{"id":69678,"date":"2020-10-22T11:57:00","date_gmt":"2020-10-22T09:57:00","guid":{"rendered":"http:\/\/e3mag.com\/?p=69678"},"modified":"2022-05-01T09:56:17","modified_gmt":"2022-05-01T07:56:17","slug":"para-que-la-realidad-basada-en-datos-se-convierta-en","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/e3mag.com\/es\/damit-data-driven-wirklichkeit-wird\/","title":{"rendered":"Hacer realidad la gesti\u00f3n basada en datos"},"content":{"rendered":"<p>Con el tel\u00f3n de fondo del \"data-driven\", se est\u00e1 desarrollando un debate rico en palabras de moda: de la Inteligencia Artificial al Procesamiento del Lenguaje Natural pasando por la Automatizaci\u00f3n Rob\u00f3tica de Procesos. Todo esto parece r\u00e1pidamente una exageraci\u00f3n. Sin embargo, en este caso la exageraci\u00f3n tiene sustancia. Las empresas pueden obtener enormes beneficios de los datos de diferentes maneras.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Competencias y tecnolog\u00edas<\/h3>\n\n\n\n<p>El hecho de que exista un inmenso potencial, pero que a\u00fan no se haya explotado plenamente, sugiere en nuestra opini\u00f3n que las empresas necesitan invertir r\u00e1pidamente en dos dimensiones para sacar el m\u00e1ximo partido de sus datos y obtener as\u00ed una ventaja competitiva: en competencia y en tecnolog\u00eda.<\/p>\n\n\n\n<p>Por un lado, se necesita competencia para analizar los datos de forma orientada a los objetivos. En primer lugar, esto requiere un profundo conocimiento matem\u00e1tico y una amplia comprensi\u00f3n del negocio. Los empleados deben ser capaces, por ejemplo, de formular hip\u00f3tesis sobre la satisfacci\u00f3n del cliente y verificarlas o falsearlas con ayuda de los datos. O deben ser capaces de deducir interpretaciones concluyentes para la empresa a partir de los patrones reconocidos en los datos.<\/p>\n\n\n\n<p>La tecnolog\u00eda, por su parte, es indispensable porque s\u00f3lo con soluciones espec\u00edficas pueden procesarse los datos. Esto se aplica no solo al an\u00e1lisis puro de los datos, sino tambi\u00e9n a los pasos previos necesarios: recopilaci\u00f3n, armonizaci\u00f3n y procesamiento. De este modo, la tecnolog\u00eda tiende el puente hacia la competencia cuando, por ejemplo, la anal\u00edtica aumentada de SAP Analytics Cloud proporciona una preparaci\u00f3n de los datos que permite a los empleados tomar decisiones r\u00e1pidas basadas en datos mediante escenarios de aprendizaje autom\u00e1tico sin tener que procesarlos e interpretarlos ellos mismos de forma tediosa y subjetiva.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Democratizaci\u00f3n de datos con Analytics Cloud<\/h3>\n\n\n\n<p>SAP ha actualizado significativamente su cartera de productos orientados a los datos en los \u00faltimos a\u00f1os y ahora ofrece soluciones innovadoras para todas las disciplinas. Para ello es fundamental, por un lado, SAP Hana. La base de datos en memoria, que combina OLTP y OLAP, es ahora un componente de las aplicaciones SAP.<\/p>\n\n\n\n<p>Por otro lado, ocupa una posici\u00f3n dominante SAP Analytics Cloud (SAC), que como Software as a Service tambi\u00e9n se basa en la base de datos en memoria Hana. Con SAC, se puede acceder a los datos a analizar de dos maneras: Con la Conexi\u00f3n de Datos de Importaci\u00f3n, se cargan desde un sistema fuente a la nube y se analizan all\u00ed. Con la Conexi\u00f3n de datos en vivo, no se produce ninguna replicaci\u00f3n de los datos en la nube. En su lugar, el SAC trabaja en el sistema de origen.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"800\" height=\"800\" title=\"Hacer realidad la gesti\u00f3n basada en datos\" src=\"https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/Berghaus-Stefan.jpg\" alt=\"Hacer realidad la gesti\u00f3n basada en datos\" class=\"wp-image-69686\" srcset=\"https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/Berghaus-Stefan.jpg 800w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/Berghaus-Stefan-150x150.jpg 150w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/Berghaus-Stefan-768x768.jpg 768w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/Berghaus-Stefan-100x100.jpg 100w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/Berghaus-Stefan-480x480.jpg 480w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/Berghaus-Stefan-640x640.jpg 640w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/Berghaus-Stefan-720x720.jpg 720w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/Berghaus-Stefan-24x24.jpg 24w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/Berghaus-Stefan-48x48.jpg 48w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/Berghaus-Stefan-96x96.jpg 96w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/Berghaus-Stefan-300x300.jpg 300w\" sizes=\"auto, (max-width: 800px) 100vw, 800px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>El SAC cubre funcionalmente las \u00e1reas de informes, an\u00e1lisis, planificaci\u00f3n y an\u00e1lisis predictivo. Adem\u00e1s, existen las posibilidades del componente de dise\u00f1o de aplicaciones, con el que se pueden crear cuadros de mando. Las distintas \u00e1reas pueden integrarse de forma excelente, lo que evita las interrupciones en el flujo de trabajo que eran la norma en el pasado cuando se utilizaban distintas soluciones independientes.<\/p>\n\n\n\n<p>En general, SAP Analytics Cloud se caracteriza por un concepto de usuario diferenciado. Esto significa que los an\u00e1lisis pueden ser llevados a cabo no s\u00f3lo por expertos del departamento de TI o de controlling - como casi siempre ha sido el caso hasta ahora. Los autoservicios tambi\u00e9n permiten a los empleados de los departamentos especializados y de gesti\u00f3n (cient\u00edficos de datos ciudadanos) evaluar y visualizar los datos de forma independiente. <\/p>\n\n\n\n<p>S\u00f3lo en el transcurso de esta democratizaci\u00f3n de los datos, las decisiones basadas en datos y conocimientos estar\u00e1n firmemente ancladas en el d\u00eda a d\u00eda de la empresa. Se trata de un paso importante en el camino hacia la Empresa Inteligente, ya que la ciencia de los datos se aplica de forma inmediata en los departamentos, incluso sin una profunda competencia en el an\u00e1lisis de datos.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">SAP Analytics Cloud<\/h3>\n\n\n\n<p>La encuesta BI Survey 19 del analista e investigador de mercado Barc sugiere que SAP Analytics Cloud est\u00e1 muy bien situada. En ella, SAC se compar\u00f3 con otras herramientas en 34 criterios -sobre la base de una encuesta a usuarios- y sali\u00f3 en cabeza.<\/p>\n\n\n\n<p>Por ejemplo, el 97 por ciento de los participantes recomendar\u00eda el SAC a otras personas. El 91 por ciento califica de excelentes o buenas las funciones de creaci\u00f3n de cuadros de mando. Y el 88 por ciento considera que la capacidad de SAP para comprender las necesidades de la empresa es muy buena o buena.<\/p>\n\n\n\n<p>Podemos entender perfectamente este excelente rendimiento de SAP Analytics Cloud bas\u00e1ndonos en nuestra experiencia en proyectos de clientes. Sin embargo, los proyectos de clientes tambi\u00e9n nos han demostrado que algunos puntos son cr\u00edticos para el \u00e9xito durante la implementaci\u00f3n. Por este motivo, Nagarro ES ha desarrollado un procedimiento, basado en SAP Activate, que garantiza que se tengan en cuenta todos los aspectos relevantes (v\u00e9ase el recuadro).<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Inteligencia de datos SAP<\/h3>\n\n\n\n<p>SAP posiciona Analytics Cloud como una soluci\u00f3n central. No obstante, tambi\u00e9n merece la pena echar un vistazo m\u00e1s all\u00e1 de SAP Analytics Cloud para satisfacer los requisitos que los cient\u00edficos de datos exigen a una tecnolog\u00eda. Por regla general, el potencial de SAC no es suficiente para sus exigentes proyectos. SAP Data Intelligence es m\u00e1s adecuado para ellos.<\/p>\n\n\n\n<p>La soluci\u00f3n se ejecuta en SAP Cloud Platform (SCP), combina el mundo empresarial algo m\u00e1s conservador con el mundo del c\u00f3digo abierto y est\u00e1 abierta para las aplicaciones correspondientes: por ejemplo, para Jupyter Notebooks del Proyecto Jupyter, para Python y para marcos de aprendizaje autom\u00e1tico basados en Python como pandas, scikit-learn o TensorFlow. <\/p>\n\n\n\n<p>Los modelos de datos creados con ello pueden transferirse al entorno SAP con SAP Data Intelligence, procesarse all\u00ed, probarse autom\u00e1ticamente y, por \u00faltimo, entregarse a un entorno productivo altamente disponible y escalable, incluida la posterior supervisi\u00f3n del rendimiento. Y, muy importante en un contexto empresarial: los escenarios de IA pueden auditarse para que cumplan los requisitos de una auditor\u00eda, por ejemplo.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><a href=\"https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/E-3-Magazin-Coverstory-2011.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1000\" height=\"125\" title=\"Hacer realidad la gesti\u00f3n basada en datos\" src=\"https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/04\/Download-Coverstory.jpg\" alt=\"Descargar el art\u00edculo de portada\" class=\"wp-image-37442\" srcset=\"https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/04\/Download-Coverstory.jpg 1000w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/04\/Download-Coverstory-768x96.jpg 768w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/04\/Download-Coverstory-100x13.jpg 100w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/04\/Download-Coverstory-480x60.jpg 480w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/04\/Download-Coverstory-640x80.jpg 640w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/04\/Download-Coverstory-720x90.jpg 720w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/04\/Download-Coverstory-960x120.jpg 960w\" sizes=\"auto, (max-width: 1000px) 100vw, 1000px\" \/><\/a><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><a href=\"https:\/\/e3mag.com\/partners\/nagarro\/\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1000\" height=\"112\" title=\"Hacer realidad la gesti\u00f3n basada en datos\" src=\"https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/nagarroES.jpg\" alt=\"https:\/\/e3mag.com\/partners\/nagarro\/\" class=\"wp-image-69651\" srcset=\"https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/nagarroES.jpg 1000w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/nagarroES-768x86.jpg 768w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/nagarroES-100x11.jpg 100w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/nagarroES-480x54.jpg 480w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/nagarroES-640x72.jpg 640w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/nagarroES-720x81.jpg 720w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/nagarroES-960x108.jpg 960w\" sizes=\"auto, (max-width: 1000px) 100vw, 1000px\" \/><\/a><\/figure>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator is-style-wide\"\/>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Introducci\u00f3n del SAC en cuatro fases<\/h3>\n\n\n\n<p><strong>Descubra<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Taller de adaptaci\u00f3n: debate de cuestiones fundamentales; registro de la situaci\u00f3n actual; formulaci\u00f3n de la situaci\u00f3n objetivo; definici\u00f3n de la arquitectura SAC Jam (elaboraci\u00f3n de informes\/planificaci\u00f3n): Intercambio sobre procesos y requisitos empresariales; alineaci\u00f3n de conocimientos y experiencias de proyectos SAC de \u00e9xito.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Prepare<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Desarrollo de un primer prototipo SAC como prueba de concepto (PoC).<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Explore<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Dise\u00f1o de aplicaciones; establecimiento de una conexi\u00f3n en directo con el sistema de prueba; alineaci\u00f3n b\u00e1sica de aspectos individuales del SAC, como aclarar cuestiones de seguridad y adaptar el acceso de los usuarios.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Realice<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Configuraci\u00f3n de SAP Analytics Cloud; implementaci\u00f3n de aplicaciones y autorizaciones; validaci\u00f3n de datos, configuraci\u00f3n de una conexi\u00f3n en vivo con el sistema productivo.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>En los \u00faltimos a\u00f1os, no s\u00f3lo ha aumentado r\u00e1pidamente el volumen de datos disponibles. 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