Los clientes, las empresas de consultor\u00eda y los fabricantes de software informan un\u00e1nimemente de que un proceso de elaboraci\u00f3n de informes a partir de una \u00fanica fuente, es decir, la recogida de datos, la preparaci\u00f3n de datos y la elaboraci\u00f3n de informes a partir de un paquete de software, sigue siendo a menudo la excepci\u00f3n y no la norma.<\/p>\n
Sin embargo, hay que tener en cuenta que la tecnolog\u00eda est\u00e1 bastante m\u00e1s avanzada que los procesos y las estructuras organizativas de las empresas. Desde hace a\u00f1os existen herramientas inform\u00e1ticas para elaborar informes r\u00e1pidos, flexibles y completos.<\/p>\n
Proveedores como SAS Institute, Qlik, Exasol, Tableau o SAP permiten realizar an\u00e1lisis con s\u00f3lo pulsar un bot\u00f3n. Hasta aqu\u00ed las posibilidades t\u00e9cnicas. Sin embargo, las empresas luchan con la implantaci\u00f3n y el posterior proceso de cambio y personalizaci\u00f3n.<\/p>\n
La inteligencia empresarial y la anal\u00edtica de negocio siempre provocan un cambio en la cultura corporativa y en el enfoque del trabajo.<\/p>\n
Las empresas tienen problemas sobre todo con la recopilaci\u00f3n de datos, ya que las cifras clave y los informes se siguen generando con un gran esfuerzo manual, las estructuras empresariales son cada vez m\u00e1s internacionales y complejas, pero Excel tambi\u00e9n se utiliza con frecuencia como herramienta de elaboraci\u00f3n de informes.<\/p>\n
Una \u00fanica base de datos coherente, es decir, el punto \u00fanico de la verdad, puede poner remedio, pero a menudo no se dispone de ella. En la mayor\u00eda de las empresas tampoco se entiende el mantenimiento normalizado y centralizado de los datos maestros.<\/p>\n
Aqu\u00ed siguen imperando las viejas leyes y los campos. Las empresas quieren grandes soluciones digitales innovadoras para impulsar el negocio. Sin embargo, siguen dejando en manos de TI la integraci\u00f3n de datos, la protecci\u00f3n de datos y la gesti\u00f3n de datos maestros.<\/p>\n
\"Eso es un problema inform\u00e1tico, no nos importa\"<\/em><\/p>\n Por desgracia, los CIO y los consultores escuchan esto con demasiada frecuencia de los departamentos especializados y del Consejo de Administraci\u00f3n. Sin embargo, una estrategia de digitalizaci\u00f3n exitosa y sostenible s\u00f3lo puede tener \u00e9xito si la empresa finalmente colabora estrechamente con TI en estos temas y tambi\u00e9n piensa en cuestiones de TI. Al fin y al cabo, ellos tambi\u00e9n utilizan las TI para alcanzar sus objetivos.<\/p>\n El objetivo de los informes de gesti\u00f3n modernos debe ser adoptar una visi\u00f3n integrada de las \u00e1reas especializadas m\u00e1s importantes de una empresa para garantizar una visi\u00f3n normalizada de la misma.<\/p>\n Esta es la base de la anal\u00edtica de big data y de los modelos de negocio basados en el an\u00e1lisis de datos. Un estudio de L\u00fcnendonk ha aportado algo de claridad al respecto.<\/p>\n Aunque los responsables de informes y jefes de departamento encuestados por L\u00fcnendonk declararon que son capaces de analizar bien los datos reales e hist\u00f3ricos con las herramientas inform\u00e1ticas existentes, existe un gran potencial de optimizaci\u00f3n en el an\u00e1lisis de escenarios futuros.<\/p>\n S\u00f3lo el 57% de los encuestados est\u00e1 de acuerdo con la tesis \"El sistema de elaboraci\u00f3n de informes incluye m\u00e9todos orientados al futuro (previsiones, escenarios de planificaci\u00f3n)\". La calidad y el valor informativo de los informes elaborados tampoco son satisfactorios en todas las empresas clientes encuestadas. En un tercio de las 94 empresas clientes encuestadas, los informes no tienen la calidad y el nivel de detalle requeridos y no cubren totalmente la realidad de la empresa.<\/p>\n La tan cacareada flexibilidad de los informes de gesti\u00f3n tampoco es todav\u00eda tan buena. Solo alrededor de la mitad de las empresas encuestadas son capaces de reaccionar con flexibilidad a las consultas y solicitudes de ajustes a corto plazo.<\/p>\n Por tanto, el potencial de optimizaci\u00f3n reside principalmente en el grado de automatizaci\u00f3n y normalizaci\u00f3n de los informes. Por ejemplo, el 27% de los directivos encuestados por L\u00fcnendonk declararon que a menudo crean los informes manualmente. Otro 34% de las empresas encuestadas tambi\u00e9n requiere intervenci\u00f3n manual en el proceso de elaboraci\u00f3n de informes.<\/p>\n S\u00f3lo el 39% afirma que sus procesos de elaboraci\u00f3n de informes est\u00e1n muy automatizados. Los planes de los directivos encuestados respecto al nivel de automatizaci\u00f3n objetivo son interesantes.<\/p>\n Dentro de dos a\u00f1os, se espera que los procesos de elaboraci\u00f3n de informes de gesti\u00f3n est\u00e9n altamente automatizados en el 73% de las empresas clientes analizadas. Esto significa que casi el 40% de las empresas analizadas est\u00e1n planificando actualmente los correspondientes proyectos de cambio y adaptaci\u00f3n de sus procesos de elaboraci\u00f3n de informes.<\/p>\n Estas medidas tambi\u00e9n son urgentes, ya que los departamentos de informaci\u00f3n siguen dedicando demasiado tiempo y recursos a actividades sencillas y normalizables.<\/p>\n Como consecuencia, no disponen de tiempo suficiente para actividades que aporten valor a\u00f1adido, como comentar, derivar y hacer un seguimiento de las medidas. Por ejemplo, alrededor del 65% de los recursos se utilizan para preparar informes. Este proceso incluye los subprocesos de consolidaci\u00f3n, obtenci\u00f3n de datos, comprobaci\u00f3n de plausibilidad, conciliaci\u00f3n y elaboraci\u00f3n de informes.<\/p>\n Como valor objetivo, deber\u00eda asignarse a estas actividades un m\u00e1ximo del 50% de los recursos, ya que los responsables de la elaboraci\u00f3n de informes disponen de muy poco tiempo para interpretar las cifras clave y deducir medidas adecuadas y recomendaciones estrat\u00e9gicas y operativas para la empresa.<\/p>\n Esta situaci\u00f3n no se corresponde con la idea b\u00e1sica del concepto de inteligencia empresarial como apoyo a la toma de decisiones de gesti\u00f3n. En su lugar, hay que interpretar las desviaciones, explicar las causas y esbozar medidas.<\/p>\n Al mismo tiempo, hay que sentar las bases tecnol\u00f3gicas para la actual transformaci\u00f3n digital. Las empresas que no comprendan las herramientas de BI del oficio no podr\u00e1n dar el siguiente paso hacia la anal\u00edtica de big data.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Resulta sorprendente que la inteligencia empresarial cl\u00e1sica siga siendo un tema de primer orden. Esto se pone de manifiesto en la planificaci\u00f3n de las inversiones y los informes de gesti\u00f3n. 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