<\/p>\n

\"Ground Truth es un buen profesor did\u00e1ctico de algoritmos de miner\u00eda\".<\/em><\/p>\n

\"https:\/\/e3mag.com\/partners\/uniserv-gmbh\/\"<\/a><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

La hip\u00f3tesis de que las previsiones s\u00f3lo pueden ser tan buenas como los datos en los que se basan suena plausible. Como parte de una tesis de licenciatura en la Universidad de Medios de Comunicaci\u00f3n de Stuttgart (HdM), esta correlaci\u00f3n se ha examinado emp\u00edricamente por primera vez y se ha confirmado mediante una serie de pruebas concretas.<\/p>","protected":false},"author":98,"featured_media":8331,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"pmpro_default_level":"","footnotes":""},"categories":[731,2,161],"tags":[650,210,1026,480,627,3413,2000],"coauthors":[21818],"class_list":["post-8328","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-mag1611","category-sap-nachrichten","category-szene","tag-artificial-intelligence","tag-big-data","tag-data-mining","tag-machine-learning","tag-ml","tag-predictive-analytics","tag-uniserv","pmpro-has-access"],"acf":[],"featured_image_urls_v2":{"full":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/01\/Mining-Data.jpg",1000,668,false],"thumbnail":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/01\/Mining-Data-150x150.jpg",150,150,true],"medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/01\/Mining-Data.jpg",400,267,false],"medium_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/01\/Mining-Data-768x513.jpg",768,513,true],"large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/01\/Mining-Data.jpg",1000,668,false],"image-100":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/01\/Mining-Data-100x67.jpg",100,67,true],"image-480":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/01\/Mining-Data-480x321.jpg",480,321,true],"image-640":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/01\/Mining-Data-640x428.jpg",640,428,true],"image-720":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/01\/Mining-Data-720x481.jpg",720,481,true],"image-960":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/01\/Mining-Data-960x641.jpg",960,641,true],"image-1168":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/01\/Mining-Data.jpg",1000,668,false],"image-1440":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/01\/Mining-Data.jpg",1000,668,false],"image-1920":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/01\/Mining-Data.jpg",1000,668,false],"1536x1536":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/01\/Mining-Data.jpg",1000,668,false],"2048x2048":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/01\/Mining-Data.jpg",1000,668,false],"trp-custom-language-flag":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/01\/Mining-Data.jpg",18,12,false],"bricks_large_16x9":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/01\/Mining-Data.jpg",1000,668,false],"bricks_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/01\/Mining-Data.jpg",1000,668,false],"bricks_large_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/01\/Mining-Data.jpg",1000,668,false],"bricks_medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/01\/Mining-Data.jpg",600,401,false],"bricks_medium_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/01\/Mining-Data.jpg",600,401,false],"profile_24":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/01\/Mining-Data-24x24.jpg",24,24,true],"profile_48":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/01\/Mining-Data-48x48.jpg",48,48,true],"profile_96":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/01\/Mining-Data-96x96.jpg",96,96,true],"profile_150":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/01\/Mining-Data-150x150.jpg",150,150,true],"profile_300":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/01\/Mining-Data-300x300.jpg",300,300,true]},"post_excerpt_stackable_v2":"

Die Annahme, dass Prognosen nur so gut sein k\u00f6nnen wie die Daten, auf denen sie basieren, klingt plausibel. Im Rahmen einer Bachelorarbeit an der Hochschule der Medien (HdM) Stuttgart wurde dieser Zusammenhang nun erstmals empirisch untersucht und anhand einer konkreten Testreihe best\u00e4tigt.<\/p>\n","category_list_v2":"MAG 16-11<\/a>, Community Nachrichten<\/a>, Szene<\/a>","author_info_v2":{"name":"Holger Stelz, Uniserv","url":"https:\/\/e3mag.com\/es\/author\/holger-stelz\/"},"comments_num_v2":"0 comentarios","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/8328","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/98"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=8328"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/8328\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":138160,"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/8328\/revisions\/138160"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/8331"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=8328"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=8328"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=8328"},{"taxonomy":"author","embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/coauthors?post=8328"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}