{"id":60737,"date":"2013-04-01T14:30:29","date_gmt":"2013-04-01T12:30:29","guid":{"rendered":"http:\/\/e3mag.com\/?p=60737"},"modified":"2019-07-16T08:37:52","modified_gmt":"2019-07-16T06:37:52","slug":"falta-de-expertos-y-conocimientos-grandes-obstaculos-en-grandes-datos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/e3mag.com\/es\/mangel-an-experten-und-know-how-groesste-huerde-bei-big-data\/","title":{"rendered":"La falta de expertos y de conocimientos t\u00e9cnicos, el mayor obst\u00e1culo para el Big Data"},"content":{"rendered":"<p>Aunque la mayor\u00eda de las empresas tienen previsto invertir en productos y soluciones para el uso de Big Data, a menudo la falta de recursos y conocimientos t\u00e9cnicos sigue obstaculizando la obtenci\u00f3n de conocimientos m\u00e1s profundos.<\/p>\n<p>El Big Data Survey se basa en una encuesta realizada en el segundo semestre de 2012 entre empresas de los mayores mercados europeos de software, incluidos Alemania, Austria, Suiza, Francia y Reino Unido.<\/p>\n<p>Para ello, Barc encuest\u00f3 mediante un cuestionario en l\u00ednea a 274 responsables de la toma de decisiones de departamentos inform\u00e1ticos y otros departamentos especializados de empresas de diversos sectores y tama\u00f1os. La encuesta muestra que las empresas son conscientes del valor potencial de los macrodatos y comprenden sus retos.<\/p>\n<p>El 72% de los encuestados considera importante mantener bajo control las cantidades de datos en crecimiento exponencial. Los mayores impulsores del Big Data a ojos de los participantes en el estudio son las nuevas y mejores posibilidades de an\u00e1lisis de datos que traen consigo las tecnolog\u00edas de Big Data (75%).<\/p>\n<p>Dos tercios de los encuestados (66%) ya han reconocido el valor a\u00f1adido de los llamados datos poliestructurados procedentes de diversas fuentes, como las redes sociales, los sensores o los weblogs. Los participantes en el estudio que no ven ninguna necesidad urgente de actuar en el tema de los big data son claramente minoritarios, un siete por ciento.<\/p>\n<p>Seg\u00fan la encuesta, las empresas con sede en Europa no solo han identificado los mayores retos a la hora de tratar con Big Data, sino que tambi\u00e9n est\u00e1n dispuestas a realizar inversiones para llevar a cabo an\u00e1lisis con nuevas tecnolog\u00edas.<\/p>\n<p>Los participantes en el estudio indicaron que la mayor parte del presupuesto para Big Data se gasta en software, seguido de hardware y servicios de consultor\u00eda. Curiosamente, las empresas que dicen utilizar sus datos de forma m\u00e1s eficiente no son las que m\u00e1s gastan en tecnolog\u00edas de Big Data.<\/p>\n<p>En cambio, las empresas que se consideran rezagadas en cuanto a su uso de datos prev\u00e9n inversiones superiores a la media en las tres \u00e1reas mencionadas. Esto podr\u00eda indicar que son conscientes de su necesidad de actuar y quieren ponerse a la altura de la competencia en cuanto al uso de datos.<\/p>\n<p>Otro resultado del estudio es que el 27% de los datos de una empresa para informes, seguimiento y an\u00e1lisis se actualiza una vez al mes, mientras que el 45% de los datos de la empresa se actualiza a diario.<\/p>\n<p>Sin embargo, por t\u00e9rmino medio, s\u00f3lo el cuatro por ciento de los datos est\u00e1 disponible en tiempo casi real, es decir, en menos de cinco segundos. Seg\u00fan el estudio, hay una clara tendencia hacia las actualizaciones a intervalos m\u00e1s cortos.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La falta de conocimientos t\u00e9cnicos y anal\u00edticos es el problema m\u00e1s acuciante en relaci\u00f3n con el uso de los macrodatos. Este es uno de los resultados de la Encuesta Barc Big Data 2012\/2013.<\/p>","protected":false},"author":38,"featured_media":60576,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"pmpro_default_level":"","footnotes":""},"categories":[161,31690],"tags":[210,917],"coauthors":[19920],"class_list":["post-60737","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-szene","category-mag-1304","tag-big-data","tag-datenanalyse","pmpro-has-access"],"acf":[],"featured_image_urls_v2":{"full":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/2013.jpg",1000,387,false],"thumbnail":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/2013-150x150.jpg",150,150,true],"medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/2013.jpg",400,155,false],"medium_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/2013-768x297.jpg",768,297,true],"large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/2013.jpg",1000,387,false],"image-100":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/2013-100x39.jpg",100,39,true],"image-480":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/2013-480x186.jpg",480,186,true],"image-640":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/2013-640x248.jpg",640,248,true],"image-720":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/2013-720x279.jpg",720,279,true],"image-960":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/2013-960x372.jpg",960,372,true],"image-1168":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/2013.jpg",1000,387,false],"image-1440":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/2013.jpg",1000,387,false],"image-1920":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/2013.jpg",1000,387,false],"1536x1536":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/2013.jpg",1000,387,false],"2048x2048":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/2013.jpg",1000,387,false],"trp-custom-language-flag":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/2013.jpg",18,7,false],"bricks_large_16x9":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/2013.jpg",1000,387,false],"bricks_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/2013.jpg",1000,387,false],"bricks_large_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/2013.jpg",1000,387,false],"bricks_medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/2013.jpg",600,232,false],"bricks_medium_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/2013.jpg",600,232,false],"profile_24":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/2013-24x24.jpg",24,24,true],"profile_48":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/2013-48x48.jpg",48,48,true],"profile_96":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/2013-96x96.jpg",96,96,true],"profile_150":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/2013-150x150.jpg",150,150,true],"profile_300":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/2013-300x300.jpg",300,300,true]},"post_excerpt_stackable_v2":"<p>Fehlendes technisches und analytisches Know-how ist das dr\u00e4ngendste Problem in Bezug auf die Nutzung von Big Data. 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