{"id":57021,"date":"2019-03-28T10:00:22","date_gmt":"2019-03-28T09:00:22","guid":{"rendered":"http:\/\/e3mag.com\/?p=57021"},"modified":"2020-02-09T14:34:01","modified_gmt":"2020-02-09T13:34:01","slug":"encontrar-el-ki-en-la-industria","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/e3mag.com\/es\/rollenfindung-der-ki-in-der-industrie\/","title":{"rendered":"Encontrar el papel de la IA en la industria"},"content":{"rendered":"<p>Una nave de producci\u00f3n autoorganizada y con capacidad de autoaprendizaje es el objetivo declarado de la Industria 4.0, y las innovaciones inform\u00e1ticas cada vez m\u00e1s recientes lo ponen al alcance de la mano.<\/p>\n<p>Un estudio del Instituto de Innovaci\u00f3n y Tecnolog\u00eda de Berl\u00edn encargado por el Ministerio Federal de Econom\u00eda y Energ\u00eda muestra que la inteligencia artificial tiene un enorme potencial de creaci\u00f3n de valor futuro en la industria manufacturera.<\/p>\n<p>Por ejemplo, se espera que el uso de la IA aporte a la industria alemana un valor a\u00f1adido bruto adicional de unos 31.800 millones de euros en los pr\u00f3ximos cinco a\u00f1os. Esto significa que la IA ser\u00eda responsable de un buen tercio del crecimiento total previsto.<\/p>\n<p>Seg\u00fan el estudio, las aplicaciones de IA an\u00e1lisis predictivo, rob\u00f3tica, as\u00ed como sistemas de asistencia inteligente, automatizaci\u00f3n y tecnolog\u00eda de sensores se consideran especialmente prometedoras.<\/p>\n<p>El mantenimiento predictivo fue el punto de entrada a la producci\u00f3n inteligente para muchas empresas industriales, pero ahora prevalece aqu\u00ed la necesidad de automatizaci\u00f3n y eficiencia.<\/p>\n<p>As\u00ed lo demuestra una encuesta realizada por NetApp, especialista en gesti\u00f3n de datos, a 120 expertos alemanes en TI de los sectores sanitario, automovil\u00edstico, financiero y manufacturero.<\/p>\n<p>Muestra que la IA se utiliza actualmente en la industria manufacturera principalmente para la automatizaci\u00f3n de procesos de fabricaci\u00f3n repetitivos (Automatizaci\u00f3n Rob\u00f3tica de Procesos, RPA) y para la cadena de suministro y la gesti\u00f3n de almacenes. As\u00ed lo afirmaron el 66,7% y el 60% de los encuestados del sector, respectivamente.<\/p>\n<p>Sin embargo, muchas empresas se encuentran s\u00f3lo al principio de su estrategia de IA: el 46,7% de los responsables de la toma de decisiones en la industria manufacturera se encontraban en el primer a\u00f1o de uso activo de la IA en el momento de la encuesta.<\/p>\n<p>Otros sectores, como el financiero, van (todav\u00eda) un paso por delante. Sin embargo, la industria manufacturera tiene una tasa de \u00e9xito especialmente alta en proyectos de IA, por lo que ha reconocido la importancia de la IA para el futuro.<\/p>\n<p>Sin embargo, todav\u00eda hay algunas reservas obstinadas que se interponen entre las empresas y el siguiente paso en la transformaci\u00f3n digital: Por un lado, las empresas temen los elevados costes de una digitalizaci\u00f3n hol\u00edstica de todos los procesos de producci\u00f3n, precisamente porque tambi\u00e9n implicar\u00eda modernizar infraestructuras inform\u00e1ticas obsoletas. Por tanto, los costes se generar\u00edan en el \u00e1mbito del software y el hardware.<\/p>\n<p>La duraci\u00f3n de dicha implantaci\u00f3n tambi\u00e9n contribuye al comportamiento vacilante. Y como en todos los procesos basados en datos, est\u00e1 por supuesto la cuesti\u00f3n de la protecci\u00f3n de datos, que adquirir\u00e1 a\u00fan m\u00e1s importancia tras la entrada en vigor del RGPD.<\/p>\n<p>Sin embargo, muchas de estas preocupaciones pueden eliminarse o al menos mitigarse con los conocimientos t\u00e9cnicos adecuados. Para aportar los conocimientos adecuados a sus propias empresas, los fabricantes est\u00e1n siguiendo varias estrategias.<\/p>\n<p>Por ejemplo, establecieron expl\u00edcitamente el objetivo de crear un departamento interno de IA, la contrataci\u00f3n selectiva de expertos individuales en IA y la cooperaci\u00f3n con consultores y empresas externas.<\/p>\n<p>Porque, sobre todo al principio de la propia estrategia de IA, el intercambio con partes ajenas al propio ecosistema es importante para evitar errores y omisiones fundamentales que afectar\u00edan a cualquier proyecto posterior.<\/p>\n<p>A medio y largo plazo, sin embargo, es sin duda recomendable crear un equipo propio de IA, sobre todo para estimular el intercambio interno de conocimientos y facilitar la integraci\u00f3n de nuevos empleados.<\/p>\n<p>Aunque la siguiente fase de la digitalizaci\u00f3n requiere un alto nivel de inversi\u00f3n por parte de la industria manufacturera, es un paso necesario para continuar el desarrollo hacia la nave de producci\u00f3n inteligente.<\/p>\n<p>El antiguo proyecto emblem\u00e1tico Mantenimiento Predictivo se ha convertido en la norma y ahora se trata de integrar las nuevas innovaciones tecnol\u00f3gicas en los procesos.<\/p>\n<p>Adoptando un enfoque met\u00f3dico, la industria manufacturera ha sido capaz hasta ahora de establecerse como campeona en pruebas e integrar con \u00e9xito el aprendizaje autom\u00e1tico en la producci\u00f3n, la atenci\u00f3n al cliente y la garant\u00eda de calidad. As\u00ed que no hay raz\u00f3n para que ahora se detenga en la inteligencia artificial.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/e3mag.com\/partners\/netapp-deutschland-gmbh\/\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-55800 size-full\" src=\"https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/11\/Net-App-CI-Banner.jpg\" alt=\"https:\/\/e3mag.com\/partners\/netapp-deutschland-gmbh\/\" width=\"1000\" height=\"112\" srcset=\"https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/11\/Net-App-CI-Banner.jpg 1000w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/11\/Net-App-CI-Banner-768x86.jpg 768w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/11\/Net-App-CI-Banner-100x11.jpg 100w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/11\/Net-App-CI-Banner-480x54.jpg 480w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/11\/Net-App-CI-Banner-640x72.jpg 640w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/11\/Net-App-CI-Banner-720x81.jpg 720w, https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2018\/11\/Net-App-CI-Banner-960x108.jpg 960w\" sizes=\"auto, (max-width: 1000px) 100vw, 1000px\" \/><\/a><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La digitalizaci\u00f3n de la cadena de valor lo m\u00e1s completa posible es desde hace tiempo una de las prioridades de la industria manufacturera. La necesidad de automatizaci\u00f3n y eficiencia es alta en todas partes.<\/p>","protected":false},"author":1703,"featured_media":21247,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"pmpro_default_level":"","footnotes":""},"categories":[12999,7,28431],"tags":[367,624,3812],"coauthors":[28666],"class_list":["post-57021","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-kuenstliche-intelligenz","category-meinung","category-mag-1903","tag-industrie-4-0","tag-ki-joule","tag-predictive-maintenance","pmpro-has-access"],"acf":[],"featured_image_urls_v2":{"full":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS.jpg",1000,431,false],"thumbnail":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS-150x150.jpg",150,150,true],"medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS.jpg",400,172,false],"medium_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS-768x331.jpg",768,331,true],"large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS.jpg",1000,431,false],"image-100":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS-100x43.jpg",100,43,true],"image-480":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS-480x207.jpg",480,207,true],"image-640":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS-640x276.jpg",640,276,true],"image-720":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS-720x310.jpg",720,310,true],"image-960":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS-960x414.jpg",960,414,true],"image-1168":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS.jpg",1000,431,false],"image-1440":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS.jpg",1000,431,false],"image-1920":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS.jpg",1000,431,false],"1536x1536":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS.jpg",1000,431,false],"2048x2048":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS.jpg",1000,431,false],"trp-custom-language-flag":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS.jpg",18,8,false],"bricks_large_16x9":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS.jpg",1000,431,false],"bricks_large":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS.jpg",1000,431,false],"bricks_large_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS.jpg",1000,431,false],"bricks_medium":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS.jpg",600,259,false],"bricks_medium_square":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS.jpg",600,259,false],"profile_24":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS-24x24.jpg",24,24,true],"profile_48":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS-48x48.jpg",48,48,true],"profile_96":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS-96x96.jpg",96,96,true],"profile_150":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS-150x150.jpg",150,150,true],"profile_300":["https:\/\/e3mag.com\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/KI-Kolumne-OS-300x300.jpg",300,300,true]},"post_excerpt_stackable_v2":"<p>Die m\u00f6glichst vollst\u00e4ndige Digitalisierung der Wertsch\u00f6pfungskette steht f\u00fcr die produzierende Industrie schon seit L\u00e4ngerem ganz oben auf der Agenda. 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