En el recientemente presentado \"Estudio de mercado 2015 - Sistemas de gesti\u00f3n de datos maestros multidominio\" del Instituto Fraunhofer de Ingenier\u00eda Industrial IAO, queda claro que entre las ventajas de utilizar software de datos maestros, los encuestados valoran m\u00e1s la armonizaci\u00f3n de los datos maestros de toda la empresa que, por ejemplo, la regulaci\u00f3n de responsabilidades claras en la gesti\u00f3n de datos maestros o la implantaci\u00f3n de est\u00e1ndares en los procesos de MDM.<\/p>\n
\"Nuestra opini\u00f3n no es esa, porque la armonizaci\u00f3n por s\u00ed sola no es en absoluto suficiente\".<\/em><\/p>\n comenta Monika P\u00fcrsing, Directora General de ZetVisions.<\/p>\n \"Las reglas y normas para manejar los datos maestros son tan imprescindibles como la definici\u00f3n de responsabilidades claras. Sin una gobernanza de datos eficaz, simplemente no funciona si no quieres empezar de cero cada vez.\"<\/em><\/p>\n El estudio tambi\u00e9n confirma las conclusiones del \"Trend Study Master Data Quality 2013\" de la Universidad de Heilbronn, seg\u00fan el cual el 70% de las empresas considera que el mayor reto para garantizar la calidad de los datos maestros es el elevad\u00edsimo esfuerzo de mantenimiento manual.<\/p>\n Despu\u00e9s de todo, el cumplimiento de los requisitos de conformidad ocupa el cuarto lugar cuando se trata de la cuesti\u00f3n de qu\u00e9 requisitos actuales de las TI corporativas se apoyan esencialmente en el uso de software de datos maestros.<\/p>\n En primer lugar, sin embargo, las empresas se preocupan por promover el crecimiento de las ventas. En segundo y tercer lugar est\u00e1n la mejora de la evaluaci\u00f3n y el uso de la informaci\u00f3n y la mejora de la interacci\u00f3n con los clientes y socios de la empresa.<\/p>\n \"La evaluaci\u00f3n y el uso de los datos -hablamos de los datos en los que luego se basa la informaci\u00f3n- se est\u00e1 convirtiendo en un reto cada vez mayor en tiempos de Big Data. El factor decisivo es que la calidad de los datos debe ser correcta. No puede haber informaci\u00f3n 'buena' a partir de datos 'malos'\".<\/em><\/p>\n dice P\u00fcrsing.<\/p>\n S\u00f3lo una gesti\u00f3n profesional de los datos maestros proporciona la base para generar \"buena\" informaci\u00f3n a partir de \"buenos\" datos y, a continuaci\u00f3n, con la ayuda de an\u00e1lisis eficaces, conocimientos fiables, que a su vez permiten tomar decisiones empresariales bien fundamentadas.<\/p>\n En su estudio de mercado, el Fraunhofer IAO tambi\u00e9n examin\u00f3 la cuesti\u00f3n de qu\u00e9 tendencias generales de TI consideran los fabricantes de software MDM especialmente relevantes para el futuro desarrollo del software de datos maestros.<\/p>\n Las cinco tendencias de TI m\u00e1s importantes para el software de datos maestros son Rich Internet Applications\/HTML5, Partner Collaboration, Data Shareconomy, Evaluation of Unstructured Data y Predictive Intelligence. Big Data ocupa el noveno lugar y la tan debatida Industria 4.0, el decimoctavo.<\/p>\n \"Eso es bastante sorprendente\"<\/p>\n se pregunta Monika P\u00fcrsing.<\/p>\n Seg\u00fan PwC, el grado de digitalizaci\u00f3n de las cadenas de valor aumentar\u00e1 r\u00e1pidamente en el futuro. Solo el grado de digitalizaci\u00f3n de la cadena de valor horizontal, es decir, la interconexi\u00f3n entre el cliente, la empresa y el proveedor, deber\u00eda aumentar del 24% (2014) al 86% en cinco a\u00f1os. El componente m\u00e1s importante de esta digitalizaci\u00f3n son los datos.<\/p>\n \"Y la calidad de estos datos no es ni mucho menos la mejor. Ya en 2013, en su estudio \"El trabajo de producci\u00f3n del futuro\" sobre la Industria 4.0, la IAO descubri\u00f3 que en el 51% de las empresas encuestadas, la mala calidad de los datos de producci\u00f3n requer\u00eda intervenciones a corto plazo en el control de la producci\u00f3n en un grado alto o muy alto; <\/em>Otra raz\u00f3n importante es la falta de datos actualizados sobre la producci\u00f3n (44% en gran medida\/muy en gran medida). Las empresas fabricantes deben reconocerlo: Industria 4.0 pertenece muy arriba entre los impulsores relevantes para el software de datos maestros.\"<\/em><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":" La reducci\u00f3n del esfuerzo de mantenimiento de los datos maestros y una mejora general de la calidad de los mismos son las principales ventajas que esperan los clientes al utilizar software de datos maestros, seg\u00fan los fabricantes de software 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