Las nuevas soluciones de SAP para la medicina personalizada suponen una importante contribuci\u00f3n al futuro de la asistencia sanitaria. Para garantizar el funcionamiento \u00f3ptimo de las nuevas soluciones, Dell est\u00e1 desarrollando actualmente una infraestructura a medida.<\/p>\n
A diferencia de la medicina convencional, la medicina personalizada no se limita a tratar a los pacientes en funci\u00f3n de un mero diagn\u00f3stico de la enfermedad, sino que tambi\u00e9n tiene en cuenta circunstancias individuales espec\u00edficas, con lo que se consiguen resultados mucho mejores y m\u00e1s r\u00e1pidos.<\/p>\n
El genoma humano desempe\u00f1a aqu\u00ed un papel importante, porque la predisposici\u00f3n gen\u00e9tica individual tiene una gran influencia en el desarrollo y el tratamiento adecuado de diversas enfermedades graves, desde la diabetes y las enfermedades cardiovasculares hasta el Alzheimer y el c\u00e1ncer. Adem\u00e1s, numerosos f\u00e1rmacos tienen efectos diferentes con distintas predisposiciones gen\u00e9ticas.<\/p>\n
Si se conoce el genoma de un paciente, es posible determinar una terapia adaptada con precisi\u00f3n a cada persona. Los requisitos para ello ya est\u00e1n b\u00e1sicamente establecidos.<\/p>\n
Cuando hace unos diez a\u00f1os se secuenci\u00f3 el primer genoma humano, a\u00fan era una empresa muy cara, que costaba varios millones de d\u00f3lares. Entretanto, la tecnolog\u00eda ha avanzado tanto que tambi\u00e9n se pueden descodificar genomas de pacientes individuales a costes asequibles.<\/p>\n
Sin embargo, si los m\u00e9dicos quieren llevar a cabo terapias personalizadas sobre esta base, tienen que tratar con cantidades gigantescas de datos. El genoma de un paciente consta de unos tres mil millones de pares de bases; un m\u00e9dico no puede limitarse a mirar e interpretar una secuencia gen\u00e9tica de este tipo.<\/p>\n
Necesita herramientas inform\u00e1ticas que procesen esta informaci\u00f3n por \u00e9l y le alerten de desviaciones o cambios importantes. Adem\u00e1s, los genomas individuales tienen que compararse con datos de referencia de estudios y con los propios resultados cl\u00ednicos del paciente si se quiere determinar la terapia ideal.<\/p>\n
Para apoyar a la medicina en estos retos, SAP ha desarrollado una l\u00ednea de productos completamente nueva. Se basa en la plataforma de computaci\u00f3n en memoria Hana y permite a hospitales, empresas farmac\u00e9uticas e instituciones de investigaci\u00f3n obtener informaci\u00f3n valiosa a partir de big data.<\/p>\n
La base para ello es la soluci\u00f3n SAP Foundation for Health. Se dise\u00f1\u00f3 espec\u00edficamente para poder utilizar y evaluar datos procedentes de fuentes de investigaci\u00f3n m\u00e9dica, historiales electr\u00f3nicos de pacientes y secuencias gen\u00e9ticas en un \u00fanico sistema.<\/p>\n
Para ello, proporciona un modelo de almac\u00e9n de datos para la informaci\u00f3n cl\u00ednica, ofrece una gesti\u00f3n de integraci\u00f3n de datos espec\u00edfica del sector y admite an\u00e1lisis en tiempo real de grandes vol\u00famenes de datos estructurados y no estructurados. Esto hace que la soluci\u00f3n sea especialmente adecuada para:<\/p>\n
De este modo, el programa proporciona resultados fiables y fidedignos, ya que ofrece una amplia transparencia de los datos y los usuarios tienen un control total sobre su uso, tratamiento y evaluaci\u00f3n.<\/p>\n
Bas\u00e1ndose en SAP Foundation for Health, SAP tambi\u00e9n est\u00e1 desarrollando otras soluciones para aspectos concretos de la medicina personalizada. La primera de ellas, SAP Medical Research Insights, ya est\u00e1 terminada. Su cometido es permitir a los profesionales de la medicina comparar de forma r\u00e1pida, sencilla y segura secuencias gen\u00e9ticas de pacientes o grupos de pacientes entre s\u00ed.<\/p>\n
SAP ha desarrollado esta soluci\u00f3n junto con el Centro Nacional de Enfermedades Tumorales (NCT) de Heidelberg, una de las instituciones l\u00edderes en el campo de la atenci\u00f3n al paciente, la investigaci\u00f3n y la prevenci\u00f3n del c\u00e1ncer.<\/p>\n
Con SAP Medical Research Insights, el NCT pudo sustituir un sistema anticuado en el que el personal m\u00e9dico ten\u00eda que buscar en innumerables bases de datos, compilar listas de pacientes, imprimir expedientes de pacientes y comprobar manualmente si los pacientes cumpl\u00edan los criterios para participar en ensayos cl\u00ednicos.<\/p>\n
Esto requer\u00eda la revisi\u00f3n de cada registro individual, lo que hac\u00eda que la recopilaci\u00f3n y el an\u00e1lisis de los datos de los pacientes fueran extremadamente complicados y llevaran mucho tiempo.<\/p>\n
En cambio, SAP Medical Research Insights ofrece las siguientes opciones:<\/p>\n
SAP ya ha anunciado otras soluciones especiales basadas en SAP Foundation for Health. Entre ellas figuran aplicaciones para que el Internet de las Cosas recopile y analice datos de dispositivos m\u00e9dicos individuales, por ejemplo para medir el az\u00facar en sangre de los pacientes -y posibilitar as\u00ed el seguimiento continuo de la salud de enfermos cr\u00f3nicos-.<\/p>\n
Para garantizar el funcionamiento \u00f3ptimo de las nuevas soluciones, Dell est\u00e1 trabajando con SAP e Intel en una infraestructura a medida. Basada en productos Dell certificados para Hana, actualmente se est\u00e1 creando una arquitectura de referencia en el Centro Global de Excelencia SAP de Dell, cuyos componentes se seleccionan espec\u00edficamente y se adaptan a los requisitos de las soluciones.<\/p>\n
Uno de los retos centrales es la velocidad. Los procesos y ciclos de tratamiento de datos deben ajustarse entre s\u00ed de tal forma que se excluyan los tiempos muertos -es decir, los procesos inactivos-, los sistemas se utilicen continuamente y no se produzcan retrasos innecesarios.<\/p>\n
S\u00f3lo as\u00ed podr\u00e1n procesarse y analizarse en tiempo real los enormes vol\u00famenes de datos m\u00e9dicos, por ejemplo, los del genoma humano. Esta arquitectura de referencia dar\u00e1 soporte tanto a la plataforma b\u00e1sica SAP Foundation for Health como a la soluci\u00f3n SAP Medical Research Insights basada en ella, as\u00ed como a todas las dem\u00e1s soluciones futuras.<\/p>\n
Para ello, ofrece paquetes de software y hardware listos para usar que incluyen servicios complementarios. De este modo, los centros sanitarios, las organizaciones y las empresas podr\u00e1n introducir las soluciones r\u00e1pidamente y utilizarlas con fiabilidad en el futuro. Y por \u00faltimo, pero no por ello menos importante, la arquitectura de referencia tambi\u00e9n les proporciona una infraestructura estandarizada para su uso en todo el mundo.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
SAP apoya la medicina personalizada con una l\u00ednea de productos completamente nueva basada en Hana. La informaci\u00f3n procedente de los macrodatos permitir\u00e1 el tratamiento individualizado de los pacientes.<\/p>","protected":false},"author":1802,"featured_media":60767,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"pmpro_default_level":"","footnotes":""},"categories":[4,1605],"tags":[210,927,65,1176,369],"coauthors":[32848],"class_list":["post-60938","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-management","category-mag1604","tag-big-data","tag-data-warehouse","tag-hana","tag-in-memory-computing","tag-it","pmpro-has-access"],"acf":[],"featured_image_urls_v2":{"full":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/2016.jpg",1000,387,false],"thumbnail":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/2016-150x150.jpg",150,150,true],"medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/2016.jpg",400,155,false],"medium_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/2016-768x297.jpg",768,297,true],"large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/2016.jpg",1000,387,false],"image-100":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/2016-100x39.jpg",100,39,true],"image-480":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/2016-480x186.jpg",480,186,true],"image-640":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/2016-640x248.jpg",640,248,true],"image-720":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/2016-720x279.jpg",720,279,true],"image-960":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/2016-960x372.jpg",960,372,true],"image-1168":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/2016.jpg",1000,387,false],"image-1440":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/2016.jpg",1000,387,false],"image-1920":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/2016.jpg",1000,387,false],"1536x1536":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/2016.jpg",1000,387,false],"2048x2048":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/2016.jpg",1000,387,false],"trp-custom-language-flag":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/2016.jpg",18,7,false],"bricks_large_16x9":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/2016.jpg",1000,387,false],"bricks_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/2016.jpg",1000,387,false],"bricks_large_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/2016.jpg",1000,387,false],"bricks_medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/2016.jpg",600,232,false],"bricks_medium_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/2016.jpg",600,232,false],"profile_24":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/2016-24x24.jpg",24,24,true],"profile_48":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/2016-48x48.jpg",48,48,true],"profile_96":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/2016-96x96.jpg",96,96,true],"profile_150":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/2016-150x150.jpg",150,150,true],"profile_300":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/2016-300x300.jpg",300,300,true]},"post_excerpt_stackable_v2":"
Mit einer v\u00f6llig neuartigen Produktlinie auf Hana-Basis unterst\u00fctzt SAP die personalisierte Medizin. Erkenntnisse aus Big Data sollen die gezielte individuelle Behandlung von Patienten erm\u00f6glichen.<\/p>\n","category_list_v2":"Business-Management<\/a>, MAG 16-04<\/a>","author_info_v2":{"name":"Marten Neubauer, Dell","url":"https:\/\/e3mag.com\/es\/author\/marten-neubauer\/"},"comments_num_v2":"0 comentarios","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/60938","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1802"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=60938"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/60938\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/60767"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=60938"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=60938"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=60938"},{"taxonomy":"author","embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/coauthors?post=60938"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}