El objetivo de Ground Truth es incorporar toda la informaci\u00f3n disponible sobre un cliente al redise\u00f1o de procesos y modelos empresariales, por ejemplo para la optimizaci\u00f3n de las actividades de ventas y marketing, la gesti\u00f3n de campa\u00f1as, el cotejo de listas negras, el cumplimiento de normativas o la gesti\u00f3n de las relaciones con los clientes.<\/p>\n
El concepto ya conocido del \"Expediente Dorado\" de un cliente se ampl\u00eda y el \"Expediente Dorado\" se convierte en el \"Perfil Dorado\".<\/p>\n
Holger Stelz, Director de Marketing y Desarrollo Comercial de Uniserv, explica el lanzamiento de Ground Truth:<\/p>\n
\"Siguiendo con el ejemplo de la optimizaci\u00f3n de las actividades de marketing y ventas mencionado al principio: Los m\u00e9todos de an\u00e1lisis predictivo que se utilizan actualmente con frecuencia para planificar y dise\u00f1ar campa\u00f1as de marketing suelen basarse en el diez por ciento de los datos disponibles en la empresa.<\/em><\/p>\n Lo que esto significa para la calidad de los datos est\u00e1 claro: las previsiones y los an\u00e1lisis s\u00f3lo son precisos si los datos se mantienen cuidadosamente actualizados\".<\/em><\/p>\n Si no es as\u00ed, la empresa se enfrenta a una reacci\u00f3n en cadena fatal e incluso peligrosa para su \u00e9xito.<\/p>\n \"Los datos no actualizados y la falta de consideraci\u00f3n de los datos de transacciones para entrenar el algoritmo de an\u00e1lisis predictivo conducen a an\u00e1lisis inexactos, que a su vez llevan a campa\u00f1as equivocadas y, en \u00faltima instancia, a decisiones empresariales incorrectas. Esta reacci\u00f3n en cadena puede trasladarse a todos los dem\u00e1s escenarios empresariales de la verdad sobre el terreno\"<\/em><\/p>\n dice Stelz.<\/p>\n Con Ground Truth, Uniserv ha desarrollado una metodolog\u00eda de procesos y soluciones que garantiza que los datos utilizados para el an\u00e1lisis est\u00e9n actualizados, sean precisos, completos y est\u00e9n bien mantenidos.<\/p>\n El concepto de comercializaci\u00f3n se basa en el m\u00e9todo cl\u00e1sico del \"disco de oro\", en el que se genera un registro central de datos maestros del cliente a partir de todas las fuentes de datos disponibles.<\/p>\n Sin embargo, en el siguiente paso, este \"registro de oro\" se complementa con reglas de transformaci\u00f3n que describen el acceso a los datos de interacci\u00f3n y transformaci\u00f3n, es decir, los datos de las transacciones, en las distintas fuentes de datos. El \"registro de oro\" se convierte en el \"perfil de oro\".<\/p>\n Este \"perfil de oro\" combina datos de direcciones, comportamiento de compra, historial de compras, preferencias y las huellas que el cliente deja en Internet y las redes sociales. Esto permite obtener por primera vez una visi\u00f3n completa, precisa y actualizada de 360 grados del cliente.<\/p>\n Y s\u00f3lo ahora dispone la empresa de la base para un proceso fiable de an\u00e1lisis predictivo, para aplicar los requisitos de cumplimiento o para hacer coincidir listas negras.<\/p>\n \"Las empresas que utilizan Ground Truth pueden asegurarse de que sus previsiones y an\u00e1lisis ya no tienen lugar en el \"vac\u00edo\", sino que cuentan con la \"base\" necesaria para proporcionar datos verdaderamente v\u00e1lidos para futuras campa\u00f1as\"<\/em><\/p>\n Stelz resume las ventajas de la nueva metodolog\u00eda.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":" En el curso de la transformaci\u00f3n digital, muchas empresas se replantean actualmente sus procesos empresariales. 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