![\"Frank](\"https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/10\/Frank-Brinkmann.jpg\" "\\"Deep")
<\/a><\/h3>\nSiguiente paso: personalizaci\u00f3n<\/h3>\n
Impulsado por el alto grado de madurez de muchas tecnolog\u00edas, es inminente un paso decisivo en la evoluci\u00f3n de la personalizaci\u00f3n. Juntas, tecnolog\u00edas como el big data, la inteligencia artificial (IA) en general y el aprendizaje autom\u00e1tico en particular, el reconocimiento facial y el seguimiento ocular permiten generar, analizar y utilizar datos personales de una forma completamente nueva y muy potente. Este enfoque, conocido como deep retail, ofrece a los minoristas oportunidades muy prometedoras de personalizaci\u00f3n.<\/p>\n
Con cada actividad, los usuarios dejan su huella en la red. Se informan, compran y valoran productos y servicios en plataformas de valoraci\u00f3n, redes sociales, tiendas online y blogs.<\/p>\n
La cantidad de datos utilizables crece por momentos. Por lo tanto, los minoristas est\u00e1n bien aconsejados para utilizar la riqueza de datos existente mediante la creaci\u00f3n de sus propias bases de datos. De este modo, pueden decidir qu\u00e9 informaci\u00f3n necesitan de qu\u00e9 fuentes en funci\u00f3n de sus necesidades: Mensajes de las redes sociales, encuestas de marketing o incluso consultas al servicio de atenci\u00f3n al cliente.<\/p>\n
Todas las actividades de servicios<\/h2>\n
Cuando un nuevo cliente se registra en una tienda online, introduce una serie de datos relevantes en un formulario. En un entorno C\/4 Hana, estos datos se almacenan en SAP Customer Data Cloud. Si m\u00e1s tarde el cliente inicia sesi\u00f3n en la tienda utilizando sus datos de acceso a las redes sociales, los perfiles de las redes sociales y los datos de inventario pueden vincularse entre s\u00ed, siempre que el usuario haya dado su consentimiento. Todas sus publicaciones, \"me gusta\" y comentarios se almacenan y analizan en SAP Customer Data Cloud en un entorno SAP C\/4. De este modo se crea un perfil significativo del cliente. De este modo se crea un perfil significativo del cliente en cuesti\u00f3n. Customer Data Cloud tambi\u00e9n puede utilizarse para la gesti\u00f3n del consentimiento, es decir, la gesti\u00f3n del consentimiento para el uso de datos relacionados con el cliente. La herramienta tambi\u00e9n proporciona un valioso apoyo para el servicio.<\/p>\n
Cuando los clientes env\u00edan una solicitud al servicio de atenci\u00f3n al cliente, el correo electr\u00f3nico correspondiente se reenv\u00eda autom\u00e1ticamente a SAP Service Cloud, se categoriza, se almacena en la lista de trabajo del equipo de servicio correspondiente y, en el mejor de los casos, incluso se procesa de forma totalmente autom\u00e1tica. Esto convierte a SAP Service Cloud en el punto de contacto central para todas las actividades de servicio.<\/p>\n
Inteligencia artificial<\/h3>\n
Esto genera enormes cantidades de datos que deben analizarse y utilizarse de forma rentable. Esto es precisamente lo que hacen posible los procesos de inteligencia artificial. En su estudio de 2017 \"Artificial Intelligence Set to Transform Digital Commerce Marketing\", la consultora de gesti\u00f3n Gartner predijo que, para 2020, el 30% del crecimiento mundial de las ventas en el comercio digital ser\u00e1 atribuible a tecnolog\u00edas basadas en IA.<\/p>\n
En su estudio \"Artificial Intelligence in Retail 2018\", PwC lleg\u00f3 a la conclusi\u00f3n de que el 44% de los alemanes esperan experiencias de compra m\u00e1s atractivas mediante el uso de IA. En este contexto, SAP ofrece Leonardo, una plataforma basada en IA que utiliza el aprendizaje autom\u00e1tico y las redes neuronales para ayudar a los minoristas a obtener r\u00e1pidamente informaci\u00f3n precisa a partir de big data y optimizar los procesos empresariales en consecuencia. El aprendizaje autom\u00e1tico permite a los sistemas aprender de la experiencia y mejorar continuamente.<\/p>\n La IA genera los conocimientos necesarios a partir de datos no estructurados, como comentarios y correos electr\u00f3nicos, de forma totalmente autom\u00e1tica. Al hacerlo, busca patrones recurrentes que le permitan hacer predicciones inform\u00e1ticas, con el objetivo de que los ordenadores aprendan sin intervenci\u00f3n ni ayuda humana, creando as\u00ed la base para tomar mejores decisiones.<\/p>\n Por ejemplo, un sistema de aprendizaje autom\u00e1tico puede analizar las publicaciones en las redes sociales y reconocer si un cliente est\u00e1 de vacaciones y le gustar\u00eda volar a Nueva Zelanda. Como resultado, se le presentan autom\u00e1ticamente los productos adecuados la pr\u00f3xima vez que visite la tienda.<\/p>\n Adem\u00e1s, los minoristas pueden utilizar la llamada detecci\u00f3n de anomal\u00edas para determinar si se est\u00e1n produciendo desviaciones. \u00bfSe vende de repente un producto especialmente bien en una determinada regi\u00f3n o grupo objetivo? Analizando estos procesos, pueden desarrollar acciones adecuadas para seguir impulsando la tendencia y\/o expandirse a otras regiones y grupos objetivo.<\/p>\n La evaluaci\u00f3n de los contenidos generados por los usuarios ofrece otra ventaja: a partir de los estados de \u00e1nimo y las opiniones de los usuarios, los minoristas pueden obtener informaci\u00f3n valiosa sobre los productos y servicios que sus clientes califican de buenos o no tan buenos, y seguir desarrollando su oferta de forma espec\u00edfica.<\/p>\n Para ello, la soluci\u00f3n comprueba si una declaraci\u00f3n debe clasificarse como positiva o negativa. A continuaci\u00f3n, los minoristas pueden dise\u00f1ar ofertas o medidas adecuadas. En un entorno SAP, el an\u00e1lisis de sentimientos est\u00e1 conectado a SAP Cloud Platform e integrado en SAP Marketing Cloud y SAP Service Cloud. Tambi\u00e9n hay otras formas de generar datos personales. Por ejemplo, muchos smartphones disponen de tecnolog\u00eda de reconocimiento facial. Hasta la fecha, esta tecnolog\u00eda se ha utilizado en particular para desbloquear el dispositivo respectivo.<\/p>\n Sin embargo, tiene sentido aprovechar las ventajas de esta funci\u00f3n de otras maneras. Por ejemplo, los usuarios de iPhone ya pueden autenticarse para Apple Pay utilizando Face ID. En el futuro, tambi\u00e9n ser\u00e1 posible reconocer el estado de \u00e1nimo actual de los usuarios mediante la funci\u00f3n de reconocimiento facial y ofrecerles las ofertas de compra correspondientes.<\/p>\n En consecuencia, los minoristas est\u00e1n muy interesados en la tecnolog\u00eda de reconocimiento facial, por ejemplo, como base para optimizar la experiencia del cliente. Walmart, por ejemplo, ha solicitado la patente de una tecnolog\u00eda que reconoce el estado emocional de los compradores cuando compran en una tienda f\u00edsica.<\/p>\n El sector tambi\u00e9n ve un gran potencial en el seguimiento ocular. Mientras que antes esta tecnolog\u00eda s\u00f3lo estaba disponible en pantallas especiales, por ejemplo en el sector de los juegos o para pruebas de usabilidad, ahora hay dispositivos que pueden montarse en pantallas normales y permitir as\u00ed un seguimiento ocular profesional.<\/p>\n Como parte de la realidad aumentada, el seguimiento ocular se ha establecido como componente de varias aplicaciones, utilizando la c\u00e1mara selfie del smartphone. Si los comercios saben qu\u00e9 zonas y, por tanto, qu\u00e9 ofertas miran con especial atenci\u00f3n los visitantes de su tienda, el sistema puede personalizar la experiencia del cliente recomend\u00e1ndole, por ejemplo, productos adecuados.<\/p>\n A la hora de aplicar estos procedimientos, es crucial tomarse en serio las preocupaciones de los usuarios en materia de protecci\u00f3n de datos. Los esc\u00e1ndalos de protecci\u00f3n de datos de los \u00faltimos tiempos han provocado una notable sensibilizaci\u00f3n. Tanto los clientes como los minoristas se encuentran atrapados entre el deseo de una experiencia de compra altamente personalizada y el inter\u00e9s leg\u00edtimo de proteger los datos personales.<\/p>\n Por lo tanto: los minoristas que se ocupan de las posibilidades de la venta al por menor profunda deben interiorizar que debe garantizarse una transparencia absoluta con respecto al uso de los datos de los clientes. Deben ser transparentes sobre qu\u00e9 datos recopilan y con qu\u00e9 fin, y sobre c\u00f3mo los almacenan y protegen.<\/p>\n El Reglamento General de Protecci\u00f3n de Datos europeo (RGPD) proporciona el marco adecuado en este caso. Ofrece a los minoristas la oportunidad de aumentar la confianza de sus clientes tratando sus datos con seriedad. Por \u00faltimo, pero no menos importante, esto refuerza la lealtad de los clientes.<\/p>\n Los minoristas inteligentes conocen a sus clientes mejor que ellos mismos. Ya no se trata de preguntar a los consumidores lo que quieren, sino de reconocer sus deseos m\u00e1s profundos en una fase temprana y satisfacerlos. De este modo, las ventas pueden aumentar a corto plazo, mientras que los minoristas se benefician de una fidelidad de los clientes reforzada de forma sostenible a largo plazo.<\/p>\n Combinados h\u00e1bilmente, los macrodatos, la inteligencia artificial, el reconocimiento facial y el seguimiento ocular tienen el potencial de cambiar radicalmente el comercio minorista dando paso al siguiente nivel de personalizaci\u00f3n. Ha llegado el momento del comercio minorista profundo.<\/p>","protected":false},"author":1560,"featured_media":62782,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"pmpro_default_level":"","footnotes":""},"categories":[4,36593],"tags":[210,24158,39,624,626,480],"coauthors":[24402],"class_list":["post-62781","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-management","category-mag-1910","tag-big-data","tag-c-4","tag-cloud","tag-ki-joule","tag-kuenstliche-intelligenz","tag-machine-learning","pmpro-has-access"],"acf":[],"featured_image_urls_v2":{"full":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/10\/shutterstock_390641047.jpg",1000,450,false],"thumbnail":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/10\/shutterstock_390641047-150x150.jpg",150,150,true],"medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/10\/shutterstock_390641047.jpg",400,180,false],"medium_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/10\/shutterstock_390641047-768x346.jpg",768,346,true],"large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/10\/shutterstock_390641047.jpg",1000,450,false],"image-100":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/10\/shutterstock_390641047-100x45.jpg",100,45,true],"image-480":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/10\/shutterstock_390641047-480x216.jpg",480,216,true],"image-640":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/10\/shutterstock_390641047-640x288.jpg",640,288,true],"image-720":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/10\/shutterstock_390641047-720x324.jpg",720,324,true],"image-960":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/10\/shutterstock_390641047-960x432.jpg",960,432,true],"image-1168":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/10\/shutterstock_390641047.jpg",1000,450,false],"image-1440":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/10\/shutterstock_390641047.jpg",1000,450,false],"image-1920":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/10\/shutterstock_390641047.jpg",1000,450,false],"1536x1536":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/10\/shutterstock_390641047.jpg",1000,450,false],"2048x2048":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/10\/shutterstock_390641047.jpg",1000,450,false],"trp-custom-language-flag":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/10\/shutterstock_390641047.jpg",18,8,false],"bricks_large_16x9":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/10\/shutterstock_390641047.jpg",1000,450,false],"bricks_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/10\/shutterstock_390641047.jpg",1000,450,false],"bricks_large_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/10\/shutterstock_390641047.jpg",1000,450,false],"bricks_medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/10\/shutterstock_390641047.jpg",600,270,false],"bricks_medium_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/10\/shutterstock_390641047.jpg",600,270,false],"profile_24":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/10\/shutterstock_390641047-24x24.jpg",24,24,true],"profile_48":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/10\/shutterstock_390641047-48x48.jpg",48,48,true],"profile_96":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/10\/shutterstock_390641047-96x96.jpg",96,96,true],"profile_150":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/10\/shutterstock_390641047-150x150.jpg",150,150,true],"profile_300":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/10\/shutterstock_390641047-300x300.jpg",300,300,true]},"post_excerpt_stackable_v2":" Clever kombiniert, haben Big Data, k\u00fcnstliche Intelligenz, Gesichtserkennung und Eyetracking das Potenzial, den Handel grundlegend zu ver\u00e4ndern, indem sie die n\u00e4chste Stufe der Personalisierung einl\u00e4uten. 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