{"id":63684,"date":"2019-11-28T10:00:07","date_gmt":"2019-11-28T09:00:07","guid":{"rendered":"http:\/\/e3mag.com\/?p=63684"},"modified":"2022-05-01T08:26:57","modified_gmt":"2022-05-01T06:26:57","slug":"reconocimiento-de-documentos-y-ki-no-espectacular-o-impresionante","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/e3mag.com\/es\/dokumentenerkennung-und-ki-unspektakulaer-oder-eindrucksvoll\/","title":{"rendered":"Reconocimiento de documentos e IA: \u00bfespectacular o impresionante?"},"content":{"rendered":"<p>Leer y utilizar la informaci\u00f3n y los datos de los documentos no supone un gran reto para nosotros como humanos. Somos capaces de clasificar y separar f\u00e1cilmente una pila de documentos diferentes en funci\u00f3n de su disposici\u00f3n y de capturar toda la informaci\u00f3n necesaria.<\/p>\n<p>Para las soluciones de software, este procesamiento es cualquier cosa menos mundano. La extracci\u00f3n eficaz de informaci\u00f3n de los documentos empresariales entrantes, como los pedidos de compra, es crucial para las empresas que se enfrentan a innumerables documentos cada d\u00eda.<\/p>\n<p>Sobre todo porque el escaneado y la captura de documentos son mundos distintos. Cuando se escanea un documento, se almacena digitalmente en el ordenador. Ah\u00ed se detiene el proceso.<\/p>\n<p>El expediente est\u00e1 digitalizado, pero los usuarios no pueden hacer gran cosa con la informaci\u00f3n contenida en el documento. Sin embargo, esta informaci\u00f3n es muy valiosa y las empresas la necesitan para utilizarla y procesarla posteriormente en su sistema SAP.<\/p>\n<p>Por lo tanto, es esencial establecer un software o proceso para la captura de documentos de contenido. Pero esto no es ni mucho menos el final de la tarea.<\/p>\n<p>A pesar de la constante mejora de las tecnolog\u00edas, la exhaustiva correcci\u00f3n sem\u00e1ntica de la extracci\u00f3n de datos sigue siendo un reto, especialmente cuando se analiza el contenido de las tablas para reconocer los art\u00edculos pedidos o facturados, ya que los documentos suelen tener estructuras complejas y ambiguas.<\/p>\n<p>Se puede confiar en procesos de reconocimiento similares al reconocimiento facial. En combinaci\u00f3n con un gran n\u00famero de plantillas de dise\u00f1o y un aprendizaje autom\u00e1tico continuo, se pueden generar altos \u00edndices de automatizaci\u00f3n para el reconocimiento y la captura de documentos como pedidos o facturas.<\/p>\n<p>Este m\u00e9todo puede completarse con una extracci\u00f3n inteligente del contenido de las tablas que vaya m\u00e1s all\u00e1 del mero reconocimiento de las estructuras f\u00edsicas.<\/p>\n<p>Se trata de un enfoque basado en Deep Learning que permite reconocer posiciones en diferentes disposiciones que no necesariamente se tienen en cuenta en el reconocimiento puro de estructuras o no se ense\u00f1an al algoritmo de antemano.<\/p>\n<p>El nuevo enfoque, basado en Deep Learning, entrena el algoritmo utilizado con una gran cantidad de datos reales procesados, que se anonimizan por motivos de protecci\u00f3n de datos y se ponen a disposici\u00f3n de una red neuronal.<\/p>\n<p>Este algoritmo es ahora capaz de generar elevadas tasas de captura incluso para la captura inicial de pedidos o facturas gracias a la \"experiencia\" y a la red correspondientemente amplia.<\/p>\n<p>Es posible reconocer no solo texto y n\u00fameros, sino tambi\u00e9n contenidos complejos de tablas en pedidos iniciales. El aprendizaje profundo como subconjunto de la inteligencia artificial ayuda a aumentar considerablemente la productividad y la eficiencia operativa.<\/p>\n<p>El nuevo m\u00e9todo de reconocimiento es especialmente interesante porque su l\u00f3gica de an\u00e1lisis es gen\u00e9rica en principio y, por tanto, puede adaptarse f\u00e1cilmente a otros tipos de documentos. Se basa s\u00f3lo en una peque\u00f1a parte en un tratamiento espec\u00edfico del texto basado en el dise\u00f1o.<\/p>\n<p>Estas tecnolog\u00edas demuestran lo excepcionalmente eficaz que puede llegar a ser la inteligencia artificial. Actualmente se est\u00e1 trabajando en la pr\u00f3xima generaci\u00f3n de servicios de IA que pronto podr\u00e1n extraer datos precisos y fiables de pedidos, facturas y otros documentos comerciales con un simple gesto.<\/p>\n<p>Lo que resulta especialmente emocionante es que los mejores enfoques de IA se adaptan excepcionalmente bien al procesamiento del lenguaje natural en el \u00e1mbito de los documentos empresariales y representan un enorme potencial de innovaci\u00f3n en el futuro.<\/p>\n<p>Por poco espectacular que nos pueda parecer a los humanos la captura de documentos, los procesos que se esconden tras el tratamiento automatizado no s\u00f3lo demuestran de forma impresionante los obst\u00e1culos, sino tambi\u00e9n el r\u00e1pido desarrollo t\u00e9cnico y los fascinantes enfoques de las soluciones: un reto impresionante de dominar.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/e3mag.com\/partners\/esker-software-gmbh\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" title=\"Reconocimiento de documentos y ki: \u00bfespectacular o impresionante?\" class=\"aligncenter wp-image-21283 size-full\" src=\"https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/Esker-CI-BANNER.jpg\" alt=\"https:\/\/e3mag.com\/partners\/esker-software-gmbh\/\" width=\"1000\" height=\"112\" srcset=\"https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/Esker-CI-BANNER.jpg 1000w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/Esker-CI-BANNER-768x86.jpg 768w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/Esker-CI-BANNER-100x11.jpg 100w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/Esker-CI-BANNER-480x54.jpg 480w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/Esker-CI-BANNER-640x72.jpg 640w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/Esker-CI-BANNER-720x81.jpg 720w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/Esker-CI-BANNER-960x108.jpg 960w\" sizes=\"auto, (max-width: 1000px) 100vw, 1000px\" \/><\/a><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Las altas tasas de automatizaci\u00f3n en la captura de documentos a\u00fan no son la norma. Un nuevo m\u00e9todo basado en Deep Learning da un paso m\u00e1s hacia el futuro.<\/p>","protected":false},"author":1976,"featured_media":21247,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"pmpro_default_level":"","footnotes":""},"categories":[7,12999,36983],"tags":[606,6358,624,480],"coauthors":[37087],"class_list":["post-63684","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-meinung","category-kuenstliche-intelligenz","category-mag-1911","tag-daten","tag-deep-learning","tag-ki-joule","tag-machine-learning","pmpro-has-access"],"acf":[],"featured_image_urls_v2":{"full":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS.jpg",1000,431,false],"thumbnail":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS-150x150.jpg",150,150,true],"medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS.jpg",400,172,false],"medium_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS-768x331.jpg",768,331,true],"large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS.jpg",1000,431,false],"image-100":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS-100x43.jpg",100,43,true],"image-480":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS-480x207.jpg",480,207,true],"image-640":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS-640x276.jpg",640,276,true],"image-720":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS-720x310.jpg",720,310,true],"image-960":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS-960x414.jpg",960,414,true],"image-1168":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS.jpg",1000,431,false],"image-1440":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS.jpg",1000,431,false],"image-1920":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS.jpg",1000,431,false],"1536x1536":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS.jpg",1000,431,false],"2048x2048":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS.jpg",1000,431,false],"trp-custom-language-flag":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS.jpg",18,8,false],"bricks_large_16x9":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS.jpg",1000,431,false],"bricks_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS.jpg",1000,431,false],"bricks_large_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS.jpg",1000,431,false],"bricks_medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS.jpg",600,259,false],"bricks_medium_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS.jpg",600,259,false],"profile_24":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS-24x24.jpg",24,24,true],"profile_48":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS-48x48.jpg",48,48,true],"profile_96":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS-96x96.jpg",96,96,true],"profile_150":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS-150x150.jpg",150,150,true],"profile_300":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS-300x300.jpg",300,300,true]},"post_excerpt_stackable_v2":"<p>Hohe Automatisierungsquoten bei der Dokumentenerfassung sind noch immer nicht die Regel. 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