{"id":60673,"date":"2013-04-01T10:12:37","date_gmt":"2013-04-01T08:12:37","guid":{"rendered":"http:\/\/e3mag.com\/?p=60673"},"modified":"2019-07-16T08:39:12","modified_gmt":"2019-07-16T06:39:12","slug":"de-la-media-a-la-cima-de-la-clase","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/e3mag.com\/es\/vom-durchschnittstypen-zum-klassenprimus\/","title":{"rendered":"De chico medio a l\u00edder de su clase"},"content":{"rendered":"

Bernd Weber es un todoterreno. No es muy alto, pero tampoco bajo, le gusta vestir con colores apagados y se mueve despacio. Probablemente se describir\u00eda a s\u00ed mismo como un hombre con tareas importantes, peque\u00f1os achaques y en la flor de la vida.<\/p>\n

Muchos de nosotros conocemos a este Bernd de alguna parte, es m\u00e1s conocido por sus iniciales BW. Echemos un vistazo m\u00e1s de cerca a este tipo corriente. \u00bfQu\u00e9 aspecto tiene realmente?<\/p>\n

Los resultados presentados en este art\u00edculo se basan en numerosos an\u00e1lisis automatizados de sistemas de almac\u00e9n empresarial productivos que realizamos en 2012 como parte de la prueba de idoneidad de DataVard SAP BW. Los sistemas proceden de empresas de diversos sectores y tama\u00f1os, desde qu\u00edmicas hasta servicios p\u00fablicos, desde pymes hasta empresas del DAX.<\/p>\n

El tipo medio<\/h3>\n

Nuestro Bernd Weber, es decir, la media absoluta de SAP BW, tiene un tama\u00f1o de sistema de unos 4,2 terabytes. Nuestra visi\u00f3n de conjunto muestra que, con un 46%, casi la mitad de todos los sistemas tienen tambi\u00e9n entre uno y cinco terabytes.<\/p>\n

Otro 31%, es decir, uno de cada tres sistemas, tiene un tama\u00f1o incluso inferior a un terabyte. El 10% de los sistemas tiene un tama\u00f1o de entre cinco y diez terabytes, y s\u00f3lo el 13% de todos los sistemas analizados supera el l\u00edmite de los diez terabytes.<\/p>\n

En vista de la actual discusi\u00f3n sobre big data, nos preguntamos de d\u00f3nde viene este tema de tendencia en el contexto de SAP BW, ya que la mayor\u00eda de los sistemas aparentemente no son tan grandes. Sin embargo, en nuestra opini\u00f3n, un indicador importante de big data no es el tama\u00f1o puro del sistema, sino el volumen de datos que hay que consultar en una consulta.<\/p>\n

En nuestro sistema medio, menos de un tercio de los datos se encuentra en la capa de informaci\u00f3n. Adem\u00e1s, el sistema suele constar de m\u00e1s de un 40% de datos temporales y de otro tipo.<\/p>\n

Por otros datos entendemos todo excepto los datos maestros, los datos de cubo, los datos ODS, los datos PSA y los registros de cambios. A menudo encontramos que las tablas m\u00e1s grandes de este grupo son las estad\u00edsticas de BW. El resto del sistema BW est\u00e1 formado por las capas de preparaci\u00f3n de datos y los datos maestros.<\/p>\n

El tama\u00f1o de un sistema de BW no permite sacar muchas conclusiones sobre los retos futuros. Un indicador importante es el crecimiento. Nuestro Bernd Weber tiene una tasa de crecimiento de un impresionante 30% anual.<\/p>\n

Por supuesto, hay problemas de crecimiento. Despu\u00e9s de dos o tres a\u00f1os, el sistema ha duplicado su tama\u00f1o. Por un lado, los costes de las tecnolog\u00edas de almacenamiento existentes est\u00e1n bajando y, por tanto, pueden absorber financieramente al menos parte del crecimiento.<\/p>\n

Por otro lado, sin embargo, estamos asistiendo a desarrollos actuales como la computaci\u00f3n en memoria, que est\u00e1n haciendo subir de nuevo los costes por gigabyte. Los crecientes vol\u00famenes de datos conllevan un aumento del coste total de propiedad (TCO), as\u00ed como problemas de rendimiento.<\/p>\n

El sistema medio tiene un tiempo de ejecuci\u00f3n ponderado de los pasos de consulta de 14 segundos. Este resultado explica mucha frustraci\u00f3n por parte del usuario. La p\u00e1lida apariencia de nuestro tipo medio no s\u00f3lo se debe a sus discretas caracter\u00edsticas, como su tama\u00f1o y rendimiento, sino tambi\u00e9n a su \u00faltima actualizaci\u00f3n.<\/p>\n

Bernd Weber es un sistema BW en NetWeaver Release 7.01. S\u00f3lo el nueve por ciento de los sistemas funcionan con 7.30 y superiores. Este dato es especialmente interesante en relaci\u00f3n con Hana, ya que se requiere al menos esta versi\u00f3n para cambiar a esta tecnolog\u00eda.<\/p>\n

Los mejores de la clase<\/h3>\n

En contraste con nuestro discreto sistema medio, el l\u00edder de la clase es una personalidad deslumbrante. La gran diferencia radica en su estatura y su forma f\u00edsica. Es atl\u00e9tico y r\u00e1pido.<\/p>\n

En contraste con los 14 segundos de tiempo de ejecuci\u00f3n del paso de consulta ponderado del tipo medio, el Primus lleg\u00f3 a la meta en cuatro segundos, y todo ello sin Hana. El porcentaje de grasa corporal del Primus tambi\u00e9n es interesante: los datos temporales y del sistema solo representan el 20 por ciento del sistema total.<\/p>\n

Adem\u00e1s, el almacenamiento de datos es m\u00e1s \u00e1gil, ya que en los proveedores de informaci\u00f3n s\u00f3lo se almacenan los datos actuales y los datos \"fr\u00edos\" se externalizan regularmente. Sin duda, hay muchas razones que explican este buen rendimiento, tres de las cuales se exponen brevemente a continuaci\u00f3n:<\/p>\n

1. la utilizaci\u00f3n de su buena inversi\u00f3n, los recursos a bordo de un sistema BW, son aqu\u00ed un importante factor de \u00e9xito. El modelo de datos optimiza el tiempo de acceso: el esfuerzo de lectura por consulta es bajo. Para medirlo, calculamos el n\u00famero de filas que hay que leer por cada fila de salida.<\/p>\n

En el sistema medio, se leen 57 registros de datos por cada l\u00ednea visualizada. En los sistemas punteros, s\u00f3lo hay de tres a cinco l\u00edneas. Esta optimizaci\u00f3n del sistema BW puede lograrse sin soluciones externas.<\/p>\n

2. los mejores sistemas tienen en com\u00fan una buena gesti\u00f3n, que elimina los datos que no son necesarios para la elaboraci\u00f3n de informes y datos. Los sistemas l\u00edderes trabajan con soluciones totalmente automatizadas para garantizar la sostenibilidad.<\/p>\n

En contraste con estos sistemas, cuando analizamos muchos sistemas BW normales, comprobamos que las tablas de estad\u00edsticas y registros se encuentran entre las m\u00e1s grandes del sistema. Esto plantea la cuesti\u00f3n de si las estad\u00edsticas de acceso a consultas de hace tres a\u00f1os son tan valiosas como los pedidos entrantes del d\u00eda anterior.<\/p>\n

3 Con el l\u00edder de la clase, los datos tambi\u00e9n se dividen en funci\u00f3n de la frecuencia de acceso con el fin de optimizar los tiempos de notificaci\u00f3n. El tiempo de notificaci\u00f3n se optimiza porque se reduce la cantidad de datos a los que se accede.<\/p>\n

Observamos dos enfoques para ello: Particionamiento y archivado\/almacenamiento near-line. En la partici\u00f3n, los proveedores de informaci\u00f3n suelen dividirse manualmente. Esto puede significar, por ejemplo, que los datos de pedidos de cada ejercicio se almacenen en un proveedor de informaci\u00f3n distinto.<\/p>\n

Con el archivado o NearLine Storage (NLS), los datos se descargan autom\u00e1ticamente del proveedor de informaci\u00f3n activo una vez transcurrido un per\u00edodo de retenci\u00f3n. Con la interfaz NLS, SAP ha hecho posible que los usuarios conserven pleno acceso a los datos.<\/p>\n

NLS no es sin\u00f3nimo de Sybase IQ: dependiendo de la soluci\u00f3n utilizada, los datos se almacenan en forma altamente comprimida directamente en el sistema SAP o se cargan en un almac\u00e9n de datos independiente. La ventaja sobre la partici\u00f3n es que el sistema contiene menos lastre, ya que los datos antiguos constituyen una parte menor del sistema.<\/p>\n

Conclusi\u00f3n:\u2009<\/h3>\n

Como hemos visto, los sistemas BW difieren enormemente. El rendimiento, en particular, puede llevar r\u00e1pidamente a la frustraci\u00f3n del usuario en sistemas medios y por debajo de la media.<\/p>\n

En este caso, Hana s\u00f3lo ayuda de forma limitada: Un cambio de tecnolog\u00eda no mejora inmediatamente un modelo de datos deficiente. Hay varias formas de actualizar el sistema. Un an\u00e1lisis detallado del sistema BW es la mejor manera de encontrar los puntos de partida adecuados.<\/p>\n

La prueba de idoneidad de SAP BW de DataVard ofrece un an\u00e1lisis del estado actual, as\u00ed como una evaluaci\u00f3n comparativa con m\u00e1s de 100 sistemas BW productivos. Esto deja claro de un vistazo en qu\u00e9 \u00e1reas su propio almac\u00e9n empresarial tiene potencial de mejora.<\/p>\n

\"Infograf\u00eda
La prueba de idoneidad de SAP BW ofrece una evaluaci\u00f3n comparativa con m\u00e1s de 100 sistemas BW productivos.<\/figcaption><\/figure>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

El a\u00f1o pasado se examin\u00f3 la idoneidad de 65 sistemas BW. Los resultados son informativos y ofrecen la oportunidad de determinar en qu\u00e9 punto nos encontramos. \u00bfCu\u00e1les son las diferencias entre los sistemas BW y c\u00f3mo pueden ponerse en plena forma?<\/p>","protected":false},"author":1784,"featured_media":60576,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"pmpro_default_level":"","footnotes":""},"categories":[4,31690],"tags":[1446,65,3569],"coauthors":[31957,31982],"class_list":["post-60673","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-management","category-mag-1304","tag-datavard","tag-hana","tag-kmu","pmpro-has-access"],"acf":[],"featured_image_urls_v2":{"full":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/2013.jpg",1000,387,false],"thumbnail":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/2013-150x150.jpg",150,150,true],"medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/2013.jpg",400,155,false],"medium_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/2013-768x297.jpg",768,297,true],"large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/2013.jpg",1000,387,false],"image-100":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/2013-100x39.jpg",100,39,true],"image-480":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/2013-480x186.jpg",480,186,true],"image-640":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/2013-640x248.jpg",640,248,true],"image-720":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/2013-720x279.jpg",720,279,true],"image-960":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/2013-960x372.jpg",960,372,true],"image-1168":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/2013.jpg",1000,387,false],"image-1440":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/2013.jpg",1000,387,false],"image-1920":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/2013.jpg",1000,387,false],"1536x1536":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/2013.jpg",1000,387,false],"2048x2048":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/2013.jpg",1000,387,false],"trp-custom-language-flag":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/2013.jpg",18,7,false],"bricks_large_16x9":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/2013.jpg",1000,387,false],"bricks_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/2013.jpg",1000,387,false],"bricks_large_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/2013.jpg",1000,387,false],"bricks_medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/2013.jpg",600,232,false],"bricks_medium_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/2013.jpg",600,232,false],"profile_24":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/2013-24x24.jpg",24,24,true],"profile_48":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/2013-48x48.jpg",48,48,true],"profile_96":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/2013-96x96.jpg",96,96,true],"profile_150":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/2013-150x150.jpg",150,150,true],"profile_300":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2019\/07\/2013-300x300.jpg",300,300,true]},"post_excerpt_stackable_v2":"

65 BW-Systeme wurden im vergangenen Jahr auf ihre Fitness hin untersucht. Die Ergebnisse sind aufschlussreich und bieten die M\u00f6glichkeit einer Standortbestimmung. Worin unterscheiden sich BW-Systeme und wie bringt man sie in H\u00f6chstform?<\/p>\n","category_list_v2":"Business-Management<\/a>, MAG 13-04<\/a>","author_info_v2":{"name":"Joseph O'Leary","url":"https:\/\/e3mag.com\/es\/author\/joseph-oleary\/"},"comments_num_v2":"0 comentarios","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/60673","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1784"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=60673"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/60673\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/60576"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=60673"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=60673"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=60673"},{"taxonomy":"author","embeddable":true,"href":"https:\/\/e3mag.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/coauthors?post=60673"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}