{"id":6859,"date":"2017-02-01T00:17:01","date_gmt":"2017-01-31T23:17:01","guid":{"rendered":"http:\/\/e3mag.com\/?p=6859"},"modified":"2022-05-01T08:12:29","modified_gmt":"2022-05-01T06:12:29","slug":"cuatro-mosqueteros","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/e3mag.com\/es\/vier-musketiere\/","title":{"rendered":"Los cuatro mosqueteros de la calidad de los datos"},"content":{"rendered":"

Athos, Porthos, Aramis y D'Artagnan son los nombres de los cuatro mosqueteros de la literatura y el cine. En t\u00e9rminos de calidad de datos, sus nombres son an\u00e1lisis de datos, limpieza de datos, protecci\u00f3n de datos y supervisi\u00f3n de datos.<\/p>\n

An\u00e1lisis de datos: statu quo de la calidad de los datos<\/h3>\n

Antes de que las empresas puedan siquiera empezar a plantearse aumentar los datos de clientes disponibles en la empresa, primero necesitan obtener una visi\u00f3n general del estado actual de sus datos.<\/p>\n

Para muchas empresas, este primer paso ya supone un gran reto, porque los datos que hay que analizar suelen encontrarse en distintos sistemas distribuidos por toda la empresa.<\/p>\n

La tarea m\u00e1s importante en el campo del an\u00e1lisis de datos es hacer afirmaciones fiables sobre la naturaleza y la calidad de los datos de los clientes, aunque se trate de un gran volumen de datos.<\/p>\n

Por ejemplo, se trata de saber si la informaci\u00f3n correcta, por ejemplo el c\u00f3digo postal, est\u00e1 tambi\u00e9n en el campo previsto para ello. O hasta qu\u00e9 punto se rellenan los distintos campos de datos. Y si los datos contenidos son veros\u00edmiles.<\/p>\n

Adem\u00e1s, es importante definir reglas y par\u00e1metros espec\u00edficos de la empresa con los que enriquecer los conjuntos de datos existentes.<\/p>\n

Mediante el uso de filtros y segmentaciones adecuados, el an\u00e1lisis de datos tambi\u00e9n permite identificar \"valores at\u00edpicos\" o \"caracter\u00edsticas llamativas\", que pueden tratarse como parte de las medidas de mejora de la calidad.<\/p>\n

Depuraci\u00f3n de datos: Consolidaci\u00f3n de conjuntos de datos distribuidos<\/h3>\n

El segundo paso, la depuraci\u00f3n de datos, consiste en corregir las deficiencias y los d\u00e9ficits de calidad detectados previamente en el an\u00e1lisis.<\/p>\n

Para ello, los datos existentes se extraen de los distintos sistemas fuente de la empresa mediante conectores nativos.<\/p>\n

Los registros de datos se comprueban a posteriori, se examinan para detectar duplicados y registros de datos m\u00faltiples y, si es necesario, se pueden enriquecer con informaci\u00f3n adicional, como datos geogr\u00e1ficos o informaci\u00f3n estad\u00edstica secundaria.<\/p>\n

Aqu\u00ed se crea la base del llamado \"disco de oro\", la \"madre de todos los registros maestros\".<\/p>\n

Protecci\u00f3n de datos: por una garant\u00eda de calidad sostenible<\/h3>\n

La protecci\u00f3n de datos en este punto no significa la protecci\u00f3n de datos en el sentido legal, sino m\u00e1s bien medidas que garanticen que la alta calidad de los datos de los clientes creada anteriormente tambi\u00e9n pueda mantenerse y ampliarse.<\/p>\n

El objetivo principal es comprobar los datos para detectar errores lo antes posible cuando se registran o modifican por primera vez.<\/p>\n

De este modo, los errores de escucha, lectura y\/o mecanograf\u00eda pueden advertirse directamente al crear un registro de datos, visualizarse y tambi\u00e9n corregirse inmediatamente.<\/p>\n

Supervisi\u00f3n de datos: la confianza es buena, el control es mejor<\/h3>\n

Y, en \u00faltima instancia, el control de los datos garantiza que el trabajo de los otros tres pilares no ha sido en vano.<\/p>\n

Si esto no ocurre, la experiencia de muchas empresas demuestra que, a su vez, se produce gradualmente una \"contaminaci\u00f3n sigilosa\" de los datos de los clientes, que en la mayor\u00eda de los casos lamentablemente s\u00f3lo se reconoce cuando ya es demasiado tarde.<\/p>\n

Los motivos pueden ser traslados, divorcios, defunciones, pero tambi\u00e9n cambios de nombre de calles y ciudades o constituciones de sociedades.<\/p>\n

Esto signific\u00f3 que las medidas aplicadas en las otras tres fases y los esfuerzos asociados fueron entonces pr\u00e1cticamente en vano.<\/p>\n

Es una especie de sensor de los puntos d\u00e9biles de la calidad de los datos, por as\u00ed decirlo, que garantiza que estos puntos d\u00e9biles se detecten en una fase temprana, antes de que repercutan en el sistema objetivo.<\/p>\n

La base para ello son las normas y directrices de calidad de datos definidas por la propia empresa. Estas directrices tambi\u00e9n se revisan en lo que respecta a los cambios y actualizaciones necesarios.<\/p>\n

El \u00e9xito de la optimizaci\u00f3n de los datos de los clientes s\u00f3lo es posible mediante un enfoque integrado. En la actualidad, muchas empresas han reconocido la importancia de un alto nivel de calidad de los datos como requisito previo para la fluidez de los procesos empresariales en una amplia gama de \u00e1mbitos.<\/p>\n

Pero, por desgracia, establecen prioridades diferentes y a menudo s\u00f3lo centran sus esfuerzos en determinadas medidas. Y olvidan que el lema de los cuatro mosqueteros citado al principio tambi\u00e9n se aplica a la gesti\u00f3n de datos maestros.<\/p>\n

\u00bfDe qu\u00e9 sirve un an\u00e1lisis detallado de los datos si de \u00e9l no se derivan las medidas adecuadas para su depuraci\u00f3n?<\/p>\n

E incluso los efectos positivos de una limpieza inicial volver\u00e1n a \"diluirse\" r\u00e1pidamente si no se toman medidas para mantener de forma sostenible un alto nivel de calidad de los datos.<\/p>\n

Y, en \u00faltima instancia, incluso la mejor supervisi\u00f3n en el marco de la supervisi\u00f3n de datos no sirve de nada si los resultados no desembocan en un an\u00e1lisis de datos renovado y, por tanto, desencadenan un proceso renovado para mejorar la calidad de los datos.<\/p>\n

Esto tambi\u00e9n deja claro que las iniciativas para mejorar la calidad de los datos de los clientes procesados en la empresa no son un proceso temporal ni siquiera una acci\u00f3n puntual.<\/p>\n

En su lugar, es necesario un circuito cerrado integrado y continuo para lograr una optimizaci\u00f3n sostenible y garantizar la calidad de los datos: Uno para todos, todos para uno.<\/p>\n

El objetivo: una visi\u00f3n de 360 grados del cliente<\/h3>\n

Si bien es cierto que hay acontecimientos puntuales, como la instalaci\u00f3n de un nuevo sistema CRM, la migraci\u00f3n de un ERP o incluso la adquisici\u00f3n de una empresa, que hacen necesaria una migraci\u00f3n y consolidaci\u00f3n de datos y, por tanto, pueden ser el detonante de una iniciativa para optimizar la calidad de los datos, no cabe duda de que no es el caso.<\/p>\n

En la mayor\u00eda de los casos, sin embargo, las empresas se preocupan hoy por optimizar la calidad de los datos de sus clientes para obtener la visi\u00f3n de 360 grados m\u00e1s precisa, completa y actualizada del cliente.<\/p>\n

Para que puedan acompa\u00f1ar de forma \u00f3ptima a sus clientes a trav\u00e9s de cada una de las fases del recorrido del cliente.<\/p>\n

En definitiva, la visi\u00f3n de 360 grados del cliente desempe\u00f1a el papel central en el comercio minorista a la hora de posicionarse como un acompa\u00f1ante atractivo para el cliente y vincularlo as\u00ed a la empresa a medio plazo.<\/p>\n

En tiempos de ventas multicanal, omnicanal y multicanal, el objetivo es atender todos los puntos de contacto con el cliente -fuera de l\u00ednea y digitales- con informaci\u00f3n y ofertas adaptadas individualmente al cliente y aut\u00e9nticas.<\/p>\n

Del Disco de Oro al Perfil de Oro<\/h3>\n

Cuanto m\u00e1s digital se vuelve el cliente, m\u00e1s importante es para las empresas no s\u00f3lo recopilar y consolidar los datos y la informaci\u00f3n que se conocen sobre un cliente en la empresa, sino tambi\u00e9n seguir los \"rastros\" que el cliente deja hoy en internet y las redes sociales.<\/p>\n

Con Ground Truth, Uniserv ha desarrollado una soluci\u00f3n y una metodolog\u00eda de proceso que ayuda a las empresas a crear el perfil de oro de cada cliente en un procedimiento de varias etapas, que agrega sus datos de direcci\u00f3n, su comportamiento de compra, sus intereses y preferencias, as\u00ed como su comunicaci\u00f3n e interacci\u00f3n con la empresa en un registro de datos central.<\/p>\n

Adem\u00e1s, los Perfiles Dorados integran los \"rastros\" que el cliente deja en Internet y las redes sociales.<\/p>\n

En otras palabras, se fusionan los datos maestros de cada cliente (registro de oro) y los datos de transacci\u00f3n (datos de transacci\u00f3n e interacci\u00f3n) (perfil de oro). Ground Truth tambi\u00e9n garantiza que estos datos se actualicen y sincronicen continuamente en las distintas fuentes.<\/p>\n

Uniserv desarroll\u00f3 un prototipo basado en la verdad sobre el terreno especialmente para el an\u00e1lisis predictivo en cooperaci\u00f3n con la Universidad de Medios de Stuttgart.<\/p>\n

Este prototipo pretend\u00eda ilustrar la importancia de la calidad de los datos como factor cr\u00edtico de \u00e9xito para la calidad de las previsiones.<\/p>\n

Conclusi\u00f3n:\u2009<\/h3>\n

Uno para todos, todos para uno: Este principio rector no s\u00f3lo se aplica a los cuatro mosqueteros de la literatura y el cine, este principio rector tambi\u00e9n y especialmente se aplica a los cuatro mosqueteros de la calidad de los datos: an\u00e1lisis de datos, enriquecimiento de datos, protecci\u00f3n de datos y supervisi\u00f3n de datos.<\/p>\n

Cada bloque de construcci\u00f3n requiere en s\u00ed mismo una planificaci\u00f3n y una aplicaci\u00f3n cuidadosas, pero s\u00f3lo en una interacci\u00f3n e integraci\u00f3n fluidas en un bucle cerrado la calidad de los datos en la empresa alcanza un nivel completamente nuevo que puede mantenerse de forma sostenible y optimizarse sucesivamente.<\/p>\n

S\u00f3lo entonces se crea la base para el uso de la verdad sobre el terreno. Y solo entonces la empresa consigue en \u00faltima instancia una visi\u00f3n precisa, completa y actualizada de 360 grados del cliente y, por tanto, una confianza b\u00e1sica en la calidad de sus propios datos.<\/p>\n

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Uno para todos, todos para uno: este lema de los cuatro mosqueteros se ha impuesto entretanto en el lenguaje com\u00fan cuando se trata de dejar claro que \"ir por libre\" no sirve de nada y que s\u00f3lo se puede alcanzar el \u00e9xito si varios componentes engranan a la perfecci\u00f3n. Esto tambi\u00e9n se aplica a la calidad de los datos.<\/p>","protected":false},"author":98,"featured_media":6869,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"pmpro_default_level":"","footnotes":""},"categories":[4,1858],"tags":[917,172,1993,1991,2000],"coauthors":[21818],"class_list":["post-6859","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-management","category-mag1702","tag-datenanalyse","tag-datenqualitaet","tag-datenschutz","tag-konsolidierung","tag-uniserv","pmpro-has-access"],"acf":[],"featured_image_urls_v2":{"full":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/01\/Musket.jpg",1000,517,false],"thumbnail":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/01\/Musket-150x150.jpg",150,150,true],"medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/01\/Musket.jpg",400,207,false],"medium_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/01\/Musket-768x397.jpg",768,397,true],"large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/01\/Musket.jpg",1000,517,false],"image-100":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/01\/Musket-100x52.jpg",100,52,true],"image-480":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/01\/Musket-480x248.jpg",480,248,true],"image-640":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/01\/Musket-640x331.jpg",640,331,true],"image-720":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/01\/Musket-720x372.jpg",720,372,true],"image-960":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/01\/Musket-960x496.jpg",960,496,true],"image-1168":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/01\/Musket.jpg",1000,517,false],"image-1440":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/01\/Musket.jpg",1000,517,false],"image-1920":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/01\/Musket.jpg",1000,517,false],"1536x1536":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/01\/Musket.jpg",1000,517,false],"2048x2048":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/01\/Musket.jpg",1000,517,false],"trp-custom-language-flag":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/01\/Musket.jpg",18,9,false],"bricks_large_16x9":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/01\/Musket.jpg",1000,517,false],"bricks_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/01\/Musket.jpg",1000,517,false],"bricks_large_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/01\/Musket.jpg",1000,517,false],"bricks_medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/01\/Musket.jpg",600,310,false],"bricks_medium_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/01\/Musket.jpg",600,310,false],"profile_24":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/01\/Musket-24x24.jpg",24,24,true],"profile_48":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/01\/Musket-48x48.jpg",48,48,true],"profile_96":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/01\/Musket-96x96.jpg",96,96,true],"profile_150":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/01\/Musket-150x150.jpg",150,150,true],"profile_300":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/01\/Musket-300x300.jpg",300,300,true]},"post_excerpt_stackable_v2":"

Einer f\u00fcr alle, alle f\u00fcr einen \u2013 dieses Motto der vier Musketiere, es hat sich mittlerweile im allgemeinen Sprachgebrauch durchgesetzt, wenn es darum geht, deutlich zu machen, dass \u201eAlleing\u00e4nge\u201c nichts n\u00fctzen und ein Erfolg sich nur einstellt, wenn mehrere Komponenten reibungslos ineinandergreifen. Das gilt auch f\u00fcr die Datenqualit\u00e4t.<\/p>\n","category_list_v2":"Business-Management<\/a>, MAG 17-02<\/a>","author_info_v2":{"name":"Holger Stelz, Uniserv","url":"https:\/\/e3mag.com\/es\/author\/holger-stelz\/"},"comments_num_v2":"0 comentarios","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6859","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/98"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=6859"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6859\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/6869"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=6859"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=6859"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=6859"},{"taxonomy":"author","embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/coauthors?post=6859"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}