{"id":74639,"date":"2021-05-26T09:23:28","date_gmt":"2021-05-26T07:23:28","guid":{"rendered":"http:\/\/e3mag.com\/?p=74639"},"modified":"2025-02-05T13:57:00","modified_gmt":"2025-02-05T12:57:00","slug":"oraculo-menos-es-mas-con-los-datos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/e3mag.com\/es\/oracle-bei-daten-kann-weniger-mehr-sein\/","title":{"rendered":"Menos puede ser m\u00e1s con los datos en Oracle"},"content":{"rendered":"
Existe una tendencia entre los proveedores de aplicaciones como SAP y Workday a asumir que es mejor integrar m\u00e1s datos en las aplicaciones financieras. De hecho, si nos fijamos en la innovaci\u00f3n basada en los datos, podr\u00edamos pensar que m\u00e1s es mejor: cuantos m\u00e1s datos tengas, m\u00e1s podr\u00e1s analizar y m\u00e1s inteligente parecer\u00e1 tu empresa. <\/p>\n\n\n
\nPromedio de d\u00edas para cerrar los libros cada trimestre desde 2015. Fuente: Refinitiv (An\u00e1lisis de eventos de ganancias desde 2015 en Refinitiv Eikon).<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n
Pero, \u00bfcu\u00e1l es la cantidad \u00f3ptima de datos para las finanzas? \u00bfD\u00f3nde se almacenan los datos que no se necesitan necesariamente en el sistema financiero? \u00bfQu\u00e9 tipos de an\u00e1lisis tienen sentido? \u00bfCu\u00e1ntos datos necesita para beneficiarse de la innovaci\u00f3n basada en datos?<\/p>\n\n\n\n
Entremos en materia<\/h3>\n\n\n\n
En finanzas, un libro mayor consta al menos de estos elementos de datos:<\/p>\n\n\n\n
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Empresa.<\/strong> Este elemento representa una parte entera o l\u00f3gica de una empresa, entidad jur\u00eddica u organizaci\u00f3n.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
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Cuentas.<\/strong> Aqu\u00ed se registran los saldos y se organizan la informaci\u00f3n financiera y los informes.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
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Centros de costes.<\/strong> Se trata de una unidad l\u00f3gica dentro de una organizaci\u00f3n, como una unidad de negocio, un departamento o un grupo.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
Las empresas suelen utilizar m\u00e1s de estos tres segmentos en sus informes financieros. Otros ejemplos de segmentos de uso com\u00fan son los de proyecto y producto. La mayor\u00eda de las empresas utilizan unos seis segmentos. Para Oracle Cloud ERP, la clave puede tener 30 segmentos de 240 caracteres cada uno. <\/p>\n\n\n\n
El Libro Mayor de Oracle tambi\u00e9n puede crearse en una estructura compuesta. Esto significa que tiene una estructura de libros auxiliares que pueden tener en com\u00fan algunos elementos de datos clave (como centros de coste o cuentas). <\/p>\n\n\n\n
Cada libro mayor puede tener las siguientes caracter\u00edsticas espec\u00edficas: M\u00e9todo contable, Contabilidad de costes, Granularidad de los costes y Periodo de c\u00e1lculo del coste. La actualizaci\u00f3n es compuesta, lo que significa que si actualiza el libro mayor, los libros auxiliares situados debajo pueden heredar opcionalmente las actualizaciones del libro mayor. De esta forma puede tener tantos libros auxiliares como desee.<\/p>\n\n\n\n
En cambio, SAP ha introducido el llamado Diario Universal con S\/4 Hana. SAP ha ampliado el n\u00famero de segmentos que puede contener el Diario Universal. S\/4 dispone ahora de un total de 999 segmentos. Esto significa que puede almacenar, por ejemplo, clientes, campa\u00f1as de ventas o grupos de empleados como propiedades en SAP Financials. <\/p>\n\n\n\n
Una contabilidad financiera con tantos segmentos se denomina libro mayor sobrecargado (\"thick general ledger\"). Tambi\u00e9n significa que contiene m\u00e1s datos de los necesarios desde el punto de vista contable. Por el contrario, un libro mayor delgado tiene datos suficientes para los informes financieros, mientras que otros datos se almacenan en otra parte del conjunto de aplicaciones.<\/p>\n\n\n\n
Ser m\u00e1s inteligente con los datos adecuados<\/h3>\n\n\n\n
Para trabajar mejor con todos los datos de su organizaci\u00f3n, cerrar m\u00e1s r\u00e1pidamente sus periodos trimestrales y acelerar el proceso de toma de decisiones, tenga en cuenta estos pasos:<\/p>\n\n\n\n
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Uso del aprendizaje autom\u00e1tico (ML).<\/strong> Cuantos m\u00e1s datos reciban los agentes inteligentes, m\u00e1s precisos ser\u00e1n. Pero eso no significa que tenga que trasladar m\u00e1s datos al departamento financiero. ML puede aprender de los datos en cualquier parte de las aplicaciones de su empresa. El ML tambi\u00e9n aprende de la forma en que las personas interact\u00faan con los datos, por lo que la soluci\u00f3n puede personalizar la respuesta.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
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Utilizaci\u00f3n de datos en tiempo real procedentes de la fuente.<\/strong> Ya tiene datos de ventas en sus aplicaciones de experiencia del cliente, datos de empleados en la gesti\u00f3n del capital humano, datos de la cadena de suministro en la gesti\u00f3n de la cadena de suministro y datos financieros y de planificaci\u00f3n en ERP. Pueden interactuar con los datos de todas estas aplicaciones utilizando t\u00e9rminos empresariales com\u00fanmente entendidos en sus respectivos sistemas de origen sin depender de TI.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<\/figure>\n\n\n\n
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Acceso a los datos directamente en el sistema de origen.<\/strong> Mantenga datos de transacciones detallados y espec\u00edficos del sector en el sistema de origen, por ejemplo, datos de facturaci\u00f3n de gran volumen en el sector de las telecomunicaciones o los seguros. Deje que una soluci\u00f3n adecuada como Oracle Fusion Cloud Accounting Hub armonice los datos y env\u00ede el resultado a su sistema financiero. Acceda directamente a la fuente si necesita m\u00e1s detalles.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<\/a><\/figure>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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