Los encuestados valoran la importancia de la automatizaci\u00f3n para las nuevas tecnolog\u00edas y tendencias como la m\u00e1s alta para el big data, seguida de la digitalizaci\u00f3n, la nube, DevOps e Industria 4.0. Sin embargo, la valoraci\u00f3n difiere de un sector a otro:<\/p>\n
Mientras que los proveedores de servicios financieros se centran en el big data, la automatizaci\u00f3n es fundamental para el \u00e9xito de la Industria 4.0 y la digitalizaci\u00f3n en los sectores minorista e industrial. En relaci\u00f3n con DevOps, las valoraciones son id\u00e9nticas.<\/p>\n
\"Con la digitalizaci\u00f3n, cada vez se procesan m\u00e1s datos electr\u00f3nicamente. La automatizaci\u00f3n es necesaria para hacer frente al mayor volumen de datos\"<\/em><\/p>\n comenta Stefan Zeitzen, Vicepresidente Senior de Ventas para EMEA de Automic.<\/p>\n \"Al mismo tiempo, esto tambi\u00e9n ofrece la oportunidad de completar los procesos m\u00e1s r\u00e1pidamente y reducir el riesgo de errores que surgen del procesamiento manual. La situaci\u00f3n es similar con la Industria 4.0, aunque se generan muchos m\u00e1s datos. El volumen de comunicaci\u00f3n tambi\u00e9n aumenta\".<\/em><\/p>\n La automatizaci\u00f3n es obviamente tan importante para los macrodatos porque, por un lado, hay que analizar muchas fuentes de datos diferentes, que a menudo no est\u00e1n suficientemente integradas. Por otro lado, los big data deben analizarse lo m\u00e1s r\u00e1pidamente posible para poder trabajar con los resultados sin demora.<\/p>\n Cuanto m\u00e1s frecuente es la intervenci\u00f3n manual en este proceso, m\u00e1s tiempo lleva el an\u00e1lisis. Con una valoraci\u00f3n media de 1,8 en una escala de 1 (muy importante) a 5 (nada importante), los proveedores de servicios financieros, as\u00ed como la industria y el comercio, califican de alta la influencia de la automatizaci\u00f3n en DevOps.<\/p>\n Esto confirma la tendencia a automatizar el proceso de lanzamiento para poner en funcionamiento el nuevo software de forma m\u00e1s r\u00e1pida, segura y bien documentada. La reducci\u00f3n de los ciclos de innovaci\u00f3n permite a las empresas adaptar r\u00e1pidamente sus procesos a las nuevas necesidades del mercado u ofrecer nuevos servicios.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Para muchas empresas, el \u00e9xito del Big Data y la digitalizaci\u00f3n depende en gran medida de la automatizaci\u00f3n de los procesos 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