{"id":66093,"date":"2020-04-08T09:18:07","date_gmt":"2020-04-08T07:18:07","guid":{"rendered":"http:\/\/e3mag.com\/?p=66093"},"modified":"2024-01-19T14:48:57","modified_gmt":"2024-01-19T13:48:57","slug":"sap-se-traslada-a-la-nube-azure-de-microsoft","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/e3mag.com\/es\/sap-se-traslada-a-la-nube-azure-de-microsoft\/","title":{"rendered":"SAP se traslada a la nube de Microsoft Azure"},"content":{"rendered":"<p>\u00bfDe d\u00f3nde saco los datos necesarios, c\u00f3mo re\u00fano los datos de distintas fuentes y d\u00f3nde puedo almacenar los datos de forma legal y analizarlos de forma centralizada sin que aumenten dr\u00e1sticamente los costes de almacenamiento o se ralenticen otros procesos?<\/p>\n\n\n\n<p>La externalizaci\u00f3n automatizada y coherente de los datos SAP de \"bajo valor\" (en funci\u00f3n de la franja horaria y el comportamiento de los usuarios) ayuda a mantener bajo control los costes de los datos, pero tambi\u00e9n de SAP Hana (palabra clave: dimensionamiento) y tambi\u00e9n a garantizar el rendimiento de la base de datos de Hana.<\/p>\n\n\n\n<p>Adem\u00e1s de los escenarios nativos de SAP, como el archivado y la eliminaci\u00f3n de datos no utilizados y no conformes, existen otras formas de mejorar un entorno SAP.<\/p>\n\n\n\n<p>Con herramientas como OutBoard DataTiering y Fitnesstest, Datavard ofrece a las empresas una forma eficaz y sencilla de analizar y clasificar los datos y, en \u00faltima instancia, de reducir el tama\u00f1o de la base de datos. <\/p>\n\n\n\n<p>En la actualidad, los clientes hacen un uso intensivo de estas herramientas antes y durante la preparaci\u00f3n de la migraci\u00f3n a S\/4 Hana, con el fin de poner orden antes de la migraci\u00f3n real y llevarse s\u00f3lo lo que realmente sigue siendo necesario. <\/p>\n\n\n\n<p>Como tambi\u00e9n hay datos que deben permanecer accesibles durante a\u00f1os por exigencias legales o por el deseo de preservar historias, las empresas buscan opciones de almacenamiento rentables y totalmente escalables, como las que ofrece la nube.<\/p>\n\n\n\n<p>Cuando se habla del coste total de propiedad de los sistemas y datos SAP, siempre merece la pena analizar con qu\u00e9 facilidad y rapidez pueden ponerse en marcha hoy en d\u00eda las innovaciones. \u00bfSon la creaci\u00f3n r\u00e1pida de prototipos y las pruebas sencillas y, sobre todo, rentables? Las infraestructuras en la nube ofrecen muchas ventajas a las empresas y pueden acelerar considerablemente los ciclos de innovaci\u00f3n. <\/p>\n\n\n\n<p>En los talleres de arquitectura de Datavard, analizamos todos los deseos y problemas junto con los clientes SAP existentes y desarrollamos conjuntamente posibles soluciones y hojas de ruta.<\/p>\n\n\n\n<p>Para prepararse para la transformaci\u00f3n, muchos clientes miran hacia la nube. Operar un sistema SAP en la nube, como en Microsoft Azure, es la opci\u00f3n perfecta para la mayor\u00eda de los clientes, no solo por los datos duros, como los costes, la agilidad, el rendimiento y la seguridad, sino tambi\u00e9n por los factores blandos, como la confianza que muchos clientes depositan en Microsoft en t\u00e9rminos de seguridad y disponibilidad. <\/p>\n\n\n\n<p>Un viaje t\u00edpico a la nube comienza con la evaluaci\u00f3n de los par\u00e1metros actuales del sistema SAP y su optimizaci\u00f3n mediante los primeros informes de supervisi\u00f3n. Pero migrar a Hana, ya sea a Suite on Hana (SoH) o directamente a S\/4, es otra historia. <\/p>\n\n\n\n<p>En este caso, los clientes existentes no pueden dimensionar el sistema tan f\u00e1cilmente. En los \u00faltimos meses han aparecido muchas normas de dimensionamiento de Hana que han resultado ser err\u00f3neas: sobredimensionar es un lujo que no te puedes permitir. <\/p>\n\n\n\n<p>El infradimensionamiento y la compra de hardware demasiado peque\u00f1o, que requiere inversiones adicionales no previstas, es a\u00fan m\u00e1s dif\u00edcil de corregir a posteriori.<\/p>\n\n\n\n<p>La forma m\u00e1s r\u00e1pida de empezar con un proyecto Hana en Azure es \"ir con lo que parezca\". Esto significa que los clientes existentes no tienen que invertir meses en preparar y planificar el entorno del sistema. <\/p>\n\n\n\n<p>Usted elige una de las muchas m\u00e1quinas virtuales (VM) certificadas por SAP. Microsoft Azure ya proporciona m\u00e1quinas con hasta 12 TB de memoria para este fin.<\/p>\n\n\n\n<p>Una vez que el sistema SAP se ejecuta en Microsoft Azure, puede concentrarse en ajustar y optimizar las operaciones. SAP siempre ha recomendado archivar y externalizar los datos del sistema ERP. <\/p>\n\n\n\n<p>A diferencia de lo que ocurre en su propio centro de datos, donde la optimizaci\u00f3n de un sistema no tiene un impacto inmediato en los costes (el hardware ya se ha comprado y los recursos est\u00e1n disponibles), la optimizaci\u00f3n de las operaciones en la nube es inmediatamente visible en la factura.<\/p>\n\n\n\n<p>Adem\u00e1s de los escenarios nativos de SAP, como el archivado y la eliminaci\u00f3n de datos no utilizados y no conformes, existen otras formas de mejorar un entorno SAP. Herramientas como OutBoard DataTiering ofrecen una forma sencilla de reducir el tama\u00f1o de los datos en la base de datos. <\/p>\n\n\n\n<p>OutBoard ayuda a reducir el tama\u00f1o de una base de datos Hana archivando y eliminando datos, pero tambi\u00e9n ofrece la opci\u00f3n de almacenar estos datos en \"otras\" ubicaciones. Varios proyectos han demostrado que Azure HDInsight Hadoop con Azure Data Lake Store se utiliza para este fin.<\/p>\n\n\n\n<p>La combinaci\u00f3n de operar el sistema SAP en Microsoft Azure con varias opciones de almacenamiento es ideal en este caso: Los datos en caliente se pueden almacenar en la base de datos del sistema SAP en m\u00e1quinas virtuales con requisitos de almacenamiento muy elevados. <\/p>\n\n\n\n<p>Al mismo tiempo, los datos calientes o fr\u00edos se trasladan a otras opciones de almacenamiento disponibles en Azure. Los datos que ya no son necesarios pueden eliminarse seg\u00fan reglas predefinidas.<\/p>\n\n\n\n<p>Es muy importante destacar que, aunque los datos en caliente no se almacenan en la propia base de datos, siguen estando disponibles para los usuarios. Cuando los usuarios acceden a los datos calientes, siguen estando ah\u00ed, solo que no est\u00e1n disponibles tan r\u00e1pidamente como cuando proceden directamente del sistema Hana.<\/p>\n\n\n\n<p>En el caso de algunos clientes, se consigui\u00f3 una reducci\u00f3n del 40% del tama\u00f1o del sistema para los datos en caliente, lo que, por supuesto, reduce dr\u00e1sticamente los costes operativos y aumenta el rendimiento al mismo tiempo. Los clientes solo tuvieron que ajustar el tama\u00f1o de las m\u00e1quinas virtuales para beneficiarse inmediatamente de la reducci\u00f3n de los requisitos del sistema.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><a href=\"https:\/\/e3mag.com\/es\/socios\/datavard-ag\/\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1000\" height=\"112\" title=\"Sap se traslada a la nube de Microsoft Azure\" src=\"https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/03\/CI-DATAVARD.jpg\" alt=\"https:\/\/e3mag.com\/partners\/datavard-gmbh\/\" class=\"wp-image-11364\" srcset=\"https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/03\/CI-DATAVARD.jpg 1000w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/03\/CI-DATAVARD-768x86.jpg 768w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/03\/CI-DATAVARD-100x11.jpg 100w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/03\/CI-DATAVARD-480x54.jpg 480w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/03\/CI-DATAVARD-640x72.jpg 640w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/03\/CI-DATAVARD-720x81.jpg 720w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/03\/CI-DATAVARD-960x108.jpg 960w\" sizes=\"auto, (max-width: 1000px) 100vw, 1000px\" \/><\/a><\/figure>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Los macrodatos, la Internet de los objetos, el aprendizaje autom\u00e1tico y la automatizaci\u00f3n rob\u00f3tica de procesos no pueden llevarse a cabo sin los datos adecuados. Las empresas se preocupan cada vez m\u00e1s por estos temas y, por tanto, tambi\u00e9n por las cuestiones relacionadas con el suministro de datos.<\/p>","protected":false},"author":2186,"featured_media":66094,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"pmpro_default_level":"","footnotes":""},"categories":[2,37482,161],"tags":[5015,59,236],"coauthors":[38342],"class_list":["post-66093","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-sap-nachrichten","category-mag-2004","category-szene","tag-azure","tag-microsoft","tag-sap","pmpro-has-access"],"acf":[],"featured_image_urls_v2":{"full":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2020\/04\/shutterstock_1187538454_cmyk.jpg",1000,450,false],"thumbnail":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2020\/04\/shutterstock_1187538454_cmyk-150x150.jpg",150,150,true],"medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2020\/04\/shutterstock_1187538454_cmyk.jpg",400,180,false],"medium_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2020\/04\/shutterstock_1187538454_cmyk-768x346.jpg",768,346,true],"large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2020\/04\/shutterstock_1187538454_cmyk.jpg",1000,450,false],"image-100":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2020\/04\/shutterstock_1187538454_cmyk-100x45.jpg",100,45,true],"image-480":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2020\/04\/shutterstock_1187538454_cmyk-480x216.jpg",480,216,true],"image-640":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2020\/04\/shutterstock_1187538454_cmyk-640x288.jpg",640,288,true],"image-720":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2020\/04\/shutterstock_1187538454_cmyk-720x324.jpg",720,324,true],"image-960":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2020\/04\/shutterstock_1187538454_cmyk-960x432.jpg",960,432,true],"image-1168":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2020\/04\/shutterstock_1187538454_cmyk.jpg",1000,450,false],"image-1440":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2020\/04\/shutterstock_1187538454_cmyk.jpg",1000,450,false],"image-1920":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2020\/04\/shutterstock_1187538454_cmyk.jpg",1000,450,false],"1536x1536":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2020\/04\/shutterstock_1187538454_cmyk.jpg",1000,450,false],"2048x2048":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2020\/04\/shutterstock_1187538454_cmyk.jpg",1000,450,false],"trp-custom-language-flag":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2020\/04\/shutterstock_1187538454_cmyk.jpg",18,8,false],"bricks_large_16x9":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2020\/04\/shutterstock_1187538454_cmyk.jpg",1000,450,false],"bricks_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2020\/04\/shutterstock_1187538454_cmyk.jpg",1000,450,false],"bricks_large_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2020\/04\/shutterstock_1187538454_cmyk.jpg",1000,450,false],"bricks_medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2020\/04\/shutterstock_1187538454_cmyk.jpg",600,270,false],"bricks_medium_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2020\/04\/shutterstock_1187538454_cmyk.jpg",600,270,false],"profile_24":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2020\/04\/shutterstock_1187538454_cmyk-24x24.jpg",24,24,true],"profile_48":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2020\/04\/shutterstock_1187538454_cmyk-48x48.jpg",48,48,true],"profile_96":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2020\/04\/shutterstock_1187538454_cmyk-96x96.jpg",96,96,true],"profile_150":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2020\/04\/shutterstock_1187538454_cmyk-150x150.jpg",150,150,true],"profile_300":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2020\/04\/shutterstock_1187538454_cmyk-300x300.jpg",300,300,true]},"post_excerpt_stackable_v2":"<p>Big Data, Internet der Dinge, maschinelles Lernen und robotergest\u00fctzte Prozessautomatisierung lassen sich ohne die richtigen Daten nicht realisieren. 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