Para ello, no basta con abrazar la causa de la IA y poner en marcha un proyecto piloto -a menudo denominado acelerador- con unos pocos expertos que est\u00e9 aislado de la realidad. Hay que tener una idea de d\u00f3nde puede ayudar \u00fatilmente la inteligencia artificial en las operaciones cotidianas. Para ello, hay que entender qu\u00e9 es lo que mueve a este nuevo \"colega de la IA\" y qu\u00e9 necesita para desempe\u00f1ar su nuevo trabajo con \u00e9xito.<\/p>\n\n\n\n
\u00bfUn ejemplo de por qu\u00e9 es tan urgente? Gesti\u00f3n de clientes potenciales en ventas: antes de que el empleado de ventas pierda el tiempo, el colega de IA debe evaluar qu\u00e9 clientes potenciales son prometedores y merece la pena trabajar en ellos y dar la se\u00f1al en el momento exacto -es decir, justo antes de que se cierre el trato- para que el vendedor pueda recoger la firma del cliente. Esta idea entusiasma a los directivos, pero no tanto a los vendedores experimentados. Por un lado, saben que no es tan sencillo. Por otro lado, no quieren que la tecnolog\u00eda les trate con condescendencia.<\/p>\n\n\n\n
No s\u00f3lo cuentan los datos concretos, como el nombre, la direcci\u00f3n, el sector y el n\u00famero de tel\u00e9fono. Los colegas humanos tienen en cuenta, a veces conscientemente, a veces inconscientemente, muchos otros factores, redes de relaciones, contactos anteriores, satisfacci\u00f3n actual con el servicio, experiencia con los productos, la situaci\u00f3n de la competencia, etc.<\/p>\n\n\n\n
La IA tambi\u00e9n accede a los datos pertinentes, siempre que est\u00e9n disponibles. Cuanto m\u00e1s granular, mejor. Busca patrones, calcula la \"puntuaci\u00f3n de comportamiento\" y la \"puntuaci\u00f3n de coincidencia\" y muestra si la inversi\u00f3n en el contacto merece la pena o no. Para ello, tambi\u00e9n necesita un marco en el que operar. Por tanto, la IA no se diferencia demasiado de un colega humano, pero sus percepciones se limitan al nivel de los datos puros.<\/p>\n\n\n\n
Por tanto, el verdadero reto no es tanto la IA en s\u00ed, sino los datos sin los que no puede aprender. Deben recopilarse de forma coherente y estructurada y utilizarse despu\u00e9s en ventas y servicios. Pero para ello se necesitan suficientes: sin big data no hay IA, porque sin patrones diferenciados no hay conclusiones fiables. Pero esto tambi\u00e9n significa que sin CRM como base, nada funciona en nuestro ejemplo. Sorpresa, \u00a1no es tan nuevo!<\/p>\n\n\n\n
Hoy en d\u00eda, sin embargo, el sistema CRM debe estar conectado en red para agregar datos relacionados con el cliente procedentes de contactos personales, ERP, tienda web, portal del cliente, sitio web y otros puntos de contacto, los denominados touchpoints. \u00bfAutom\u00e1ticamente?<\/p>\n\n\n\n
Idealmente s\u00ed. Porque en cuanto un empleado es responsable de capturar los datos en su totalidad, se vuelve laborioso y las lagunas son previsibles. Para contratar una IA, primero hay que entender para qu\u00e9 se puede utilizar y c\u00f3mo se puede entrenar. Pero ah\u00ed es cuando empiezan los problemas: los \"patrones de pensamiento\" de la IA suelen ser tan complejos e implican tantos datos y patrones que es casi imposible entender c\u00f3mo se toman las decisiones. As\u00ed que si al departamento de ventas tambi\u00e9n se le explica por qu\u00e9 la IA tom\u00f3 la decisi\u00f3n que tom\u00f3: \u00a1Loter\u00eda! Sin embargo, esto suele seguir siendo un misterio para el colega humano. <\/p>\n\n\n\n
Por tanto, la inteligencia artificial tampoco es una cura milagrosa, sino que se basa en cosas que conocemos y reconocemos desde hace tiempo. Sus recomendaciones son m\u00e1s humanas y m\u00e1s propensas a errores de lo que a menudo se supone o se espera. Hoy por hoy, las IA ofrecen una conducci\u00f3n asistida m\u00e1s que aut\u00f3noma. Pueden ser nuestros co-bots que nos apoyan y que podemos activar cuando sea necesario. Ayudan en las tareas cotidianas, se encargan de trabajos tediosos y luego los ceden a los verdaderos profesionales para que tomen decisiones.<\/p>\n\n\n\n
Sin embargo, previamente han definido exactamente lo que quieren de la IA y pueden evaluar sus impulsos. Pero no debemos subestimar a estos CoBots: En el futuro, tambi\u00e9n ganar\u00e1n m\u00e1s autonom\u00eda en las empresas. Y es que las IA alcanzan sus l\u00edmites mientras no act\u00faan directamente entre ellas. Siempre que sus algoritmos puedan conectarse directamente entre s\u00ed, podr\u00e1n tomar decisiones v\u00e1lidas en condiciones marco claras.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
La IA no es s\u00f3lo una de esas tendencias r\u00e1pidas, sino una tecnolog\u00eda que ha llegado para quedarse. Sin embargo, s\u00f3lo se beneficiar\u00e1n las empresas que exploten adecuadamente su impresionante potencial.<\/p>","protected":false},"author":2037,"featured_media":21247,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"pmpro_default_level":"","footnotes":""},"categories":[7,12999,37393],"tags":[210,124,606,73,624],"coauthors":[37461],"class_list":["post-65675","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-meinung","category-kuenstliche-intelligenz","category-mag-2003","tag-big-data","tag-crm","tag-daten","tag-erp","tag-ki-joule","pmpro-has-access"],"acf":[],"featured_image_urls_v2":{"full":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS.jpg",1000,431,false],"thumbnail":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS-150x150.jpg",150,150,true],"medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS.jpg",400,172,false],"medium_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS-768x331.jpg",768,331,true],"large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS.jpg",1000,431,false],"image-100":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS-100x43.jpg",100,43,true],"image-480":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS-480x207.jpg",480,207,true],"image-640":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS-640x276.jpg",640,276,true],"image-720":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS-720x310.jpg",720,310,true],"image-960":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS-960x414.jpg",960,414,true],"image-1168":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS.jpg",1000,431,false],"image-1440":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS.jpg",1000,431,false],"image-1920":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS.jpg",1000,431,false],"1536x1536":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS.jpg",1000,431,false],"2048x2048":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS.jpg",1000,431,false],"trp-custom-language-flag":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS.jpg",18,8,false],"bricks_large_16x9":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS.jpg",1000,431,false],"bricks_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS.jpg",1000,431,false],"bricks_large_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS.jpg",1000,431,false],"bricks_medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS.jpg",600,259,false],"bricks_medium_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS.jpg",600,259,false],"profile_24":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS-24x24.jpg",24,24,true],"profile_48":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS-48x48.jpg",48,48,true],"profile_96":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS-96x96.jpg",96,96,true],"profile_150":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS-150x150.jpg",150,150,true],"profile_300":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS-300x300.jpg",300,300,true]},"post_excerpt_stackable_v2":"
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