{"id":70116,"date":"2020-12-03T11:00:00","date_gmt":"2020-12-03T10:00:00","guid":{"rendered":"http:\/\/e3mag.com\/?p=70116"},"modified":"2020-12-01T11:19:38","modified_gmt":"2020-12-01T10:19:38","slug":"nuevas-formas-con-ki-asistentes-digitales","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/e3mag.com\/es\/nuevas-formas-con-ki-asistentes-digitales\/","title":{"rendered":"Nuevos caminos con los asistentes digitales de IA"},"content":{"rendered":"<p>Hoy en d\u00eda, un sistema ERP de SAP ya es una aut\u00e9ntica m\u00e1quina de automatizaci\u00f3n. Pero, \u00bfpor qu\u00e9 siguen sin aprovecharse muchas posibilidades? En el \u00e1rea de finanzas, por ejemplo, casi todas las facturas de los proveedores de servicios pasan al menos por dos pares de manos. O en log\u00edstica: un sistema genera autom\u00e1ticamente s\u00f3lo el 30% de todas las \u00f3rdenes de producci\u00f3n en serie a partir de \u00f3rdenes planificadas.<\/p>\n\n\n\n<p>El motivo suele ser que siguen existiendo discrepancias entre el sistema y la realidad f\u00edsica. Sin embargo, estas discrepancias afectan a la precisi\u00f3n de las sugerencias determinadas por el sistema. Los datos maestros de material heterog\u00e9neos, por ejemplo, dan lugar a sugerencias de las que desconf\u00edan los expedidores. \u00bfCu\u00e1l es la consecuencia? Ajustan manualmente los datos seg\u00fan sus propios conocimientos y experiencia.<\/p>\n\n\n\n<p>Una soluci\u00f3n es el uso de asistentes de inteligencia artificial. Estos asistentes no solo utilizan los datos disponibles, sino tambi\u00e9n los datos hist\u00f3ricos. En cada sistema ERP hay millones de datos de este tipo, y estos datos representan patrones. La IA aprende de estos patrones y puede reducir as\u00ed las discrepancias existentes. Por ejemplo, hay modelos de IA que determinan si un proceso similar tuvo \u00e9xito en el pasado al crear o modificar datos maestros o de transacciones.<\/p>\n\n\n\n<p>O comprueban qu\u00e9 decisi\u00f3n tom\u00f3 una persona en un contexto comparable en el pasado. Parte del conocimiento se basa en datos hist\u00f3ricos, otra parte de los datos s\u00f3lo est\u00e1 disponible temporalmente. En este caso, los datos deben recopilarse con distintos enfoques. <\/p>\n\n\n\n<p>Y hay otros \u00e1mbitos de aplicaci\u00f3n: Los asistentes de IA pueden ayudar a los usuarios en su trabajo completando autom\u00e1ticamente datos cr\u00edticos como la informaci\u00f3n de imputaci\u00f3n. O los asistentes pueden advertir activamente a un usuario de una situaci\u00f3n excepcional previsible -como el pago incorrecto de una factura de un proveedor- antes de guardar un documento.<\/p>\n\n\n\n<p>Muchas empresas conocen la IA por el campo del an\u00e1lisis predictivo. Hay algunas soluciones de IA que ya funcionan con \u00e9xito en este \u00e1mbito. Pero las posibles aplicaciones -como demuestran los ejemplos de asistentes de IA- son mucho mayores. Sin embargo, para que los asistentes intervengan activamente en un proceso en curso, hay que tener en cuenta aspectos importantes: en particular, los plazos, la disponibilidad de datos y la velocidad de reacci\u00f3n. <\/p>\n\n\n\n<p>Esto \u00faltimo ya es enorme hoy en d\u00eda: un asistente de IA para la validaci\u00f3n de documentos en contabilidad financiera necesita menos de 200 milisegundos para la previsi\u00f3n. Tambi\u00e9n hay que responder a la cuesti\u00f3n de la interacci\u00f3n con el usuario. \u00bfAdvierte el asistente al usuario con un tono de advertencia, o incluso le sugiere valores? <\/p>\n\n\n\n<p>Nuestros asistentes, por ejemplo, utilizan inicialmente un Modo Silencioso, en el que el asistente s\u00f3lo act\u00faa en segundo plano y registra sugerencias y predicciones. Estos definen el Modo Activo, en el que el asistente interact\u00faa con el usuario.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">\u00bfHacia d\u00f3nde se dirige el viaje?<\/h3>\n\n\n\n<p>Por \u00faltimo, pero no por ello menos importante, el alto grado de individualizaci\u00f3n de los sistemas ERP requiere ajustes. Los modelos de IA tienen que aprender los patrones de los datos individuales de la empresa y deben ajustarse espec\u00edficamente. Otro reto reside en la denominada ingenier\u00eda de caracter\u00edsticas: al fin y al cabo, no toda la informaci\u00f3n que puede extraerse de las tablas est\u00e1 disponible en el momento del procesamiento de los documentos, ya que solo se genera en el proceso de actualizaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<p>Los primeros asistentes de IA ya est\u00e1n disponibles para abrir nuevas posibilidades de automatizaci\u00f3n y creaci\u00f3n de valor tambi\u00e9n en los procesos operativos. Y las soluciones S\/4 Hana estandarizadas no hacen m\u00e1s que acelerar el desarrollo de estos sistemas de asistencia. <\/p>\n\n\n\n<p>Las empresas deben aprovechar al m\u00e1ximo el potencial del motor de automatizaci\u00f3n de SAP con su ayuda ahora para seguir siendo competitivas y obtener una ventaja en la transformaci\u00f3n digital. El tema de la inteligencia artificial est\u00e1 ganando impulso, y las empresas har\u00edan bien en dar el primer paso ahora.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><a href=\"https:\/\/e3mag.com\/partners\/gambit\/\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1000\" height=\"112\" src=\"https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2020\/05\/Gambit-CI-Banner.jpg\" alt=\"https:\/\/e3mag.com\/partners\/gambit\/\" class=\"wp-image-66697\" srcset=\"https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2020\/05\/Gambit-CI-Banner.jpg 1000w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2020\/05\/Gambit-CI-Banner-768x86.jpg 768w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2020\/05\/Gambit-CI-Banner-100x11.jpg 100w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2020\/05\/Gambit-CI-Banner-480x54.jpg 480w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2020\/05\/Gambit-CI-Banner-640x72.jpg 640w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2020\/05\/Gambit-CI-Banner-720x81.jpg 720w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2020\/05\/Gambit-CI-Banner-960x108.jpg 960w\" sizes=\"auto, (max-width: 1000px) 100vw, 1000px\" \/><\/a><\/figure>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>El an\u00e1lisis predictivo es una importante tendencia de Big Data. Pero las posibilidades de la IA van mucho m\u00e1s all\u00e1. Los asistentes digitales abren nuevas formas de controlar los procesos empresariales b\u00e1sicos en los sistemas SAP. <\/p>","protected":false},"author":2214,"featured_media":21247,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"pmpro_default_level":"","footnotes":""},"categories":[7,12999,38353],"tags":[625,650,624,626],"coauthors":[38455,38456],"class_list":["post-70116","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-meinung","category-kuenstliche-intelligenz","category-mag-20-11","tag-ai","tag-artificial-intelligence","tag-ki-joule","tag-kuenstliche-intelligenz","pmpro-has-access"],"acf":[],"featured_image_urls_v2":{"full":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS.jpg",1000,431,false],"thumbnail":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS-150x150.jpg",150,150,true],"medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS.jpg",400,172,false],"medium_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS-768x331.jpg",768,331,true],"large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS.jpg",1000,431,false],"image-100":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS-100x43.jpg",100,43,true],"image-480":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS-480x207.jpg",480,207,true],"image-640":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS-640x276.jpg",640,276,true],"image-720":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS-720x310.jpg",720,310,true],"image-960":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS-960x414.jpg",960,414,true],"image-1168":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS.jpg",1000,431,false],"image-1440":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS.jpg",1000,431,false],"image-1920":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS.jpg",1000,431,false],"1536x1536":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS.jpg",1000,431,false],"2048x2048":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS.jpg",1000,431,false],"trp-custom-language-flag":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS.jpg",18,8,false],"bricks_large_16x9":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS.jpg",1000,431,false],"bricks_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS.jpg",1000,431,false],"bricks_large_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS.jpg",1000,431,false],"bricks_medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS.jpg",600,259,false],"bricks_medium_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS.jpg",600,259,false],"profile_24":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS-24x24.jpg",24,24,true],"profile_48":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS-48x48.jpg",48,48,true],"profile_96":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS-96x96.jpg",96,96,true],"profile_150":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS-150x150.jpg",150,150,true],"profile_300":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS-300x300.jpg",300,300,true]},"post_excerpt_stackable_v2":"<p>Predictive Analytics ist ein wichtiger Big-Data-Trend. 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