No cabe duda de que las tecnolog\u00edas digitales est\u00e1n cambiando la log\u00edstica interna. La planificaci\u00f3n eficiente de rutas o el mantenimiento predictivo de m\u00e1quinas y veh\u00edculos con inteligencia artificial (IA), el transporte de mercanc\u00edas con veh\u00edculos de transporte aut\u00f3nomos sin conductor, camiones y drones o blockchain para una cadena de suministro transparente: actualmente se est\u00e1 produciendo un cambio de paradigma tecnol\u00f3gico en muchos \u00e1mbitos de la log\u00edstica.<\/p>\n\n\n\n
La base para ello la proporcionan los \u00faltimos avances inform\u00e1ticos tanto en hardware como en software: con el aumento de las capacidades de almacenamiento y la mayor velocidad de computaci\u00f3n gracias a potentes procesadores, cada vez se pueden procesar m\u00e1s datos con mayor rapidez gracias a la tecnolog\u00eda de sensores y captura de im\u00e1genes, por ejemplo.<\/p>\n\n\n\n
La automatizaci\u00f3n rob\u00f3tica de procesos (RPA) y los m\u00e9todos y procesos de IA permiten reacciones \u00f3ptimas y autoorganizadas en tiempo real con procesos inform\u00e1ticos automatizados.<\/p>\n\n\n\n
En la feria Logimat de Stuttgart, que se celebrar\u00e1 del 10 al 12 de marzo, los proveedores internacionales de soluciones inform\u00e1ticas para la log\u00edstica expondr\u00e1n hasta d\u00f3nde han llegado estos avances y c\u00f3mo han integrado ya las empresas de software las \u00faltimas tecnolog\u00edas en el \u00e1mbito funcional de sus productos inform\u00e1ticos.<\/p>\n\n\n\n
Las aplicaciones de IA, como el aprendizaje autom\u00e1tico y las redes neuronales, pueden utilizarse para crear patrones y calcular probabilidades a partir de grandes cantidades de datos mediante algoritmos adecuados, que de otro modo ser\u00edan casi imposibles de determinar.<\/p>\n\n\n\n
El programa simula un gran n\u00famero de procesos y variables diferentes en tiempo real, compara los resultados de los an\u00e1lisis y pone en marcha la soluci\u00f3n \u00f3ptima.<\/p>\n\n\n\n
En casi todos los niveles de sistemas de software intralog\u00edstico, los expositores de Logimat de este a\u00f1o presentar\u00e1n sistemas, funcionalidades y herramientas que utilizan m\u00e9todos y procesos de IA para aumentar la transparencia, eficiencia y flexibilidad de los procesos de la empresa.<\/p>\n\n\n\n
Por ejemplo, Inform acude a Stuttgart con una plataforma de sistemas multisectorial y multisistema para la log\u00edstica del transporte industrial. La plataforma basada en la nube SyncroSupply Central est\u00e1 dise\u00f1ada para ofrecer a cargadores, empresas de transporte y minoristas numerosos valores a\u00f1adidos sin necesidad de complejas integraciones.<\/p>\n\n\n\n
NOTA: Logimat 2020 se ha cancelado debido al brote de COVID-19<\/strong>.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Actualmente se est\u00e1 produciendo un cambio de paradigma tecnol\u00f3gico en muchos \u00e1mbitos de la log\u00edstica, y la digitalizaci\u00f3n y la inteligencia artificial ser\u00e1n los primeros en abrirse 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